ru
Feedback
Запрети мне псевдолейблить

Запрети мне псевдолейблить

Открыть в Telegram

Канал о пути к Kaggle competitions (теперь уже) GrandMaster и поте, которым обливаешься в процессе Последний авторский канал про мл, претендующий на искренность и позволяющий ставить клоунов Для контакта пишите в сообщения канала, они бесплатные

Больше
3 578
Подписчики
+724 часа
+457 дней
+18930 день
Архив постов
Тинькофф запустил игру в слова, и я в ней не мог проиграть Правила просты: 6 попыток, слово из 5 букв. Нужно предложить существительное. Игра подсветит, каких букв нет, какие есть, но не на той позиции, и угаданные буквы. Пример: правильное слово 'канат', а вы пишете 'набат' – последние две и вторая буква угаданы, первая присутствует, но не на той позиции, а 'б' исключается. 🅰️ Я подумал и решил, что игра алгоритмически проходима, так что используйте мой скрипт. Он сильно помогает решать эту задачу. 🤖🤖🤖 В качестве компенсации желтому банку, подписывайтесь на канал @scitator_ai. Он ресерчит, иногда допиливает Catalyst (я туда даже контрибьютил) и вообще крутой человек из Тинькофф, его канал незаслуженно непопулярен Маркетологи тинька, свяжитесь со мной, если вдруг хотите заплатить за интеграцию. Я не против

Вчера закончилось соревнование CAFA5. Заняли с командой 132 место и зафармили бронзовую медальку 🥉 Тем самым переполз с 1213 места на 1121 в глобальном рейтинге соревнований. Видимо в этом календарном году это последняя медалька 😭 Стало быть примерно за год получилось: Вползти в Competition Expert Выступить на Мюнхенском каггл митапе Дать кучу разборов прошедших соревнований Зафармить серебро 🥈и три бронзы 🥉️️️️️️ в компетишнах И самое главное: познакомиться с кучей мотивированныих и интересных людей

Пароль wingfood, если вы вдруг проглядели на скрине!

Завтра выступаем на воркшопе Nips как выбор организаторов! Подключайтесь, радуйтесь с нами 😍
Завтра выступаем на воркшопе Nips как выбор организаторов! Подключайтесь, радуйтесь с нами 😍

🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on bionformatics and data science: 👨‍🔬 Дмитрий Руденко, Александр Червов "Обзор прошедшего соре
🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on bionformatics and data science: 👨‍🔬 Дмитрий Руденко, Александр Червов "Обзор прошедшего соревнования "Open Problems – Single-Cell Perturbations"" ⌚️ Четверг 20.00 (по Москве) 14 Декабря Добавить в Гугл календарь В соревнование требовалось предсказать как под действием лекарств (146 разных) меняются экспрессии генов. Было только две фичи и они категорные - название клеточного типа (6 типов клеток крови) и название лекарств. Семплов мало - 600+ в трейне, 255 в тесте, но таргетов было много 18211 (все гены). Удивительно, но особого шейкапа не было, хотя СВ-ЛБ билось плохо и семплов мало. Основные решения строились на PYBOOST и нейронках (удивительно, но нейронки хорошо работают даже при таком малом числе семплов). Наша команда (Антонина Долгорукова, Дмитрий Руденко, Дмитрий Ершов, Антон Вахрушев, Александр Червов) заняла "счастливое" 13 место - ровно на 1 ниже золота ((((( Но у нас есть шанс еще на приз от экспертов - и ваши апвоуты - нам не помешают: "U900 team - PYBOOST is what you need" https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/discussion/460858 описание решения и ответы на вопросы оргов. (Ваш альтруизм не будет забыт!) В данном докладе мы напомним в чем была задача, немного расскажем о подходе на PYBOOST и перейдем к обзору решений других команд. Zoom link will be in @sberlogabig just before start. Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe ! PS Подписывайтесь на канал Дмитрия о дата сайнс и Каггл: https://t.me/pseudolabeling

Убеподробный writeup нашего решения для open problems: https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/discussion/460858

Написал простенький кернел для UBC: Все картинки нарисовал Для всех картинок посчитал соотношения сторон к тамбнейлам Отпечатал классы для каждой картинки Наслаждайтесь

Hello there!
Hello there!

Привет, чемпионы! 🏆 📣 Завтра, 8 декабря в 17:00, проведём ещё один стрим. Расскажем про 3 соревы: 1) Дима @dimitriy_rudenko
Привет, чемпионы! 🏆 📣 Завтра, 8 декабря в 17:00, проведём ещё один стрим. Расскажем про 3 соревы: 1) Дима @dimitriy_rudenko расскажет, как участвовал в Open Porblems, про топовые находки победителей, с фокусом на том, что можно переиспользовать. Канал Димы. 2) Артём @cosheimil расскажет про 2 соревы: как взял🥉 на LWP и про идущую сореву Enefit. 🔥Тем кто пропустил стрим прошлой пятницы советуем посмотреть. Мы там в начале уже затронули Enefit. Помните: 🧑🏻‍💻 пишите в комментах про какие соревы вам интересно послушать в следующие пятницы! 🕵🏻‍♂️ вы всегда можете поделиться обзором соревы, в которую планируете залететь или той в которой уже поучаствовали. Пишите в лс @dfeeler ⚡️

Коротенько расскажу про соревнование и решения на стриме у Алерона сегодня

Ну что ты будешь делать!
Ну что ты будешь делать!

Если всех гусей вырежут- может и золото поднимем
Если всех гусей вырежут- может и золото поднимем

Через несколько часов закончится Open Problems, так что в пятницу будет разбор соревы.

График второй
График второй

График первый
График первый

Стало ли фармить кагл легче, чем в 2018? 🤔 Поспорил с Криптовалерием насчет того, сложнее или проще стало фармить каггл сейчас, чем годами ранее. Спор был горячий и чуть не закончился поломанными ногами, но в споре родилась истина. Для того, чтобы решать вопрос датадривенно, был использован Google Sheets. Какая датадривенность и без экселя? 📊 Ссылка на таблицу Я прошелся по вебархиву за разные года и перенес данные в эксель, руками подсчитав количество кгм/мастеров/экспертов и построив базовые графики. Перейдем же к ним! На первом графике видно, что число мастеров/экспертов/кгм исчезающе медленно прирастает по сравнению с общим числом пользователей. 🔽 График второй: График нормированных производных по годам для конкретных тайтлов. Придумал Валерий, так что expert approved Например, в 2018 новых экспертов стало сильно больше, а вот количество контрибьюторов осталось примерно прежним. 📈📈📈 Вот отсюда и можно сделать вывод: в 2018 стать экспертом было проще, чем в 2022. Потому что процентный прирост относительно прошлого года выше. С другой стороны, стать мастером из эксперта стало чуть проще. Но суммарно прорваться из новайсов в мастера стало все же сложнее, чем в 2018. Из двух графиков можно сделать вывод: каглить становится суммарно конкуретнее! И да, в 2018 Кагл поменял политику и перебанил/даунгрейднул кучу работяг из контрибьюторов в новайсов. А еще не смотрим на 2023 год, он не полный, но крайне многообещающий.

Постепенно возвращаюсь к Kaggle-кранчам и набросал ядро для Open-Problems Single-Cell Pertrubation Говорят, если его немножко докрутить (в коде есть подсказка) и сблендить с текущими поплуярными блендами, то можно получить медальку

Читаю статью про новый алгоритм для ускорения Jacobi SVD, и такой 'что-то не так. Что-то неправильно. Что-то странно...' А по
Читаю статью про новый алгоритм для ускорения Jacobi SVD, и такой 'что-то не так. Что-то неправильно. Что-то странно...' А потом скипнул первый параграф и как понял, в чем дело было

Тут новая фича вышла: 1. Обновляем телеграмм 2. Бустим канал по ссылке: https://t.me/pseudolabeling?boost 3. Получаем благосл
Тут новая фича вышла: 1. Обновляем телеграмм 2. Бустим канал по ссылке: https://t.me/pseudolabeling?boost 3. Получаем благословление до самого конца большой игры