Программистика

Хитрости которые экономят время ⌨️ В программировании важны не только знания языка, но и привычки, которые помогают писать код быстрее и аккуратнее. Хороший разработчик думает не только о том, как код написать, но и о том, как потом его читать, тестировать и дорабатывать. Один из самых полезных приёмов, это не повторять один и тот же код. Если фрагмент используется несколько раз, его лучше вынести в функцию, модуль или компонент. Так код становится чище и проще в поддержке. Ещё один важный подход, это быстро проверять идеи на практике. Иногда лучше сначала собрать простой рабочий вариант, а уже потом улучшать его. Это помогает не тратить время на лишнюю сложность. Очень помогает и грамотная отладка. Когда что то идёт не так, полезно смотреть логи, значения переменных и стек вызовов. Часто это быстрее, чем пытаться угадать причину ошибки. И, пожалуй, главный секрет в том, чтобы писать код проще. Чем понятнее структура, имена и логика, тем легче с ним работать потом. Программистика|| #article

Python bly*t Программистика || #Мемы

Продвинутые алгоритмы на Python Этот курс посвящён ключевым алгоритмам на графах и их практической реализации на языке Python. Вы научитесь находить кратчайшие пути, строить минимальное остовное дерево и вычислять максимальный поток, а также применять эти алгоритмы на практике.

🌐 Ссылка

Программистика || #Course

🧠 Базы данных на Python и ИИ

Это практическое руководство по работе с данными в экосистеме Python от хранения информации и SQL-запросов до аналитики, оптимизации и построения моделей машинного обучения. Книга знакомит читателя с SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLAlchemy и pandas, показывая, как эти инструменты применяются в реальных проектах. Большая часть материала состоит из готовых примеров кода с подробными пояснениями. Отдельное внимание уделено обработке больших объемов данных, оптимизации производительности, потоковой обработке, эффективному использованию памяти и построению аналитических ИИ-моделей

Программистика || #doc

Проходила я пару лет тому назад собеседование в одной фирме. Меня спросили: - Как написать скрипт для переименования файлов в папке? И я, не долго думая, ответила: - Ну, это легко! Нужно просто взять файл, открыть его, посмотреть на него строго, сказать: "Теперь ты Петя!" и сохранить! Интервьюер немного замялся, а потом говорит: - А если файлов тысяча? Я задумалась и говорю: - Тогда надо поставить их в ряд и начать перекличку! На этом моменте интервьюер начал улыбаться, а я добавила: - Но если серьёзно, я могу написать код, просто думала, что вы хотите креативный подход! На этом меня взяли на работу, но до сих пор в офисе все файлы называют Петями. Программистика

Пишем кроссплатформенные приложения на Python: погружение в Kivy Kivy — это фреймворк, предназначенный для кроссплатформенной разработки приложений на Python. Вы точно не найдете его в топах самых популярных и обсуждаемых инструментов, потому что проект развивается медленно, имеет не самый широкий и современный набор средств верстки интерфейса, а также плохо оптимизирован для сборки ПО. ➡️ Читать статью Программистика || #article

статья

👩‍💻 Интерактивный онлайн курс по Python Освойте Python, обучаясь на упражнениях, приближенных к реальным профессиональным задачам

🌐 Ссылка

Программистика || #Ресурсы

Какое железо нужно для локальных нейросетей?

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Шпаргалки по Python для начинающих Если вы только начали учить Python или хотите быстро освежить знания в памяти, этот гайд — настоящая находка. Внутри собраны все ключевые концепции с готовыми примерами кода. Программистика||#doc

Python от Python_Samurai: часть 1

Данный курс - это первая часть материала, посвященному базовым основам языка Python. Все части материала дадут вам наиболее полную информацию о базовой части языка c учетом всех тенденций его развития.

🌐 Ссылка

Программистика || #Course

Алгоритмы и структуры данных с примерами на Python

Цель этой книги – при помощи наглядных иллюстраций и исполняемых примеров кода помочь читателю понять ключевые идеи алгоритмов и структур данных и освоить их воплощение в программном коде. Если вам необходимо подготовиться к собеседованию или получить базовые навыки перед сложным курсом по программированию, но не хватает времени на чтение множества учебников от корки до корки, этот учебник станет для вас спасательным кругом в океане знаний. Книга будет особенно полезна всем, у кого есть начальные навыки программирования, но отсутствует четкое понимание алгоритмов и структур данных. Более опытным читателям она поможет освежить и систематизировать знания об алгоритмах.

Программистика||#doc

👩‍💻InquirerPy — это Python-форк знаменитой библиотеки Inquirer.js, позволяющий создавать красивые интерактивные интерфейсы в терминале. Библиотека поддерживает все популярные типы диалогов: текстовый ввод, подтверждения, списки (одиночный выбор), чекбоксы (множественный выбор) и даже ввод пароля. InquirerPy написан на чистом Python с использованием prompt_toolkit, работает на всех платформах (Windows, macOS, Linux) и предлагает два варианта синтаксиса: классический (для обратной совместимости с PyInquirer) и альтернативный (гибкий, с подсказками от IDE). 🐱 Ссылка на GitHub Программистика|| #Репозиторий

Yandex Ecom Open Air — летнее событие про онлайн-продажи Yandex Ecom Open Air 2026 объединяет деловую программу, живое общение и атмосферу фестиваля в одном потоке. Здесь обсуждают технологии, которые становятся частью среды. Исследуют силы, которые влияют на весь рынок. Находят новые связи, идеи и точки роста. В течение дня пространство фестиваля наполняют выступления, дискуссии, встречи, специальные форматы, музыка и активности партнёров. Присоединиться к происходящему можно из любой точки — на площадке фестиваля или через онлайн-трансляцию. Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

🧠 Базы данных на Python и ИИ: статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение

Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.

Программистика||#doc

Инструкция по созданию Django приложения "To-Do List"

Это веб-приложение, позволяющее пользователю создавать, редактировать и удалять задачи. Пользователь может пометить задачи как выполненные и просматривать их в удобном списке. Добавлена интерактивность с помощью фронтенд-элементов, что сделает приложение удобным и привлекательным для использования. Внешний вид приложения будет современным и простым, с использованием стилей CSS и JavaScript для взаимодействия с пользователем.

🌐 Ссылка

Программистика || #Course

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде. 🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины 🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев 🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны ⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др. Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

👨‍💻 Ты боишься, что AI заменит тебя? Зря. Вот почему

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

🐱 GitHub — это тысячи новых репозиториев каждый день. Но сколько из них реально стоят внимания? Нашёл канал, где уже отбирают самое интересное: 🟢AI и нейросети 🟢self-hosted 🟢полезные утилиты 🟢инструменты для разработки 🟢автоматизация и многое другое Короткое описание, ссылка на репозиторий, ничего лишнего. ➡️ @GitHubRadar

📁 `pathlib` вместо `os.path`: работай с путями по-человечески Устали от os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data', 'file.txt')? В Python есть современный объектно-ориентированный способ. ❌ Старый стиль (os.path):

import os
path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data', 'file.txt')

✔️ Новый стиль (pathlib):

from pathlib import Path
path = Path(__file__).parent / 'data' / 'file.txt'

🟢 Что умеет pathlib: - Path.cwd() — текущая директория - Path.home() — домашняя папка - path.exists(), path.is_file(), path.is_dir() - path.read_text(), path.write_text('content') - path.glob('*.py') — поиск файлов - path.resolve() — абсолютный путь - path.with_suffix('.txt') — замена расширения

# Чтение и запись одной строкой
content = Path('config.json').read_text()
Path('output.txt').write_text('Hello, world!')

pathlib — это не просто синтаксический сахар, а удобный инструмент, который делает код чище и кроссплатформенным. Программистика|| #tips