vimol: Web3

❤️ Я Саня. Давайте знакомиться Этот пост я планировал еще 2 месяца назад, но все руки не доходили. Но мы наконец то пробили планку в 3.000 пдп, и в канал зашло много новеньких, и пора вам рассказать кто я такой. Во-первых, я безумно благодарен каждому. Если бы не вы, этого канала в текущем виде просто не было бы. 1. Кто я и откуда вообще взялся ? Свой пути в медиа я начал еще 7 лет назад. Именно тогда и был придуман ник «vimol», и вот уже почти десятилетие, он являются частью меня. Начал я далеко не с крипты, и даже не с телеграмма. Моим первым медиа проектом был паблик с мемами в инсте «vimol_mems». Может кто даже помнит его, ведь в моменте там было 30к ПДП, и по глупости я его продал за 2 копейки. По сей день сожалею об этом, хоть уже и прошло более 5 лет. Более подробно расписывал в этом посте. Ну и после продажи своего паблика, я решил что деньги должны работать и решил попробовать себя в крипте. И первое что я сделал, за all-инил в монетку qmall. Как не странно, я все же смог заработать на этом, и я решил что крипта это - легкие деньги. На тот момент, у меня еще остался ТГ-канал по мемам, я успел с инсты перелить 8.000 человек на него. И уже не помню в какой момент, но я создал свой первый канал по крипте, и с канала по мемам начал понемногу аудиторию перегонять. Максимально глупо и нелепо, я думал что как и с мемами это будет легкий путь, но я даже не знал о чем писать. В итоге выгорание, первые ректы, и я продал свой ТГ-канал по мемам, и забросил канал по крипте. Пол-года перерыва и огромной работы, и только тогда я понял хотя бы базовые вещи по крипте, увлекся я трейдингом, вначале все было неплохо, а итог очевидный — 3 раза слил свой баланс. Опять выгорание, 3 месяца без работы, и без денег. И тут я наткнулся на чат, со старым знакомым, он был подписан на vimol_mems в инсте - так мы с ним и познакомились. И как раз в то время, он вынес arbitrum +- на 13к$. И да, после этого я пошел в ретродропы, и это самое лучшее что я мог сделать на тот момент. Я безумно ему благодарен, именно он помог мне разобраться со всем этим, GPT тогда не было в том виде, в котором сейчас он есть. Так что моим чатиком-гпт был Роберт, у него также есть свой канал - заходите, подписывайтесь. Я ему обязан, и я никогда не забываю людей, которые мне когда-либо помогли. Я благодарный человек, может даже через чур, если бы у меня было больше времени, я бы каждому своему подписчику написал «спасибо», в начале пути я как раз так и делал. 2. Первый лайфчендж Я начал акивно отрабатывать великую троицу: LayerZero Starknet ZkSynс В итоге Starknet очень обидно побрил, мне не хватило буквально 2 недель для мультипликатора, я бы мог вынести порядка 40к$. ZkSync — фулл сбрил, и не только меня. LayerZero — дал х5 от вложений. Но как раз в то время свой путь начал проект MemeLand - именно он и был моим первым лайфченджем. В итоге с LayerZero и MemeLand - я вынес приличную котлету, и купил свою первую машину в 18 лет, это была Mazda 6. Уже я ее продал, в связи с переездом в новую страну (об этом чуть позже). Если интересно почитать как я сдавал на права, и за сколько купил машину — читайте этот пост. 3. Чем я занимаюсь сейчас, и что вас ожидает Были еще выносы проектов, потом я ушел в роли, но расписывать очень много, кто захочет сам сможет полистать канал, как раз для вас давно собрал этот пост-навигатор по моему каналу. И сейчас я с головой погрузился в ИИ, агентов, вайб-кодинг. Именно об этом я буду писать в ближайшее время, но я не забрасываю крипту, как только появится что-то достойное, мы с головой нырнем туда, и софтами вынесем все до копейки. 4. Мои проекты • ExitParser - мой агрегатор, куда пересылаются лучшие посты со всего СНГ пространства, по крипте и по ИИ. • 50 центов - мой канал по биржевым промкам. • YouTube | Summarize - мой ТГ-бот, делает выжимку любого видео, скоро буду новые функции добавлять. • Секта Vimol - сейчас возобновляем. Для участников буду периодически раздавать подписки GPT. ТГ-душит, и я уперся в лимит символов. Еще о многом не успел сказать, но имеем что имеем, с вами был Саня

Стабильный доход в AI Уже не первый раз пишу пост в этом формате, потому что мысль простая: стабильный доход, это лучшее, что ты можешь сделать для своей менталки. Мой прошлый пост по-прежнему актуален, а сегодня разберём ту же логику на сфере ИИ. Это не очередная подборка “100 ссылок для галочки”. Это рабочие точки входа, которые я сам проверял и знаю, что они работают. Амбассадорки — твой первый шаг: Почему амбассадорки? Потому что это самый простой способ зайти в экосистему, получить опыт, нетворк и часто - деньги или перки. • OpenAI Codex Ambassadors (форма) Для разработчиков, OSS-мейнтейнеров, тем кто делает митапы или пишет обучающий контент. Если у тебя есть GitHub активности или ты уже что-то объясняешь людям — это твоё. • HeyGen Ambassador Program (апдейт) Для контент-мейкеров, маркетологов и креаторов AI-видео. Лучше заходят заявки с кейсами “до/после”, метриками и идеей ивента. • Dedalus Labs Ambassador Program Для тех, кто уже собирает AI-агентов. Как подать заявку: покажи рабочего агента, понятный use-case, демо и репу на GitHub • Agora Ambassador (Voice AI) Для тех, кто делает real-time voice/agent решения. Хороший вход через voice-demo и локальную активность в комьюнити. • Google Gemini Student Ambassador / Intel Student Ambassador Для студентов: нормальный старт в экосистему и нетворк. Обычно решают кампус-инициативы и базовые проекты. Где сейчас смотреть актуальные AI-вакансии: • Meta AI • Adobe AI • Roblox • AgoraLab Не смотри только раздел Jobs. Ищи Intern / Early Career / University Programs / Ambassador — там порог входа ниже, а опыт тот же. Правильная последовательность:: 1. Заходишь в амбассадорку с низким порогом (студенческие программы, комьюнити-роли) 2. Параллельно собираешь 2-3 мини-проекта: агент, демо, что угодно рабочее 3. С этим портфелем идёшь в early-career или intern позиции Не пытайся сразу попасть в OpenAI или Anthropic - без опыта ты им не нужен. Сначала зайди через амбассадорки, собери портфель, потом иди в крупные AI-компании. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

ИНФЛЫ КОТОРЫЕ ДЕЛАЮТ ДЕНЬГИ НА ТОМ О ЧЁМ ПИШУТ Есть паблики, которые зарабатывают исключительно на рекламе. А есть инфлы, которым реально верят, потому что они сами зарабатывают на той информации, о которой пишут. Мы объединились и собрали папку именно с авторами второго типа. Это не наш способ перегона трафика. Это сильный, отобранный стак инфлов для вашего инфополя. Кто внутри: • инфлы, которые раньше вообще не участвовали в папках • состоявшиеся авторы с большим комьюнити • люди, которые выносят свою нишу делом, а не словами • контент от практики, а не ради охватов Поэтому в этой папке вы не увидите «10 способов заработка» от каждого автора. Вы увидите один конкретный подход, на котором инфл сам зарабатывает и регулярно показывает результат. Именно поэтому рекламы здесь будет минимум, от этих инфлов вы увидите её, дай бог, раз в полгода. Если вам важно читать тех, кто сам живёт на той инфе, которую даёт, эта папка вам нужна. https://t.me/addlist/aqkRlhMovjxkNTJi

OBSIDIAN + OPENCLAW: ПОЛНЫЙ ГАЙД ПО СВЯЗКЕ БЕЗ ПЛАТНОГО SYNC В первом посте я показал, зачем вообще обычному человеку Obsidian. Во втором, почему без внешней памяти ИИ-агент со временем теряет контекст. Теперь полный гайд: как я собрал связку Obsidian + GitHub + OpenClaw, чтобы всё синкалось между телефоном, ПК и сервером без подписки. Шаг 1. Делаем бесплатное облако через GitHub 😔 Идем на github.com/new и создаем Private репозиторий. Обязательно ставим галочку Add README, чтобы потом не ебаться с ошибками при первом подключении. Именно на этом шаге мы уже обходим платный Obsidian Sync, GitHub будет нашим бесплатным облаком. Дальше идем за ключом: Settings -> Developer settings -> Personal access tokens -> Tokens (classic) -> Generate new token. В сроке действия ставим No expiration (чтобы система не отвалилась через месяц), и ОБЯЗАТЕЛЬНО даем права repo, иначе агент нихуя не сможет скачивать и записывать файлы. Копируем токен (начинается на ghp_). Шаг 2. Настраиваем ПК Тут главная ловушка, из-за этого я 2 часа ебался. Перед тем как открывать Obsidian, обязательно скачай и установи сам Git на ПК (git-scm.com), иначе плагин будет выдавать ошибку и крашиться. • Создаем пустую папку и открываем её как новый vault в Obsidian. • Отключаем безопасный режим и качаем Community-плагин Git от Vinzent. • Жмем Ctrl+P -> вводим Git: Clone an existing remote repo. • Вставляем ссылку: https://[ВАШ_ТОКЕН]@github.com/[ВАШ_ЛОГИН]/[НАЗВАНИЕ_РЕПО].git. • Директорию оставляем ПУСТОЙ и жмем Enter. Автоматизация: В настройках плагина ставим Auto commit на 1 минуту и включаем Pull on Startup. Теперь ПК сам стягивает свежие файлы при запуске и сохраняет изменения каждую минуту. (Если Git попросит email, просто впиши в консоли git config --global user.email и user.name). Шаг 3. Подключаем телефон Подключаем телефон к той же GitHub-репе, которую сделали в шаге 1. • Ставим Obsidian на телефон, делаем пустой vault, качаем плагин Git. • Свайп вниз -> Git: Clone. • Важно: НЕ жми Enter на клаве телефона, тапай пальцем прямо по выпадающему списку, иначе обновится поиск. • Вставляем ту же ссылку с токеном, директория пустая. Ребутаем апку, ставим Pull on Startup и интервал 1 мин. Всё под рукой. Шаг 4. Подключаем ИИ-агента 🤖 В чат с агентом кидаем ссылку на репозиторий и пишем промпт: «Вот ссылка на мой репозиторий: https://[ВАШ_ТОКЕН]@github.com/[ВАШ_ЛОГИН]/[НАЗВАНИЕ_РЕПО].git. Склонируй этот репозиторий себе в рабочую папку, настрой авто pull/push и создай тестовый файл hello world». Агент сам всё сделает, а твои устройства моментально это скачают. Что ещё стоит добавить: • Файл user.md: Создай его в корне и распиши туда весь контекст о себе и бизнесе. Это будет единый источник истины для агента (убедись, что у агента включена настройка QMD для поиска). • Плагины: Ставим Data files editor и HTML reader, а в настройках синка врубаем Sync all other types. Так ты сможешь смотреть дашборды и HTML-страницы, которые агент сверстает прямо в твоих заметках. • Голосовые на ходу: Прикрути транскрибацию через бесплатный Groq API. Идешь по улице, надиктовал идею, агент расшифровал, проанализировал и аккуратно положил в Obsidian. Безопасность: OpenClaw - инструмент, который ходит в интернет и выполняет скрипты. Ограничь доступ по Telegram-ID только для себя и НИКОГДА не храни в Obsidian сид-фразы, пароли от бирж или банков. Это и есть финальный слой всей серии: Obsidian как база, OpenClaw как исполнитель, GitHub как бесплатная синхронизация вместо платного Sync. Всё, давай, до скорых встреч ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

🧠 Obsidian и АИ-агент: как перестать терять контекст В прошлом посте я писал про Obsidian как второй мозг. Теперь хочу показать вторую часть: как он у меня решает проблему потери контекста у ИИ-агента. Думаю уже многие столкнулись с проблемой потери контекста у своего агента. Чат становится длиннее, задач всё больше, тем в течение дня куча, и через время часть важной памяти просто выпадает. Я с этим также столкнулся: вроде обсуждали, вроде фиксировали, вроде двигались, а потом снова возвращаешься и понимаешь, что кусок контекста потерялся. И в какой-то момент я понял, что единственное нормальное решение здесь, это вынести долгую память во внешний контур. Для меня этим контуром стал Obsidian. С этого момента агент опирается не только на текущий чат, а на нормальную внешнюю память, где сохраняются решения, идеи, статусы и всё важное, что не должно исчезать через пару дней. 🟣Что это дало на практике: • важные решения фиксируются сразу; • идеи постов не забываются; • оплаты и продления под рукой; • личные состояния тоже сохраняются, чтобы видеть, где аппатия, а где пик дофамина. 🟣Как это выглядит в реальности: • надиктовал голосом мысль → агент записал; • сказал “сохрани это” → ушло в нужную заметку; • вернулся через неделю → видишь не обрывки, а полную картину. И ещё один важный плюс я поймал уже в процессе: стало намного удобнее перепроверять, что именно агент вообще сохраняет. Потому что иногда я просил его что-то зафиксировать, а он сохранял полную хуйню или не в ту папку. И только когда я начал сразу всё смотреть в Obsidian, мы нормально добили точные правила: что сохранять, как сохранять и в какой момент это делать. То есть это удобно не только как память, но и как визуальный контроль. Да, можно лезть на сервер и тыкаться в папки руками, но это просто неудобно, особенно если ты общаешься с агентом с телефона. А через Obsidian всё это проверяется и правится в разы легче. И главное, это убирает внутренний шум. Ты меньше держишь в голове и больше делаешь руками. В моём кейсе это особенно важно, потому что параллельно идут: контент, клиенты, техничка, личная жизнь, режим, тренировки и куча мелких решений каждый день. Порядок в памяти = порядок в голове. Этот пост опять вышел больше в теорию.. Следующим постом дам полный практический гайд: как бесплатно синхронизировать Obsidian между телефоном, ПК и сервером, без подписки за 10$ в месяц. И давайте так, сделайте это привычкой: на каждый пост прожимайте любые реакции 🥺 ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Немного лудки вам в ленту 🃏 На днях написали старые знакомые, они давно пилят проекты на TON. И если честно, я уже думал, что на тоне вообще ничего живого не выходит, может просто выпал из инфополя. И они как раз выкатили новый проект, P2P-игру в телеге, где играешь против реальных юзеров на бабки. Можно поиграть в такие режимы: кубик, мины, дурак, 4 в ряд. @Ludo_bot Я залетел потестить с кентом, и из всего этого меня зацепил именно дурак. В итоге ещё и у кента 20 баксов выиграл. Из важного по условиям: • комиссия 5% • выводы за 60 секунд Плюс этого бота можно добавить прямо в группу с кентами и катать там, это вообще удобный формат. У проекта есть роадмап и можно фармить LUDO-токены: • либо через игры • либо через задания Против бота тоже можно играть, но это бы я скипал. А вот 1 на 1 против кента, почему и нет. Я всегда ебашил в дурака онлайн, а тут будет интереснее, даже если на пару баксов играть. Можете потестить с кентом 1 на 1 - КЛАЦ Но это всё равно лудка. Так что залетать только на ту сумму, которую не жалко потерять. Решил поддержать знакомых, но только потому что мне самому проект реально зашёл. И да, сегодня дропну пост про Obsidian и как решить проблему потерю контекста у ИИ-агента, если прожмете реакций 👾 Всё, давай, до скорых встреч ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

🧠 Obsidian = Твой второй мозг Если честно, я вообще начал юзать Obsidian не из-за любви к заметкам. Я полез в него из-за другой проблемы: Мне нужно было дать агенту нормальную память, чтобы он не терял контекст. И Obsidian под эту задачу лёг почти идеально. А потом я начал использовать его по назначению, как обычные заметки, и довольно быстро ощутил, что голова стала свободнее, а фокус заметно лучше. И как раз в этот момент я поймал себя на мысли: У большинства людей проблема не в том, что у них мало идей, мало мотивации или мало желания что-то делать. Проблема в том, что голова постоянно забита мусором. Что купить, кому написать, что не забыть, какой пост дописать, кому ответить, где там оплата, когда что проверить. И в итоге вместо того, чтобы думать о реально важных вещах, двигаться дальше и нормально фокусироваться, ты тратишь внимание на какую-то бытовую мелочь. И самое проблемное в этом, что ты вроде весь день чем-то занят, постоянно о чём-то думаешь, что-то крутишь в голове, но по факту энергия уходит не туда. Не на идеи, не на рост, не на работу, а на то, чтобы просто ничего не забыть. И когда таких мелочей становится слишком много, голова уже не помогает тебе двигаться быстрее, а наоборот начинает тормозить. 🟣 Простой пример: Вместо нормальных мыслей ты пытаешься не забыть, что у тебя туалетка закончилась, и при следующем походе в магаз её надо купить. Вот здесь Obsidian и становится реально полезным. По сути это внешняя оперативка для головы. Ты можешь скидывать туда всё:

Мысли, идеи, заметки, задачи, черновики, фильмы, книги, рабочие штуки, планы, что угодно.

И когда тебе не нужно держать всё это в голове, жить и работать становится намного легче. 🟣 Самое главное для старта: Не надо ебаться с 1000 плагинов, графами, шаблонами, тегами и “идеальной системой”. Это как раз та ошибка, на которой многие сразу ломаются. С Obsidian надо заходить намного проще: просто записывайте как угодно, что угодно и когда угодно. Главное — выгружать всю лишнюю информацию из головы. А уже потом, когда втянетесь, можно аккуратно докрутить структуру, чтобы всё было и визуально, и логически чисто. 🟣 Когда чуть освоитесь, вот 5 плагинов, с которых я бы советовал начать: Excalidraw Позволяет рисовать схемы прямо в Obsidian и вставлять YouTube не как ссылку, а как нормальный встроенный плеер. Omnisearch Ищет не только по заголовкам, но и по содержимому заметок, кускам кода и вложениям. Tasks Позволяет вести задачи прямо внутри заметок, не прыгая в отдельный таск-менеджер. Kanban Позволяет вести задачи и идеи в формате доски, чтобы сразу видеть, что в работе, что готово, а что пока отложено. Calendar Позволяет быстро прыгать по дням и находить старые заметки без ручного поиска. Во втором посте покажу, почему я вообще связал Obsidian с ИИ-агентом, и как Obsidian стал для меня первым нормальным решением проблемы потери контекста. Но перед этим сделайте 20 реакций - 👾 ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Тебя тоже уже заебал этот бесконечный щипост в ленте? Когда вроде листаешь час, а по факту - ноль пользы. Я просто взял убрал весь мусор. Собрал папку, где осталось только то, что реально ускоряет: • нормальные каналы по AI / крипте / инструментам • без копипасты и вечных «залетай в тестнет» • с фокусом на действия, а не разговоры Это не сборка ради количества. Это фильтр, через который проходит только то, что я сам читаю, чтобы быстрее принимать решения. Если ты: -работаешь с AI и не хочешь отставать -в крипте/проектах и ценишь скорость -хочешь чистое, адекватное инфополе Добавляй папочку : https://t.me/addlist/t7lGYt4isDAzNTEy

БЕСПЛАТНЫЙ CLAUDE CODE БЕЗ ЛИМИТОВ > Подписка на Claude сейчас стоит от ~100$ в месяц, что бы можно было нормально юзать, и не у всех есть желание или возможность столько платить. Недавно появился рабочий метод зайти в Claude Code через связку OmniRoute + Kiro AI (да, это Sonnet 4.5, не Opus). Я сам давно хотел нормально потрогать Claude Code, поэтому сегодня сам себе поставил эту связкау, и собрал всё в один понятный гайд и делюсь с вами. Сам я пока сижу на OpenClaw, но не исключаю, что после плотного теста частично перееду в Claude Code. Так что этот разбор и для вас, и для меня. Пошаговый гайд: 1. Ставим Node.js Скачиваем и ставим Node.js (желательно версию 22 LTS) с официального сайта: https://nodejs.org/en. Проверяем в консоли командой node -v, чтобы убедиться, что всё встало ровно. 2. Установка OmniRoute Это бесплатный роутер для управления нашими моделями. Открываем командную строку (cmd) и вводим:

npm install -g omniroute@latest

После установки запускаем его командой omniroute. У вас откроется дашборд в браузере. Важно: терминал, где мы запустили роутер, не закрываем, он должен всегда работать фоном. 3. Получаем API ключ В открывшемся дашборде идем во вкладку Providers и находим Kiro AI (это сервис от Amazon). Нажимаем Connect и логинимся через любой Gmail-аккаунт. Далее переходим в API Manager, создаем ключ (Create API) и обязательно его копируем - он показывается только один раз. 4. Настройка Claude Code (Самое важное) Устанавливаем сам Claude Code через консоль:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

По умолчанию он лезет на платные сервера Anthropic, нам нужно перенаправить его на наш бесплатный роутер. Делаем следующее: • Создаем на диске C: папку Scripts. • В ней создаем текстовый документ и называем его cc.bat. • Нажимаем по нему правой кнопкой -> "Изменить" и вставляем этот код:

@echo off
set ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:20128/v1
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ваш-kiro-api-key
set ANTHROPIC_API_KEY=
set ANTHROPIC_MODEL=kr/claude-sonnet-4.5
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=kr/claude-sonnet-4.5
set CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
claude %*

Вместо ваш-kiro-api-key вставляем ключ, который скопировали в 3-м шаге. Сохраняем файл. 5. Добавляем в систему Нажимаем Win + R и вводим команду sysdm.cpl. В открывшемся окне: Дополнительно -> Переменные среды. Находим переменную Path, жмем "Изменить" -> "Создать" и вписываем туда путь к нашей папке: C:\Scripts. Сохраняем везде «ОК». 6. Как запускать? Перед запуском всегда проверяйте, что у вас открыт отдельный терминал с запущенной командой omniroute, иначе работать не будет. Открываем папку с любым вашим проектом, кликаем по адресной строке и пишем cmd. В открывшемся терминале пишем cc - и вуаля, у вас открывается полноценный бесплатный Claude Code. Лайфхак на безлимит (Анти-лимиты): В Kiro AI можно подключить сразу несколько Google-аккаунтов. Идем в Settings -> Routing и ставим авто-переключение (Fill first). Если на одном акке упретесь в лимиты, роутер без зависаний автоматом переключит вас на следующий свежий аккаунт.

Давно не просил у вас реакций, но тут реально альфа, хоть я и не первый кто об этом написал. Если полезно - накиньте ❤️‍🔥 под пост.

И в целом не забывайте про реакции на посты: для вас это пара секунд, а меня это сильно спасает от выгорания и помогает понять, что вам реально заходит. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

NotebookLM + OpenClaw & Claude Code Я работаю через OpenClaw, но этот же подход подходит и тем, кто сидит в Claude Code. Логика одна: NotebookLM отвечает за работу с источниками, а агент - за действия и автоматизацию. Если по-простому: • NotebookLM = анализ, структура, выжимки • OpenClaw / Claude Code = превращение этого в результат Именно в связке это даёт буст, а не “ещё один AI-инструмент что б просто был”. Как это применять в работе: Мой реальный сценарий: 1. Собираю источники (YouTube, статьи, заметки, документы) 2. Загружаю их в NotebookLM 3. Получаю структурный материал 4. Через OpenClaw/Claude Code превращаю это в: • посты • рабочие заметки • контент-заготовки • понятные следующие шаги Где особенно полезно: • Разбор "тяжелого" контента: когда нужно вытащить самое важное из 2-часового AMA-созвона, Whitepaper или огромной статьи, а не читать это всё руками. • Конвейер постов: когда тебе нужно не просто написать один текст, а поставить контент на поток (закинул пачку ссылок → получил готовые черновики в твоем стиле). • Полная автоматизация: тебе не нужно вручную копировать текст из нейронки. Агент сам забирает готовую выжимку из NotebookLM и отправляет её куда нужно (в Google Docs, Obsidian или сразу в рабочий чат). Что использовал Репозиторий: https://github.com/teng-lin/notebooklm-py Подробный гайд: как подключить 1. Кидаешь эту ссылку GitHub в агента и просишь: установи этот репозиторий 2. Установи NotebookLM MCP server:

pip install notebooklm-mcp-server

3. Подключи NotebookLM к агенту как MCP-инструмент - просто попроси агента это сделать. 4. Пройди авторизацию через cookies • Сначала достань cookies (подробно расписал ниже). • На сервере создай файл и вставь туда cookies одной строкой. Например: /root/cookies.txt • Затем запусти команду и укажи путь к файлу:

notebooklm-mcp-auth --file /root/cookies.txt

5. Проверка: Запроси агента: List my NotebookLM notebooks Если отдаёт список - связка поднята. cookies периодически нужно обновлять. Обычно это делается, когда появляется Authentication expired. На практике — это 1–2 минуты, и работа продолжается. Как правильно вытащить cookies: 1. Открой https://notebooklm.google.com и залогинься. 2. Нажми F12 → вкладка Network. 3. Обнови страницу F5. 4. Выбери запрос к notebooklm.google.co 5. Открой Headers → Request Headers. 6. Найди cookie: и скопируй всё значение после cookie: (одной строкой). 7. Сохрани в /root/cookies.txt. На какие грабли я наступил (и почему ебался 3.5 часа) Главная ошибка: я тянул cookies через Cookies Editor (расширение). Он вытянул их криво, auth ломался, и я искал проблему вообще не там. Потом началась лишняя возня - даже расписывать не хочу, это был пиздец. Удивлён, что не разъебал монитор или хотя бы мышку. В итоге просто нормально достал cookies через F12 — и всё заработало. Итог: подключается это за 10 минут, а не за 3.5 часа, как у меня. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

РЕЛИЗ БОТА: YouTube-выжимка в Telegram Вчера рассказал, как собирал и с чем ебался. Сегодня даю бота. @YTsummarize_bot @YTsummarize_bot @YTsummarize_bot Как работает: 1. Кидаешь ссылку на YouTube-видео 2. Ждёшь ~15–40 секунд 3. Получаешь структурированную выжимку прямо в чат Без воды и пересказа очевидного. Только конкретика из видео: имена, цифры, шаги, выводы. Работает с русскими и английскими видео. Если субтитров нет — бот сам распознаёт речь из аудио через Whisper. Ограничения: • 5 запросов в час на человека • Если с первого раза не удалось получить транскрипт, бот автоматически делает повторную попытку (без вашего участия) • Видео 3+ часа обрабатываются дольше обычного • Бот бесплатный, поэтому при нагрузке возможны задержки Что дальше: • Режимы выжимки: коротко / подробно / bullets • Поддержка плейлистов • История запросов Сейчас работает крепкая базовая версия — это фундамент. Небольшой roadmap уже есть, и дальше буду постепенно выкатывать функции, которые реально упростят работу с контентом. Приоритеты беру из ваших запросов - пожелания и идеи можете писать прямо в комментарии. Пользуйтесь, тестируйте, кидайте в личку: что работает, что ломается, чего не хватает. Каждый баг-репорт реально помогает. Если вчерашний пост не читал — там подробно, как бот устроен внутри и через какие проблемы прошли. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

МОЙ ПЕРВЫЙ ПРОДУКТ С ПОМОЩЬЮ OPENCLAW: YOUTUBE-ВЫЖИМКА В TELEGRAM Честно: я думал, соберу за вечер. А оказалось - это был тест на нервы, где каждый шаг подкидывал новую проблему. Ограничения YouTube, галлюцинации модели, лимиты API, ротация ключей, протухшие куки, сжатие аудио, таймауты — и так по кругу. Но именно в этом и кайф: мне реально было пиздец как интересно всё это фиксить, и никакой апатии вообще не ловил. С помощью OpenClaw я прошёл этот путь и сделал рабочий продукт, которым уже можно пользоваться. Что сделал ? • Telegram-бот принимает ссылку на YouTube • достаёт транскрипт • делает выжимку без воды • отдаёт всё прямо в чат Как устроено: 4 уровня fallback Одного метода недостаточно — YouTube регулярно режет доступ. 1. youtube-transcript-api + прокси 2. youtube-transcript-api напрямую 3. yt-dlp субтитры (.vtt) 4. yt-dlp аудио → Whisper Каждый следующий уровень включается только если прошлый не дал результат. API-цепочка Чтобы бот не падал из-за лимитов одного провайдера, сделали связку: • Gemini — основной • Groq — fallback • OpenRouter — запасной fallback Какие модели у нас в работе: • Gemini 2.5 Flash-Lite — основная суммаризация • Llama 3.3 70B (Groq) — fallback для суммаризации • Llama 3.3 70B Instruct:free (OpenRouter) — запасной fallback • Whisper Large v3 Turbo (Groq) — распознавание аудио, когда нет субтитров С чем конкретно ебался: Прокси YouTube жёстко банит серверные IP. Прокси надо прокидывать и в transcript API, и в yt-dlp, иначе всё разваливается. Куки Без cookies на части видео ловишь “confirm you’re not a bot”. С cookies лучше, но они протухают - нужно обновлять. Лимиты API На длинных видео быстро съедаются токены. Поэтому сделали fallback по нескольким ключам/провайдерам. Длинные видео За один проход модель часто режет важные куски. Решили так: делим на части → делаем частичные выжимки → собираем финальный конспект. Галлюцинации С галлюцинациями тоже пришлось повозиться: модель иногда додумывала то, чего в видео вообще не было. Худо-бедно но лешили это жёстким системным промптом: модель работает только с текстом транскрипта как с источником, ничего не додумывает и не добавляет от себя. По сути - как NotebookLM от Google: берёт конкретный документ и делает выжимку строго по нему. Никакой отсебятины. И еще мелочи, которые отъели кучу времени • чистка VTT от дублей/мусора • Telegram-лимит длины сообщений • автоочистка временных файлов после yt-dlp/ffmpeg По моделям, как есть: Codex 5.3 не в разы, но заметно слабее Opus 4.6. Именно Opus помог мне больше всего. Причём я использовал его не через Claude напрямую, а через Antigravity (он тоже работает через Claude API). И многие говорят, что если бы я юзал Opus 4.6 напрямую через Claude, результат был бы ещё лучше. Только начавши билдить, я реально ощутил все прелести OpenClaw. Завтра допиливаю проект и покажу его. Сейчас хочу взять 5 человек на тест: прогнать бота, собрать фидбек и найти баги до полноценного релиза в канал. Если хочешь в тест - напиши мне в личку. Только начавши билдить, я реально ощутил все прелести OpenClaw. И мой вердикт такой: Если не знаешь, чем заняться - начни вайб-кодить. Скучно точно не будет: постоянно что-то тестишь, чинишь и двигаешься дальше. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Если ты заебался от мусора в ленте и вечного непонимания, что вообще сейчас стоит делать - этот пост для тебя. Я собрал папку, куда добавил только тех, кто реально зарабатывает на инфе, о которой сам пишет, а не тех, кто живёт только с продажи рекламы: • рабочие каналы по AI/крипте/инструментам • без копипаста и спама ебучими тестнетами • с акцентом на практику, а не пустые разговоры Это не «ещё одна папка ради папки». Это мой личный фильтр: что читать, чтобы быстрее принимать решения и не тратить время на сбор инфы. Кому зайдёт: • кто работает с AI и хочет быть в теме • кто торгует/строит проекты и ценит скорость • кто хочет нормальное инфополе Добавляй: https://t.me/addlist/Zuafut4bjo44Mjli

Почему продажи - это навык номер 1 Ты можешь быть умным. Можешь быть талантливым. Можешь ебашить 24/7. Но всё равно оставаться нищим. Почему? Потому что рынок не платит за старание. Рынок платит за проданную ценность. Большинство слышат слово “продажи” и сразу отвергают: Это не моё, я не люблю впаривать, я просто делаю продукт, клиент придет сам. Я тоже раньше думал примерно так. Проблема в том, что пока ты так думаешь, кто-то другой: Сделал продукт хуже твоего, но продал его. И вот жёсткая правда: Ты уже продаёшь каждый день, когда: • знакомишься с девушкой — продаёшь себя как ценность • пишешь пост и хочешь, чтобы его дочитали — продаёшь внимание • торгуешься с арендодателем за скидку — продаёшь себя как надёжного жильца • предлагаешь друзьям идею — продаёшь своё мнение Это всё продажи. Разница в одном: делаешь ты это осознанно или на автомате. Роберт Кийосаки как-то сказал:

«Самый важный навык в бизнесе - это продажи. Второй по важности - это бухгалтерия. Всё остальное - детали.»

И в этом реально много правды: Не так важно, чем именно ты занимаешься - криптой, медийкой, вайбкодингом или строишь свой продукт. Если умеешь продавать, ты сможешь вырасти почти в любой нише, потому что умеешь превращать ценность в результат. Люди годами «прокачивают навыки» - учат языки, курсы, программирование - но избегают единственного навыка, который превращает всё это в деньги. Продай или будь продан — закон жизни. Каждую секунду, пока ты не учишься продавать, кто-то другой продаёт тебе свою картину мира, своё мнение и свои условия. И ты либо начинаешь продавать сам, либо продолжаешь жить по чужим правилам. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

GEMINI PRO НА ГОД ПО ЦЕНЕ КОФЕ За последние месяцы я понял простую вещь: когда ты каждый день работаешь с ИИ, подписки по 30–60$ в месяц незаметно превращаются в отдельную статью расходов. Поэтому такие методы сейчас must-have: Способ не самый простой, но если считаешь бюджет — точно стоит внимания. Если коротко, что получаешь: • Deep Research • NotebookLM • Veo (генерация видео) • NanaBanano 2, без лимитов • Интеграцию ИИ в Google сервисы Пошаговый гайд: 1. Подготовка прокси Для этой акции, нам понадобится прокси USA. Где-то видел что можно и другие тестить, но я сделал через США. И всё получилось. Мне подошли прокси от NodeMaven, тестил еще и другие сервисы, но везде ловил ошибки. 2. Почта Регистрируем новый Gmail. Делать это сразу под чистыми USA-проксями. 3. Ловим триал Переходим на страницу с акцией. Если всё настроено правильно, выскочит предложение на 12 месяцев бесплатно. Если прилетает оффер только на месяц или ошибка - просто меняйте аккаунт и прокси, и пробуйте заново. На NodeMaven, покупайте 2GB, этого хватит надолго. И постоянно можно менять прокси бесплатно. 4. Обход верификации Нажимаем кнопку «Get Offer», но не нажимаем следующую кнопку «Verify». Вам нужно просто скопировать ссылку с этой кнопки. Далее идем в ТГ-бота @ptrv4_bot, выбираем «Gemini Pro» и оплачиваем верификацию SheerID (240 руб). Это нужно, чтобы система Гугла поверила, что вы реальный студент из США. Кидаем боту нашу скопированную ссылку и ждём подтверждения. 5. Оплата После успешного аппрува от бота, возвращаемся в браузер и жмем «Verify». Привязываем карту (крипто-карты работают отлично). Списаний никаких не должно быть. Победа. Подписка на год у вас в кармане. Важные нюансы: • если используете свою карту - не забудьте отвязать её. • используйте не основную почту. • если запросит номер, можно использовать виртуальный номер через @GreedySms • На NodeMaven, доступны промокоды: VIMOL40 - скидка 40% на isp прокси VIMOL35 - 35% для мобильных/резидентских > Ну а если вам лень ебаться со всем этим ради экономии - я всё ещё селлю готовую годовую подписку GPT всего за 30$. За подпиской пишите мне в личку: @vimol_sanya. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

ПОЛНЫЙ ГАЙД: как подключить OpenClaw с нуля Для тех, кто только зашёл в тему: OpenClaw живёт прямо у тебя в Telegram, работает 24/7, держит контекст переписок и позволяет хранить данные локально. Это полноценный сотрудник: агент может выполнять задачи, работать с таблицами, писать код и находить уязвимости, а при необходимости - вести диалог от твоего имени по заданным правилам. И все это без твоего вмешательства. Утром ты просыпаешься, а он уже проверил твою почту, сверился с Google-календарем, выдал готовый план на день прямо в Telegram и сделал выжимку из твоих любимых ТГ-каналов. Как собрать себе такого цифрового сотрудника. Ловите пошаговый гайд: Сколько стоит запуск: • VPS: от $5/мес • GPT Plus: $20/мес, но через меня можно оформить за $10/мес Итого: запуск от $15/мес. 1) Берём VPS Если не хочешь держать ПК включённым 24/7, нужен сервер. Я ставил на Contabo, но говорят что Hetzner лучше (Ubuntu). Ориентир: • 4 vCPU • 8 GB RAM • 80 GB SSD 2) Ставим OpenClaw и подключаем модель Подключаешься к серверу по SSH, и ставим OpenClaw по официальной инструкции с сайта, командой:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Дальше терминал попросит выбрать "мозги". Выбираем OpenAI и метод подключения через OAuth. Копируем выданную ссылку, открываем в браузере (где вы залогинены в GPT), авторизуемся. Браузер может выдать страницу с ошибкой (Localhost) - это нормально. Просто копируешь итоговый URL из адресной строки страницы с ошибкой и вставляешь обратно в консоль. 3) Подключаем Telegram Через @BotFather создаёшь бота (/newbot), забираешь токен и вставляешь его в настройку OpenClaw. После этого агент уже доступен у тебя в телеге. 4) Безопасность Это лучше не пропускать: Жестко привяжите бота к вашему аккаунту командой в терминале:

openclaw pairing approve telegram «ваш_код»

• Не отправляйте прямо в чат ключи и пароли • Храните API отдельно (в .env/защищённых файлах) 5) Личность и правила агента Чтобы агент был предсказуемым и полезным, заполняешь базовые файлы: • AGENTS.md — что можно/нельзя • SOUL.md — стиль и манера общения • IDENTITY.md — паспорт бота (имя и роль) • USER.md — твой контекст, проекты, цели • MEMORY.md / memory/*.md — что запоминать и как не терять контекст 6) Скиллы Без скиллов агент сильно ограничен. Скиллы дают ему рабочие возможности. Базовый старт: • Skill Vetter — проверка новых скиллов перед установкой • GOG — Google (таблицы/доки/почта) • Tavily/Brave Search — веб-поиск • Summarizer — выжимки из длинных текстов и YouTube-транскриптов Гайд по скиллам в этом посте. Итог: Вы получаете не просто чат-бота, а автономного помощника, которому можно доверить повторяющиеся задачи и освободить себе голову под важное. А по стоимости это реально доступно: подписку можно взять за 10$ через меня, вместо 20$. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

OpenClaw и скиллы: почему без них агент теряет смысл У многих сейчас одна и та же проблема с AI-агентами: галлюцинации, потеря контекста, кривые ответы, и в какой-то момент полное разочарование. Из-за этого люди не раскрывают потенциал агента и делают вывод: “очередная бесполезная игрушка”. Но главная проблема в том, что чаще всего дело не в самом OpenClaw. Проблема в том, что его запускают “как есть”, без нужных скиллов под реальные задачи. Именно скиллы превращают OpenClaw в того самого помощника, который не просто отвечает, а реально закрывает работу. Скиллы можно искать через ClawHub и SlopenSkills - проект от SL. В большинстве случаев самые рейтинговые — это как раз самые полезные и обкатанные варианты. И важный момент: перед установкой любого нового скилла лучше сначала прогонять его через Skill Vetter.

npx clawhub@latest install skill-vetter

Автоматически анализирует любой скилл перед установкой - проверяет разрешения, подозрительный код, риски. Что у меня сейчас стоит и зачем: • self-improving-agent — скилл для постоянного совершенствования. Если кратко: ведёт дневник ошибок, запоминает исправления. Поправил раз - больше не повторит. • Brave Search — веб-поиск для агента. Нужен API-ключ, дальше быстро тянет факты и источники. • Tavily Search — более чистый поиск под AI-задачи. Сейчас юзаю его как основной, потому что с Brave API у меня были проблемы на этапе подключения карты. • Summarizer — выжимка длинных материалов. Экономит время, когда надо быстро понять суть, и отлично подходит для выжимок из YouTube-видео (через транскрипт). • GOG — доступ к Google-сервисам. Таблицы/доки/почта прямо в рабочем контуре. • RAG — меньше галлюцинаций, больше ответов по фактам. Перед ответом агент сначала ищет нужные факты в данных, а уже потом формирует ответ. Установить очень легко: просто скидываешь агенту название нужного скилла, он проверяет его через Vetter Skill, и только потом устанавливанет. Список скиллов можно проверить через команду /skill list Итог простой: Дело не в “магической модели”, а в том, чем ты её вооружил. Если нужно - следующим постом могу написать гайд, как подключить OpenClaw всего за 15$. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Первые дни с OpenClaw: где ахуел, а где разочаровался OpenClaw оказался не совсем тем, что я ожидал. С одной стороны, я реально ахуел с того, что агент уже умеет. С другой, без нормальной настройки всё быстро превращается в хаос. Я полез в это не ради “потыкать AI”. Хотел понять, на что реально способен агент, и какие уже сейчас масштабы конкретно OpenClaw. Что уже сделал через него: • управляю процессами на сервере (а их у меня много) • агент сам предложил доработки по моему парсеру и внёс правки • подключил Google Sheets • настроил, чтобы агент сам писал людям в личку по нужным вопросам, с моего личного ТГ-аккаунта • часть рутины, которую раньше делал руками, теперь закрывается через него И вот в такие моменты это ощущается уже как “наступившее будущее” и как полноценный сотрудник, о котором все говорят, и которому можно делегировать большую часть работы. Но тут важный момент. Если хочешь качественный результат, нужно полностью разобраться в базе и понимать, как всё работает. Не поверхностно, а глубоко. Что обязательно нужно настроить с самого начала: • Память Чтобы агент не забывал важный контекст и не путал задачи. • Чёткие правила Какой стиль, какой формат, что можно, что нельзя, что приоритетно. • Инструменты и источники Чем он пользуется для данных и задач (и где эти данные брать надёжно). • Сценарии работы Кто, когда и как выполняет типовые задачи, чтобы не было ручного хаоса. Из моего опыта: даже мой агент иногда предлагает не лучший путь. Например, когда нужно было дать ему доступ к браузеру, сначала мы пошли через GUI-«руки» (устанавливали браузер на сервер). Позже выяснилось, что задачу можно было решить проще через встроенный Web Search (Brave). Я для себя понял важную вещь: развивать агента только через диалог с самим агентом - плохая идея. Подходы нужно проверять через внешние источники. Лично мне здесь сильно помогает Perplexity: там я нашел и нахожу более понятные решения, а потом уже докручиваю всё это в OpenClaw. Итог пока такой: OpenClaw - не волшебная кнопка. Но если всё грамотно собрать, это реально сильный рабочий инструмент, который по честному заслуживает зарплату. Если интересна эта тема, я также могу расписать: • как настроить и подключить OpenClaw с нуля • как максимально дешево его использовать Все эти 8 дней, пока меня не было, я плотно разбирался с OpenClaw. Информации накопилось много, и если какой-то момент в посте непонятен - пишите в чат, разберём, отвечу всем. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Во вторых: сейчас AI развивается слишком быстро. И дабы не быть тем человеком, для которого ставят стул в отеле возле кровати: Я собрал папку с людьми, за которыми реально стоит следить. Там и билдеры, и люди с гайдами, и просто полезные каналы, где можно подмечать нормальные находки и мысли по AI. Если интересно, что сейчас вообще происходит вокруг AI, вот: AI ИНФОПОЛЕ ULTIMATE Отдельно ещё сегодня-завтра напишу про своё первое прикосновение к OpenClaw: • Что уже успел потестить • Где реально охуел • В чём разочаровался

КАК СКОРМИТЬ ЛЮБОЙ ТГ-КАНАЛ ИЛИ ПЕРЕПИСКУ НЕЙРОСЕТИ У всех нас есть папки которые мы давно добавили, но ни разу даже не читали, куча каналов на мьюте и рабочие чаты, где хрен что найдешь. Читать эти завалы руками — чистый мазохизм. Я делаю проще: выгружаю всю переписку или целый канал в один файл, скармливаю нейросети, и она за секунду делает выжимку, и выдает самый сок. > Для чего это юзать ? • Выжимка для криптана: Заходишь в мой парсер, выгружаешь весь собранный материал за 7 дней и просишь ИИ: «Собери в удобную таблицу все новые проекты, тестнеты и чекеры, которые тут упоминались». Полноценный ресерч рынка готов за секунду. • Для TG-инфла: Выгружаешь канал топа в своей нише и просишь ИИ: «Изучи их стиль постов. На чем автор делает акцент, как общается с аудиторией и какие темы поднимает чаще всего?». Забираешь чужую формулу успеха и адаптируешь под себя. • Для фрилансера: Выгружаешь рабочий чат за месяц и пишешь ИИ: «Найди все сообщения, где клиент утвердил правки, и выдай списком с датами». Больше никаких «мы это не обсуждали». • Альфа прочее: Выгружаешь историю чата с девушкой за год и просишь ИИ: «Посчитай среднее время её ответа, кто чаще пишет первым и составь график, в какие дни она чаще всего выносит мозг или обижается» > Как же выгрузить историю чата ? 1. Открываешь нужный канал или личный чат в телеге с компа. 2. Жмешь три точки сверху справа -> «Экспорт истории чата». 3. В настройках обязательно выбираешь формат .JSON и жмешь «Экспортировать». P.S: нужен ПК на Windows, на Mac нет такой функции. Просто закидываешь этот файл в любую нейронку (ChatGPT, Claude, Gemini) и пишешь свой запрос. ИИ-шка переварит тысячи сообщений за пару секунд и выдаст ровно то, что тебе нужно. Экономит часы времени. ❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут