Знай свои инвестиции

​​#Nvidia #AMD #Intel «Что там с новинками с выставки Computex?» Одним из интересных событий прошлой недели стала выставка Computex в Тайбей (столица Тайваня), на которой технологические компании представили свои новинки. Хотя выставка стартовала 4 июня, Nvidia, AMD и Intel провели свои презентации еще до официального открытия выставки. На своей презентации Nvidia анонсировала новое поколение графических ускорителей (GPU) на новой архитектуре под названием Rubin. Данная архитектура придет на смену представленной двумя месяцами ранее архитектуры Blackwell, чипы сделанные на которой должны выйти на рынок ближе к концу года. Ключевым моментом здесь является то, что компания переходит теперь на обновление чипов раз в год, а не раз в два года как было ранее. Подробных характеристик новой архитектуры представлено не было и этот анонс скорее был для поддержания спекулятивного интереса инвесторов к акциям компании, чья стоимость уже близка к $3 трлн. А что с конкурентами? AMD на выставке Computex в понедельник представила свои новые чипы Ryzen AI 300, но не для серверов, а для ноутбуков с искусственным интеллектом. На этом рынке компания будет конкурировать с новым чипом Lunar Lake от Intel и Snapdragon X от Qualcomm. Также было анонсировано новое поколение чипов Ryzen 9000 для ПК. Ну и как в случае с Nvidia скорость обновления впечатляет, т.к. только в апреле компания анонсировала новые процессоры Ryzen Pro 8040 для ноутбуков и Ryzen Pro 8000 для ПК. Однако сейчас, конечно, все внимание приковано к чипам для ИИ-серверов. AMD в этом плане представила дорожную карту обновлений своей линейки. Чип Instinct MI325X (обновленная версия MI300X) выйдет на рынок в 4К24. Instinct MI350X, сделанный на новой архитектуре будет выпущен в 2025г., ну а выход MI400X состоится в 2026г. На текущий же момент Nvidia явно лидирует в части обучения больших языковых моделей и даже несмотря на то, что по части параметров MI300X даже лучше чипов от Nvidia (особенно в применении уже обученных моделей), для пользователей слишком проблематично переходить с программного обеспечения CUDA от Nvidia на чипы других компаний. Но это тоже не будет длиться бесконечно - AMD,  Intel и Google не просто так объединились в UXL Foundation и работают над созданием бесплатной альтернативы CUDA. Ну а что там Intel? Intel также не остался в стороне и анонсировал во вторник свои новинки. Среди анонсов - шестое поколение чипов Xeon для дата-центров, заточенных под ИИ. Напомню, текущее 5 поколение вышло на рынок 6 месяцев назад, ну и двумя месяцами ранее компания представила свой процессор Gaudi 3 для ИИ-вычислений. Конкурировать с Nvidia на этом рынке будет сложно, но Intel планирует предложить клиентам более дешевую альтернативу: система на чипе, созданная из Gaudi 3 и чипов Xeon, будет на треть дешевле предложения от Nvidia. В добавок к этому компания представила детали новой архитектуры чипов для ПК под названием Lunar Lake, чипы на которой выйдут на рынок в 3К24. Что в итоге? Главный вывод, который можно сделать из прошедших презентаций - безумный рост рынка чипов для ИИ-вычислений вынуждает компании теперь обновлять свои продукты как можно скорее, чтобы удержать свою лидерскую позицию, как в случае с Nvidia (рыночная доля 80%), так и чтобы попытаться урвать часть побольше от этого огромного пирога, как в случае с AMD и Intel. Ну а дальше нас ждет еще много интересного, т.к. основные покупатели продукции той же Nvidia (Amazon и Google) активно работают над разработкой и улучшением своих ИИ-чипов. Да и стартапы тоже не сидят без дела - компания D-Matrix, например, планирует представить свои чипы ближе к концу года. Ну и этот стартап далеко не единственный.

​​#Tesla #xAI #Nvidia «Что там с новыми чипами для Tesla?» Во вторник в СМИ распространилась информация о том, что Илон Маск планирует направить зарезервированные для Tesla GPU-чипы H100 от Nvidia своей компании по искусственному интеллекту xAI. Это идет вразрез с его заявлениями, которые были сделаны во время звонка по итогам результатов Tesla за 1К24. Тогда он заявлял о планах увеличить количество H100, которые есть у Tesla, с 35 тыс. до 85 тыс.  до конца 2024г. с целью их использования в разработке технологии беспилотного вождения в автомобилях Tesla. Тогда же он определил ориентировочный бюджет на покупки графических ускорителей в $10 млрд, но ориентиров по срокам инвестирования данной суммы он не дал. Ближе к концу вторника Маск прокомментировал эту новость и пояснил, что принял такое решение, потому что не хочет, чтобы новые графические ускорители лежали на складе без дела, т.к. дата-центр под них еще не достроен. Как только будет завершено расширение завода в Техасе, компания закупит туда планируемые 50 тыс. GPU. Тем не менее он отметил, что Tesla потратит на закупку чипов сумму $3-4 млрд, а заявленные ранее $10 млрд - это бюджет по всем его компаниям, а не только по Tesla. Но что такой ход Маска может означать на самом деле? Возможно после дополнительной оценки внутри компании Маск все же решил, что коммерческий потенциал технологии беспилотного такси сейчас не столь велик с учетом текущей стадии развития технологии у Tesla. Напомню, последние разработки в области роботакси компания планирует показать на презентации в августе. Текущая же версия технологии под названием Full-Self Driving явно не дотягивает до того, что можно считать роботакси. Более вероятным драйвером такого решения возможно является приближающееся общее собрание акционеров компании Tesla (13 июня), на котором будут обсуждаться мотивационный пакет Маска и еще ряд других вопросов. Напомню, ранее суд потребовал повторного голосования акционеров Tesla по мотивационному пакету Маска на $56 млрд от 2018г. Подробно о нем я писал здесь. Также Маск хочет обсудить с акционерами увеличение своей доли в голосующих акциях до 25%, что в два раза больше, чем у него сейчас. Кроме этого, чтобы избежать будущего повторения ситуации с отменой мотивационных пакетов, одним из вопросов для голосования будет перерегистрация компании из штата Делавэр в Техас.  Новостью с перераспределением чипов в пользу xAI Маск вероятно хотел напомнить акционерам Tesla, что кроме Tesla у него еще 5 других компаний, и если ему повторно не одобрят мотивационный пакет, он переключит свои приоритеты на другие свои стартапы. Ну и неодобрение этого пакета однозначно негативно скажется на бумагах компании, т.к. Маск может не просто уйти с позиции CEO, но и начать продавать текущую долю в компании, а это уже может оказать более негативное влияние, чем разводнение доли текущих акционеров в случае повторного одобрения мотивационного пакета. Что ж ждем 13 июня, чтобы узнать чем закончится очередной этап в этой истории.

#BYD #LiAuto #NIO #Zeekr #Xiaomi #Xpeng #EVMarket Традиционно в начале месяца вышли данные по поставкам основных производителей электромобилей и гибридов в Китае. Наиболее интересные моменты: 🔹BYD вновь обновил рекорды по поставкам PHEV-гибридов - за месяц было поставлено 184 тыс. PHEV-гибридов (+54% г/г, +4% к/к). По чистым электромобилям у BYD ситуация вновь похуже - 146,3 тыс. (+22% г/г, +9% к/к). Да, неплохой рост, но до максимума декабря 2023г. в 190 тыс. пока еще далековато. 🔹NIO обновил рекорд по поставкам - за май было поставлено 20,5 тыс. электромобилей (+234% г/г, +4% к/к), тогда как прошлый рекорд по поставкам был установлен в июле 2023г. и составлял 20,46 тыс. 🔹По Li Auto и XPeng рост ускорился, но поставки все еще сильно ниже исторического максимума. Li Auto за май поставил 35 тыс. PHEV-гибридов (+24% г/г, +36% к/к). Xpeng за этот же период поставила 10,1 тыс. электромобилей (+35% г/г, +8% к/к). 🔹Продажи Xiaomi выросли на 22% к/к до 8,6 тыс., но пока рост продаж ограничен производственными возможностями компании. 🔹Уверенно растут поставки Zeekr (+115% г/г, +16% к/к), которые в мае составили 18,6 тыс. Депозитарные расписки компании к тому же в мае начали торговаться на NYSE под тикером ZK, но об этом подробнее в другой раз.

#Salesforce #Dell #Nvidia Конец прошлой недели ознаменовался интересными движениями в ряде крупных технологических компаний. В среду после закрытия рынка отчиталась компания Salesforce, что привело к падению ее акций на 20%, а это для компании с рыночной стоимостью в более чем $200 млрд все-таки многовато. Ну и для самой компании - это наиболее сильное падение за последние 20 лет - на большую величину компания падала последний раз в июле 2004г., когда дневное падение составило 27%.  С первого взгляда причиной такого падения стали относительно слабые квартальные результаты - выручка выросла на 11% г/г до уровня в $9,13 млрд, тогда как консенсус-прогноз ожидал $9,17 млрд. Прогноз по выручке на текущий квартал также оказался слабее ожиданий консенсуса - менеджмент ожидает $9,2-9,25 млрд выручки (+7-8% г/г), а консенсус-прогноз - $9,37 млрд. Можно конечно указать в качестве причины падения факт того, что компания не дотянула до ожиданий консенсуса, но думаю дело здесь немного в другом. С начала 2023г. и до момента публикации отчетности цена акций компании выросла более чем в 2 раза на позитиве, связанном с искусственным интеллектом. Компания была одной из первых, кто заявлял о внедрении ИИ в свои продукты, что и стимулировало рост ее акций на протяжении последних полутора лет.  Но суть в том, что сейчас на искусственном интеллекте хорошо (именно хорошо) зарабатывают не те, кто внедрили ИИ-модели в свои продукты и даже не те, кто разрабатывают эти ИИ-модели, а те кто поставляют железо ИИ-компаниям. Яркий пример - Nvidia, где спекулятивный спрос из-за ИИ проявился наиболее сильно. Кроме Nvidia есть и другие бенефициары, которые пользуются меньшей популярностью в СМИ - тот же Dell, например. Но в нем как раз позитив уже начал заканчиваться, что наглядно было видно в пятницу, когда акции Dell упали на 18%, но об этом чуть позже. Возвращаясь к ситуации с Salesforce, стоит отметить, что инвесторы стали не готовы покупать рост выручки, который будет уже не в этом году. Да и далеко не факт, что тот же Salesforce сможет ускорить темпы роста выручки за счет искусственного интеллекта. Пока слишком много ожиданий, но слишком мало фактической выручки для инвестиций таких масштабов. С Dell ситуация еще более примечательна. Как и Nvidia, компания зарабатывает дополнительную выручку за счет ажиотажа вокруг ИИ, а именно на продаже серверов, заточенных под искусственный интеллект. И это до прошлой недели было сильно заметно по росту акций компании. С начала 2023г. бумаги Dell выросли более чем в 4 раза до момента выхода отчетности, а с начала 2024г. цена бумаг более чем удвоилась. По темпам роста акции Dell вполне могут поконкурировать с той же Nvidia.  В чем же причина падение акций Dell? В четверг ночью Dell отчиталась за минувший квартал и результаты в этом случае были даже лучше, чем ожидал консенсуc. Выручка за квартал - $22,2 млрд против ожиданий в $21,6 млрд. Чистая прибыль также чуть лучше ожиданий, да и прогноз не подкачал. Но проблема в том, что в цене акций Dell уже было заложено слишком много позитива. Хотя продажи серверов, заточенных под искусственный интеллект были неплохими, отсутствие роста операционной прибыли г/г может означать, что эти сервера продаются в безубыток и компания пока не может активно извлекать прибыль из хайпа с искусственным интеллектом. В таких условиях оптимизм инвесторов начинает угасать и безостановочный рост прекращается. Ну и эти две истории явно ведут нас к тому, что может случиться с акциями Nvidia при первых слабых результатах компании. Причем тут хватит даже небольшого расхождения с ожиданиями рынка, чтобы прекратить столь сильный спекулятивный рост бумаг. Однако как и раньше, сказать, когда начнется замедление спроса на графические ускорители Nvidia, крайне сложно, главное не остаться тем, кто купил эту историю на самом верху, как это было с инвесторами Tesla в ноябре 2021.

​​#Nvidia #xAI На этой неделе подтвердились слухи о том, что xAI закрыла очередной раунд финансирования. В рамках раунда было привлечено $6 млрд при общей оценке компании в $24 млрд. Для понимания оценка в рамках прошлого раунда финансирования была на уровне $18 млрд. Таким образом, среди стартапов, разрабатывающих генеративные модели, xAI вышел на второе место по оценке после OpenAI (последний раунд был по $86 млрд) и теперь опережает Anthropic, который в рамках последнего раунда был оценен в $18 млрд. В раунде финансирования xAI приняли участие Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Fidelity Management, Valor Equity Partners и др.  Кстати, Кети Вуд с ее семейством фондов Ark Invest также стала одним из акционеров xAI, об этом компания сообщила своим клиентам во вторник. Тем не менее в ИИ-секторе она делает ставку еще и на OpenAI, а также менее известные компании Figure AI и Shield AI. Ну и ее венчурный фонд является инвестором и в другие непубличные компании Маска - SpaceX и соцсеть X. Что интересно, покупка была через венчурный фонд семейства Ark, цель которого сделать венчурные инвестиции более доступными для ритейл-клиентов, т.к. входная сумма в фонд начинается от $500. Самое интересное в этой истории то, что в отличии от основных конкурентов xAI пока представила только бета-версию своей модели Grok в ноябре прошлого года, а в конце марта анонсировала обновленную версию Grok 1.5. При этом доступ к последней модели есть только у части одобренных пользователей, ну и по известным характеристикам она уступает моделям от OpenAI, Google и Anthropic. В отличии от продуктов основных конкурентов завершенного продукта, готового к монетизации, у xAI нет.  Ну а причем здесь Nvidia, хештег с которой я поставил в начале поста? Дело в том, что в день публикации новости о новом раунде xAI, акции Nvidia прибавили очередные 7%, что увеличило стоимость Nvidia на более чем $180 млрд без каких-либо корпоративных новостей.  Рост этот был связан как раз с новостью о закрытии нового раунда финансирования xAI. Но вот что не сходится - если даже всю сумму привлеченных инвестиций xAI направит на покупку GPU Nvidia, то это явно не бьется с прибавкой в стоимости компании Nvidia в $180 млрд. Поэтому это просто очередной повод для спекулятивного спроса в акциях Nvidia. Ну и как я писал ранее, где закончится такой спекулятивный рост, сказать сложно, но верить в то что у Nvidia бесконечно будут такие высокие доходы от продаж GPU явно не стоит. 

«Что не так с внедрением ИИ в поиск Google?» Сегодня вернемся к вопросу о том, почему нельзя спешить с внедрением технологии больших языковых моделей (LLMs) в поиск. Особенно когда ты Google и тебе есть, что терять в случае неудачи, а именно огромную рекламную выручку от поисковика. Напомню, Google за 2023г. заработала $175 млрд только от рекламы в поисковике. Тем не менее появление Perplexity, да и развитие OpenAI вынуждает Google все-таки внедрять данную технологию в поиск, что и произошло несколькими неделями ранее, когда компания после Google I/O добавила функцию AI Overview в свою поисковую машину. Но внедрение это прошло не совсем гладко. За две недели по интернету разошлись ряд курьезных и не очень ответов нового сервиса.  Напомню, AI Overview показывает краткое содержание ссылок из поиска. Например, если пользователь задает вопрос - «Как что-то сделать?», то AI Overview вверху поиска выдаст пошаговое руководство как это сделать, собранное из информации по наиболее релевантным ссылкам. Звучит неплохо, но когда у тебя ежедневная пользовательская база в несколько миллиардов, то на деле выходит не все так гладко и всегда находятся курьёзные и противоречивые кейсы.  Приведу несколько примеров найденных на просторах интернета ошибок. Самый распространенный кейс на просторах интернета - при поисковом запросе «Сыр, не прилипает к пицце» поисковик выдал несколько причин почему такое может быть, которые вполне адекватны. А вот среди рекомендаций как это исправить, появилось предложение добавить в соус 1/8 стакана нетоксичного клея. Причем он даже привел нужную марку клея. Ну и относительно рекомендаций, связанных со здоровьем, также есть необычные ответы. При запросе «Как долго можно смотреть на солнце с пользой для здоровья» AI Overview выдал ответ, что согласно одному из источников (и указал его) ученые рекомендуют смотреть на солнце 5-15 минут в день и до 30 минут, если у вас темная кожа, и это будет безопасно и принесет пользу здоровью. В самом источнике конечно же такой рекомендации не было. При запросе «Сколько камней следует есть в день» сервис выдал ответ: «Согласно геологам из университета Беркли, людям следует есть как минимум один маленький камень в день для получения всех необходимых витаминов и минералов».  Ну а есть даже и совсем несмешные случаи. При запросе «У меня депрессия» AI Overview выдал ответ, что есть несколько вариантов справиться с депрессией. И все бы ничего, но дальше сервис ссылается на рекомендацию одного из пользователей Reddit, который предлагает спрыгнуть с моста «Золотые ворота» в Сан-Франциско. Что в итоге? Списывать Google явно рано, при таком масштабе бизнеса внедрение новых технологий в сжатые сроки не может проходить гладко. Многие сейчас явно наговаривают на Google и превозносят Perplexity с его ИИ-поисковиком, но возможно это просто связано с масштабом бизнеса. Тем не менее время покажет. Но если вы вдруг думаете, что это первые такие нелепые случаи в истории Google да и других технологических компаний, то это далеко не так. И я не про февральский случай с ошибочной генерацией изображений Gemini (Google). В свое время при развертывании рекламной монетизации поиска Google было много странных кейсов. Из того, что я помню из истории компании, при новостной выдаче, в которой была новость об убийстве человека в США, которого нашли в мешке из под мусора, на рекламном баннере при переходе по ссылке выдавалась реклама больших мешков для мусора. Но несмотря на такие случаи, Google эти проблемы поправил, и бизнес компании вполне хорошо себя чувствует. #Google #GOOGL #Alpabet #LLMs

К вопросу о том, что после разделения останется у Yandex N.V. Наткнулся на новостное видео, демонстрирующее как роверы Avride (компания после разделения останется Yandex N.V.) вполне успешно осуществляют доставку еды из ресторанов в городе Остин (Техас, США). Это конечно пока далеко не главный генератор выручки Yandex N.V., но уже хотя бы маленький вклад в нее сегмент начинает делать.

«Что за рост в Moderna?» Пока все внимание инвесторов было приковано к отчётности Nvidia, вчера достаточно примечательным был рост в акциях компании Moderna и ряде других производителей вакцин. Так, за день акции Moderna выросли на 13,6%, Pfizer выросли на 3,6%,  BioNTech - на 11%. Причем корпоративных новостей до закрытия рынка по этим компаниям особо не было. Из пресс-релизов можно было выделить только анонс презентации Moderna на конференции ASCO (3 июня). Кроме обновленных данных по вакцине от меланомы (рак кожи) компания планирует предоставить первые данные по вакцине от немелкоклеточного рака легких (наиболее распространённый тип рака легких). Новость безусловна важна, но сами данные эффективности мы узнаем только в начале июня, а рост акций был связан с другим информационным фоном. Коротко о птичьем гриппе Причиной роста производителей вакцин стала новость о том, что в Австралии зафиксирован первый случай заражений птичим гриппом A(H5N1), а в США был зафиксирован уже второй. Сам вирус A(H5N1) был впервые выявлен в 1996г. и с тех пор регулярно вызывал вспышки заболеваний у птиц по всему миру. Так, с 2021 по 2022г. в Европе и Северной Америке наблюдалась самая масштабная и продолжительная эпидемия птичьего гриппа. С 2022г., согласно информации с сайта ВОЗ, были вспышки этого заболевания у млекопитающих. А если говорить о случаях заражения людей, то с 2003г. ВОЗ насчитала 900 случаев заражения данным вирусом людей. Новая угроза? Сейчас говорить об угрозе массового распространения совсем преждевременно, но спекулятивный спрос на акции компании производителей вакцин начал реализовываться уже вчера. Хотя случаев заражения людей на текущий момент немного, особое опасение вызывает сильное распространение этого вируса у коров в США, что повышает вероятность заражения человеком в случае мутации вируса. Но пока повторюсь, говорить об этом рано. А что с вакциной?  На текущий момент одобренной вакцины от птичьего гриппа нет, но акции отдельных биотех-компаний росли вчера не просто так. Уже после закрытия рынка появилась информация, что Министерство здравоохранения США связывалось с Pfizer и Moderna на предмет разработки мРНК-вакцины от птичьего гриппа. Что интересное - у Moderna на 1/2 стадии исследования есть так называемая вакцина от пандемического гриппа (mRNA-1018). И что самое интересное один из штаммов против которого тестируется эта вакцина - это как раз H5N1. При этом Moderna уже завершила набор пациентов и их вакцинацию и в ближайшее время итак планировала предоставить предварительные данные эффективности, что в случае острой необходимости значительно ускорит процесс одобрения, даже несмотря на то что это начальная стадия исследования. Из более мелких компаний, которые тоже занимаются разработкой вакцины от данного вируса можно выделить CureVac, по которой в апреле была новость о старте первой фазы испытаний вакцины (в партнерстве с GSK) именно от вируса A(H5N1). В основе вакцины как и в случае с Moderna технология матричного РНК. Но компания слишком уж мелкая. Что в итоге? Какие-то выводы о коммерческих перспективах Moderna и других производителей вакцин в части продаж вакцины от птичьего гриппа пока делать рано, но в случае с Moderna кроме спекулятивной составляющей рост в прошлые месяцы скорее отражает более фундаментальную часть инвестиционного кейса компании, так как начинают раскрываться возможности препаратов из пайплайна. До конца мая от регулятора в США ожидается решение по вакцине от РСВ, ну а в начале июня ждем конференцию ASCO, на которой компания впервые покажет предварительные данные по эффективности вакцины от разновидности рака легких. Ну и если интересно, то по ссылке можно посмотреть все препараты компании в разработке. #Moderna #MRNA

А что с выручкой от ИИ? В то время как с технологической стороны по ИИ-моделям новостей достаточно много, по монетизации этих моделей особо ничего не раскрывается. И здесь Google из ведущей тройки (OpenAI, Google и Anthropic) первая раскрыла хоть что-то значимое. Число платных пользователей Gemini Advanced (входит в подписку Google One AI) менее чем за 3 месяца превысило 1 млн подписчиков. Хотя это и коробочное решение, львиная часть его приходится на Gemini. При стоимости Google One AI в $19,99 в месяц ежемесячная выручка уже более $20 млн, а в годовом выражении это более $240 млн и это только от подписки, а есть еще и плата за обработку данных. Что в итоге? К сожалению качество презентаций Google оставляет желать лучшего - отчасти они затянуты и качество подачи материалов существенно хуже, чем у того же Apple, который может даже маленькие обновления презентовать с восхищением. И это обидно, так как представленные продукты от Google весьма хороши. Тем не менее с учетом двух прошедших подряд презентаций расстановка сил на рынке ИИ особо не поменялась - OpenAI пока остается лидером, но есть моменты, где он уже проигрывает Google. Ну и на третьем месте продолжает оставаться Anthropic. #Google #GoogleIO #Alphabet #LLMs #OpenAI 

«Итоги конференции Google I/O?» На этой неделе Google провела свою ежегодную конференцию Google I/O, на которой представила свои новинки в области ИИ. Разберем, что было интересного за 2 часа презентации и как новинки Google повлияют на расстановку сил на рынке искусственного интеллекта. Что было представлено? Обновление Gemini Google анонсировала обновление своей флагмановской модели Gemini 1.5 Pro, которая была представлена несколькими месяцами ранее. Из нововведений - для отдельных разработчиков есть возможность расширить контекстное окно до 2 млн токенов (для получения нужно записаться в лист ожидания), тогда как сейчас, напомню, по подписке Gemini Advanced доступно контекстное окно в 1 млн токенов, что существенно больше чем у GPT 4o от OpenAI (128 тыс. токенов) и Claude 3 от Anthropic (200 тыс. токенов), однако отмечу, что у последнего доступна возможность расширения для крупных клиентов до 1 млн токенов.  Почему это важно? Это дает возможность загружать в модель большее количество файлов для обработки. Для понимания, 1 млн токенов позволяет загрузить pdf-файл размером до 1,5 тыс. страниц или видео длиной в 1 час. Ну и снизилась цена на Gemini в части платы за обработку данных. Gemini 1.5 Pro теперь подразумевает плату в $7 за обработку 1 млн токенов, а для запросов размером до 128 тыс. токенов цена - $3,5. И это укол в сторону OpenAI, у которого контекстное окно как раз в 128 тыс. Напомню, OpenAI взимает за GPT 4o $5 за обработку 1 млн токенов на входе. Таким образом, здесь Google обходит OpenAI. Gemini 1.5 Pro предназначена для решения сложных задач, где важно качество ответов и не важна скорость и цена. Для более быстрых ответов компания анонсировала новую модель Gemini 1.5 Flash. Кроме более быстрых (но менее качественных) ответов она и более дешевая - всего $0,35 за 1 млн токенов. Обновление других моделей и новые модели. Google как и OpenAI делает ставку на мультимодальность Gemini, которая была существенно улучшена. Также были обновлены и выпущены новые отдельные модели. Компания анонсировала третье поколение Imagen 3 - модели по генерации изображений. Судя по демонстрации, модель стала лучше распознавать запрос и генерит более качественные модели. Также была представлена модель по генерации музыки Music AI Sandbox. Но что самое интересное и о чем я писал в день презентации - Google анонсировала модель по генерации видео Veo, которая должна стать ответом на нейросеть Sora от OpenAI. Вполне неплохой конкурент растет, но пока еще есть что улучшать. Ну и как OpenAI Google продемонстрировала способности Gemini быть голосовым помощником. Данная функция станет доступна летом. Хотя демонстрация способностей голосового ассистента была весьма сильна, по скорости ответа она все же уступает тому, что продемонстрировал OpenAI с ChatGPT. Также компания анонсировала новое поколения опенсорсных моделей Gemma 2, которая будет на 27 млрд параметров, тогда как две модели первого поколения были на 7 и 2 млрд параметров. Новые чипы Нового «железа» было представлено не так много. Компания представила новое 6 поколение TPU-чипов под названием Trillium. Новые чипы в 4.7 раз более производительные в сравнении с пятым поколение TPU. Для клиентов Google Cloud они станут доступны в конце 2024г. Также к этому сроку клиентам Google Cloud станут доступны новые CPU-чипы компании (Axiom) на архитектуре Arm, ну а в начале следующего года будут доступны GPU-чипы B200 от Nvidia. Внедрение в текущие сервисы Большая часть презентации была посвящена внедрению ИИ-функций в текущие сервисы. Из интересного выделю функцию «Ask Photos», которая позволяет не просто находить нужные фотографии на устройстве, но и отвечать на вопросы по этим фото. В целом неплохо. Также добавлена возможность умного поиска в Gmail и резюмирования видеоконференций в Google Meets. Ну и компания вновь показала функцию «Circle to search», которая позволяет выделять интересное на фотографиях и искать ответы по выделенным частям в интернете (функция доступна на Android-устройствах).