PythonCV

#پارت_۲ کتابخانه پانداس Pandas پانداس(pandas) یکی دیگر از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون برای دست‌کاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها است. پانداس طیف وسیعی از ساختارها و ابزارهای داده را برای کار با داده‌ها فراهم می‌کند. همچنین مجموعه‌ای قدرتمند از توابع برای مصورسازی و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را فراهم کرده که آن را به گزینه‌ای عالی برای کارهای پروژه محور علم داده تبدیل خواهد کرد. مزایای کتابخانه پانداس پانداس یک کتابخانه قدرتمند تجزیه‌وتحلیل داده برای پایتون است. طیف وسیعی از ساختارها و ابزارهای داده را برای کار با داده‌ها فراهم می‌کند. این کتابخانه بسیار سریع، انعطاف‌پذیر و استفاده از آن بسیار آسان است. معایب کتابخانه پانداس پانداس هنگام برخورد با مجموعه داده‌های بزرگ می‌توانند کند باشد. درک نحو آن برای مبتدیان دشوار است. امکانات کتابخانه پانداس پانداس دارای طیف گسترده‌ای از ساختارهای داده و ابزار برای کار با داده‌ها هستند. دارای عملکردهایی برای ایمپورت و اکسپورت داده‌ها، دست‌کاری داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و مصورسازی داده‌ها است. کاربردهای کتابخانه پانداس -پانداس معمولاً در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، داده‌کاوی، پاک‌سازی داده‌ها، یادگیری ماشینی (ML)و یادگیری عمیق( Deep learning) استفاده می‌شود. -همچنین در توسعه وب و اسکراپینگ وب نیز استفاده می‌شود. -آموزش رایگان کتابخانه پانداس (مکتبخونه) -آموزش کتابخانه پانداس (w3school) -آموزش کتابخانه پانداس (Geeksforgeeks) 🔆پست های پیشنهادی------------------------------ -برگه تقلب Pandas ------------------------------------------------------------ #پایتون          کانال | گروه

✅ کتابخانه NumPy چیست؟ 📚کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینه‌ای از علم و مهندسی استفاده می‌شود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود. ⭕️ کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است. 📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود. 🔆پست های پیشنهادی---------------------- -برگ تقلب کتابخانه Numpy --------------------------------------------------- #پایتون #NumPy #کتابخانه          کانال | گروه

◀️ با استفاده از این دوتا سایت هم می تونید بدون محدودیت از chatGPT استفاده کنید و همین طور رایگان 👇 1.  https://Chat.theb.ai 2.  https://Freegpt.one #پایتون #chatgpt          کانال | گروه

🧑‍💻👩‍💻 یه مطلب خیلی خوب که یه دوستی از تجربه مصاحبه اش در شرکت هایی مثل دیجی‌کالا، کافه بازار، اسنپ و … گفته و خیلی می تونه کمک کننده باشه و باعث آشنایی با شیوه مصاحبه اینجور شرکت ها بشه و یه انتقال تجربه واقعا ارزشمنده 🔗 https://vrgl.ir/bWhNK #پایتون          کانال | گروه

یک رشته از معجزات هوش‌مصنوعی GPT-4 از این لایو شروع کنیم که دست‌نوشته خودش روی کاغذ رو به GPT-4 میده و اون خروجی برای یک سایت با HTML/CSS طراحی میکنه... خواندن ادامه مطلب و موارد دیگر 🔆پست های پیشنهادی------------------------------- -دوره های مفید و رایگان دانشگاه هاروارد -500 سوال با پاسخ از بیسیک پایتون -نقشه راه ساخت ربات تلگرام ------------------------------------------------------------ #پایتون          کانال | گروه

تسلط بر پایتون به صورت 🔥رایگان🔥 معرفی ۵ دوره آموزشی عالی : 1. Learn python by kaggle https://lnkd.in/e3dC__nT 2. Introduction to python programming https://lnkd.in/eRmrdkTv 3. Python for everybody by university of Michigan https://lnkd.in/eMPupy5A 4. Crash Course on python by google https://lnkd.in/esU6i4-t 5. scientific computing with python by FreeCodeCamp https://lnkd.in/evHfwYQc #پایتون #python #kaggle #google          کانال | گروه

سوال def div(x, y, n):     try:          s = x + y          result = s / n          print(result)     except TypeError as te:          print(te._ _class_ _._ _name_ _)     except ZeroDivisionError as zde:          print(zde._ _class_ _._ _name_ _)     else:            print(result)     ‌‌‌‌‌    finally:                print("OK !") x = int(input("x = ")) y = int(input("y = ")) n = int(input("n = ")) div(x, y, n) در کد بالا چه زمانی else اجرا می شود ؟

💢موانع یادگیری پایتون چیست؟ 💥اگر کارهای زیر را انجام دهید هرگز پایتون را یاد نخواهید گرفت: ⭕️یادگیری پایتون را هفتگی نکنید، یعنی فقط در آخر هفته ها به مطالعه پایتون نپردازید . تعطیلات آخر هفته برای استراحت و وقت گذارندن با دوستان و خانواده است. ⭕️سعی نکنید تک تک چیزها را بفهمید. ابتدا باید چند مورد را درک کنید و سپس به کاوش بیشتر ادامه دهید. برای یادگیری هر کاری که پایتون می تواند انجام دهد، برنامه ریزی نکنید. یک لیست کوچک برای به دست آوردن اولین هدف از یادگیری پایتون تهیه کنید و پس از یادگیری کامل آن به شاخه های دیگر بروید. ⭕️ تعطیلات عید فرصت خوبیه همین امروز شروع کن...

کتابی خفن برای یادگیری پایتون به صورت مصور🐍🤓📚 فایل کتاب👇🏻 #کتاب #پایتون          کانال | گروه

دانشگاه #هاروارد چند تا #دوره مختلف رو رایگان کرده ،البته دوره های مفید و بدرد بخور اگر دوست داشتید و میخواین #مهارت خودتونو افزایش بدید الان وقتشه . ۱. برنامه نویسی وب با پایتون و جاوا اسکریپت https://lnkd.in/erRvCTTq چیزایی که در این دوره یاد میگیری : HTML, CSS Git Python Django SQL, Models, and Migrations JavaScript ۲ ‌.توسعه اپ موبایل با ری اکت نیو ‌https://lnkd.in/eDgei4Ft چیزایی که در این دوره یاد میگیری : JavaScript ES6 React, JSX Components, Props, State, Style Components, Views, User Input Debugging ۳ .علوم کامپیوتر برای افراد حرفه ای حوزه کسب و کار ‌https://lnkd.in/eHCBtKqa چیزایی که در این دوره یاد میگیری : Computational thinking Programming languages  Internet technologies Web Development Technology stacks Cloud computing ۴ .هوش مصنوعی با پایتون مقدماتی ‌https://lnkd.in/escEwgd5 چیزایی که در این دوره یاد میگیری : graph search algorithms adversarial search knowledge representation logical inference probability theory Bayesian networks Markov models constraint satisfaction machine learning reinforcement learning neural networks natural language processing Harvard University #پایتون          کانال | گروه

♦️ لیست توابع و نوع های داخلی پایتون. #آموزشی 🔻A abs() - aiter() - all() - any() - anext() - ascii() 🔹B bin() - bool() - breakpoint() - bytearray() - bytes() 🔻C callable() - chr() - classmethod() - compile() - complex() 🔹D delattr() - dict() - dir() - divmod() 🔻E enumerate()- eval() - exec() 🔹F filter() - float() - format() - frozenset() 🔻G getattr() - globals() 🔹H hasattr() - hash() - help() - hex() 🔻I id() - input() - int() - isinstance() - issubclass() - iter() 🔹L len() - list() - locals() 🔻M map()- max()- memoryview() - min() 🔹N next() 🔻O object() - oct() - open() - ord() 🔹P pow() - print() - property() 🔻R range() - repr() - reversed() - round() 🔹S set() - setattr() - slice() - sorted() - staticmethod() - str() - sum() - super() 🔻T tuple() - type() 🔹V vars() 🔻Z zip() 🔹_ import() #پایتون      کانال | گروه