SQL для тестировщика

Игра SQL Murder Mystery Игрок выступает в роли детектива, которому предстоит расследовать преступление, используя SQL. Надо пройти все уровни, используя поиск связей между таблицами, анализ данных, фильтрацию и многое другое. ⏱Посмотреть

Что означает NULL в SQL-выражениях #посмотреть NULL - это не ноль, это пустота, объясняет на практических примерах Ольга Киселева. ⏱Смотреть на YouTube

👑 Кто работает PM — тот в цирке не смеется 🤡 Наша пятничная рекомендация — канал с PM юмором. Мы работаем в проджект-менеджменте и уже не смеемся. Но если вас можно рассмешить — welcome в PM Humor

▫️ Индексы за 10 минут #посмотреть ▫️Что такое индексация ▫️Для чего нужна ▫️Как работает ▫️Двоичный поиск ▫️Что такое план выполнения запроса ▫️Когда лучше использовать индексы ▫️Когда лучше НЕ использовать ▫️Что такое кластеризованный и некластеризованный индекс ⏱Смотреть на YouTube

▫️ Нормальные формы баз данных Что такое "нормальная форма" БД и какие формы существуют. ▫️Что такое нормализация ▫️Что такое избыточность данных - примеры ▫️Какие бывают нормальные формы БД ▫️Ненормализованная форма ▫️Пример нормальной формы ▫️Еще пример ▫️Что такое декомпозиция ▫️Нормальная форма Бойса-Кодда ▫️Четвертая нормальная форма ▫️Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы ▫️Пятая и шестая нормальная формы ⏱ Смотреть на YouTube ⏱40 минут

Практикум. Обрабатываем результаты и делаем сложные запросы #почитать Здесь: ▫️Подсчет строк в результате запроса COUNT ▫️Оператор GROUP BY ▫️Оператор HAVING ▫️Джойны и алиасы ▫️UPDATE данных ▫️Представления (views) ▫️Хранимые процедуры ▫️Триггеры SQL ⏱Читать статью

▫️ Урок по “джойнам”. JOIN queries in SQL/MySQL for QA Engineer #посмотреть Занятие из цикла для тестировщиков. Практика по Inner Join, Left Join, Right Join. ▫️Смотреть на YouTube ⏱25 минут

💸 Как извлечь из телеграм-канала максимум продаж при минимуме контента Трудно представить, но даже первые 100 привлеченных подписчиков могут в сотни раз окупить рекламные вложения. О том, как этого добиться, рассказала Мария Сухоруких — топовый эксперт по воронкам продаж в телеграм. В своем канале она рассказала о самых эффективных инструментах привлечения трафика и его мутацию в квалифицированные лиды и продажи. Кто первый успеет внедрить весь инструментарий, сможет снять максимум сливок в 2024 году. Скорее забирайте в закрепе изнанку эксперимента: из 15 000 в 70 000 000 за год, которая содержит конкретные инструменты, работающие в любом проекте. Подпишитесь на канал Марии, чтобы зарабатывать в мессенджере достойно и стабильно

Один сложный запрос, или несколько последовательных простых #почитать В процессе разработки программ с обращением к БД часто возникает проблема создания SQL запроса по большому количеству таблиц. Существует два варианта: один сложный запрос с большим количеством Join’ов и условий или несколько простых sql запросов с последовательным применением результата обработанного запроса к следующим запросам. Очевидный выбор начинающего разработчика – конечно первый вариант. При выборе второго варианта с несколькими более простыми запросами облегчается отладка, т.к. каждый запрос может быть протестирован отдельно, но, обычно, большое количество запросов к базе данных приводит к снижению производительности. Однако последнее утверждение не всегда правильное. ⏱Читать статью

Как следует произносить название СУБД PostgreSQL («Пост-Грес-Кью-Эл») #почитать Очень часто можно услышать, как люди произносят название СУБД PostgreSQL в следующих вариантах: Постгре́ (на французский манер) или По́стгре (наверное, по аналогии с произношением названия немецкого бренда Pórsche). Возможно, имеет место быть еще вариант Постгр (по аналогии с Ogre — Огр. Конечно же, знание истории происхождения названия того или иного продукта и его правильного произношения - это вопрос скорее для узких кругов, и ожидать этого знания от каждого явно не стоит. Но для профессиональной среды настоятельный тон, заданный в заголовке этой статьи, имеет под собой основание. Исходя из этого, приемлемыми вариантами произношения названия могут быть только следующие: «Пост-Грес-Кью-Эл» - полный вариант, приведенный, кстати, в Википедии, либо «По́стгрес» - оригинальное историческое название, которое и применяется многими профессионалами. ⏱Читать разъяснение Комент:

Называть надо по-человечески, тогда и проблем не будет!

Все говорят, что работы в айти стало меньше... На самом деле, работы полно. Мы подготовили 5 правильных канала с вакансиями для тестировщиков, аналитиков, проджект-менеджеров и программистов. В чем фишка этих каналов? — зарплатная вилка🍴во всех вакансиях — еженедельные подборки стажировок для начинающих — как здесь (для QA), здесь (для PM) и здесь (для BA&SA) — быстрый телеграм/email контакт для прямой связи с рекрутером — удобная навигация по уровням/условиям работы/направлениям тестирования ▪️QA Jobs — работа для тестировщика ▪️PM Jobs — работа для Project и Product менеджера ▪️BA & SA Jobs — работа для бизнес- и системых аналитиков ▪️C# & .NET Jobs — работа для C# инженеров ▪️DS&ML Jobs — работа для DS инженеров Подписаться на все каналы сразу

Супергеройское введение в SQL #почитать Привет, отважный герой, мы ждали тебя! Мир на грани разрушения, злобный Доктор Релятивистус собирается устроить хаос в нашем упорядоченном мире данных. Собери команду и останови конец света. Вся надежда только на тебя! ⏱Стать супергероем

Как и где запускать автотесты мобильных приложений? Раннер параллельного запуска нативных автотестов мобильных приложений Emcee прогоняет тысячи тестов за 15 минут. Что интересно, сам инструмент базируется на трёх компонентах: – очереди, которая распределяет тесты по воркерам и возвращает клиентам; – воркерах, которые управляют эмуляторами и собирают результаты; – клиентах, которые отправляют тесты в очередь и принимают результат. Чтобы узнать как эта система работает, на демо-прогоне для Android все понятно объяснили инженеры AvitoTech. Кликайте по ссылке и переходите на их собственный образовательный видеопроект avito.code. Реклама ООО "Авито Тех", ИНН 9710089440 erid:LdtCKYowp

Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python #почитать

Огромное количество данных формируется и хранится в базах данных, и умение эффективно работать с этой информацией — ключевой навык для аналитиков данных. В статье я расскажу о том, как использовать SQL для работы с данными в базах данных и как Python может стать мощным инструментом для доступа и анализа этих данных.

⏱Читать статью

Лучшие практики написания SQL-запросов #почитать

Конечно, я видел исключения, когда люди, обладающие впечатляющими знаниями в других областях, помимо SQL, получают работу, но при этом после получения оффера им все равно приходится изучать SQL. Я думаю, что почти невозможно быть профессионалом в сфере анализа данных без знаний SQL. Данные советы предназначены для всех специалистов, независимо от опыта. Я перечислил самые распространенные случаи в моей практике, разместив в порядке возрастания сложности.

1. Проверка уникальных значений в таблице 2. Поиск повторяющихся записей 3. Обработка NULL с DISTINCT 4. CTE > Подзапросы 5. Использование SUM и CASE WHEN вместе 6. Будьте осторожны с датами 7. Не забывайте об оконных функциях 8. По возможности избегайте DISTINCT 9. Форматирование SQL 10. Совет по отладке ⏱Читать статью

Еще одна дорожная карта по SQL на 2024 год (UProger) #почитать Ориентирована изначально на DataScience, но обширнейший список сайтов для самоподготовки может быть интересен и для QA. ⏱Читать