IT Insights

Как я участвовал в iOS Widget Challenge и что из этого вышло Я думаю, что это прикольная идея — дизайнить что-то каждый день, так как это позволяет оставаться в тонусе, а продуктовому дизайнеру, как мне кажется, это нужно. Статья: https://habr.com/ru/articles/824872/

8 микрокомпьютеров для работы с искусственным интеллектом Даже крошечный одноплатный компьютер может обеспечить достаточную мощность для запуска новейших  LLM-моделей и инструментов генерации изображений. На самом деле существует довольно много микрокомпьютеров, способных справиться с задачами, связанными с искусственным интеллектом. Поэтому мы составили список лучших для всего, что связано с искусственным интеллектом, чтобы помочь вам выбрать идеальную основу для вашего следующего проекта. Обзор: https://devnotebooks.ru/8-mikrokompyuterov-dlya-raboty-s-iskusstvennym-intellektom/

Как Notion создала культуру экспериментов Компания Notion хотела дать своим разработчикам возможность быстро отправлять код, но при этом поддерживать высокие стандарты качества. Релизы, основанные на данных, были частью решения, но они боролись с собственными инструментами для A/B-тестирования, и в итоге решили купить стороннюю платформу, которая в 30 раз увеличила количество проводимых тестов. Статья: https://www.statsig.com/customers/notion/

Я тебя с вертухи сломаю, если ещё раз заговоришь об ИИ Лично я получил формальное образование дата-саентиста, даже выиграв в высококонкурентном конкурсе по машинному обучению в одном из лучших университетов Австралии и написав магистерскую, для которой создал в MATLAB с нуля собственные библиотеки. Я не гений в этой сфере, но, очевидно, лучше большинства конкурентов, то есть практиков вроде меня; я не могу, сидя в пещере, создавать собственные библиотеки на C, но умею читать учебники, реализовывать готовые решения на языках высокого уровня и использовать библиотеки, написанные элитными организациями. Поэтому с глубочайшим сожалением должен объявить, что следующий человек, который начнёт говорить мне о реализации ИИ, получит от меня сеанс живительных процедур над позвоночником; иными словами, я сломаю ему нафиг шею. Мне очень-очень жаль. Статья: https://habr.com/ru/articles/823584/

Усталость Senior-разработчиков По мере того как вы развиваете свою инженерную карьеру, возникает необычное явление - этап, который я называю «старшей мудростью» (Senior Wisdom). Это момент, когда ваша карьерная траектория переходит от крутой кривой обучения к более тонкому расширению либо по вертикали к лидерству, либо по горизонтали к технологиям. Но вместе с этой мудростью приходит и менее обсуждаемый, но не менее важный спутник - «старшая усталость» (Senior Fatigue). Статья: https://apptractor.ru/info/articles/ustalost-senior-razrabotchikov.html

Как я нашёл 55-летний баг в первой игре о приземлении на Луну Недавно я исследовал график оптимального сжигания топлива для наиболее мягкого приземления с максимумом оставшегося топлива. К моему удивлению, теоретически наилучшая стратегия не сработала. Игра ошибочно думает, что аппарат не коснулся поверхности, хотя на самом деле это так. Углубившись в анализ, я был потрясён сложной физикой и вычислениями в игре. В конечном итоге я обнаружил баг: отсутствующее деление пополам; похоже, почти за 55 лет никто не заметил этого. Статья: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/822963/

Завтрак в 9:06: как заставить программистов быть более продуктивными За кофе генеральный директор Pivotal Роб Мей объяснил происхождение этих странных утренних собраний, которые проводятся каждый день в 9:06 утра. И нет, это не опечатка. Это 9:06, минута в минуту, каждое утро. То, что кажется еще одной нелепой придумкой очередного стартапа, на самом деле эффективный способ заставить программистов быть более продуктивными. Статья: https://apptractor.ru/info/articles/zavtrak-v-9-06-kak-zastavit-programmistov-byit-bolee-produktivnyimi.html

Вы все дебилы! Кто это вообще писал?! Специфика работы над кодом стартапа, который стал бизнесом. Статья: https://apptractor.ru/info/articles/vyi-vse-debilyi-kto-eto-voobshhe-pisal-spetsifika-rabotyi-nad-kodom-startapa-kotoryiy-stal-biznesom.html

GPT-2 с нуля на MLX Train.py - это ~200 строк кода на Python, который определяет и обучает GPT-2 с нуля, используя mlx и numpy в качестве единственных зависимостей. В качестве примера модель обучена на ~1 миллионе символов Шекспира, содержащихся в файле input.txt, и на Macbook обучение занимает всего 10 минут. В результате вы получаете связанный текст, похожий на Шекспира. GitHub: https://github.com/pranavjad/mlx-gpt2

Любители Lego создали принтер, который создает картинки из кирпичиков Видео: https://youtu.be/ec_BtS97IR8