ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Программистика

Программистика

Закрытый канал

Лучший канал про python Ссылка для друга: https://t.me/+Ai6ughKtf5g2ZmFi Купить рекламу: https://telega.in/c/+Ai6ughKtf5g2ZmFi Админ: @JeyRahol По рекламе: @ReivuManager

Больше
5 784
Подписчики
-424 часа
+107 дней
-4730 дней
Архив постов
Программистика|| #Шпаргалки
Программистика|| #Шпаргалки

AI-агенты: новая волна автоматизации бизнеса 🔛 Бизнес все активнее внедряет AI-агентов, которые работают быстрее, дешевле и
AI-агенты: новая волна автоматизации бизнеса 🔛 Бизнес все активнее внедряет AI-агентов, которые работают быстрее, дешевле и без усталости. Это не просто чат-боты, а полноценные цифровые сотрудники, которые автоматизируют процессы в HR, финансах, маркетинге и других сферах. Админ канала ⏩ Ai, работай! ⏪ подготовил обзор российских и зарубежных решений: где AI-агенты уже зарабатывают деньги, как они трансформируют рынок и какие технологии стоит изучить сегодня, чтобы не остаться позади. Забирай PDF бесплатно: https://t.me/+A4dWz9VI4V00ZjFi

Как Python реализует механизм interning строк и в каких случаях он срабатывает автоматически?
Anonymous voting

⚡️ RECURA — один из лучших каналов для разработчиков и программистов. Канал ведёт практикующий DevOps-инженер, который ежедне
⚡️ RECURA — один из лучших каналов для разработчиков и программистов. Канал ведёт практикующий DevOps-инженер, который ежедневно публикует: • код, повышающий эффективность разработки • лайфхаки и полезные трюки для Bash и Linux • готовые решения для Docker и Kubernetes • инструменты и утилиты для автоматизации • полезные материалы и советы по информационной безопасности Подпишись, чтобы быть востребованным специалистом.

📎 Секретный навык, который вы не найдете нигде! Открывается ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ доступ к подробному разбору, где: ✓ Узнаете как с п
📎 Секретный навык, который вы не найдете нигде! Открывается ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ доступ к подробному разбору, где: ✓ Узнаете как с помощью нейросети писать вовлекающие статьи, продающиеся текста, и уникальные рефераты на заказ. ✓ Вы узнаете как с помощью нейросетей написать вирусные сценария для YouTube, Reels, VK клипы. ✓ И самое главное (Как всего за 3 дня научиться зарабатывать от 100 тысяч рублей на нейросетях освоив самый востребованный навык). А еще бесплатный бонус на заработок Ты получаешь рабочий бонус с готовыми инструментами, инструкциями и схемами, которые можно запустить прямо сегодня и выйти на дополнительный доход в 150 000 рублей. Разбор будет в этом канале:   (https://t.me/+g6ZJ72_Lm2JhNDQy)   🔥 Доступ только для своих и закроется через несколько часов.

🔥 Логирование в Python — как правильно, а не через print() Многие новички любят писать print("Ошибка!") и думают, что это логи. Но в реальности логирование — это отдельная система, которая помогает понять, что происходило с приложением в любой момент. И да, без неё ни один серьёзный проект не живёт. 👍 Минимальный пример
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("Приложение запущено")
➡️Теперь сообщение попадёт в лог с уровнем INFO. 🟢 Уровни логов
🟢 DEBUG — подробная отладка 🟢 INFO — обычное сообщение 🟢 WARNING — что-то подозрительное 🟢 ERROR — ошибка, но программа работает 🟢 CRITICAL — серьёзный сбой
👍 Логируем в файл
logging.basicConfig(
    filename="app.log",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s — %(levelname)s — %(message)s"
)
➡️ Теперь логи сохраняются в app.log с указанием времени и уровня. 👍 Автоматическая ротация файлов
from logging.handlers import RotatingFileHandler

handler = RotatingFileHandler("app.log", maxBytes=1_000_000, backupCount=3)
logging.basicConfig(handlers=[handler], level=logging.INFO)
➡️ При достижении 1MB лог создаёт новый файл и хранит 3 последних копии. 👍 Логируем ошибки с трассировкой
try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    logging.exception("Ошибка деления на ноль")
➡️ В лог попадёт и текст ошибки, и traceback. ➡️ print() — это для дебага на коленке, а логи — для настоящих проектов. Настрой их один раз и забудь о хаосе. Программистика|| #doc

Канал украден! Здравствуйте, дорогие читатели наших каналов! Мы хотим сообщить вам, что канал Free Znanija (IT) был украден в
Канал украден! Здравствуйте, дорогие читатели наших каналов! Мы хотим сообщить вам, что канал Free Znanija (IT) был украден вчера из-за банальной человеческой глупости и не соблюдения банальных правил осторожности и информационной безопасности. Поэтому мы хотим призвать всех тех, кто до сих пор на него подписать отправить на него, как можно больше жалоб по любым темам: мошенничество, авторское право и т.д. и так же, пожалуйста, отпишитесь от него, потому что новый воаделец (хуесос) хочет продать его под скам. Все доказательства мы собрали здесь: https://t.me/docva1 Будем благодарны, если вы сделаете, как мы просим, ведь лучше канал заблокируют, чем на нём смогут навариться нечестным путём! Но так же мы попробуем продолжить наше дело с курсами тем более, чято архив (https://t.me/FreeZnanija_IT2) остался за нами, а основу пока перенесём сюда: https://t.me/FreeZnanija_IT. Тут же мы объявим, когда сможем продолжить работу! Это очень плохо на нас сказалось, ведь это первый наш канал, считай душу туда всю вложили! Спасибо за внимание и за то, что продолжаете нас читать!

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python Обучение без учителя — передовой рубеж технологий ИИ и, возм
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
Обучение без учителя — передовой рубеж технологий ИИ и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор показывает, как реализовать обучение на основе Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется — знание программирования и предварительный опыт работы в области ML.
Программистика|| #doc

🐧 Linux без страха, Python без скуки — это PyLinux! Здесь обучение идёт в кайф, а не через боль. Всё просто, понятно и по де
🐧 Linux без страха, Python без скуки — это PyLinux! Здесь обучение идёт в кайф, а не через боль. Всё просто, понятно и по делу. 📌 Внутри тебя ждёт: 🔵 Пошаговые гайды по Python и Linux 🔵 Готовые скрипты и утилиты — запускай и экономь время 🔵 Поддержка единомышленников — спрашивай что угодно 🔵 Огромная библиотека — книги, шпаргалки, инструкции и полезности для твоей IT-базы 👉 Жми и получай — только реальные знания, которые можно применить уже сегодня.

Как в Python проверить, что объект — это генератор?
Anonymous voting

🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025? Врать не буду: скорее да, чем нет — за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше. Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — мест, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям: 🖥 Python Dev: 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend Dev: 1241+ материалов 👩‍💻 Backend Dev: 1095+ материалов 📊 Data Scientist: 978+ материалов 🎨 UX/UI Designer: 885+ материалов 📖 Книги по IT: 779+ материалов Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже к лету сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍

🌐FastAPI: веб-разработка на Python FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преим
🌐FastAPI: веб-разработка на Python
FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Эта практическая книга расскажет разработчикам, знакомым с Python, как FastAPI позволяет достичь большего за меньшее время и с меньшим количеством кода. Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки с применением FastAPI и предлагает множество рекомендаций по таким темам, как формы, доступ к базам данных, графика, карты и многое другое, что поможет освоить основы и даже пойти дальше. Кроме того, вы познакомитесь с RESTful API, приемами валидации данных, авторизации и повышения производительности. Благодаря сходству с такими фреймворками, как Flask и Django, вы легко начнете работу с FastAPI.
Программистика|| #doc

🚀 БАГодельня возвращается в Telegram! 🚀 Долгожданное возвращение старого доброго ресурса для всех, кто увлекается разработк
🚀 БАГодельня возвращается в Telegram! 🚀 Долгожданное возвращение старого доброго ресурса для всех, кто увлекается разработкой и кибербезопасностью. На канале вы найдете разбор CTF-задач на реальных примерах, полезные советы и инсайты от техдира — профессионала с многолетним опытом. 🔹 Уникальный контент по разработке и кибербезопасности 🔹 Анализы CTF-задач с практическими рекомендациями 🔹 Эксклюзивные материалы и разборы сложных кейсов 🔹 Ревью кода из реальных проектов 🔹 Посты о курьезных случаях из мира IT Багодельня — это место для тех, кто хочет учиться, развиваться и быть в курсе последних трендов в мире разработки и безопасности. Ссылка на канал: @bug_makers

👩‍💻Работа с CSV файлами в Python
📱 Первоисточник
Программистика|| #video

У вас большой проект и тестирование похоже на тушение пожаров?🔥Значит пора оптимизировать ручные процессы! 👨‍💻Готов выйти
У вас большой проект и тестирование похоже на тушение пожаров?🔥Значит пора оптимизировать ручные процессы! 👨‍💻Готов выйти на проект тестировщик-автоматизатор (Python). Дмитрий Ш. AQA Senior. Опыт: 10 лет. Ставка: 2800 руб./ч. ⌨️ Функциональное, автоматизированное, регрессионное, дымовое, интеграционное (API), кроссбразерное, GUI. Есть опыт и в тестировании безопасности. В чём суперсила? 1. Может отлично и оперативно развернуть инфраструктуру: создать и настроить все необходимые компоненты для автоматического тестирования с использованием Python. Тесты будут выполняться быстрее и без участия человека, а значит кол-во багов снизится. Ещё такие тесты легко масштабировать и повторять сколько угодно. Это маст-хэв для крупных проектов: приложений, бэкенд-систем, API-сервисов и т.д. 2. Дмитрий очень круто пишет документацию. Этот скилл влияет на повышение эффективности работы всей команды и приводит к сокращению затрат на разработку, ускорению релизов, повышению качества продукта и улучшению пользовательского опыта. 🎯Запросите резюме в телеграм-боте прямо сейчас. Там же можно записаться на бесплатную QA-консультацию или скачать экспертные IT-гайды. Реклама. ООО "ЛАБОРАТОРИЯ КАЧЕСТВА". ИНН 7728697541. erid: 2W5zFGbsvAt

Программистика|| #Шпаргалки
Программистика|| #Шпаргалки

Что выведет код?? 👨‍💻 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123, []) list3 = extendList('a') print(list1, list2, list3)
Anonymous voting