SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

DATE_ADD / DATE_SUB — прибавляем дни, месяцы, годы 📅 ❗ Зачем знать Практически каждый отчёт или запрос «за последние N дней» использует именно эти функции. Умение правильно прибавлять/вычитать интервалы избавит от ошибок с високосными годами и разной длиной месяцев. 1️⃣ Синтаксис

DATE_ADD(date, INTERVAL N unit)
DATE_SUB(date, INTERVAL N unit)

unit бывает: SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, YEAR и их комбинации (например, DAY_MICROSECOND). 2️⃣ Простые примеры

-- дата через 7 дней
SELECT DATE_ADD('2025-05-01', INTERVAL 7 DAY);      -- 2025-05-08

-- месяц назад
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);

-- +2 часа к текущему времени
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 2 HOUR);

3️⃣ Кейс: отчёт «за последние 30 дней»

SELECT *
FROM sales
WHERE  sale_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY);

👉 CURDATE() = 00:00:00 текущего дня, поэтому попадут 30 «полных» дней. 4️⃣ Прибавляем месяцы правильно DATE_ADD учитывает разную длину месяцев и високосные годы:

-- 31 января + 1 месяц → 28 февраля (или 29 в високосный год)
SELECT DATE_ADD('2024-01-31', INTERVAL 1 MONTH);   -- 2024-02-29

⚠️ Подводные камни 1. Точность NOW(): если нужен только день без времени — используйте CURDATE(). 2. Интервалы с недельной гранулярностью: INTERVAL 1 WEEK = 7 дней, не календарная неделя.

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Не уверены, что у вас на сервере Postgres установлен правильный набор расширений? Удивляетесь, что сервер ваших коллег умеет больше, чем ваш? Присоединяйтесь к нашему вебинару «Особенности реализации запросов в PostgreSQL» и узнайте, как сделать все правильно! ✅ Практика: Создание собственных решений на основании самых полезных расширений Postgres, которые ставятся на большинство производственных серверов 📌Регистрируйтесь на урок, чтобы сделать ваш сервер Postgres лучше! https://tglink.io/bd429d90b915?erid=2W5zFHRTEMN #реклама О рекламодателе

🔥 Научитесь работать с базами данных и анализировать данные на новом уровне! Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.  ✅ Вы изучите основы реляционных БД, научитесь создавать сложные SQL-запросы, работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и оптимизировать запросы для повышения производительности. ✅ Вы освоите как базовый, так и продвинутый синтаксис SQL. Применяйте эти навыки для решения реальных задач. ⏰ Набор скоро закроется, не упустите шанс прокачать свои навыки и открыть новые перспективы для карьерного роста. Пройдите тест и получите скидку на обучение: https://otus.pw/xIdC/?erid=2W5zFHLh8CQ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚨 Не пропустите 02 июля в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”.  На вебинаре обсудим: ✅ Что такое оконные функции и чем они отличаются от агрегатных. ✅ Как с их помощью выполнять расчёты без группировки. ✅ Практические примеры: ранжирование, сравнение с предыдущей строкой, накопительные суммы и т.д. ✅ Что такое PARTITION BY и ORDER BY в контексте окон. ✅ Как оконные функции помогают упростить сложные подзапросы и JOIN-ы. После вебинара вы сможете: - Уверенно использовать оконные функции в повседневной работе. - Упрощать логику отчётов и аналитических расчётов. - Заменять сложные конструкции простыми и эффективными оконными выражениями. - Разрабатывать запросы, в которых используются ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER() и др. ⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://otus.pw/Vjkq/?erid=2W5zFGZ1JFJ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой. Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай! Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10! ✔️ https://tglink.io/5da1a7e086b5 На курсе вы научитесь: ✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля ✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies ✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap ✦ закрывать такие уязвимости на бэке Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет. ✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/5da1a7e086b5?erid=2W5zFHjTWKi 🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

SUBSTRING() / LEFT() / RIGHT() — извлекаем части строки ✂️ ❗ Зачем нужно Чистка и разбор данных — частая задача аналитика. Извлечь код страны из телефона, отделить год из даты в тексте, взять первые 3 буквы артикулы — всё это делается прямо в SQL, без кода на стороне приложения. 1️⃣ SUBSTRING() — получить подстроку

-- с 3-й позиции длиной 4 символа
SELECT SUBSTRING('ABCDEF', 3, 4);   
-- результат: 'CDEF'

-- начиная с 2-го символа до конца
SELECT SUBSTRING('123456', 2);      
-- результат: '23456'

-- отрицательный индекс = отсчёт от конца
SELECT SUBSTRING('hello', -2);      
-- результат: 'lo’

2️⃣ LEFT(str, N) — «первые N символов»

SELECT LEFT('8901234567', 2);   
-- '89'  (код страны)

3️⃣ RIGHT(str, N) — «последние N символов»

SELECT RIGHT('2025-04-30', 2);  
-- '30' (день)

💡 Практический пример: разбираем телефон

SELECT
    phone,
    LEFT(phone, 2) AS country_code,   
    -- первые 2 цифры
    SUBSTRING(phone, 3, 3) AS city_code,
    -- далее 3 цифры
    RIGHT(phone, 4) AS last_digits 
    -- последние 4
FROM contacts;

⚠️ Подводные камни 🔹 Нумерация с 1: первый символ — позиция 1, а не 0. 🔹 NULL → NULL: любое из функций вернёт NULL, если аргумент NULL — учитывайте в отчётах. ✅ Итог 🔹SUBSTRING — универсальный нож: позиция + длина. 🔹LEFT / RIGHT — быстрый способ взять начало или конец строки.

Встретились как-то разработчики, аналитики, инженеры данных и DevOps-инженеры…  ⚡️Что может их объединять? Главная цель — понять концепцию и архитектуру взаимодействия с Kafka. И нет, это не шутка, это всё курс «Apache Kafka для разработчиков и аналитиков».  ⚡️Уже 30 июня старт углублённого курса на платформе Docker+Postgres. На курсе вы вы изучите архитектуру и поймете логику работы с Kafka на примере бизнес-кейсов, среди которых:  🌐 Финтех  🌐 Репликация таблиц из MySQL в Oracle 🌐Сайт оператора связи с возможностью онлайн-продаж услуг Интернет и ТВ 🌐 Защита от DDoS при обработке API  Занимайте место на курсе прямо сейчас ❗️на 15 000₽ дешевле обычной стоимости, чтобы точно не пропустить старт и стать ещё конкурентоспособнее на рынке IT.  👉🏻Смотреть программу курса

🤸🏻Вкатились в работу с данными и Data-инжиниринг. А что дальше? - Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики. - Где и как рисовать диаграммы и схемы? - Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера. - Какие софт скиллы нужны Data-инженеру? - Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах? - Как влиться в DE-комьюнити? 🌝Отвечаем на эти вопросы в видеоуроке от Data Platform Lead и Data-разработчика. Смотрите урок, чтобы упорядочить знания в голове и в данных проекта👉🏻 видеоурок

📕 Работа со смарт-процессами в Битрикс24 для администраторов и специалистов Битрикс24, менеджеров и владельцев бизнеса На открытом уроке 19 июня в 19:00 мск мы погрузимся в тонкости создания и настройки смарт-процессов в Битрикс24.   📗 На вебинаре разберём: 1. Как создавать, настраивать и связывать смарт-процессы с другими элементами системы; 2. Для каких сценариев распространено использование смарт-процессов; 📘 В результате на практике разреберетесь работе со смарт-процессами и в сценариях использования смарт-процессов (например, как выделить отдельный процесс для учёта доставки или согласование документов к сделке). 👉 Регистрация и подробности о курсе Интегратор Битрикс24: https://otus.pw/rccW/?erid=2W5zFH3H6p8 Все участники открытого урока получат скидку на курс "Интегратор Битрикс24", Чек-лист «10 процессов, которые нужно автоматизировать в первую очередь» и Шаблоны роботов для Битрикс24 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

SEQUENCE (MySQL 8.0.29+) — современная альтернатива AUTO_INCREMENT 💡 Зачем знать 🔹 На собеседованиях всё чаще спрашивают: «Чем SEQUENCE отличается от AUTO_INCREMENT и зачем он нужен?» 🔹 В проде помогает, когда один источник чисел требуется сразу нескольким таблицам или когда нельзя допускать длинной блокировки PRIMARY KEY. 1️⃣ Что такое SEQUENCE? Это отдельный объект в схеме, хранящий текущее значение счётчика. 🔹 Не привязан к конкретной таблице. 🔹 Умеет шаг ( INCREMENT ), начальное значение (START). 🔹 Получить число можно в любом запросе: NEXT VALUE FOR seq_name.

-- создаём последовательность с шага 1, стартуем с 10 000
CREATE SEQUENCE ticket_seq
    START WITH 10000
    INCREMENT BY 1;

2️⃣ Вставка чисел в таблицу

INSERT INTO tickets (id, user_id, created_at)
VALUES (NEXT VALUE FOR ticket_seq, 42, NOW());

Получаем уникальный id без AUTO_INCREMENT в самой таблице. 3️⃣ Один счётчик — много таблиц Нужно, чтобы tickets и invoices шли в общей нумерации? Просто используйте ту же последовательность:

INSERT INTO invoices (id, total)
VALUES (NEXT VALUE FOR ticket_seq, 199.00);

4️⃣ Дополнительные возможности

-- увеличить шаг
ALTER SEQUENCE ticket_seq
  INCREMENT BY 10;

-- обнулить (осторожно!)
ALTER SEQUENCE ticket_seq
  RESTART WITH 50000;

-- посмотреть текущее значение
SELECT LAST_VALUE
FROM   INFORMATION_SCHEMA.SEQUENCES
WHERE  SEQUENCE_NAME = 'ticket_seq';

5️⃣ Сравнение с AUTO_INCREMENT 🤔 🔹 Объект: – SEQUENCE — отдельный объект в схеме – AUTO_INCREMENT — жёстко привязан к таблице 🔹Один счётчик для нескольких таблиц: – SEQUENCE — да, можно использовать в любой таблице – AUTO_INCREMENT — нет, только внутри своей таблицы 🔹Задать старт / шаг: – SEQUENCE — гибко: START WITH, INCREMENT BY для каждой последовательности – AUTO_INCREMENT — глобальные AI_OFFSET / AI_INCREMENT, меньше контроля 🔹Сброс счётчика: – SEQUENCE — ALTER SEQUENCE … RESTART WITH n – AUTO_INCREMENT — ALTER TABLE … AUTO_INCREMENT = n (только вверх от MAX(id)) ✅ Итог SEQUENCE = гибкий, «шарящийся» счётчик, который: 🔹Позволяет одной командой нумеровать разные таблицы. 🔹Даёт точный контроль над шагом и стартом.

🚨 Не пропустите 19 июня в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Расширяем понимание индексов в PostgreSQL и MS SQL Server” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”. На вебинаре обсудим: ✅ Какие ещё типы индексов существуют помимо классического B-Tree. ✅ Как разные СУБД реализуют поддержку дополнительных индексов. ✅ Где могут быть полезны GIN, GiST, BRIN, Columnstore и другие варианты. ✅ Как подходить к выбору типа индекса под конкретную задачу. В результате вебинара вы сможете: —  Лучше ориентироваться в возможностях индексирования в PostgreSQL и MS SQL Server. —  Понимать, какой тип индекса подходит для разных типов данных и запросов. —  Использовать дополнительные индексы там, где это действительно имеет смысл. —  Повысить эффективность работы с БД за счёт грамотного выбора индексации. ⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://tglink.io/4cf0835189bb?erid=2W5zFJvk5bN Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

📕 Автоматизация процессов в Битрикс24 без кода для администраторов и специалистов Битрикс24, менеджеров и владельцев бизнеса На открытом уроке 9 июня в 19:00 мск мы погрузимся в тонкости работы с готовыми инструментами автоматизации Битрикс24.  📗 На вебинаре разберём: 1. 3 рабочих способа автоматизации без кода; 2. Готовые сценарии для продаж, маркетинга, CRM, и не только; 📘 В результате на практике разреберетесь в готовых инструментах и пошаговых алгоритмах автоматизации Битрикс24 без кода и изучите кейсы из реального бизнеса (например, "Как автоматизация сэкономила 200+ часов"). 👉 Регистрация и подробности о курсе Интегратор Битрикс24: https://otus.pw/27jf/?erid=2W5zFJeStJc  Все участники открытого урока получат скидку на курс "Интегратор Битрикс24", Чек-лист «10 процессов, которые нужно автоматизировать в первую очередь» и Шаблоны роботов для Битрикс24 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

WINDOW-функция NTILE(): делим пользователей на квартели 📊 На собеседованиях любят задачу «раскидай пользователей по квартилям по количеству покупок». NTILE() решает её одной строкой, без подзапросов и циклов в приложении. 1️⃣ Что такое NTILE() Оконная функция, которая разбивает отсортированный набор строк на N равных «коробок» (tiles).

NTILE(N) OVER (PARTITION BY … ORDER BY …)

🔹 N — число групп (4 = квартели). 🔹 PARTITION BY (необязательно) — создаёт независимые группы (например, по стране). 🔹 ORDER BY — признак, по которому сортируем и считаем ранг. 2️⃣ Классический пример: 4 квартиля по количеству заказов

SELECT
    user_id,
    orders_count,
    NTILE(4) OVER 
      (ORDER BY orders_count DESC) AS quartile
FROM user_stats
ORDER BY orders_count DESC;

🔹 Пользователи с наибольшим orders_count попадают в quartile = 1, а с наименьшим — в quartile = 4. 🔹 Если строк не делится поровну, верхние группы получат на 1 запись больше (MySQL делит «сверху»). 3️⃣ Квартели внутри каждой страны

SELECT
    country,
    user_id,
    orders_count,
    NTILE(4) OVER (
        PARTITION BY country
        ORDER BY orders_count DESC
    ) AS quartile
FROM user_stats;

Теперь каждый блок «страна» делится на свои 4 части — удобно для локальных лидеров. 4️⃣ Как использовать результат 🔹Маркетинг: таргетировать акции только quartile = 4 (самые неактивные). 🔹Аналитика: сравнить средний чек между квартилями. 🔍 Потренируйтесь Откройте готовый плейграунд, запустите NTILE(4) и поэкспериментируйте с разным числом групп. 👉 https://sqlplayground.app/sandbox/683ef210cb9fcbe8d3db3a9e ✅ Итог 🔹NTILE(N) быстро делит данные на равные сегменты. 🔹Работает вместе с PARTITION BY и любой сортировкой. 🔹Незаменим при сегментации пользователей, товаров или чеков.

📕 Сравнение индексации в PostgreSQL и ClickHouse для разработчиков, администраторов баз данных, инженеров и аналитиков данных На открытом уроке 3 июня в 20:00 мск мы обсудим различия в механизмах индексации между PostgreSQL и ClickHouse.  📗 На вебинаре разберём: 1. Основы и сравнение производительности разных подходов к индексации; 2. Для каких сценариев распространено использование этих подходов; 📘 В результате на практике разберете и сравните подходы, производительность и архитектуру индексации PostgreSQL и ClickHouse. 👉 Регистрация и подробности о курсе ClickHouse для инженеров и архитекторов БД: https://tglink.io/391a735e96ea?erid=2W5zFFzAoHr Все участники открытого урока получат скидку на курс "ClickHouse для инженеров и архитекторов БД" Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🤫 Хотите узнать как сделать связку разработчик+аналитик SQL еще эффективнее? 🔥 Открыт набор на онлайн-курс “SQL для аналитиков и разработчиков”, где мы научим вас продвинутым аспектам работы с реляционными базами данных, улучшить навыки работы с SQL-запросами, понять принципы нормализации баз данных.  Что будет на курсе? — Основы реляционных баз данных, включая ER-диаграммы и компоненты БД — Практику работы с несколькими популярными СУБД (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite) — Базовый и продвинутый синтаксис SQL-запросов, включая SELECT, JOIN, агрегатные функции, оконные функции и другие — Практику с применением индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для оптимизации работы с данными — Знание принципов транзакций и их роли в обеспечении целостности данных — Практику оптимизации производительности запросов и управление большими объемами данных — Знания особенностей работы с JSON, геоданными и полнотекстовым поиском в разных СУБД. 📈 Присоединяйтесь на курс и повысьте свой уровень в знании SQL: https://tglink.io/0267f993ac06?erid=2W5zFFv4z7S Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

LIMIT + OFFSET и «вечная прокрутка»: как делают Instagram-ленты 📜➡️ Зачем знать? На собеседованиях часто просят: «Сделай API, чтобы лента грузилась порциями». Понимание пагинации важно и для новичков — вы сможете писать быстрые, масштабируемые запросы. ──────────────────────── 1️⃣ Классический способ — LIMIT + OFFSET

-- страница 3, по 20 записей
SELECT *
FROM posts
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20 OFFSET 40;

Работает просто, но есть три проблемы: 🔹 OFFSET N сначала пропускает N строк → чем дальше, тем медленнее. 🔹 Если за время прокрутки добавятся новые посты, пользователь увидит дубликаты или пропуски. 🔹При больших значениях OFFSET сервер читает тысячи строк зря. 2️⃣ Key-set pagination (a.k.a. «лента без дыр») Идея: вместо «пропустить N» передаём последний id/дату уже загруженной записи и берём следующие сверху.

-- первый запрос (стартовая лента)
SELECT *
FROM posts
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

-- фронт получает последнюю дату 
→ next_cursor = '2025-05-26 10:15:00'

-- второй запрос (следующая порция)
SELECT *
FROM posts
WHERE created_at < '2025-05-26 10:15:00'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

Плюсы: ✅ Нет медленного OFFSET — используется индекс по created_at. ✅ Новые посты не «вставляются» в уже просмотренную часть, дубликатов нет. ✅ Маркер-курсор можно прятать в URL или JSON‐ответе. 3️⃣ Что передавать в качестве курсора? 🔹 Авто-инкремент id — легко, но если бывают «дыры» (удаления) — используйте < id. 🔹Дата/время — удобно, но в редких случаях возможны совпадения секунд. Можно добавить второй критерий:

WHERE (created_at < :cursor_date)
   OR (created_at = :cursor_date AND id < :cursor_id)

4️⃣ Советы и грабли ⚠️ 🔹Создайте индекс (created_at DESC) или (created_at, id) — иначе даже key-set будет сканировать всю таблицу. 🔹Никогда не показывайте номер страницы пользователю, если используете key-set: курсор — это дата/ID, а не «страница 5». 🔹Для поиска по разным фильтрам (например, user_id) добавляйте их в индекс (user_id, created_at). ✅ Итог 🔹LIMIT + OFFSET подходит для админ-таблиц или маленьких данных. 🔹Для «бесконечных» лент используйте key-set pagination: быстрее, без дубликатов, идеально для мобильных фидов в духе Instagram/ТикТок. Потренируйтесь: создайте таблицу posts, сгенерируйте 100 000 строк, сравните скорость OFFSET 90000 и key-set. Результат удивит! 🚀

❓Хотите овладеть Spark на профессиональном уровне? Приглашаем дата-инженеров 26 мая в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes». На занятии мы рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes. 🔊 Вебинар проведет Вадим Заигрин, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. Воспользуйтесь велком скидкой по промокоду Early_Spark_5 ➡️ Ссылка для регистрации: https://tglink.io/a013417c08ba?erid=2W5zFHj7gJU #реклама О рекламодателе

CASE в ORDER BY: сортируем по условию 🔄 Иногда нужно показать записи не просто «по алфавиту» или «по дате», а сначала важные, потом второстепенные. В MySQL (и в SQL вообще) это делается через выражение CASE прямо в ORDER BY. 💡 Зачем знать? Вопрос часто звучит на собеседованиях: «Как вывести VIP‑клиентов сверху, а остальных — по имени?» Умение написать условную сортировку показывает, что вы понимаете SQL‑движок, а не только копируете примеры. 🔹 Базовый пример: VIP‑клиенты выше остальных

SELECT name, is_vip
  FROM customers
  ORDER BY 
    CASE WHEN is_vip = 1 THEN 0 ELSE 1 END,
    name; 
    -- внутри групп сортируем по алфавиту

▶️ CASE возвращает 0 для VIP, 1 — для всех остальных. ▶️ В порядке сортировки 0 идёт раньше 1, поэтому VIP‑ы будут первыми 🔹Сложнее: приоритеты A > B > C → остальные

SELECT name, status
FROM orders
ORDER BY CASE status
    WHEN 'A' THEN 0
    WHEN 'B' THEN 1
    WHEN 'C' THEN 2
        ELSE 3
    END,
    created_at DESC;

▶️ Сначала все со статусом A, потом B, затем C, затем остальные. ▶️ Внутри каждой группы — свежие заказы выше (по дате). Типичные ошибки ⚠️ 1️⃣ NULL‑ы: если столбец может быть NULL, добавьте явную проверку

CASE WHEN col IS NULL THEN …

2️⃣ Числа вместо строк: не забывайте, что CASE должен возвращать однотипные значения (в примерах — всегда INT). 3️⃣ Производительность: выражение в ORDER BY отключает использование индекса. Для больших таблиц можно создать сгенерированный столбец с тем же CASE и проиндексировать его.

ALTER TABLE customers
  ADD vip_sort TINYINT AS (CASE WHEN is_vip = 1 THEN 0 ELSE 1 END) STORED,
  ADD INDEX (vip_sort);

Итоги ✅ 🔸CASE в ORDER BY даёт гибкую условную сортировку без подзапросов. 🔸Легко расставить приоритеты: VIP, скидки, статусы… 🔸Следите за NULL‑ами и индексацией при больших объёмах.

Системная аналитика | DWH. Работа в IT не только для программистов😉 Привет! Меня зовут Арина и я системный аналитик DWH в крупном ритейле. Тебе интересна сфера IT? А работа с данными, бизнесом и разработкой?  На своем канале я делюсь своим опытом в IT, рассказываю, как начать карьеру аналитика и какие направления для развития существуют. Обсуждаем: - системный (и не только) анализ в IT - делимся инсайтами по работе с данными и актуальными трендами в отрасли - говорим про зарплаты Давайте анализировать вместе💅! Подпишись на Системная аналитика | DWH Реклама. Павлова А.О. ИНН 027722774802.