ru
Feedback
Python Hub - сборище Питонистов

Python Hub - сборище Питонистов

Открыть в Telegram

Уголок счастья для любого питониста. Сотрудничество или заказы: @leshunist https://shcoder.dev - студия разработки ShcoderDevelopment https://t.me/pythonhub_chat - чат

Больше
1 709
Подписчики
-324 часа
-117 дней
-2230 день
Архив постов
🖥 Генераторы Генераторы - это функции, которые возвращают итерируемый объект, который вы можете перебирать по одному элементу за раз. Они создаются с помощью ключевого слова "yield" вместо "return". Когда вы вызываете генератор, он не выполняет свой код сразу, вместо этого он возвращает объект-генератор, который позволяет вам перебирать элементы один за другим. Каждый раз, когда вы вызываете метод "next()" на объекте-генераторе, он продолжает выполнение кода генератора до следующего оператора "yield", возвращая значение, указанное после него. Генераторы особенно полезны, когда вы работаете с большими наборами данных, так как они позволяют вам работать с данными по мере их генерации, а не ждать, пока все данные будут сгенерированы. Вот пример: >>> def starmaker(n): ... while n > 0: ... yield '*' ... n -= 1 ... >>> type(starmaker) >class 'function'> >>> s = starmaker(3) >>> type(s) >class 'generator'> >>> next(s) '*' >>> next(s) '*' >>> next(s) '*' >>> next(s) Traceback (most recent call last): File ">stdin>", line 1, in >module> StopIteration

Разбор 👨‍💻 Лямбда-выражения в языке Python представляют небольшие анонимные функции, которые определяются с помощью оператора lambda. В данном случае у нас есть лямбда-фукция a, которая принимает в себя значение c и возвращает результат умножения числа c на само себя.. Таким образом, передав в функцию а тройку, получим 9. p.s. с = 2 на первой строке вообще никак не влияет на выражение. ответ: 9

Что выдаст код выше?
Anonymous voting

🖥 Что такое хеш-таблица? Хеш-таблица - это структура данных, которая используется для эффективного хранения и поиска информации. Она основана на идее хеширования, где каждый элемент имеет уникальный хеш-код, который используется для быстрого доступа к данным. ➡️ Как работает хеш-таблица? Хеш-таблица состоит из массива элементов, каждый из которых имеет свой уникальный хеш-код. Хеш-код вычисляется из ключа элемента (например, строка или число) с помощью специального алгоритма хеширования. Затем этот хеш-код используется в качестве индекса массива, где находится соответствующий элемент. Когда требуется найти элемент в хеш-таблице по ключу, алгоритм хеширования вычисляет хеш-код ключа, который затем используется для поиска элемента в массиве. Если элемент найден, то возвращается его значение, иначе возвращается сообщение об ошибке. ➡️ Преимущества использования хеш-таблицы Одним из главных преимуществ хеш-таблицы является ее эффективность. Благодаря уникальному хеш-коду каждого элемента, поиск элемента в массиве может быть осуществлен за постоянное время O(1), что делает хеш-таблицу одной из самых быстрых структур данных.

Было предложено решение: def number(num): numm=[i for i in range(2,num-1) if num%i==0] if len(numm)==0: print(f'{num} is prime') else: print(numm) И оно работает. Суть решения в переборе всех значений от 2 до самого числа. Далее мы пытаемся поделить наше число на каждое из значений. Те значения, которые поделились без остатка заносим в список. Ну а далее просто проверяем, что список пустой или нет. p.s. в range можно не делать num-1, ведь он и так не включает последний элемент Далее было предложено еще решение, с уменьшением количества пробегаемых элементов в 2 раза, так как например: У нас есть число 100. Мы не сможем умножить число большее 50 на 2 или больше, чтобы вышло 100. Тогда тот же алгоритм примерно выглядел бы так:
def number(num):
    numm=[i for i in range(2,num//2+1) if num%i==0]
    if len(numm)==0:
        print(f'{num} is prime')
    else:
        print(numm)

А вот так бы это выглядело, если бы мы писали, как для новичков.

Разбор 👨‍💻 Есть два списка с одинаковыми элементами. Вызов метода .sort() возвращает None, т.к. сортирует сам исходный список. —> в a будет None Вызов sorted() вернет отсортированный список —> в b будет [1,2,3,4] Сработает elif, т.к. None != [1,2,3,4] —> не равны. Ответ: False

Что выдаст код выше?
Anonymous voting

🔔Хотели вывести видео на GUI Tkinter? 📼 📹 Сделал виджет, который облегачает работу и воспроизводит видео📹 🔥 Смотрите, используйте, комментируйте, спрашивайте! 🔥 ▶️ использовал cv2, PIL и Tkinter https://www.youtube.com/watch?v=e0AHYbKeeT8&ab_channel=Shcoder

🔥 Кто решит задачку? В функцию поступает число. Нужно вернуть список всех делителей этого числа, кроме самого числа и единиц
🔥 Кто решит задачку? В функцию поступает число. Нужно вернуть список всех делителей этого числа, кроме самого числа и единицы. Если число простое (ни на что, кроме 1 и самого себя не делится), то вернуть текст *число* is prime Ответы в комменты, погнали! p.s. потом будет разбор задачи😎

Разбор 👨‍💻 Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке. Он уберет все повторы, и мы получим (1, 2, 3, 5) Далее len вычислить длину —> кол-во элементов —> 4. Ответ: 4

Что выдаст код выше?
Anonymous voting

❔ Что такое deepcopy? Deepcopy - это функция в Python, которая используется для создания копии объектов, включая все вложенны
Что такое deepcopy? Deepcopy - это функция в Python, которая используется для создания копии объектов, включая все вложенные объекты. Она глубоко копирует все элементы объекта, включая вложенные списки, словари и т.д. Это означает, что изменения, внесенные в копию, не влияют на оригинальный объект. Для использования deepcopy в Python нужно импортировать модуль copy. Затем можно использовать функцию deepcopy, чтобы создать копию объекта. Например:
import copy

list1 = [1, [2, 3], 4]
list2 = copy.deepcopy(list1)


В этом примере мы создали список list1, который содержит два элемента: число 1 и список [2, 3]. Затем мы использовали deepcopy, чтобы создать копию этого списка и присвоить ее переменной list2. Теперь у нас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы.
list2[1][0] = 5
print(list1)    # [1, [2, 3], 4]
print(list2)    # [1, [5, 3], 4]


Как видно из примера, изменение элемента в копии не влияет на оригинальный список.

Разбор 👨‍💻 deepcopy создает полную копию объекта. Если мы выведем их id, то получим одинаковые числа —> это полная копия объекта. Сравнение выдаст True

⏺ Что такое Hard Skills? Hard Skills - это конкретные знания и умения, которые могут быть изучены и измерены. Они часто требу
Что такое Hard Skills? Hard Skills - это конкретные знания и умения, которые могут быть изучены и измерены. Они часто требуются для выполнения конкретных задач и могут быть измерены с помощью тестов или экзаменов. Некоторые примеры Hard Skills включают в себя знания программирования, математики, английского языка и многих других. Примером Hard Skills в программировании могут быть навыки написания кода на различных языках, знание алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами данных

Что выдаст код выше?
Anonymous voting

Разбор 👨‍💻 В классе Test создано свойство а со значением 5. Далее мы обращаемся к этому классу, к его свойству а и меняем значение на 6. Создаем объект test на основе класса, выводим свойство a у объекта. —> Такое же, как и у класса.(изменили его на 6) Ответ: 6