React JS
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала React JS
Канал React JS (@react_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 133 подписчиков, занимая 8 007 место в категории Технологии и приложения и 40 654 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 133 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -131, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 337 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 888 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, github, css, интерфейс, браузер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
/api/generateCode, который отправляет запрос к модели Kimi K2 через SDK Together AI.
- Использовать system prompt, чтобы модель возвращала только код, без комментариев.
- Встроить Sandpack или аналог для выполнения кода прямо в браузере.
- Добавить стриминг, чтобы пользователь видел, как код появляется в реальном времени.
https://docs.together.ai/docs/how-to-build-a-lovable-clone-with-kimi-k2:root { --flicker: linear(0 0% 0.5%, 0.1723 0.7925% ... ); }
.flicker {
animation: dim 4s infinite var(--flicker) alternate;
}
@keyframes dim { opacity: 0.25; }
.canvas {
background: var(--gradient);
mask: var(--dots), var(--noise);
mask-composite: intersect /* source-in, xor */;
animation: flicker;
}
@keyframes flicker {
to { mask-position: 50% 50% , 0 50%; }
}
Хитрость заключается в том, чтобы наложить маски друг на друга, а затем использовать значение intersect для mask-composite✨.
Intersect работает так же, как и в SVG, объединяя маски и беря их пересечение.
Маска dots — это базовый radial-gradient, который повторяется по всему элементу. Маска noise — сгенерированное изображение шума Перлина.
mask: radial-gradient(circle at 50% 50%, white 2px, transparent 2.5px) 50% 50% / 40px 40px;
mask: url("noise.png") 50% 50% / 256px 256px;
https://codepen.io/jh3y/pen/ExrWOJe
@react_tgsibling-index и count, кучи тригонометрических функций и немного типизированной арифметики. (Пока работает только в Chrome 140+).
https://codepen.io/amit_sheen/full/PwZoLBG