Alfa Advanced Analytics

Идеальной работы не существует 👀 Нет, погодите, это в другой вселенной, где нет Альфа-Банка. Мы бы хотели, чтобы даже те, кто пока не с нами, узнали, как у нас здорово, поэтому сделали АльфаСимуляцию. Можете провести с нами настоящий рабочий день: помогать клиентам, участвовать в разработке и проводить исследования 🐤 Если понравится — голосуйте за нас в рейтинге лучших работодателей России. Переходите по ссылке, ищите Альфу в разделе «Банки» и ставьте ❤️ напротив названия компании.

Альфа — там, где хорошо работать 👨‍💻 Даже если вы не работаете с нами, вы всё равно можете узнать, каково это — быть в нашей команде. Для этого мы подготовили АльфаСимуляцию, в которой у вас будет возможность провести целый рабочий день с нами. Прямо сейчас HeadHunter проводит голосование за лучших работодателей России — и наш банк в их числе! Если вы хотите поддержать Альфа-Банк, переходите по этой ссылке и проголосуйте за нас ❤️ Вот небольшая инструкция по тому, как это сделать: • Авторизуйтесь на HeadHunter • Заполните предложенную анкету • Найдите раздел «‎Банки» • Наберите «‎Альфа-Банк» в поиске, и поставьте напротив него ❤️ Готово — каждый голос важен!

Data Science or for business ❤️ Совсем скоро, 27 октября, в Екатеринбурге пройдёт Data Science Meetup #3. Поговорим о работе с LTV клиента, нетворкинге в IT и задачах Data Science с точки зрения бизнеса. 💎 Для офлайн-гостей: На закрытой панельной дискуссии обсудим CLTV-подход в топовых компаниях, особенности разработки моделей и business value внедрения технологий ML. 💎 Для онлайн-гостей: Подготовили 2 трека докладов — "Розница" и "Корпораты". Спикеры поделятся опытом использования Feature Store, расскажут, как создавалась и развивается эта система, а также о том, как обеспечить точность прогнозов моделей ML за счёт продвинутых подходов и инфраструктуры. Митап будет проходить в лучшем IT-офисе Урала — не упустите шанс получить крутой мерч за лучшие вопросы спикерами и посетить нашу крутую Networking Party! 🎉 Зарегистрироваться на мероприятие вы сможете по ссылке, а в кружочке ниже от Игоря Дойникова, Chief Data Scientist в Альфа-Банке, — узнать чуть больше о треке «Розница» 🔽 #aaa_events

Подборка вакансий 👩‍💼 🔗 Руководитель направления A/B-тестирования Что нужно: опыт руководства функцией сплит-тестирования и интеграции систем в банках/телеком-операторах; владение Python, bash, SQL, стеком Hadoop; знание Tableau/ ClickView/ PowerBI; опыт руководства командой. Узнать подробнее 🔗 Middle Data Scientist (модели кредитного риска) Что нужно: умение работать с данными, навыки написания SQL-запросов, опыт в разработке моделей машинного обучения от 2 лет и работы c пакетами для анализа данных на Python3. Узнать подробнее 🔗 Junior Data Scientist (в Хаб Юридических Лиц) Что нужно: опыт работы на аналогичных позициях, опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, знание Python и основных библиотек, SQL. Узнать подробнее 🔗 Junior/Middle/Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Что нужно: опыт работы с нейронными сетями; знание Python + Pytorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + SQL + git. Узнать подробнее

Бизнес, данные и кибер-футуризм: Alfa Data Science Meetup #3 🪩 27 октября мы проводим хардовый Alfa DS Meetup #3 Business Edition в нашем уральском хабе! Вместе посмотрим на ценности, метрики и особенности CLTV через призму бизнеса и аналитики. Подготовили для вас общую презентацию про то, как мы побеждаем рутину в Альфе с помощью машинного обучения, а также два трека докладов: 🚀Розница 🚀Корпораты Они будут доступны для всех наших гостей: офлайн и онлайн 👁 Для тех, кто решит нас посетить очно, мы устроим закрытую панельную дискуссию с приглашенными спикерами про особенности разработки и применения моделей CLTV и Networking Party. Когда: 27 октября в 18:00 (по местному времени) Где: г. Екатеринбург, ул. Горького, д. 7А (офис Альфа-Банка) + онлайн-трансляция Успейте зарегистрироваться на митап по ссылке — количество мест ограничено! А чуть подробнее о программе вы узнаете ниже из кружочка Дмитрия Рузанова, ведущего нашего митапа 👇

День в нашей команде 📆 Узнали у Нины Комаровой, руководителя направления интеллектуального анализа данных, про то: 📌 в какой команде она работает и в чём её роль 📌 её опыт 📌 над какими проектами она работает сейчас И многое другое! Обо всём подробнее читайте на карточках. #aaa_experts

Оправдывает ли развитие ИИ ожидания? 🧠 Искусственный интеллект пугает и завораживает — причём уже несколько десятилетий. Опасения, что алгоритмы уничтожат мир, или надежды, что нейросеть поможет излечиться от смертельных болезней и изменит геном человека, пока не оправдываются. Пока что сегодня нейросети только показывают, как кто-нибудь выглядел бы в мире киберпанка или какой дом выбрал бы средневековый рыцарь в реальности 🏰 Читайте на карточках, какие надежды люди возлагали на ИИ — и как они (не) соответствуют реальности. #aaa_fun

Карьерные истории: Евгений Ким 💼 Продолжаем рассказывать про людей из нашей команды и про то, как они попали в продвинутую аналитику. Сегодня делимся с вами историей Евгения Кима, главного эксперта Управления источников развития данных. Из карточек вы узнаете, где Евгений учился, с чего начинал свой карьерный путь и как он пришёл к тому, чем занимается сейчас 🧩 А в кружочке под этим постом сам Евгений подробнее делится, над какими проектами он работает в нашем банке. #aaa_experts

Осенний дайджест: куда сходить 🍂 Привет! Мы собрали подробную подборку встреч, конференций и мероприятий для всех тех, кому интересна сфера Data Science и ИИ. 🚀 VK Data Meetup О чём: на митапе обсудят тренды и процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри data-команд, рассмотрят используемые платформы, а также кейсы решения практических бизнес-задач. Когда и где: 12 октября, Москва, офлайн + онлайн 🚀 Инфраструктура цифровизации О чём: спикеры конференции расскажут об обеспечении технологической независимости и кибербезопасности IT-инфраструктуры, пояснят, какие прикладные решения нужны для развертывания и эксплуатации цифровых сервисов. Когда и где: 18 октября, Москва, офлайн 🚀 XIX Russia Risk Conference О чём: на конференции обсудят последние, а также грядущие изменения в управлении финансовыми рисками, макроэкономические тренды, перемены в бизнес-моделях финансовых институтов в условиях санкций. Интересно не только риск-менеждерам, но также аналитикам и специалистам в сфере Data Science. Когда и где: 25-26 октября, Москва, офлайн + онлайн 🚀 Интеллектуальная автоматизация О чём: форум будет посвящен различным аспектам пользования ИИ, перспективным направлениям развития технологии, а также эффектам и рискам ее применения. На данный момент организаторы конгресса ищут спикеров. Когда и где: 16 ноября, Москва, офлайн 🚀 Moscow Tech Week О чём: практический опыт внедрения современных технологий по работе с данными для трансформации бизнеса разного масштаба Когда и где: 28-30 ноября, Москва, офлайн

Можно ли быть самоучкой в Data Science? 🤔 Конечно! Иногда достаточно изучить книги, статьи и быстро применять новые знания в деле. Так поступил, например, наш коллега Валерий Новиков. Сегодня он старший специалист по интеллектуальному анализу данных. Но когда пришел на собеседование в Центр продвинутой аналитики Альфы, то в его активе были изученные статьи и книги по DS и всего одна разработанная модель. Читайте историю Валерия на карточках — возможно, и для вас она станет вдохновляющим примером на пути к Data Science ❤️ #aaa_experts

Можно ли быть самоучкой в Data Science? 🤔 Конечно! Иногда достаточно изучить книги, статьи и быстро применять новые знания в деле. Так поступил, например, наш коллега Валерий Новиков. Сегодня он старший специалист по интеллектуальному анализу данных. Но когда пришел на собеседование в Центр продвинутой аналитики Альфы, то в его активе были изученные статьи и книги по DS и всего одна разработанная модель. Читайте историю Валерия на карточках — возможно, и для вас она станет вдохновляющим примером на пути к Data Science ❤️ #aaa_experts

Можно ли быть самоучкой в Data Science? 🤔 Конечно! Иногда достаточно изучить книги, статьи и быстро апобировать новые знания в деле. Так поступил, например, наш коллега Валерий Новиков. Сегодня он старший специалист по интеллектуальному анализу данных. Но когда пришел на собеседование в Центр продвинутой аналитики Альфы, то в его активе были изученные статьи и книги по DS и всего одна разработанная модель. Читайте историю Валерия на карточках — возможно, и для вас она станет вдохновляющим примером на пути к Data Science ❤️ #aaa_experts

ИИ прогнозирует собственное будущее 🔮 Разные алгоритмы ИИ попросили в 3-х предложениях рассказать про их же собственное будущее. Какими получились их ответы, читайте на карточках! #aaa_fun

Как выглядит Альфа 🎥 Мы сняли ролик с мини-экскурсией по главному офису Альфа-Банка в Москве. Здесь есть, пожалуй, всё для плодотворной работы, в том числе и для наших специалистов в сфере Data Science, машинного обучения и ИИ. Окунитесь вместе с нами в атмосферу комфортной, дружелюбной и продуктивной среды, которую всегда можно ощутить в наших пространствах ❤️

Что читает в Telegram наша команда 📱 Делимся с вами большой подборкой наших любимых TG-каналов, связанных с Data Science — и не только! Собрали для вас самые полезные и просто интересные ресурсы. 🔗 Каналы, которые помогают в работе: gonzo-обзоры ML статей Small Data Science for Russian Adventurers Yandex for ML (Data Dojo) Reliable ML Data Science by ODS.ai NoML Community MLечный путь Сиолошная Keep it simple, stupid! Data is data 🔗 Последние новости: Банкста School of Finance Клуб CDO MMI Наука и Техника Сигналы РЦБ TAdviser Podlodka Podkast — анонсы и новости подкаста про IT 🔗 Технообзоры и полезный трендвотчинг: addmeto ТЕХНО: Яндекс про технологии Утечки информации TrendWatching: IT, технологии, бизнес Нескучный Data Science (ведёт наш коллега Евгений Смирнов, Head of ML-Laboratory Альфа-Банка!) 🔗 Для души: Математика не для всех Идеи для названий спринтов The Idealist Джейпег Малевича А в комментариях к этому посту делитесь другими каналами, которые вы любите читать!

Дайджест ИИ-новостей: о чём все говорили? 🤖 Собрали для вас в одном месте ключевые и самые обсуждаемые события из мира ИИ, которые произошли к началу сентября. Из карточек вы узнаете о: 👉 "оживлении" COBOL 👉 появлении Python в Excel 👉 новом подходе Zoom для обучения ИИ #aaa_news