AI Product | Igor Akimov

Новая LLM-ка для кодинга - CodeStral https://mistral.ai/news/codestral/ - Размером 22B, пожатая влезет на видюху - Поддерживает 80 языков, весьма успешна на большинстве - При этом контекстное окно аж 32к токенов, можно прям несколько классов запихнуть и попросить сделать что-нибудь - С IDE работает через Continue.dev and Tabnine Вот кстати чего пишет Михаил из JetBrains: на их бенчмарках скор 73.75, а у GPT-4-Turbo’s score of 72.05 Качать отсюда - https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1

Новая LLM-ка для кодинга от Mistral - Codestral

Норм, PwС для 100000 сотрудников купила enterprise доступ к chatgpt: https://techcrunch.com/2024/05/29/openai-signs-on-100k-pwc-workers-to-its-chatgpt-enterprise-tier-as-the-consultant-becomes-its-first-resale-partner/

YOLO обновилась до 10 версии (библиотека для Computer Vision, быстрая, компактная и с кучей возможностей, можно даже в мобиле использовать или IoT). Задержка стала почти в 2 раза меньше, а точность выше при том же количестве параметров. Брать тут - https://github.com/THU-MIG/yolov10 Демка тут - https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10

Прикольненко. GPT-4 оказалась лучше профессиональных аналитиков и гораздо лучше предсказывают будущие доходы и делать финансовый анализ даже без файнтюнинга какого-то специального, просто с chain-of-thought. Вот что пишут: Даже без какой-либо описательной или отраслевой информации LLM превосходит финансовых аналитиков в своей способности предсказывать изменения прибыли. LLM демонстрирует относительное преимущество над человеческими аналитиками в ситуациях, когда аналитики обычно испытывают трудности. Более того, мы обнаружили, что точность предсказания LLM находится на одном уровне с эффективностью узко обученной современной ML-модели. LLM генерирует полезные описательные сведения о будущих показателях компании. Наконец, наши торговые стратегии, основанные на прогнозах GPT, дают более высокий коэффициент Шарпа и альфа, чем стратегии, основанные на других моделях. В совокупности наши результаты позволяют предположить, что LLM могут играть центральную роль в принятии решений. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4835311

Nvidia зарелизили новые эмбеддинги, которые прям везде чуть лучше, чем все текущее. Пока подробностей мало, но есть ресерч - https://arxiv.org/abs/2405.17428 Кому нужно для RAG, можно внимательнее посмотреть, когда будут подробности

👋Я продолжаю изучать тему ИИ в дизайне. Очевидно, что искусственный интеллект существенно изменит продукты, которые мы создаем, рабочие процессы и нашу профессию в целом. Говоря о продуктах, основное внимание сейчас уделяется движению в сторону генеративного интерфейса, который в реальном времени адаптируется под намерения пользователя и контекст. Если сегодня мы стараемся угодить группам пользователей, то в будущем будем предоставлять каждому пользователю персонализированный опыт взаимодействия с нашим продуктом. Что касается процессов, возможность делегировать ИИ рутинные задачи позволит дизайнерам тратить больше времени на креатив и создание более впечатляющих решений. Да, сегодня многие инструменты еще не идеальны (очень жду Genius от Diagram), но среди них уже есть те, которые могут помочь ускорить наши процессы: ⚫️Быстро перейти от идеи к простому черновику. ⚫️Создавать вайрфреймы. ⚫️Описывать персон и создавать CJM (это занимает огромное количество времени). ⚫️Наконец, избавиться от Lorem Ipsum😇 Не знаю как быстро мы получим инструменты, которые смогут генерировать готовый продукт из текстового запроса, минуя большую часть процесса дизайна и разработки, но уверена, что дизайнерам нужно быть к этому готовыми и учиться взаимодействовать с ИИ уже сейчас. Сегодня хочу поделиться интересным плагином для Figma Qoqo. Он не бесплатный, но есть 2 дня триала. Вот что умеет (см. скриншоты): 📍Быстро генерит CJM (вполне сносно, можно использовать как драфт). 📍Дает обратную связь по макетам. Классно, что макет можно прогнать по всем эвристикам дизайна или выбрать какой-то отдельный показатель.   📍Создает карточки персон по вашим вводным. Забавно, что можно создать с этой персоной чат, поболтать и задать вопросы (привет интровертам😅). Подойдет для брейншторма на начальном этапе, но я все-таки за общение с реальными пользователями. 📍Организует и суммирует информацию, пишет тексты. 📍Предлагает варианты решения “pain points” и др. А вы какие инструменты используете?

Система, которую сам использую через сырой chatgpt (пользовательские профили, jobs to be done, оценка макетов, вопросы к пользователям) появилась в виде плагина к Фигме

Классная штука, ребята нахакатонили организатор файлов в папке. Сканирует содержимое, разбивает на категории, переименовывает, пишет саммари в описание, крутота. Пока прототип естественно, но идея очень крутая. Код здесь. Уже 610 звезд - https://github.com/iyaja/llama-fs

Классная коллекция галлюцинаций от AI, встроенного в поиск :) https://gizmodo.com/google-search-ai-overview-giant-hallucination-1851499031/slides/11 Там и телепортирующиеся коты, и поедание камней для здоровья, и макароны с бензином 😁