Мобильная разработка
Открыть в Telegram
@haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @JavaScript_testit- js тесты @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml
Больше3 860
Подписчики
-224 часа
+27 дней
-1230 дней
Архив постов
3 862
✔️ Measure — полехный инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга мобильных приложений.
Функционал:
⚫️Автоматически фиксирует аварии и ANR
⚫️Отслеживает такие показатели, как время запуска, количество крешей и размер приложений
⚫️Получает скриншоты с отчетами об исключениях
⚫️Дает полную хронологию событий в сессиях с ошибками с автоматическим отслеживанием пользовательских кликов, событий навигации, http-вызовов, использования процессора, памяти и т.д. для более глубокого контекста
⚫️Отслеживает пользовательские события с помощью дополнительных атрибутов
Github
3 862
Зарплаты Kotlin-разработчиков выросли на 16% в 2024 году, по данным «Хабр Карьера». Это неудивительно: на Kotlin пишут Android-приложения, которыми пользуются миллионы людей. Растёт число пользователей — растёт и спрос на специалистов.
Если тоже хотите создавать мобильные приложения на популярной ОС, приходите на курс «Android-разработчик с нуля». Во время обучения вы освоите Kotlin и Java, разберётесь с анимацией, бэкендом и тестированием. Всё это — с поддержкой экспертов.
В программе много практики:
- онлайн-тренажёр кода,
- 8 проектов для портфолио,
- дипломная работа на реальном кейсе,
- возможность стажировки у партнёра курса.
Начните обучение со скидкой 10 000 ₽ по промокоду ANDROID10. Постройте карьеру в мобильной разработке
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yfWhZz
3 862
3 862
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
3 862
✔️ Ai2 выпустила OLMoE, опенсорсное iOS-приложение для запуска LLM непосредственно на устройствах.
OLMoE, iOS-приложения с полностью открытым исходным кодом, которое позволяет пользователям запускать современные языковые модели непосредственно на своих устройствах без необходимости подключения к Интернету. Приложение доступно для загрузки в Apple App Store или может быть собрано из исходного кода из репозитория Ai2 на Github.
Приложение работает на новых устройствах Apple, от iPhone 15 Pro и новее и iPad серии M, из-за потребности в 8 ГБ памяти для модели OLMoE. Модель была оптимизирована с использованием квантования Q4_K_M. OLMoE представляет собой продолжение стремления Ai2 к открытости в разработке ИИ. На iPhone 16 Pro инференс достигает 41 токена в секунду.
allenai.org
@mobdevelop
3 862
+1
👩💻 Kanji Dojo — это приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для изучения японского языка!
💡 Оно помогает пользователям запоминать написание и чтение символов хираганы, катаканы и кандзи, а также изучать их значения и связанные слова. Приложение поддерживает обучение в соответствии с уровнями JLPT или школьными классами, предоставляет возможность создавать собственные наборы для изучения и использовать систему повторения на основе интервалов (SRS) для эффективного запоминания. Кроме того, Kanji Dojo включает встроенный словарь для поиска символов и слов, а также режимы обучения с помощью карточек и написания слов. Приложение работает в офлайн-режиме, что позволяет использовать его без постоянного подключения к интернету.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github
@mobdevelop
3 862
👩💻 Compose Vectorize — это библиотека на базе Kotlin Multiplatform, предназначенная для автоматического создания ImageVector из .xml файлов! Она используется для преобразования графических ресурсов Android в векторные изображения, совместимые с compose.ui.graphics
🌟 Библиотека поддерживает тему и динамические цвета Material3, позволяя адаптировать цвета векторных изображений на основе тем оформления. Для работы она генерирует файлы Kotlin из XML-ресурсов, которые затем можно использовать в коде Compose
🖥 Github
@mobdevelop
3 862
🤳 Вышел новый выпуск подкаста «Сквозь VK» , и на этот раз он посвящен мобильной разработке.
В гостях — Александр Крайнов, который специализируется на iOS, и Дмитрий Мовчан, представляющий сторону Android.
Главный вопрос мобильного разработчика - Разработка приложений для Android сложнее, чем для iOS, или всё же наоборот?
Советую посмотреть, тут много интересного о современных инструментах разработки, советы по прохождению технических интервью и о работе с магазинами приложений.
Немаловажно, послушать о поиске единомышленников внутри команд, нести ответственность перед сообществом и поддерживать внутреннюю мотивацию.
@mobdevelop
3 862
✔️ Компания Apple открыла код сборочной системы Swift Build
Компания Apple объявила об открытии исходного кода сборочной системы Swift Build, применявшейся в проприетарных интегрированных средах разработки Xcode и Swift Playground.
Система оптимизирована для сборки проектов на языках Swift, C и Objective-C, но может применяться и с другими языками. Для пакетного менеджера Swift Package Manager подготовлен экспериментальный модуль ("--build-system swiftbuild"), позволяющий использовать Swift Build в качестве альтернативного движка для сборки пакетов. Код Swift Build написан на языке Swift и открыт под лицензией Apache 2.0. Поддерживается сборка проектов для Linux, macOS, iOS, Android, QNX и Windows.
https://opennet.ru/62661/
3 862
👩💻 kotlin-wrappers — репозиторий, который предоставляет обёртки для популярных JavaScript-библиотек, адаптированных для использования с Kotlin/JS!
🌟 Эти обёртки упрощают интеграцию JavaScript-функциональности в проекты на Kotlin, обеспечивая типобезопасность и удобство работы с современными инструментами фронтенд-разработки.
🌟 Библиотека включает обёртки для React, Emotion, Redux, Material-UI и других популярных JavaScript-фреймворков. Она активно поддерживается JetBrains и идеально подходит для разработки Kotlin-приложений с использованием JavaScript-библиотек, сохраняя преимущества языка Kotlin.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
3 862
3 862
👾 Кратко о Nothing
Nothing является типом, который полезен при объявлении функции, которая ничего не возвращает и не завершается.
Примеры:
• функция, которая выбрасывает exception или в которой запущен бесконечный цикл;
• функция TODO() — public inline fun TODO(): Nothing = throw NotImplementedError();
• в тестах есть функция с именем fail, которая выдает исключение с определенным сообщением:
fun fail(message: String): Nothing {
throw IllegalStateException(message)
}
#kotlin3 862
Возможность для Android-разработчиков
Яндекс Практикум ищет экспертов
Яндекс Практикум — сервис современного онлайн-образования, где обучают актуальным цифровым профессиям.
Наша команда готовит будущих Android-разработчиков. И если у вас есть опыт в Android-разработке и желание помогать студентам пройти их путь — мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Роль наставника — подойдет тем, кто больше хочет общаться лично, а именно проводить вебинары, разбирать кейсы и отвечать на вопросы.
Позиция ревьюера — тем, кто готов давать качественную, развёрнутую обратную связь, проверяя работы студентов.
Условия специально продуманы, чтобы не отвлекать от основной работы и отдыха: от 10 часов в неделю, удалёнка, гибкий график и профессиональное комьюнити 👌
Узнайте больше о курсе и ролях:
→ наставник Middle Android-разработчик
→ наставник Android-разработчик
→ ревьюер Android-разработчик
3 862
⭐️ Этот курс по Rust — ДЕТАЛЬНЫЙ материал для специалистов Android-разработки в Google.
Изучив курс вы получите крепкую базу знаний:
- Основы синтаксиса.
- Тестирование и обработка ошибок.
- Применение Rust в разработке под Android, а также его взаимодействие с C, C++, Java.
- Работа с браузерами на основе Chromium.
- Разработка без операционной системы (bare-metal) и параллелизм (Concurrency).
- Все ключевые языковые конструкции.
- АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО!
Стань гуру Rust прямо сейчас! Запусти курс на своем сервере уже сегодня.
🖥 Курс
3 862
Repost from Android разработка
🖥 Проекты с открытым исходным кодом для Android: более 200 (!) гайдов и пет-проектов с открытым кодом для разработки под Android.
Команда опытных разработчиков собрала пошаговые туториалы, которые помогут довести ваши навыки до совершенства:
- Подробный разбор каждого проекта.
- Создание различных типов меню: списки, скроллы, слайдеры, свайпы и многое другое.
- Руководство по работе с экшен-барами.
- Верстка мобильных галерей.
- Различные настраиваемые элементы интерфейса.
- Интеграция и работа с картами.
📌 Github
@android_its
#android #opensource #projects
3 862
👩💻 Orbit-MVI — это легковесная библиотека Model-View-Intent (MVI) в приложениях на Kotlin!
🌟 Она предоставляет простой и интуитивный API для управления состоянием и обработки действий пользователя. Основное назначение Orbit — помочь разработчикам создавать масштабируемые, тестируемые и легко поддерживаемые приложения. Библиотека интегрируется с популярными инструментами и архитектурными компонентами, такими как Jetpack Compose, ViewModel, SavedState и RxJava.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@android_its
3 862
🌐 Обзор 2024 года от Cloudflare Radar
Этот отчет содержит анализ ключевых трендов и изменений в интернете за прошедший год. Вот основные моменты:
🔹 Рост глобального интернет-трафика составил 17.2%.
🔹 Google сохраняет позицию лидера среди интернет-сервисов, WhatsApp — в сфере мессенджеров
🔹 Трафик Starlink увеличился в 3.3 раза благодаря выходу на новые рынки.
🔹 Googlebot стал основным источником запросов на платформе Cloudflare, тогда как активность других ботов, включая Bytespider от ByteDance, снизилась.
🔹 TLS 1.3: 13% трафика использует пост-квантовую криптографию для защиты данных от будущих квантовых атак.
🔹 Мобильный трафик занимает 41.3% от всего интернет-трафика, причем устройства на базе Android доминируют в большинстве регионов.
🔹 В области генеративного ИИ лидером является OpenAI, а в криптовалюте — Binance.
🔹 Хотя Google Chrome остаётся самым популярным браузером, Safari обгоняет его на устройствах под управлением iOS.
🔹 Инструменты React, PHP и jQuery продолжают оставаться востребованными в разработке сайтов.
🔹 Язык программирования Go обогнал NodeJS в создании автоматизированных API-запросов.
📖 Ознакомьтесь с полным отчётом, где представлены интерактивные графики и детальная информация о каждом пункте.
https://blog.cloudflare.com/radar-2024-year-in-review/
3 862
3 862
Repost from Machinelearning
+3
🌟 ShowUI-2B: VLM для взаимодействия с графическими интерфейсами.
ShowUI-2B - VLM на базе Qwen2-VL-2B, которая оптимизирована для взаимодействия с GUI. Она обладает глубоким пониманием пользовательских интерфейсов и навигации по ним на веб- и мобильных платформах.
Модель обрабатывает комбинацию визуальных и текстовых данных для создания соответствующих действий GUI. Она интерпретирует скриншоты и текстовые инструкции для определения точек и последовательности взаимодействия.
В качестве входных данных ShowUI-2B может принимать: скриншоты интерфейсов,
текстовые инструкции (или запросы), системные промпты, определяющие области действия и
последовательности действий.
Результат инференса модели: координаты расположения элементов пользовательского интерфейса [x,y], действия (щелчок, ввод, выбор и т.д.), значения для ввода текста и
целевые позиции для взаимодействия.
Для мобильных интерфейсов ShowUI-2B обрабатывает касания, свайпы и ввод текста.
Прикладные сферы применения :
🟢Автоматизированное тестирование интерфейса;
🟢Агенты автоматизации задач;
🟢Интерактивные учебные пособия и системы рекомендаций;
🟢UX\UI-задачи приложений и веб-сайтов.
ShowUI-2B продемонстрировала высокую эффективность в задачах zero-shot grounding (75.1% точности) и навигации по GUI на различных платформах (Web, Mobile, Online).
⚠️ Модель поддерживает интеграцию с Computer Use OOTB, проектом Desktop GUI Agent, который позволяет управлять действиями на PC с помощью LLM, запущенной локально или через API.
▶️Установка и запуск с GradioUI:
# Clone the Repository
git clone https://github.com/showlab/ShowUI.git
cd ShowUI
# Install Dependencies
pip install -r requirements.txt
# Start the GradioUI
python app.py
# Go to local URL: http://127.0.0.1:7860
📌Лицензирование: MIT License.
🟡Модель
🟡Demo
🟡Arxiv
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VLM #ShowUI3 862
👩💻 Полный курс по React Native для начинающих!
🌟 В этом курсе автор создает приложение-задачник (ToDo List) с динамической маршрутизацией, локальным хранилищем и пользовательскими темами.
🕞 Продолжительность: 4:25:27
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #reactnative
@mobdevelop
