الذكاء الاصطناعي للعرب 🏡⚡️
Открыть в Telegram
مرحبًا بك في قناة "ذكاء اصطناعي العرب ⚡️ "! 👋 هذا الجروب هو جروب عربي للمتحمسين للذكاء الاصطناعي يهتم بأخبار الذكاء الاصطناعي وآخر التطورات في هذا المجال ، كورسات ، ادوات بحيث نحقق اقصى استفاده منه في حياتنا في مختلف المجالات. ↗️
Больше3 195
Подписчики
+224 часа
+27 дней
+3930 день
Архив постов
طريقة تشغيل Fable 5 المقدم من Claude علي GITLAB مجانا لمدة 30 يوم !
المتطلبات :
اول حاجة يكون معاك اكونت قديم في Gitlab
ثانيا هتفتح من اليمين حاجة اسمها Gitlab Duo وهتختار ال Free Trail لمدة 30 يوم مجانا
ثالثا هترفع البروجكت بتاعك علي Gitlab كانك بترفعه علي Github
رابعا هتفتح اكسيز ال Github Duo من Settings الخاصة بالمشروع
خامسا هترجع تحمل ال Extention الخاصة ب Gitlab علي جهازك من خلال VS CODE
سادسا مبروك عليك استخدام لا نهائي لمدة شهر من كل موديلز من اشهر الProviders الموجودة فيالعالم ومنهم Fable
تعديل : ال Quota رهيبة مجرد 2 تعديل خلص الكوتا بتاعت الشهر كله فخلي بالك وانت شغال ومتحطش امال كبيرة عليه
منقول
ثروة تشغيلية مخفية تمنحك أرصدة واجهة برمجة تصل إلى خمسين ألف دولار مقابل مشاركة بيانات التدريب.
تخصيص نماذج (GPT-5.5) ← بحد أقصى مائتين وخمسين ألف رمز يوميًا.
اعتماد النماذج المصغرة (Mini Models) ← بحد أقصى مليونين ونصف رمز يوميًا.
تشغيل نماذج (GPT-3) وحسابات المستوى الخامس ← بحد أقصى عشرة ملايين رمز يوميًا.
تفعيل هذه القدرات المجانية ← يتطلب الدخول لإعدادات التحكم بالبيانات في المنصة والسماح بالمشاركة.
البيانات الشخصية للمستخدمين آمنة تمامًا ← ولا يتم الكشف عنها أو تسريبها أثناء عملية تدريب النماذج.
#New_AIModel #Dev #Business #Automation #Make_Money
ابحث في اليوتيوب عن:
استغلال حدود نماذج أوبن إيه آي
استثمر حصتك المجانية بذكاء : @AI4Arabs
رابط الأداة: https://platform.openai.com/loginبناء أنظمة تشغيل ذاتية للشركات والمشاريع أصبح مجانياً تماماً وبأعلى كفاءة تفكير مستقل وعميق في 2026 دون قيود الشركات الاحتكارية.
إطلاق نموذج Nex-N2 مفتوح المصدر برخصة Apache 2.0 ينهي زمن دفع آلاف الدولارات لخدمات الخوادم السحابية المغلقة لبناء الوكلاء الذكيين.
التفوق التشغيلي يكمن في دمج بنية النماذج الضخمة لتقليل النفقات حيث يمتلك الإصدار Nex-N2-Pro حوالي 397B معلمة إجمالية و 17B نشطة فقط.
الشركات الناشئة يمكنها الاعتماد على Nex-N2-mini بحجم 35B إجمالي و 3B نشط لتوفير 20% من تكلفة التوكنز مقارنة بالنماذج ذات التفكير الإجباري.
تجاوز المعايير الدولية يظهر في تفوقه الصارخ بتحقيق 80.8 على مؤشر SWE-Bench Verified و 75.3 في اختبارات الأنظمة المتقدمة Terminal-Bench 2.1.
تكامل أدوات الوكيل يبدأ من توظيف تفكيره التكيفي المتناسق لربط عمليات البرمجة والبحث المتقدم واستدعاء الأدوات التنفيذية داخل بيئة العمل مباشرة.
نشر النظام مصمم بكفاءة قصوى عبر شوكة مخصصة من SGLang ومحلل تفكير دقيق ومحلل استدعاء أدوات مدمج بالكامل داخل حاوية Docker.
التحكم في المخاطر يتطلب الحذر من استهلاك موارد معالجة الرسوميات العالية عند تشغيل النموذج الأكبر محلياً مما قد يبطئ الاستجابة المؤقتة.
تنزيل النموذج واستضافته مجاناً للبدء في أتمتة بحوث السوق وتطوير التطبيقات تلقائياً عبر منصة موديل سكوب الرسمية مباشرة الآن.
#New_AIModel #Deep_Research #OpenSource #Dev #Automation #اخبار
ابحث في اليوتيوب عن:
Nex-N2 open source agentic model deployment guide
أنظمة تداول ذكية ومستقلة : @AI4Arabs
رابط الأداة: https://modelscope.ai/models/nex-agi/Nex-N2-Proمايكروسوفت أعلنت رسميًا دخولها حرب النماذج الأساسية بإطلاق عائلة MAI المكونة من 7 نماذج مختلفة، والأهم أنها تؤكد أن كل النماذج تم تدريبها من الصفر بدون Distillation أو الاعتماد على نماذج المنافسين.
🧠 نموذج MAI-Thinking-1 بحجم 35B Active / 1T MoE حقق 97% في AIME 2025، و52.8% في SWE-Bench Pro، بل وتقول مايكروسوفت أنه تفوق على Sonnet 4.6 في اختبارات Blind Side-by-Side البشرية.
💻 نموذج MAI-Code-1-Flash أصبح مدمجًا داخل GitHub Copilot، ويتفوق على Claude Haiku 4.5 في SWE-Bench Verified وSWE-Bench Pro وTerminal Bench مع استهلاك Tokens أقل بحوالي 60%.
🎨 كما كشفت عن MAI-Image-2.5 ونسخة Flash، والتي وصلت للمراكز الأولى في Arena لتوليد وتعديل الصور مع الحفاظ على الوجوه والشعارات والتفاصيل الدقيقة، بالإضافة إلى نموذج MAI-Transcribe-1.5 الذي يحول ساعة صوت إلى نص في أقل من 15 ثانية، ونموذج MAI-Voice-2 الداعم لـ15 لغة مع التحكم بالمشاعر.
ولكن أهم إعلان لم يكن أي نموذج من هؤلاء... بل تقنية Frontier Tuning، حيث يمكن للشركات تدريب النموذج على سير عملها الداخلي ليصبح متخصصًا في بيئتها الخاصة، ومايكروسوفت تدعي أنها وصلت في بعض السيناريوهات إلى أداء قريب من GPT 5.4 مع كفاءة أعلى تصل إلى 10 مرات.
الخلاصة: سباق 2026 لم يعد من يملك أكبر نموذج... بل من يملك أفضل بيانات وأفضل تخصيص للنموذج.
#New_AIModel #Model_Chat_Bot #Dev #Automation #AI_Search_Engine #Make_Code #اخبار #مقال #GEN #loved
ابحث في اليوتيوب عن:
Microsoft Build 2026 MAI Models
مستقبل الذكاء • أدوات النخبة • أسرار السوق • تطبيقات حقيقية : @AI4Arabsحوّل ChatGPT إلى واجهة برمجة تطبيقات مجانية متوافقة مع OpenAI في ثوانٍ - لا حاجة إلى مفتاح API.
https://github.com/MohamedElsayed-debug/mse_ai_api
من أغبى القرارات حاليًا إنك تبني Agent من الصفر.
🚨 أداة اسمها
Odysseus نزلت تقريبًا من أيام فقط، ووصلت لأكثر من 20 ألف ⭐️ على GitHub بسرعة مجنونة جدًا لدرجة دخلت Hacker News مباشرة وبدأت تنتشر بين مطوري الأنظمة المحلية بشكل هستيري.
✅ الفكرة ليست ChatGPT Clone عادي... هم جمعوا Claude + ChatGPT + Deep Research + Memory + MCP + Email + Calendar + Documents + Agents داخل Workspace واحدة تعمل على جهازك بالكامل.
✅ الأخطر أن تركيبها أصبح حرفيًا Docker Compose فقط، وبعدها تربط Ollama أو OpenAI أو OpenRouter ويبدأ النظام كله يعمل بدون كتابة كود تقريبًا.
✅ فيها Deep Research يقرأ المصادر ويكتب تقرير بصري كامل، و`Memory` يتذكر كل شيء، و`Skills` تجعل الـ Agent يتطور مع الوقت بدل أن يبدأ من الصفر كل مرة.
❎ لكن أغلب الناس لا تفهم المشكلة الحقيقية... تشغيل 100 أداة منفصلة أصبح يقتل الإنتاجية، بينما الاتجاه الحالي 2026 هو امتلاك AI Workspace كاملة تدير البحث والملفات والمهام والبريد من مكان واحد.
✅ حتى نظام البريد فيه تصنيف تلقائي ورسائل جاهزة وردود AI ومتابعة مواعيد وتقويم CalDAV، شيء كان يحتاج شركات SaaS كاملة قبل سنة فقط.
✅ الأخطر أنهم جعلوه Open Source بالكامل وLocal First، يعني بياناتك ليست داخل سيرفرات شركة مجهولة، وهذه نقطة بدأت شركات كثيرة تدفع بسببها آلاف الدولارات سنويًا.
✅ لو استمر بنفس سرعة التطوير الحالية فممكن يدخل قائمة أخطر مشاريع الـ AI Self-Hosted خلال 2026، خصوصًا أن التحديثات تنزل كل ساعات تقريبًا وليس كل أسابيع.
#Open_SourceApp #Agent #MCP #Automation #AIHosting #My_Own_AI #New_AIProduct #Dev #Deep_Research #AI_Search_Engine
ابحث في اليوتيوب عن:
Odysseus AI Workspace Setup
https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
ثورة مبكرة • أدوات نخبة • سبق تقني • فرص مخفية : @AI4Arabsمعظم أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي ما زالت تنتظر أمرك... بينما هذه الأداة تحاول أن تسبقك بخطوة. 🤖
✅ أداة Ara لا تكتفي بكتابة الكود، بل تراقب الملفات والمحادثات والمتصفح والطرفية لتقترح تلقائياً الخطوة التالية أثناء التطوير.
✅ الفكرة ليست "وكيل يكتب كود" بل "بيئة تطوير تدير دورة العمل" ← تفهم ما فعلته ← تتوقع ما ستحتاجه ← تقترح التنفيذ قبل أن تطلبه.
✅ إذا نجح هذا الاتجاه فالمنافسة مستقبلاً لن تكون على جودة توليد الكود، بل على تقليل وقت التفكير والتخطيط والمراجعة بين كل خطوة وأخرى.
❎ ولكن ما زال هذا النوع من الأدوات يحتاج ثقة عالية جداً بالاقتراحات، لأن أي قرار خاطئ يتكرر تلقائياً قد يضاعف الأخطاء بدل تسريع العمل.
✅ مؤسسا المشروع من خلفية هندسة وذكاء اصطناعي، ويراهنان على تحويل الـ IDE من أداة تنفيذ إلى نظام يعمل بشكل استباقي طوال جلسة التطوير.
#New_AIProduct #Agent #Dev #Make_Code #VibeCoding #Create_app #Automation #AI_Tools_Course
ابحث في اليوتيوب عن:
Ara Self Driving IDE
وفر ساعات عمل حقيقية يومياً 🚀💎 : @AI4Arabs🚀 بينما أغلب الناس ما زالوا يتعاملون مع الـ AI كأداة دردشة فقط، هناك شيء أكبر يحدث الآن خلف الكواليس.
أعلنت Hermes Agent أنها تعمل بشكل وثيق مع NVIDIA لضمان عمل الوكيل الذكي بسلاسة على شريحة RTX Spark الجديدة، مع التكامل مع بيئة OpenShell Runtime التي تربط Hermes مباشرةً ببنى الأمان الخاصة بـ Microsoft.
ما يثير الاهتمام ليس الإعلان نفسه، بل ما يمكن فعله فعليًا بهذا النوع من الوكلاء الذكيين.
تخيل أن كل منزل يبدأ كفكرة فقط.
الانتقال من فكرة إلى تصميم معماري كامل كان يتطلب عشرات الأدوات، خبرات متخصصة، وساعات طويلة من العمل.
الآن يمكن لوكيل ذكي يعمل محليًا على RTX Spark أن يساعدك في تصميم منزل كامل باستخدام الأدوات الموجودة على جهازك الشخصي.
تبدأ باختيار موقع المشروع.
ثم ترفع الرسومات الأولية الخاصة بك.
وتضيف Mood Board يحتوي على الأنماط والتصاميم التي تريد أن يستلهم منها الذكاء الاصطناعي.
ثم تكتب وصفًا نصيًا لمتطلبات المشروع والهدف التصميمي.
من هنا يبدأ الوكيل الذكي العمل.
يقوم بفتح Rhino تلقائيًا.
ثم يبدأ في نمذجة الموقع.
تشكيل التضاريس.
حساب الارتدادات.
تحديد حدود المبنى.
ثم يقترح أشكالًا معمارية محسنة من حيث التكلفة والراحة والجودة.
بعد تحديد الشكل العام للمبنى يبدأ بإنشاء التخطيط الداخلي.
يقسم الغرف.
ينشئ الجدران.
يحدد مسارات الحركة والتنقل.
ويبدأ المنزل في الظهور خطوة بخطوة.
وفي أي لحظة يمكن للمصمم التدخل لتعديل الأبواب أو النوافذ أو العناصر الإنشائية.
المثير للاهتمام أن الوكيل يكتشف أخطاءه بنفسه ويحاول إصلاحها تلقائيًا أثناء العمل.
بعد الموافقة على التصميم يقوم بتصدير النموذج من Rhino إلى Blender.
وتنتقل المواد والخامات وخصائص العناصر مع الاحتفاظ بالسياق الكامل للتصميم.
بعد ذلك يتم إعداد المشاهد وزوايا التصوير.
يقوم Blender بعملية الرندر.
ثم يستخدم الوكيل الذكي نماذج توليد الصور مثل Flux 2 لتحويل النتائج إلى صور فوتوريالية عالية الواقعية.
يمكن إنشاء عدة زوايا تصوير.
وعدة ظروف إضاءة.
ومخرجات تسويقية جاهزة للعرض على العميل.
النتيجة النهائية؟
سير عمل كان معقدًا للغاية أصبح موجّهًا ومبسطًا بواسطة وكيل ذكي يعمل بسرعة تقترب من سرعة الخيال نفسه.
ولهذا السبب تحديدًا يتحدث المطورون بحماس شديد عن عصر الـ Agents.
فالقصة ليست مجرد نموذج ذكاء اصطناعي جديد.
بل أجهزة قوية جدًا.
وتسريع عتادي متقدم.
وبرمجيات متكاملة.
ووكلاء قادرون على استخدام برامج حقيقية والعمل عليها بشكل شبه مستقل.
إذا نجحت هذه الرؤية فعليًا فسنرى تحولًا ضخمًا في طريقة تنفيذ الأعمال الهندسية والإبداعية خلال السنوات القادمة.
#Agent #Automation #Architecture #Architectural_Design #Interior_Design #AI_Render #New_AIProduct #AI_Tools_Course #Dev #OpenSource #AIHosting #اخبار #Design #Business
معظم النماذج المفتوحة تتفوق في شيء واحد فقط... أما MiniMax M3 فدخل مباشرة في 3 ساحات تعتبر الأصعب حالياً: البرمجة، الوكلاء الذكيون (Agents)، والعمل متعدد الوسائط.
✅ حقق 59.0% في SWE-Bench Pro
✅ حقق 66.0% في Terminal Bench 2.1
✅ يدعم سياق ضخم يصل إلى 1 مليون Token
✅ متعدد الوسائط بشكل أصلي منذ البداية (نصوص + صور)
✅ مفتوح الأوزان (Open Weights)
الأهم من الأرقام نفسها أن الجمع بين
1M Context و Agentic Performance و Native Multimodality داخل نموذج مفتوح أصبح يهدد نماذج كانت تتفوق سابقاً بسبب الاحتكار أو الإغلاق.
❎ لا تتوقع معجزة تلقائية، لأن أغلب مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل بسبب سوء سير العمل والبيانات وليس بسبب النموذج نفسه.
✅ إذا كنت تبني أدوات MCP أو وكلاء AI أو أنظمة أتمتة معقدة فهذه من الإطلاقات التي تستحق المتابعة خلال الأيام القادمة خصوصاً بعد نشر التقرير التقني والأوزان.
رابط المنصة:
https://platform.minimax.io
خطة التوكنات:
https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan
منصة البرمجة MiniMax Code:
https://code.minimax.io
#New_AIModel #Agent #MCP #Automation #Dev #Make_Code #VibeCoding #OpenSource #API #AIHosting
ابحث في اليوتيوب عن: MiniMax M3 Open Weights Review
معرفة أعمق • أدوات أحدث • تنفيذ أسرع • فرص حقيقية : @AI4Arabsقمتُ بتحميل لقطة شاشة من خرائط جوجل إلى جهاز جيميني أومني مع رسم مسار عليها. ثم طلبتُ منه ا
نشئ عرض من منظور الشخص الأول لشخص يقود سيارة أجرة على طول المسار الموضح في الصورة المرجعية.النتيجة قريبة جدًا من الواقع. https://x.com/i/status/2057612088651252062
🚨 أسبوع واحد فقط كان كافياً ليضيف ما يكفي من الأخبار لتضيع وسط الضجيج... هذه هي الخلاصة التي تستحق وقتك:
• Claude Opus 4.8 → تحسينات بسيطة في البرمجة والاستدلال مع تقليل الهلوسة وزيادة الاعتراف بعدم اليقين.
• Claude Code → أصبح يستخدم وكلاء فرعيين يعملون بالتوازي ويتحققون من نتائج بعضهم تلقائياً.
• Anthropic → أصبحت أعلى شركة ناشئة قيمةً في العالم بعد جولة تمويل ضخمة رفعت تقييمها قرب التريليون دولار.
• MAI Image 2.5 من Microsoft → قفز للمراكز الأولى عالمياً في توليد الصور وتحسين كتابة النصوص داخلها.
• Microsoft 365 Copilot → واجهة جديدة وربط أعمق مع البريد والملفات والاجتماعات وإنشاء الرسوم البيانية مباشرة.
• Perplexity Computer → دخل Word وExcel وPowerPoint وOutlook لتنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات.
• Hermes Agent → وكيل بذاكرة مستمرة يتعلم من أخطائه ويبني مهارات جديدة مع الوقت.
• Leonardo AI → أطلقت تحويل الصور إلى نماذج ثلاثية الأبعاد للاستخدام في الألعاب والمتاجر والتصميم.
• ElevenLabs Music V2 → توليد موسيقى ببيانات مرخصة قانونياً ومناسبة للاستخدام التجاري.
• ElevenLabs Dubbing V2 → دبلجة الفيديوهات مع الحفاظ على الصوت والعاطفة وتعابير الوجه.
• Gemini Omni → أصبح قادراً على تحويل خرائط ومسارات مرسومة إلى فيديوهات قيادة ولقطات درون واقعية.
• YouTube → بدأت كشف وتصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي تلقائياً حتى لو لم يفصح عنه المنشئ.
• الفاتيكان ← وضع الذكاء الاصطناعي في مستوى خطورة وتأثير يُقارن بالطاقة النووية.
• سام ألتمان ← تراجع عن توقعاته السابقة بشأن فقدان الوظائف بالسرعة التي كان يتوقعها.
• Jensen Huang ← هاجم الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كذريعة لتسريح الموظفين.
• إطلاق خريطة عالمية لمراكز البيانات ← لمعرفة المشاريع المقترحة أو قيد البناء قربك.
• ظهور النطاق GenAI الخاص بـ Apple ← إشارة قوية لاحتمال إعلانات ضخمة في WWDC.
• شركة صينية ← تدعي امتلاك مترجم للحيوانات الأليفة بدقة تصل إلى 95%.
• الصين ← بدأت نشر صالونات حلاقة روبوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقص الشعر بدقة ميليمترية.
#اخبار #New_AIModel #New_AIProduct #AI_Search_Engine #Agent #Automation #Image_3D #Text_Music #دبلجة #AIHosting
🚨 أسبوع واحد فقط كان كافياً ليضيف ما يكفي من الأخبار لتضيع وسط الضجيج... هذه هي الخلاصة التي تستحق وقتك:
• Claude Opus 4.8 ← تحسينات بسيطة في البرمجة والاستدلال مع تقليل الهلوسة وزيادة الاعتراف بعدم اليقين.
• Claude Code ← أصبح يستخدم وكلاء فرعيين يعملون بالتوازي ويتحققون من نتائج بعضهم تلقائياً.
• Anthropic ← أصبحت أعلى شركة ناشئة قيمةً في العالم بعد جولة تمويل ضخمة رفعت تقييمها قرب التريليون دولار.
• MAI Image 2.5 من Microsoft ← قفز للمراكز الأولى عالمياً في توليد الصور وتحسين كتابة النصوص داخلها.
• Microsoft 365 Copilot ← واجهة جديدة وربط أعمق مع البريد والملفات والاجتماعات وإنشاء الرسوم البيانية مباشرة.
• Perplexity Computer ← دخل Word وExcel وPowerPoint وOutlook لتنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات.
• Hermes Agent ← وكيل بذاكرة مستمرة يتعلم من أخطائه ويبني مهارات جديدة مع الوقت.
• Leonardo AI ← أطلقت تحويل الصور إلى نماذج ثلاثية الأبعاد للاستخدام في الألعاب والمتاجر والتصميم.
• ElevenLabs Music V2 ← توليد موسيقى ببيانات مرخصة قانونياً ومناسبة للاستخدام التجاري.
• ElevenLabs Dubbing V2 ← دبلجة الفيديوهات مع الحفاظ على الصوت والعاطفة وتعابير الوجه.
• Gemini Omni ← أصبح قادراً على تحويل خرائط ومسارات مرسومة إلى فيديوهات قيادة ولقطات درون واقعية.
• YouTube ← بدأت كشف وتصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي تلقائياً حتى لو لم يفصح عنه المنشئ.
• الفاتيكان ← وضع الذكاء الاصطناعي في مستوى خطورة وتأثير يُقارن بالطاقة النووية.
• سام ألتمان ← تراجع عن توقعاته السابقة بشأن فقدان الوظائف بالسرعة التي كان يتوقعها.
• Jensen Huang ← هاجم الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كذريعة لتسريح الموظفين.
• إطلاق خريطة عالمية لمراكز البيانات ← لمعرفة المشاريع المقترحة أو قيد البناء قربك.
• ظهور النطاق GenAI الخاص بـ Apple ← إشارة قوية لاحتمال إعلانات ضخمة في WWDC.
• شركة صينية ← تدعي امتلاك مترجم للحيوانات الأليفة بدقة تصل إلى 95%.
• الصين ← بدأت نشر صالونات حلاقة روبوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقص الشعر بدقة ميليمترية.
#اخبار #New_AIModel #New_AIProduct #AI_Search_Engine #Agent #Automation #Image_3D #Text_Music #دبلجة #AIHosting
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
