Alfa Advanced Analytics

Сначала победить в хакатоне, а потом смотреть китов 🐋 Снова рассказываем о Валерии Кущенко, нашем специалисте в продвинутой аналитике рисков. Сегодня пришли с новым поводом для гордости — 1 место на хакатоне AI Boostcamp от К2Нейротех. На карточках делимся историей победы, рассказываем про выбор кейса, сборку решения, раскрываем секрет успеха 🔼 Скорее читайте, a потом включайте кружок из поездки 🤩 #aaa_hardposting #aaa_experts

Коллеги, а вы уже успели распланировать 2026 год? А хотя бы первую половину 2026? Следующую неделю?... 😌 Мы, конечно, любим планирование. Но давайте честно, планы живут ровно до первого «а давайте срочно». Так что предлагаем простой и честный подход — поддадимся хаосу, но с чувством, толком и календарём. А теперь признавайтесь, что у вас сейчас по плану: 🔥 — порядок 😎 — контролируемый хаос 😭 — «давайте завтра» #aaa_fun

Научно доказано (и внедрено!) 🔬 Знакомьтесь, Елизавета Лашкевич. В Альфе она развивает продвинутую аналитику, параллельно преподаёт и ведёт серьёзные научные исследования. На карточках рассказываем про путь Елизаветы в науке, преподавание и исследовательские направления, а также обсуждаем, как научный подход помогает строить понятные и надёжные модели для бизнеса 🔼 Отдельный пункт в списке достижений — научные статьи. Елизавета исследует системы поддержки управленческих решений в финансах и риск-менеджменте: прогнозирование финансовой несостоятельности компаний, объяснимый ИИ и контрфактуальные объяснения, а также влияние цифровых технологий на человеческий капитал и уровень жизни. Часть из них уже опубликована в авторитетных научных изданиях, а часть совсем скоро выйдет. А в следующей части поста разберём одну из статей подробнее и поделимся ссылками на публикации Лизы. 🔥 — если интересно узнать, что же там в статьях #aaa_hardposting

Дайджест ИИ-новостей 🤖 Собрали для вас в одном месте ключевые и самые обсуждаемые события из мира искусственного интеллекта. Дайджест помогает нам собирать Вадим Аюев, руководитель дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, знаток и энтузиаст ИИ. На карточках коротко о главном, а чтобы детальнее изучить, кликайте на ссылку: 📌 LLM научили общаться напрямую, без текста — читать исследование 📌 Самые обсуждаемый ИИ-статьи — посмотреть 📌 Transformers v5 — попробовать 📌 Почему ИИ всё ещё проигрывает живым разработчикам — читать отчёт 📌 Итоги ИИ за 2025 год от Андрея Карпаты — узнать больше 📌 Курс Эндрю Эна по DL — смотреть плейлист #aaa_hardposting

3… 2… 1… Подводим итоги конкурса и награждаем автора комментария с наибольшим количеством реакций. 🔥 Победитель — @Jigullet Совсем скоро свяжемся с вами, чтобы отправить подарок, ждите сообщение ⚡️ Кстати, на завтра готовим анонс события для студентов! #aaa_fun

Завтра подводим итоги, ещё успеваете поучаствовать в конкурсе 🤩 Смотрите, как наши коллеги проводят созвоны что получилось у нас 🔼

Если коротко, новогодние праздники — ВСЁ Но мы уже на стадии принятия и не расстраиваемся. Хотя бы потому, что уже завтра пятница. А ещё мы устраиваем конкурс ⚡️ Условия простые: 1️⃣ Быть подписчиком канала 2️⃣ Показать, как прошла эта неделя. Отправляйте в комментарии фото или видео сгенерированное ИИ, которое передаёт ваше состояние 3️⃣ Активно ставить реакции на комментарии других участников Комментарий с наибольшим количеством реакций получит мерч Альфы. Итоги подведём 22 января 🔥 #aaa_fun

🎄➡️💼 🔔🧠 🫠

ИИ-модель — прибыльно? А ты обоснуй! 🤓 Заказчики сыпят идеями, разработчикам важна точность, а бизнесу — прибыль. Как оставаться прагматичными в эпоху ажиотажа? Сегодня разбираемся, где в бизнесе действительно рождается эффект от ML, почему порой меньше значит больше и какие методики подходят для LLM-решений. На практике все по-другому? Наш ответ: чтобы стать гибкими, нужно освоить базу. На карточках читайте самое важное. А если хотите погрузиться в детали, читайте материал полностью 🔗 🤝🏻 — DS-y нужно знать, как считается фин. эффект от ИИ 😎 — задача DS-а — строить модели качественно, а остальное не так важно 🎄 — перед Новым годом считаю только убытки от покупки подарков #aaa_hardposting #aaa_habr

Держим слово ⚡️ Делимся записями докладов с Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}: *️⃣Баланс автоматизации и качества: RAG‑пайплайн в чате поддержки — смотреть *️⃣1000 статей — 1 ответ: как мы приручили базу знаний с помощью суммаризации — смотреть *️⃣Не LLM единой: как мы экономим с помощью продуктовой смекалки и классных инженерных хуков — смотреть *️⃣Структурируем хаос коммуникаций: как вывести сервис доставки на новый уровень без привлечения большой ML-команды — смотреть *️⃣Батл по теме «Нужно ли сообщать клиентам, что общение с ними ведет ИИ и решение принимает ИИ-агент?» — смотреть А ещё ищите себя в 🔗фотоотчёте с площадки и делитесь снимками в соцсетях. #aaa_events

Зажигаем со студентами со всей России 🚀 В первые выходные декабря подвели итоги Хакатона от Альфа-Будущее 🙂 — всероссийского соревнования для студентов по AI и ML-разработке. Было 2 трека: настройка вопросно-ответной функции RAG и создание Copilot-приложения для малого бизнеса. Мы сделали трек RAG — сложный, инженерный и максимально прикладной. 🔥 Задание отбора

Разработать retriever-pipeline, имитирующий реальную работу вопросно-ответной функции — для 6977 вопросов из 1938 веб-страниц участники подбирали топ-5 самых релевантных. Оценка работы ретривера проходила с помощью взвешенной метрики Hit@k.

🔥 Задание финала

Участникам предстояло сформировать полноценную вопросно-ответную функцию с модулем генерации и локально обучить LLM отвечать на вопросы по размеченным ранее данным. Качество ответов оценивалось агрегационной метрикой BERTScore, учитывающей соответствие ответов эталонным. Особое внимание было уделено работе команд с вопросами, на которые в базе знаний нет ответа.

🏆 В отборочном этапе участие приняли студенты из 230+ вузов со всей России. В финале в двух треках соревновалось 20 команд, авторы 6 лучших решений получили денежные призы от Альфа-Банка и фаст-трек в команду. ❤️ Спасибо всем участникам и до встречи в следующем году! #aaa_events

Это решение принесло победу на международном AI-хакатоне 🔥 Снова пришли хвастаться гордиться победой коллег в хакатоне. В этот раз ребята заняли 1 место в треке для студентов на AI Challenge, международном конкурсе по ИИ от Сбера и AI Journey. Иван Ворфоломеев и Андрей Мирошниченко, специалисты по интеллектуальному анализу данных в Альфе, создали AI-судью, который умеет оценивать бота-фармацевта, и сделали это настолько круто, что обошли сотни участников из 75 стран. На карточках рассказываем, какой путь прошли ребята, какие модели тестировали, как собрали решение, которое принесло команде первое место 🔼 #aaa_hardposting #aaa_experts

Как сделали «Бобика» и выиграли хакатон 🏆 Пришли к вам с новой историей! Спросили Валерию Кущенко, специалиста в продвинутой аналитике рисков, как её команда сделала финансового ассистента и заняла 1 место на хакатоне от Райффайзена и Changellenge. На карточках рассказываем, как создавался проект, как подходили к данным, что помогло выиграть соревнование и почему решение оказалось лучшим 🔼 А если остались вопросы, задавайте их в комментариях 🤝 #aaa_hardposting #aaa_experts

ИИ-профессии из будущего 🔥 Нейродизайнер, AI-продакт, MLSecOps — звучит как фантастика, но эти роли уже помогают Альфе создавать продукты быстрее, безопаснее и умнее. Узнали у трёх специалистов, чем они занимаются и почему нейросети не заменяют людей, а делают их сильнее. На карточках подсветили самое важное, а если хотите разобраться глубже, переходите к полной версии статьи 🔗 #aaa_hardposting

Есть местечко для вас 🫶 Для всех участников митапа и подписчиков канала собрали подборку вакансий к нам в команду. 🔗 Data Scientist Middle (проект AutoML)

Что нужно: умение писать чистый и надёжный код; уверенный ML/DL-стек Python; опыт работы со Spark, Hadoop, Hive; MLflow; Airflow, Argo; 2+ лет в Data Science.

🔗 Data Scientist (автоматический анализ текстовых документов)

Что нужно: промышленный опыт разработки и продакшн-внедрения моделей, включая LLM-подходы; уверенный Python и качественный код; понимание классического ML; опыт применения LLM; знание ML-стека Python.

🔗 Data Scientist (разработка рисковых моделей)

Что нужно: глубокие знания матстата, теории вероятностей и ML-алгоритмов; уверенный SQL; Python; опыт работы с Hadoop; умение готовить фичи и анализировать данные; желание экспериментировать и развиваться.

🔗 Senior Data Scientist (модели для юр. лиц)

Что нужно: опыт в классическом ML и построении моделей чувствительности, склонности; уверенный ML-стек Python; промышленный опыт разработки моделей на табличных данных; уверенный SQL; навыки работы со Spark, Hadoop, Hive.

🔗 AI-Product ММБ

Что нужно: опыт внедрения AI- и риск-моделей с доказанным экономическим эффектом; понимание логики риск-моделирования; навык формирования бизнес и технических требований; опыт взаимодействия с ДПА, рисками, финансами; понимание современных AI-решений на рынке.

🔗 Руководитель по внедрению AI-решений

Что нужно: 3–4+ года управления AI-проектами в банке/финтехе/консалтинге; подтверждённый опыт внедрения AI-решений end-to-end с финансовым эффектом; сильный бэкграунд в цифровых каналах и процессинге; умение вести крупные кросс-функциональные проекты.

🔗 Руководитель направления по развитию генеративного ИИ

Что нужно: опыт работы в передовых AI-компаниях; успешный опыт внедрения крупных AI-проектов; глубокое понимание AI-домена и LLM; сильные навыки коммуникации.

🔗 Специалист по разработке нейронных сетей

Что нужно: 2+ года опыта в ML, NLP; уверенное владение Python, PyTorch, transformers; опыт работы с GPT, BERT-подобными архитектурами; успешный опыт вывода NLP-моделей в прод и их оптимизации; знание Hadoop, Spark.

A если вы сами не ищете работу, делитесь подборкой с друзьями 🤝 #aaa_career

Готовимся начинать Data Science Meet Up #5 🤝 Если подключитесь онлайн, вот ссылки на трансляции: 🔗 YouTube 🔗 VK

Говорить или молчать? 🤔 Все говорят, что за агентными и мультиагентными системами будущее. И мы согласны. В России рынок только формируется, но крупные компании (и мы в том числе!) уже внедряют ИИ-агентов в свои процессы. Но готовы ли мы к последствиям? Как и любые инновации, эта тема вызывает споры. Мы решили пригласить коллег по рынку, чтобы обсудить всё в формате дружеского батла на Data Science Meet Up #5: «Алло, говорит AI!». На сцену выйдут представители бизнеса и Data Science из каждой компании и взглянут на тему под разными углами. 👥 Участники батла

Avito: 🔴 Ярослав Хрипков, Data Scientist 🔴 Владислав Филинков, Product Unit Lead Analytics Platform Яндекс: 🔴 Иван Стефанок, разработчик AI-проектов 🔴 Валерия Константинова, менеджер продукта Альфа-Банк: 🔴 Антон Юрченко, руководитель дирекции повышения эффективности персонала 🔴 Дани Эль-Айясс, руководитель направления по разработке нейронных сетей

Тема батла заранее не раскрывается, участники узнают её прямо на месте. Но пока предлагаем обсудить 🔽 А вы в своей компании уже внедряете ИИ-агентов? 🔥 — Да, агенты уже работают в бизнес-процессах 😎 — Мы на стадии пилота 🌚 — Пока не видим потенциала 😭 — Нам бы классический ML освоить… А что думают эксперты, узнаете прямо на митапе!

Подслушали споры коллег про ИИ 👀 Делимся тезисами команд с ИИ-дебатов. Оптимисты и пессимисты, передавали микрофон, шутили, спорили, иногда вздыхали, глядя в сторону ChatGPT, который (пока?) не может выступать вместо нас 🔥 В итоге обсудили: заменит ли ИИ эйчаров, станет ли новым электричеством, почему TikTok — это сигнал тревоги и что делать с постоянно растущим скоростным режимом развития технологий. Cамые яркие тезисы обеих сторон собрали на карточках, читайте и выбирайте свой лагерь 🔼 А полную версию материала читайте на Хабре 🔗 А на чьей вы стороне? ❤️‍🔥 — Я ИИ-оптимист 😎 — Мнение пессимистов более убедительное #aaa_habr

Горячая новость к этому часу 🔥 Запустили регистрацию на Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}

Встречаемся 27 ноября в 18:30 в офисе Альфы в Москве или онлайн, чтобы обсудить ИИ-технологии, которые неизбежно проникают в процессы клиентского сервиса.

А ещё в этот раз к нам присоединятся не только data scientists, но и бизнес-лидеры задач. Они покажут, как AI-решения работают в реальных процессах и где уже приносят ощутимую пользу для бизнеса. На карточках читайте подробнее о докладах, а чтобы зарегистрироваться на событие, переходите по ссылке на сайт 🔗 #aaa_events