Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран9 997 Технологии и приложения3 981...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 072 подписчиков, занимая 3 981 место в категории Технологии и приложения и 9 997 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 072 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -186, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.89% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 082 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 324 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 072

Подписчики

+324 часа

+17 дней

-18630 день

3 082

Просмотры поста

~ 1 32424 часа

~ 1 67348 часов

9.05%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 072

💥 بمب انویدیا: دسترسی به ۷۷ ای‌پی‌آی رایگان! 👩🏻‍💻 انویدیا رسماً ترکونده! هوانگ دست ‌و دلباز شده و ۷۷ تا API رایگان از تاپ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (مثل Mistral و DeepSeek) رو در اختیار همه گذاشته.

1️⃣ کلکسیونی از غول‌ها: دسترسی به مدل‌های معروفی مثل Mistral ،Gemma ،DeepSeek ،Kimi و Qwen. 2️⃣ بدون محدودیت: می‌تونید تولید متن، پردازش صدا، لیپ‌سینک، ترجمه و حتی تولید ویدیو رو به راحتی انجام بدید. 3️⃣ مدل‌های اختصاصی: مدل‌های خفن خود انویدیا مثل Nemotron هم هستن که برای کارهایی مثل حذف نویز میکروفون رسماً شاهکارن.

🏷 من برای بررسی تفاوت کیفیت مدل‌های پولی و رایگان مدام مدل‌های مختلف رو تست می‌کنم و می‌دونم داشتن یه بستر یکپارچه و رایگان برای تست کردن این غول‌ها چقدر ارزشمنده.👇 🔗 build.nvidia.com/models 🔗 build.nvidia.com/models 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

Repost from N/a

🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزش‌ها با اشتراک فرادرس 💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥 💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!! 🔗 مشاهده و فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] ✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی ✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ ✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش ✔️ دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار ✔️ دسترسی به فایل‌ها و پروژه‌های همه آموزش‌ها ✔️ تالار پرسش و پاسخ 🔗 تمامی آموزش‌های فرادرس [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 072

❌مسیر کار و درآمد در طراحی سایت و وب‌اپلیکیشن‌ها (رایگان) 👤 سخنران: استاد سعید زمانی ➕یادبگیر، پروژه بگیر، وارد بازار کار طراحی سایت شو؛ یا مسیر ارتقای شغلی‌ات را در توسعه وب و وب‌اپلیکیشن حرفه‌ای کن 🔔تاریخ: 24 خرداد ماه ⏰ زمان: 17:30 الی 20:30 💰ثبت نام رایگان 🔗 ثبت‌نام آنلاین از طریق لینک زیر: https://eseminar.tv/wb177339 🔗 ثبت‌نام حضوری از طریق لینک زیر: https://survey.porsline.ir/s/AMcubAk2 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس 📞اطلاعات بیشتر: 02188738394

34 072

👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده.👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده. ولی صادقانه، کی واقعاً وقت می‌کنه همه‌شو بخونه؟ 😁👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

🫂 در این روزها کنار شما هستیم... 🔥 تخفیف تا ۷۵ درصد ویژه برای تمامی دوره‌های لینگانو با امکان پرداخت اقساطی اسنپ پی به مدت محدود 🔠 با بیش از ۵۰ هزار زبان آموز و ضمانت بازگشت وجه 💯 برای مشاوره و تعیین سطح رایگان، همین الان وارد بشید @lingano_official_bot @lingano_official_bot @lingano_official_bot

34 072

🗺 نقشه‌ راه چهار‌ساله‌ یادگیری ماشین و AI 👨🏻‍💻 یه نقشه‌ی، راه چهار‌ساله‌، برای علاقه مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که مرحله ‌به ‌مرحله بهت نشون می‌ده از سال اول تا رسیدن به سطح حرفه‌ای در حوزه ML، باید چیا رو یاد بگیری و از کجا شروع کنی. 🛑 برنامه‌ی یادگیری سالانه 🛑 لینک دوره‌های معتبر 🛑 پروژه‌های واقعی 🛑 بهترین کتاب‌های این حوزه 🟡 بررسی موضوعاتی مثل کارآموزی، مدل‌های زبانی و طراحی سیستم 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

Repost from EasyAcademy ایزی‌آکادمی

ایزی آکادمی با همکاری انجمن علمی توسعه آموزش و مهارت های ارتباطی دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار می‌کند: 👨‍💻وبینار رایگان «آیا برنامه‌نویسی پایتون و یادگیری ماشین برای علوم‌ پزشکی، دارویی و زیستی کاربردی دارد؟» ✅یادگیری برنامه‌نویسی چگونه زندگی علمی و حتی روزمره مرا تغییر داد؟ ✅ هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم پزشکی ✅باور‌های غلط در مورد برنامه‌نویسی ✅چگونه برنامه‌نویسی را شروع کنیم؟ 💡مناسب‌ دانشجویان تمامی مقاطع رشته های علوم پزشکی،‌ دارویی، سلامت و زیستی مدرس: دکتر پدرام پربها 🟠 دکترای حرفه‌ای داروسازی و دانشجوی دکترای تخصصی فارماسیوتیکس 🟠 مدرس کارگاه‌های هوش مصنوعی برای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران، شیراز، فرادرس و... 🟠 نویسنده کتاب آموزش برنامه‌نویسی پایتون برای علوم پزشکی به زبان خودمانی ⏰جمعه ۸ اسفند ⏳ساعت ۱۰ تا ۱۲ صبح ❇️لینک ثبت نام رایگان 👇 https://survey.porsline.ir/s/0LyxUkST (لطفا اگر لینک باز نشد، با فیلتر شکن خاموش روی لینک بزنید👆) 🟨لینک ورود به جلسه قبل از شروع کلاس هم برای شما پیامک شده و هم در کانال تلگرام زیر قرار خواهد گرفت: @easyacademy_ir .

34 072

‼️ هنوز با پروژه‌های دم‌دستی اپلای می‌کنی؟ ✅ بذار بگم ۹۹٪ متقاضی‌ها کجا اشتباه می‌کنن. 👩🏻‍💻 یکی هفته‌ی پیش بهم پیام داد: «بالای ۵۰ تا جا اپلای کردم؛ نه جوابی، نه حتی ریجکت!» رزومه‌ش پر بود از همون پروژه‌های تکراری یادگیری ماشین. چت‌باتی که pdf می‌خونه، پیش‌بینی نجات مسافران تایتانیک، مدل تشخیص سکته قلبی و... 🗂 حقیقت تلخ: این پروژه‌ها بد نیستن، ولی تو شلوغی بقیه پروژه‌ها گم می‌شن. چون تقریباً همه دارن همینارو انجام می‌دن. 🚨 چیزی که خیلی‌ها نمی‌دونن: شرکت‌های بزرگ (مثل FAANG) مسئله‌های واقعیِ هوش مصنوعی‌شون رو آنلاین و رایگان می‌ذارن، ولی تقریباً هیچ‌کس سراغشون نمی‌ره. منظورم مسئله‌های واقعی کسب‌وکاره، همونا که روز اول کاری باید حل کنی. ⬅️ نمونه‌ها شرکت‌ها + پروژه‌ها: 1️⃣ آمازون: اتوماسیون تحقیقات پزشکی، پروِ مجازی، پروژه‌های بینایی کامپیوتر برای فروش آنلاین 2️⃣ گوگل: تبلیغات سفر، بات‌های سلامت، پروژه‌های NLP 3️⃣ مایکروسافت: تحلیل‌گر ورزشی با AI، بهینه‌سازی موجودی، یادگیری ماشین بلادرنگ 4️⃣ انویدیا: تحلیل ویدیو، داده‌ی مصنوعی، شبیه‌سازی‌ها 5️⃣ کلاد/آنتروپیک: خلاصه‌ساز حقوقی، بات‌های مسیربندی تیکت 6️⃣ میسترال: کامپلاینس، کشف تقلب، بهینه‌سازی مارکتینگ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✅ حالا طبق این برنامه پیش برو:👇 1⃣ مطالعه‌های موردی رو دقیق بخون. ✍️ فقط اسکرول نکن؛ بفهم چه مشکلی رو حل می‌کنن و چرا مهمه. 2⃣ داده‌ی واقعی پیدا کن. ✍️ دیتاست‌های مرتبط از Kaggle، Hugging Face یا پورتال‌های باز دولتی/صنعتی. 3⃣ هوشمند بساز، نه کند. ✍️ از Claude و Cursor برای سرعت استفاده کن؛ تمرکزت روی منطق باشه. 4⃣ نشون بده، فقط منتشر نکن. ✍️ یه ویدیوی کوتاه walkthrough ضبط کن، پروژه رو با README تمیز تو گیت‌هاب بذار و تو پورتفولیو برجسته کن. 5⃣ تکرار، بهبود و واقعیت‌سنجی. ✍️ ۲–۳ تا پروژه‌ی قوی بساز، بده افراد باتجربه بررسی کنن، یاد بگیر و بهترش کن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

Repost from SEMATEC

شروع قطعی دوره های آتی سماتک 🚀دوره‌های تخصصی سماتک؛ کلید موفقیت شما! 🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه 🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

34 072

💠 ۵ تا پروژه که حسابی رزومه‌ و پورتفولیوت رو از بقیه متمایز می‌کنه! 👨🏻‍💻 فقط گفتن اینکه «دارم ماشین لرنینگ یاد می‌گیرم» برای پیشرفت و استخدام شدن کافی نیست! باید نشون بدی چی ساختی! با کد، مدل‌ و نتایج واقعی. ⏯️ پیش‌بینی ریزش مشتری 🏷 با داده‌های مشتری، پیش‌بینی کن کی احتمال داره بره. شامل پاک‌سازی داده، مهندسی ویژگی‌ها و تنظیم مدل با XGBoost. 2️⃣ تحلیل واقعی تست A/B 🏷 یه تست شبیه‌سازی یا واقعی اجرا کن، نتایجش رو با t-test یا روش بیزی تحلیل کن و یاد بگیر چطور درست تفسیرش کنی. 3️⃣ پیش‌بینی سری‌های زمانی 🏷 مثلاً پیش‌بینی درآمد با Prophet یا ARIMA. یاد بگیر چطور الگوهای فصلی و روند کلی رو از هم جدا کنی و نتایج رو تصویری مقایسه کنی. 4️⃣ تحلیل احساسات با NLP 🏷 نقدها و کامنت‌ها رو جمع کن، متن‌ها رو تمیز و عددی کن، بعد با مدل‌هایی مثل رگرسیون لجستیک یا BERT تحلیلشون کن. 5️⃣ سیستم پیشنهاد دهنده 🏷 با استفاده از روش‌هایی مثل فیلترینگ مشارکتی یا فیلترینگ مبتنی بر محتوا، سیستم توصیه‌گر بساز که پیشنهادهای شخصی بده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

❗️آخرین فرصت ثبت‌نام مسابقه استارتاپی «نواتک» 🌱 «نواتک» یه رویداد کاملاً رایگانه که کمک می‌کنه ایده‌ت رو از حالت خام دربیاری و تبدیلش کنی به یه محصول واقعی و قابل ارائه. 🔥 چی در انتظارته؟ ✔️آموزش کاربردی + منتورینگ تخصصی + کار تیمی ⚡️ تیم‌های برتر: - جوایز نقدی می‌گیرن - به سرمایه‌گذاران معرفی می‌شن - امکان دریافت تسهیلات بانکی تا سقف ۵ میلیارد تومان برای شروع کسب‌وکارشون رو دارن. ⛔️ ثبت‌نام انفرادی تموم شده؛ اما هنوز می‌تونی با ساختن تیم وارد رقابت بشی! اگه تیم داری👈 همین الان ثبت‌نام کن اگه تیم نداری 👈 برو تو کانال تیم‌سازی و هم‌تیمی‌هاتو پیدا کن 💙 🎯 ثبت‌نام رایگان: 🔗https://quera.org/r/dom7c 🤝 کانال تیم‌سازی: 🔗 https://t.me/+spho9jDT6SYzOTJk ⏳ مهلت ارسال پیچ‌دک: تا ۸ اسفند

34 072

Repost from N/a

❇️ دسترسی رایگان به آموزش «هوش مصنوعی Grok 3 + کاربردها و کسب درآمد» در فرادرس ✔️ جهت دسترسی رایگان به آموزش مورد نظر، از کد تخفیف ۱۰۰ درصدی «YALDA404» استفاده کنید. ⏳ از امروز تا جمعه ۱۵ اسفند ۱۴۰۴ فرصت دارید آموزش دریافت شده رو مشاهده کنید! 🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید] ✅ حدود ۳۰۰ دوره دیگر از فرادرس با همین کد تخفیف، به مدت محدود و به صورت رایگان در دسترس شماست. برای انتخاب فقط یک آموزش، روی لینک زیر کلیک کنید: 🔗 [مشاهده تمامی ۳۰۰ آموزش] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 072

📚 «مبانی ریاضیات برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 توی این پروژه، ۱۶ مفهوم کلیدی ریاضی که پایه‌ی یادگیری ماشین هستن، با مثال‌های عملی، آموزش داده شدن تا بفهمین هر فرمول دقیقاً چطور توی کد پیاده‌سازی می‌شه و چه نقشی در مدل داره. ⬅️ هدف این جزوه اینه که فاصله‌یِ بین ریاضیات تئوری و کاربرد عملی ریاضیات در یادگیری ماشین از بین بره. ✅ یعنی فقط فرمول‌ها رو حفظ نکنی! بلکه با نوشتن کد، خودت ببینی اون مفاهیم چطوری تو پروژه‌های واقعی استفاده می‌شن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

💙 ۱ میلیون اعتبار هدیه کوئرایی فقط تا ۲۴ ساعت! 😇با این اعتبار می‌تونی هر دوره‌ آموزش برنامه‌نویسی یا هوش‌مصنوعی که بخوای رو تهیه کنی، همراه با تخفیف‌های ویژه: 🔹۳۰٪ تخفیف روی دوره‌های پیشرفته 🔹۳۵٪ تخفیف روی مسیرهای برنامه‌نویسی از صفر تا صد 🌱 حتی اگه عضو کوئرا نیستی، به محض ثبت‌نام ۱ میلیون اعتبار هدیه می‌گیری. 💳 پرداخت در ۴ قسط ✨مشاهده دوره‌ها و ثبت‌نام: 🔗https://quera.org/r/dm5w5

34 072

✅ بالاخره یه کتاب درست‌ و حسابی پیدا شد که «ریاضیات یادگیری ماشین» رو خیلی ساده و کامل توضیح می‌ده! 👩🏻‍💻 اسم این کتاب "Mathematics of Machine Learning" هست و ترکیب درستی از ریاضی + کدنویسی واقعی با پایتونه و جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و احتمال رو خیلی کاربردی توضیح داده. 🤔 چرا این کتاب انقدر خاصه؟ ✅ توضیح می‌ده هر مفهوم ریاضی دقیقاً چه کاربردی توی ML داره. ✅ فقط اندازه‌ای تئوری می‌گه که لازم داری، نه اینکه غرقت کنه تو فرمول. ✅ هر فصلش با مثال‌های واقعی از یادگیری ماشین و کد همراهه. ✅ حتی پیاده‌سازی‌هاش با پایتون و NumPy (بالاخره یکی این کارو کرد!). 🏷 موضوعاتی که پوشش داده: 🔷 جبر خطی برای ماتریس‌ها و تجزیه‌ها 🔷 حساب دیفرانسیل برای گرادیان و بهینه‌سازی 🔷 احتمال، توزیع‌ها و قضیه بیز 🔷 ماتریس کلس و بهینه‌سازی با قید 🔷 مثال‌های عملی مثل رگرسیون، SVM و کرنل‌ها ⬅️ صادقانه بگم، اگه این کتابو همون اوایل داشتم، انقدر وقتم صرف یادگیری مباحث ریاضی پشت مدل‌ها و حلقه‌های آموزشی نمی‌شد. 🔔 Mathematics of ML 🔔 Mathematics of ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 هشتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 ⏰ آخرین فرصت ثبت‌نام با قیمت امسال! مهارتی که امروز یاد می‌گیری، فردا امتیاز شغلیته. امروز شرکت‌ها دنبال کسی هستند که فقط ابزار بلد نباشه، بلکه بتونه داده رو بفهمه، تحلیل کنه و نتیجه بسازه. دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 🔝 در پایان دوره این توانمندی ها را پیدا می‌کنید : ✅ تسلط عملی بر SQL Server و کوئری‌نویسی حرفه‌ای برای استخراج و تحلیل داده‌های سازمانی ✅ طراحی و ساخت انبار داده استاندارد (Data Warehouse) که پایه تحلیل‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی است ✅ کاربرد واقعی SSIS، SSAS و SSRS برای پردازش هوشمند داده، مدل‌سازی چندبعدی و تولید گزارش‌های دقیق سازمانی ✅ طراحی داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب با Power BI که مستقیماً در تصمیم‌گیری‌ها استفاده می‌شوند ✅ کاربرد هوش مصنوعی در BI: یادگیری پرامپت‌نویسی هوشمند، تحلیل سریع‌تر و ایجاد خودکار گزارش‌های مدیریتی 🏆 نتیجه نهایی: شما تبدیل می‌شید به فردی که می‌تونه جریان داده تا تصمیم رو کامل مدیریت کنه — مهارتی که آینده بازار کار کاملاً بهش نیاز داره. 🕓 زمان برگزاری: روزهای جمعه، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید‼️ ➡️https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 WhatsApp | 📱 LinkedIn | 📷 Instagram | 🌐 Website | 💬 Admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

34 072

✅ اگه قرار بود «یادگیری هوش مصنوعی» رو دوباره شروع کنم، با این دوره‌ها پیش می‌رفتم! 👩🏻‍💻 من کلی وقت گذاشتم برای پیدا کردن دوره‌های خوب و با کیفیت هوش مصنوعی، و بعد از کلی آزمون و خطا، رسیدم به این لیست:👇 1⃣ دوره AI for Everyone 📔 سطح: مبتدی 👤 مناسب برای: کسایی که تازه وارد حوزه هوش مصنوعی شدن و می‌خوان یه دید کلی و غیرتکنیکال از این حوزه بگیرن. ➖ ➖ ➖ 2⃣ دوره AI Nanodegree 📔 سطح: مبتدی تا متوسط 👤 مناسب برای: کسایی که می‌خوان از بهترین متخصص‌های هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از تکنیک‌های کاربردی رو یاد بگیرن. ➖ ➖ ➖ 3⃣ دوره Computer Science for AI 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: دانشجوهایی که می‌خوان پایه‌ی علوم کامپیوتر قوی‌تری برای ورود به AI بسازن. ➖ ➖ ➖ 4⃣ دوره LangChain in Action 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: برنامه‌نویس‌های پایتون که می‌خوان پروژه‌های واقعی با مدل‌های زبان بزرگ بسازن. ➖ ➖ ➖ 5⃣ دوره Professional programs 📔 سطح: متوسط تا پیشرفته 👤 مناسب برای: توسعه‌دهنده‌هایی که تجربه‌ی ML دارن و می‌خوان LLMهای حرفه‌ای‌تر بسازن. ➖ ➖ ➖ 6⃣ دوره Deep Learning Specialization 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: کسایی که تجربه‌ی کمی دارن، ولی می‌خوان عمیق‌تر وارد حوزه دیپ لرنینگ بشن. ➖ ➖ ➖ 7⃣ دوره Self-Driving Cars - Duckietown 📔 سطح: پیشرفته 👤 مناسب برای: علاقه‌مندای جدی به ماشین‌های خودران که عاشق کار یادگیری عملی‌ان. ➖ ➖ ➖ 8⃣ دوره Artificial Intelligence 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: افرادی که دنبال یه دوره‌ی کاملاً رایگان و در عین ‌حال حرفه‌ای هستن. ➖ ➖ ➖ 9⃣ دوره NLP with Deep Learning 📔 سطح: پیشرفته 👤 مناسب برای: دانشجوها و متخصص‌هایی که تجربه‌ی ML دارن و می‌خوان پایه‌ی قوی برای NLP، مدل‌های زبانی، و تشخیص گفتار بسازن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 072

🚀 ؛ Training مدل سنگین داری و GPU کم آوردی؟ ؛ GPULand دسترسی به نسل جدید GPUهای دیتاسنتری رو فراهم کرده. 🔥 ؛ GPUهای در دسترس: ⚡ All H100 | H200 | V100 | L40 | RTX Series ⚡ امکان ساخت Instance با چند GPU همزمان مثلاً: 8× H100 برای Training مدل‌های بزرگ و پروژه‌های سنگین مناسب برای: • LLM Training & Fine-tuning • Machine Learning • Stable Diffusion • Computer Vision • پروژه‌های تحقیقاتی و استارتاپی • پردازش‌های سنگین Data Science ✔️ راه‌اندازی سریع ✔️ پرداخت ریالی ✔️ مقیاس‌پذیر بر اساس نیاز پروژه دیگه لازم نیست ماه‌ها درگیر خرید و اسمبل سیستم باشی. 🔗 اطلاعات کامل و انتخاب GPU: http s://gpuland.ir/ ✨ فقط کافیه وارد شی و GPU مناسب کارت رو انتخاب کنی.

34 072

🗺 نقشه راه تجربی و عملی «یادگیری ماشین» ➕ لینک منابع 👨🏻‍💻 این نقشه‌راه ۵ مرحله‌ای، در واقع چکیده تجربه منه:👇 1️⃣ پایتون، رفیق فابریک شما: پایتون زبون مشترک دنیای داده و هوش مصنوعیه. اول با اصول اولیه مثل لیست‌ها، حلقه‌ها و شرط‌ها شروع کنین، بعد برید سراغ مفاهیم حرفه‌ای‌تر مثل کلاس‌ها. ▶️ یادتون باشه که حتماً سه تا کتابخونه Pandas، Numpy و Matplotlib رو مسلط بشین. 💡 یه نکته طلایی: توی این مرحله تا می‌تونین خودتون کد بزنین و کمتر برین سراغ ChatGPT که دستتون راه بیفته. ⬅️ دوره پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی #️⃣ (خودم صفر تا صدش رو ضبط کردم، با کلی تمرین هفتگی) 🖥 پلی‌لیست: لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ دوره پایتون جادی (مکتب‌خونه) #️⃣ (واسه مباحثی مثل وب‌اسکرپینگ عالیه) 📹 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مهندسی پرامپت: یاد بگیرین چطوری با ابزارهای هوش مصنوعی مثل یه همکار حرفه‌ای گپ بزنین. اگه یاد بگیرین سوالات دقیق و هدفمند بپرسین، بازدهی‌تون چند برابر می‌شه. ⬅️ منبع پیشنهادی واسه درک عمیق: 🖥 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ریاضیات، ولی از نوع شهودی: اصلاً نترسین! قرار نیست ریاضیدان بشین. فقط کافیه درک درستی از مفاهیمی مثل مشتق، بردارها، ماتریس‌ها و احتمال داشته باشین تا بفهمین پشت صحنه چه خبره. ⬅️ کتاب پیشنهادی: "Why Machines Learn" ⬅️ واسه درک شهودی مفاهیم برین اینجا 🖥 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: حالا وقت رفتن تو دلِ ماجراست. با الگوریتم‌های کلاسیک (مثل رگرسیون و درخت تصمیم) شروع کنین و بعد برید سراغ غولِ مرحله آخر یعنی یادگیری عمیق و ترنسفورمرها. ⬅️ دوره ML Specialization 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ دوره Deep Learning Specialization 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ دوره CS25: Transformers United V5 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ کتاب Understanding Deep Learning (اگه اهل پژوهش هستین) 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پروژه، پروژه و باز هم پروژه: از من به شما نصیحت؛ تا دست به کد نشین و به چالش نخورین، چیزی براتون جا نمی‌افته. از دیتاست‌های Kaggle شروع کنین، اما تهش سعی کنین ایده‌های شخصی خودتون رو پیاده کنین. اینجوری با چالش‌های واقعی روبرو می‌شین. حتماً کدهاتون رو بذارین تو گیت‌هاب و تو لینکدین هم درباره‌شون بنویسین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📣 اگر هم توضیحات کامل‌تر و جزئیات بیشتری از هر مرحله می‌خواین، ویدیوی کامل این نقشه راه رو از لینک زیر ببینین. آخر ویدئو هم چندتا از پروژه‌های شخصی خودم رو توضیح دادم که چطوری بودن و کجاها بدردم خوردن./ رضا حسینی 🖥 لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa