Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
Открыть в Telegram
Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f7384d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Больше6 505
Подписчики
-124 часа
-67 дней
-2930 день
Архив постов
Python-разработчики, для вас кое-что есть
Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке.
Можете работать с современным стеком технологий и экспериментировать. Здесь хороший читаемый код, отлаженные процессы и приятная атмосфера, так что будет время на работу и обсуждение новых идей.
Если вы специалист уровня middle или senior, подайте заявку на Weekend Offer до 16 октября и пройдите все секции за выходные. Справитесь — пришлем оффер на неделе. Зарегистрироваться тут
💻🔍💼 Кризис IT-рынка: как джуны и кадровый голод меняют правила игры
В условиях нехватки опытных специалистов и наплыва джунов, IT-компании вынуждены искать нестандартные подходы к найму. Рассмотрим основные тренды и стратегии адаптации рынка.
Читать статью
#почитать
Repost from Азбука айтишника
📊 Data Science и Big Data: сходства и различия
В нашей статье разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data.
🌻 Что внутри?
▪️ Термины
▪️ Применение
▪️ Навыки
▪️ Карьерные перспективы
👉 Ссылка на Статью
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
👨💼 Молодая профессия: всё о бизнес-аналитике
Работа бизнес-аналитика высоко оплачивается, имеет массу перспектив и востребована на рынке труда. Специалисты в этой области помогают устранять проблемы на предприятиях, повышают их репутацию и делают конкурентоспособными на рынке.
В статье на Proglib разбираемся, какие задачи выполняет бизнес-аналитик, какие навыки ему необходимы и как этому обучиться.
👉 Читать статью
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения
В новой статье рассказываем, что именно нужно изучить, чтобы стать ML-специалистом. Начинаем с простого — базовой математики, — а заканчиваем многомерным анализом и нейросетями.
О том, как не потерять мотивацию в процессе обучения, тоже написали 🤝
👉 Читать статью
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🥜🔨 Динамическое программирование: как щелкать задачки, как орешки
Готов узнать, как решать задачки, от которых плавятся мозги?В этой статье раскрываем тайну происхождения термина «динамическое программирование» и показываем основные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях и соревнованиях. Также у нас есть курс как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже шарит: 🔵 Алгоритмы и структуры данных 🔗 Ссылка на статью
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
