Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Что выведет код сверху? 👾 — 2 👍 — 3 🥰 — 4 ⚡️ — Error Библиотека задач по Python

Какой будет вывод следующего кода Python? 👾 — False 👍 — True 🥰 — Error ⚡️ — None Библиотека задач по Python

🚨 Смешные новости про IT теперь в одном канале Мы запустили @hahacker_news — наш новый юмористический IT-канал. Туда будем постить лучшие шутки до 19го мая, которые вы присылали на конкурс. 👉 @hahacker_news — голосование уже идёт, переходите, читайте, угарайте и оставляйте реакции

Какой будет вывод следующего кода Python? 👾 — Ошибка, так как класс B наследует A, но переменная x не наследуется 👍 — 0 0 🥰 — 0 1 ⚡️ — Ошибка, синтаксис вызывающего метода неверен Библиотека задач по Python

Как работает хэш-таблица? Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает: — Хэширование ключей: Когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа. — Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами. — Поиск значения: При поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки). Библиотека задач по Python

Что из перечисленного не является типом наследования? 👾 — Двухуровневый 👍 — Многоуровневый 🥰 — Одноуровневый ⚡️ — Многоуровневый Библиотека задач по Python

Какой тип наследования проиллюстрирован в следующем коде на Python?

class A():
    pass
class B():
    pass
class C(A,B):
    pass

👾 — Многоуровневое наследование 👍 — Множественное наследование 🥰 — Иерархическое наследование ⚡️ — Одноуровневое наследование Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — False, False 👍 — True, False 🥰 — False, True ⚡️ — True, True Библиотека задач по Python

Зачем нужен wraps? Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора. Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты. Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста. Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring. Библиотека задач по Python

Каким будет результат следующего выражения: -31 % 10? Результатом выражения -31 % 10 будет 9. Это происходит потому, что для отрицательных чисел оператор % возвращает остаток от деления первого числа на второе немного другим образом. -31 % 10 = -3 — 1/10 и в ответ мы получим 10 — 1 = 9. Библиотека задач по Python

🏗 7 архитектурных паттернов, которые должен знать каждый программист Рассмотрим семь ключевых архитектурных паттернов, которые могут помочь вам выделиться среди соискателей и получить работу мечты. https://proglib.io/sh/aMZjqlAcr3

В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError? Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были реализованы. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.

🔥 Конкурс: 30 000 ₽ за самую смешную IT-новость Напоминаем о конкурсе «Библиотеки программиста»: напишите самую смешную версию реальной новости про технологии. 👾 Правила просты: 1. Берете настоящую новость из мира технологий. 2. Переписываете ее так, чтобы смеялись все. 3. Получаете деньги и славу. 🎁 Призы: - 1 место: 30 000 ₽ + статус ведущего нового юмористического IT-канала - 2 и 3 место: по 5 000 ₽ + вечный почет в IT-сообществе 🏆 Как будем оценивать: Мы выложим новости всех участников в одном из наших телеграм-каналов. Те новости, которые наберут больше всего охвата, войдут в шорт-лист. Из шорт-листа подписчики и жюри выберут победителя. 📅 Сроки: прием новостей до 11 мая включительно Для участия отправьте свою смешную новость в гугл-форму: https://forms.gle/6YShjgfiycfJ53LX8 Осталась неделя — ждем ваших новостей!

🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов На собеседовании задали простой вопрос:

«В мешке числа от 1 до 100. Одно пропало. Как найти его? А если пропали два числа? Три? Или вообще k чисел?»

Эта задачка превратилась в одно из самых обсуждаемых тем на Stack Overflow. ➡️ Что внутри статьи: — Как найти 1 пропущенное число (формула + код). — Как находить 2 и больше пропущенных чисел (оптимальные алгоритмы). — Алгоритм Мински–Трахтенберга–Зиппеля. — Симметрические многочлены и тождества Ньютона (и зачем они нужны). — Примеры кода на Python для всех случаев. Если хочешь понять, как красиво решать задачи уровня собесов — обязательно прочитай статью. 👉 Переходи к статье 🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science» Proglib Academy #буст

Что представляют собой генераторы в Python, как функционирует метод send() в этих генераторах и каким образом его можно применять для управления их поведением? Генераторы в Python представляют собой функции, которые применяют оператор yield для возврата значений и временной приостановки выполнения. С помощью метода send() можно отправлять данные обратно в генератор, которые затем могут быть использованы при следующем возобновлении его работы. Это делает генераторы двусторонними, позволяя не только получать значения, но и передавать данные внутрь.

👨‍🎓️ Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии О data scientist часто говорят, будто это одна профессия, хотя в науке о данных существуют и другие специализации. Расскажем, из каких направлений можно выбирать и что потребуется для их изучения. 🔗 Читать статью

Какие существуют различные стили наследования моделей в Django? Django поддерживает 3 типа наследования. Это абстрактные базовые классы, многотабличное наследование и прокси-модели.