Alfa Advanced Analytics

Apache Spark для самых маленьких 🤖 И снова статья! На этот раз — большой обзор на функции Spark от Владислава Шевченко, ведущего специалиста по поддержке модельной обработки данных. Внутри вы найдёте удобный справочник для быстрого поиска возможностей Spark. Читайте на Хабре! #aaa_habr

Feature Store и задачи СLTV 💻 Новая статья! Игорь Дойников, Chief Data Scientist в Розничном Бизнесе, рассказывает: 📌 что такое CLTV и зачем это нужно банку 📌 Как DS решает задачу CLTV 📌 Как построить множество моделей за короткий срок Читайте материал на Хабре!

День с нашими экспертами 📝 Расспросили Николая Бушкова, руководителя центра компетенций NLP, о его: 🖇 опыте в индустрии 🖇 команде и роли в ней 🖇 типичном распорядке дня И о многом другом! Читайте на карточках. #aaa_experts

Data Science и рутина: как найти выход 🔎 Новая большая статья о Data Science в IT-индустрии от Евгения Смирнова, руководитель Лаборатории машинного обучения. Из материала вы узнаете: 📌 С какими задачами Data Science может помочь бизнесу 📌 Как Лаборатория машинного обучения в Альфа-Банке автоматизировала внутренние процессы в Data Science 📌 Как автоматизация повлияет на компанию Читайте статью по ссылке на Хабре! #aaa_habr

Мероприятия на весну 🌷 Собрали для вас дайджест встреч, конференций и мероприятий, которые можно посетить этой весной по всей России. 🌱 Стачка О чём: XI международная конференция по различным направлениям IT — разработка, digital-маркетинг, управление, дизайн и контент, стартапы & инвестиции, ИТ-индустрии. Когда и где: 12-13 апреля, Ульяновск, офлайн 🌱 Data Fusion О чём: на конференции спикеры обсудят последние разработки в сфере ИИ, machine learning и Data Science, а в конце программы гостей ждёт церемония награждения проектов, связанных с DS, в рамках премии Data Fusion Awards. Когда и где: 17-18 апреля, Москва, офлайн 🌱 Merge О чём: конференция состоит из 7 направлений. В секции AL & ML со своими докладами выступят спикеры из Сбера, Яндекса, Альфа-Банка и других компаний. Когда и где: 20-21 апреля, Москва, офлайн 🌱 Dump О чём: крупнейшая IT-конференция Урала в этом году разделена на 10 тематических секций. В секции ML & DS слушатели смогут посетить 8 докладов на различные темы. Когда и где: 26 апреля, Екатеринбург, офлайн 🌱 I’ML Meetup О чём: в программе конференции выступления от общих проблем машинного обучения до реальных приложений в продуктах. Обсуждения также будут в различных форматах: доклады, мастер-классы или воркшопы, дискуссии и интервью. Когда и где: 21–22 мая, онлайн 🌱 Code Fest О чём: 14-я Новосибирская конференция разработчиков, поделённая на 9 секций разработки. В секции DS & ML будет 3 доклада. Когда и где: 25-26 мая, Новосибирск, офлайн + онлайн 🌱 Data Fest 2024 О чём: большая конференция по Data Science. Спикеры обсудят ML, индустрию, инженерию и многое другое. Когда и где: 25 мая - 2 июня, Москва, офлайн + онлайн #aaa_events

Впечатления от обучения ✨ В октябре прошлого года стартовало обучение на нашем факультете «Прикладной Data Science в финтехе» на базе Alfa Campus. Мы решили узнать у выпускников нашего курса и преподавателей, организовавших его, об их впечатлениях. На карточках Игорь Дойников, руководитель курса, расскажет, каково это — работать преподавателем в Alfa Campus, и что его вдохновляло в этой роли. Своими мыслями о курсе также поделились наши студенты: Юрий Ефремов из Санкт-Петербурга и Андрей Мирошниченко из Москвы. #aaa_career

Пользуемся DS-инструментами эффективно: часть 2 🧠 Узнали у трёх ребят из нашей команды: Александра Бовсуновсого, Алексея Соловьёва и Екатерины Шавергиной — какими инструментами они пользуются и к каким лайфхакам прибегают в своей работе. На карточках вы найдёте их ответы с небольшими рабочими секретами. Какими из них пользуетесь вы? И о каких ещё знаете? Пишите в комментариях! #aaa_hardposting #aaa_experts

MLOps в Альфа-Банке 🐤 Александр Егоров, MLOps-инженер, делится в новой статье на Хабре тем, как MLOps работает в Альфа-Банке и зачем он нам нужен. Из материала вы узнаете: 📎 Какой MLOps-инструментарий существует и как мы применяем его 📎 Как устроен наш пайплайн 📎 Зачем нам понадобились каскады моделей и как они работают Под этим постом вас уже ждёт кружочек от Александра, в котором он приглашает вас прочитать свою статью! #aaa_habr #aaa_hardposting

Будни стажёров в Альфе 🐤 Мы часто рассказываем о профессионалах в нашей команде — пришло время поговорить и стажёрах! Спросили у ребят, как они попали в Альфа-Банк, с чем столкнулись во время стажировки, какие впечатления остались от неё и многое другое. Читайте их ответы на карточках ☝️ #aaa_career #aaa_fun

Не упустите возможность стать дата-сайентистом ⚡ Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ и Альфа-Банк открывают третий набор совместной магистратуры «Машинный интеллект в финансах» и приглашают всех желающих на презентацию программы! Дата-сайентисты Альфа-Банка погрузят вас в профессию и расскажут все детали магистратуры. Самых активных участников встречи ожидают подарки: фирменные футболки, толстовки и кроксы Альфы ❤️ Когда: 29 марта в 18:30 Где: Москва, Большая химическая аудитория ЛК (МФТИ, г. Долгопрудный, Институтский переулок 9с2, 5 этаж) Регистрируйтесь и приходите на презентацию программы, а заявку на обучение вы можете подать на сайте магистратуры. #aaa_events #aaa_career

Кухня DS: какие задачи мы решаем в Банке 👨‍🍳 Каждый день профессионалы из нашей комнады сталкиваются со множеством разнообразных задач — мы решили поделиться тем, как именно они справляются с этим. Юрий Краснов, ведущий специалист по поддержке моделей обработки данных, рассказывает о задаче расчёта признаков модели на инфраструктуре Feature Store. Читайте на карточках, в чём заключались трудности на пути решения задачи, какие необычные решения пришлось применять и что из этого получилось 📈 #aaa_hardposting #aaa_experts

Тест-драйв собеседования 🧑‍💻 Собираетесь пойти на собеседование, но не знаете, с какими задачами можете там столкнуться? Значит, этот пост — шанс попробовать свои силы! Попросили Андрея Дзись, героя одного из наших прошлых постов, рассказать, какие задачки могут попасться соискателю в Альфа-Банке. На карточках вы можете прочитать несколько таких примеров, которые сам Андрей любит давать на собеседованиях. Попробуйте решить их сами! А в комментариях делитесь своми вариантами решений 🖊 #aaa_career #aaa_experts

Первый звонок, но весной 🔔 Альфа-Банк вместе с ФПМИ МФТИ открывают новый набор в магистратуру по Data Science. Студенты будут 2 года изучать машинный интеллект в финансах вместе с ведущими экспертами Альфа-Банка в области Data Science 🎓 Обучение подойдёт тем, кто любит математику и умеет программировать, знает основы машинного обучения и имеет диплом бакалавра или специалиста. Особенности магистратуры: 🔴 бесплатное обучение; 🔴 ежемесячная стипендия; 🔴 стажировки с первого семестра; 🔴 оффер в Альфа-Банк лучшим студентам. Приём заявок для конкурсного отбора уже открыт и продлится до 7 апреля — отправь свою по ссылке 📨

Как нейросети помогают справляться с рутинными задачами 🤩 Евгений Смирнов, руководитель Лаборатории машинного обучения, в статье на VC рассказывает, как Альфа-Банк использует нейросети и кто занимается их обучением. Из материала вы узнаете: 🎯 историю возникновения Лаборатории машинного обучения в Альфе 🎯 какие бизнес-задачи решает Лаборатория и где нейросети могут работать лучше человека 🎯 перспективы развития ИИ в Альфа-Банке #aaa_hardposting #aaa_experts

С любовью к искусству: как мы в продвинутой аналитике проводим свободное время 💎 Новый пост в нашей рубрике! Сегодня о своих хобби рассказывает Екатерина Шавергина, старший эксперт управления развития источников данных. В нашей команде она отвечает за поиск и подключение источников данных для построения моделей массового бизнеса. Среди этих увлечений, вероятно, есть и те, о которых вы никогда не слышали — но, поверьте нам, это очень красиво. Скорее читайте об этом на карточках ❤️ #aaa_experts #aaa_fun

Всё, что вы хотели знать о CLTV, но стеснялись спросить 📈 В прошлом нашем посте про work-life balance от Марии Самоделкиной мы написали, что поделимся с вами статьёй о CLTV — пришло время выполнять обещания! Из лонгрида Марии вы узнаете: 📌 в чём состоит задача CLTV 📌 как решается задача определения оверприбыли и зачем её нужно вычислять 📌 на какие операции разбивается этот расчёта CLTV И всё это — со множеством примеров, графиков и данных. Читайте статью на Хабре по ссылке!

Пользуемся DS-инструментами эффективно ⚙️ В работе мы используем самый разный инструментарий, однако существуют небольшие хитрости, значительно облегчающие наши трудовые будни. Андрей Дзись, старший специалист по интеллектуальному анализу данных хаба Риски рассказал о своих лайфхаках, которыми он сам пользуется в работе. В своём канале DziS Science Андрей делится ещё большим количеством советов и полезной информации, и узнать о них вы сможете по ссылке выше ☝️ А о каких лайфхаках знаете вы? Поделитесь с нами в комментариях! #aaa_hardposting #aaa_experts

День в нашей команде 🦸‍♂️ В формате блица провели опрос ребят из команды, из чего состоят их рабочие будни. Сегодня на карточках — ответы Константина Четина и Дмитрия Тырина об их типичном дне в офисе, интересных задачах и о занятиях вне работы. #aaa_experts #aaa_fun

Путь к карьере мечты: Мария Самоделкина 🌟 Новый пост в нашей рубрике! Мария Самоделкина, Data Scientist в Хабе Юридических Лиц, делится своей историей о том, как она попала в нашу команду. Из карточек вы узнаете о её учёбе, первых шагах в индустрии, продвижении по карьерной лестнице и даже о хобби ☘️ #aaa_experts #aaa_career