DataTalks

6. Количество проектов по внедрению генеративного ИИ увеличится

Да, хайп еще не остыл, многие компании из числа не самых пионеров еще не распробовали ИИ в бизнес процессах, им это еще предстоит. Причем я уверен, что не все сценарии эффективного применения еще открыты, и нас ждет еще некоторое количество интересных открытий и способов применения этих технологий в бизнесе. В Ростелекоме, кроме Нейрошлюза, существует и собственная платформа ИИ, на которой можно размещать и пробовать различные гипотезы.

7. Большинство организаций будет вести системную работу по управлению данными

Не ожидал наткнуться именно такой заголовок в 2026 году. В то время, в котором казалось бы необходимость в управлении данными уже всем очевидна и доказана, но да, с одной стороны ИИ подталкивает всех начать управлять данными там, где этого еще не сделали, и с другой стороны тренд цифровизации мог до кого-то еще не докатиться. Я лично давно уверен, что системная работа с данными это основа развития ИТ и бизнес процессов в целом, а путь дата-центричности позволит развиваться компаниям гораздо быстрее конкурентов. Прямо сейчас мы разрабатываем и презентуем обновленную стратегию по управлению данными в компании и даже группе компаний, которая как раз призвана и зафиксировать все успехи и удачные идеи предыдущей стратегии, и внести важные обновления в процессы и подходы, которые в том числе будут стимулировать развитие ИИ решений на базе данных компании.

8. Заказчики будут чаще отдавать предпочтение мультиоблачной модели

Мультиклауд, на мой взгляд, весьма сложен. А на российском рынке не выстроена еще системам из игроков, на которых можно складывать решения и гибко использовать одного или другого. Плюс поддержу мнение, что это серьезная инженерная задача для команд инфраструктуры: сделать такую конфигурацию прозрачной для работы приложений и для разработчиков. Тем более, что с растущей активности киберугроз многие будут стремиться уйти в более контролируемый онпремис, чем развивать сложную конфигурацию с несколькими облаками.

9. Российские компании расширят применение локальных дата-центров

Как я уже говорил в предыдущем пункте – реалии в ИБ толкают компании в собственные ЦОД. Но не только это. ИИ тенденции требуют создания новых ЦОДов, с другими характеристиками по питанию и охлаждению и в принципе по организации пространства и распределению мощностей. Но строить такие ЦОДы могут далеко не все. Это очень сложная, дорогая, энергоемкая задача. Поэтому локальность будет у немногих, кто сможет – у очень крупных игроков, к которым, к счастью, группа РТК тоже относится.

10. Острая нехватка российских электронных комплектующих сохранится

Мы давно не слышали о новых успехах микроэлектроники. Производство чипов очень сложная, многослойная задача, и мало кто в мире вообще смог решить задачу локализации всех слоев. Отсюда и у нас сохранится общая зависимость от мировых тенденций, например, как текущий кризис нехватки оперативной памяти. Однако мы видим уже немало российских игроков - производителей железа, которые стабильно наращивают уровень локализации в своих продуктах. Будем ждать новых прорывов!

➡️ Тренды 1–5 в первой части ——— #аналитика #экспертное_мнение

CNews опубликовал ТОП-10 ИТ-трендов в России на 2026 г., и мы обсудили их с Борисом Емельяновым – техническим директором Центра управления данными Ростелекома, и.о. Директора по управлению данными. 1. Цены на российское ПО вырастут

С одной стороны – да. Факторы роста объективны: инфляция, подкрепленная налоговыми изменениями. Однако, нужно учитывать и другие факторы. Например, то, что косты российских вендоров – это в основном ФОТ. А ситуация на рынке труда для ИТ специалистов сейчас объективно сложная. К тому же в компаниях заказчиках может снижаться активность инвестпрограмм, а значит за клиента вендорам еще придется побороться. В такой ситуации, возможно, удобней будет где-то снизить маржу, а не потерять клиента. В таком случае рост цен на ПО может быть и не таким крупным, как прогнозируют.

2. Темпы импортозамещения ИТ сохранятся на текущем уровне

Тоже верю в этот тезис. Некоторые компании, например, как Ростелеком, уже прошли самые сложные этапы и заместили многие ключевые компоненты своих информационных систем, что должно, замедлять общий темп. Замещение ключевых инструментов в аналитической платформе мы завершили еще несколько лет назад, и продолжаем использовать наш пакет инструментов: RT.Warehouse, RT.Datalake, RT.Widestore, RT.Data Governance, RT.Data Vision и другие. Однако, знаю не мало и таких компаний, которые долго занимали выжидательную позицию, и их ИС на иностранных решениях уже подходят к концу своего жизненного цикла, морально устаревают и требуют обновления. Вот за счет таких игроков темп вполне вероятно будет сохраняться.

3. Спрос на начинающих программистов существенно сократится

Вот тут интересно. Действительно LLM и нейросети ведут нас к тому, что в простой работе джуна заменит Copilot, но откуда тогда будут браться новые миддл и синьор программисты? Очевидно, что спрос на кадры не исчезнет, но возможно преобразятся требования и ожидания к начинающим специалистам, да и к работе с LLM в целом. Вот этот навык точно всем желающим остаться в отрасли нужно в себе тренировать. У нас в Ростелекоме всем внутренним сотрудникам доступен замечательный инструмент – Нейрошлюз: дверь в мир LLM и агентских цепочек. А также активно проводится обучение по использованию ИИ и нейросетей в рабочих процессах.

4. Количество кибератак и масштабных публичных инцидентов будет расти

Тревожный, но важный тренд. Сложно не согласиться с аргументами и еще сложней аргументировать важность затрат на ИБ в эпоху фокуса на эффективности. Но если представить себе возможные потери от остановки бизнес процессов или утечки пользовательских данных – все встает на места. В этом месте хочется отдельно напомнить всем коллегам, и нашим инженерам, что ИБ – это не прихоть отдельных архитекторов, а базовая необходимость во всех ИТ системах. Это же важно доносить и до заказчиков, которым иногда скорость может быть важнее внимания к рискам.

5. Бюджеты компаний на ИБ-аутсорсинг возрастут

Здесь мы отлично видим, как щит не успевает за мечом. Волна популярности нейросетей и публичных сервисов накрыла компании так быстро, что многие просто не успевают адаптироваться. Конечно важно давать пользователям возможности: защищенные внутренние ресурсы для общения с LLM и использования в своих проектах с минимальными рисками. Иначе данные компании через обычных пользователей будут утекать во внешние сервисы. Отдельный пласт возможных проблем – это те риски, которые несет компания, встраивая в рабочие процессы модели (так называемое агентское использование). Многие просто не предусматривают возможных вариантов поведения такого агента, а OWASP недавно выпустил отдельный отчет о том, какие основные угрозы скрываются в таком сценарии. Аудит и защита бизнеса от потенциальных проблем ИБ в этой области действительно открывает новый рынок для ИБ профессионалов. К счастью, в Ростелекоме есть Блок информационной безопасности и РТК.ИБ,, которые помогут нам защититься от этих проблем.

➡️ Продолжение в части 2 ——— #аналитика #экспертное_мнение

Вам надоели новости про ИИ? Честно, нам тоже. Казалось бы, уже всё: новые версии моделей, генеративные котики, дипломы на ChatGPT, компании, внедрившие ИИ-агента в процесс № 234. ИИ-новости, написанные с помощью ИИ. ✨ Но мы нашли три статьи, которые вернут вам веру в ИИ. Потому что это технология, которая реально спасает людей в тех задачах, где человек уже не справляется. ➡️ Читайте: раз, два, три. ——— #Подборка_статей #Искусственный_интеллект

✏️ Коллеги из TData опубликовали 2 статьи (раз и два ) на Хабр, посвященные практическому применению LLM в инструментах DataGovernance. В статьях описывается, как внедрение решений ИИ в DataGovernance упрощает жизнь аналитикам и коллегам, отвечающим за безопасность данных. 📞 Мы поговорили про эффекты внедрения обновленного инструмента RT.DataGovernance с Артемом Трофимовым - Директором направления организации управления данными через развитие инструментов и процессов в РТК ИТ.

Реализованы две важные функции ИИ, которые мы можем наблюдать в инсталляции RT.DataGovernance Ростелекома уже сейчас: 1. разметка персональных данных (ПДн) 2. описание объектов БД. Решение этих задач вручную, без инструментов ИИ, никогда бы не было сделано, потому что заняло бы в разы больше времени. Разметка ПДн в 20 раз увеличила скорость классификации данных по сравнению с ручной разметкой (при выполнении ручной проверки ресурсам в 3 ШЕ по фиксированному количеству объектов). Описание объектов БД повысила доступность и понятность данных. Это позволяет аналитикам тратить на 15-30% меньше времени на задачи изучения данных (особенно когда речь идет о "сырых" данных систем-источников). Спойлер!

Скоро будет внедрено и описание атрибутов, что сильно поможет в анализе тех таблиц, где сейчас нет никакого описания.

Все описанные функции доступны для любого подключенного ХД в датакаталоге DG. Поэтому будут полезны не только существующим пользователям DG, но и новым участникам.

➡️ Хотите узнать про DataGovernance в Ростелекоме больше – пишите свои вопросы в комментариях. Ну и ставьте лайки, подписывайтесь на канал:)

➡️ Статья про подготовку данных для дэшбордов. ➡️ Статья о том, как делать дэшборды, понятные всем сотрудникам компании, независимо от их уровня погружения в продукт. ➡️ Статья о важности критического мышления при анализе графиков ➡️ И самая лучшая (на наш взгляд) книга про визуализацию данных ——— #Полезная_подборка #Аналитика_данных #Визуализация_данных

💬 Хабр и сайт «Грамота.ру» подвели итоги голосования за фразу или слово 2025 года. В категории «Информационные технологии» победил «вайбкодинг». На втором месте «ИИ‑агент», на третьем — Max. При выборе "слова года" используются следующие критерии: новизна, актуальность, частота употребления, освоение в языке. Подробнее о том, как проходит исследование и какие слова победили в отраслях психологии, экономки и финансов читайте здесь. 📞 А какое слово года у вас? Делитесь в комментариях!

🟣Термодинамический способ ИИ-генерации — разработан прототип чипа для машинного обучения, который сможет потреблять в 10млн раз меньше электроэнергии 🟣Gemini 3 научили анализировать изображения как человек — приближать и отдалять изображение чтобы рассмотреть детали 🟣Adobe обновила Photoshop — улучшения в Generative Fill и новая бета-функция для работы с текстом 🟣Статья про аугментацию данных — как "испортить" картинки (повороты, шум, вырезание фрагментов, искажения), чтобы нейросеть обучалась лучше. ——— #Подборка_статей #Генерация_изображений

🟣 Ландшафт киберугроз 2025 года — масштабная аналитика от Positive Technologies. Спойлеры → рост атак на 6%, основные жертвы — госсектор (15%) и промышленность (15%), популярные методы — вредоносное ПО (71%) и социальная инженерия (51%). В России за 8 месяцев утекло 13 млрд строк персональных данных 🟣 Как сайты вычисляют мошенников — детальный технический разбор антифрод-систем 🟣 Киберпреступные форумы — интересная статья о том, как устроена информационная безопасность на "темной стороне" интернета ——— #Подборка_статей #Информационная_безопасность

Продолжаем тему Data Governance полезной ссылкой на мероприятие. Пройдет онлайн 19 февраля в 11:00 - регистрируйтесь здесь #Мероприятие #Data_Governance

🟣 Статья Авито про автоматическую проверку качества дэшбордов 🟣 Островок рассказал про интеграцию DataHub с нейросетями. Спойлер ➡️ Теперь искать владельцев таблиц и анализировать связи можно через простой диалог с ботом. 🟣 Статья о том, как и почему Лемана про переходила с проприетарного каталога данных на Open Source и что из этого получилось. Спойлер ➡️ Пошли ва-банк, выбрав вариант с собственной разработкой ——— #Подборка_статей #Data_Governance

🟣 Статья о новом законопроекте об уголовной ответственности за автоматизированную обработку персональных данных 🟣 Обзор штрафов за утечки данных в России и мире 🟣 Статья о практике работы с ПДн — судебные кейсы 2025 года 🟣 Разбор методов сбора данных онлайн-сервисами — от явных до скрытых способов: cookies, анализ поведения, интеграции с партнерами ——— #Подборка_статей #Персональные_данные

🟣Статья о том, как выбирать метрики для анализа и почему не все метрики одинаково хороши 🟣 Статья с 2 кейсами по анализу данных - глубокий анализ производственных потерь, оптимизация ассортимента и поиск «золотых» товаров, и кейс по геоаналитике 🟣Статья про важные навыки аналитика данных, содержит упражнения для прокачки «аналитической интуиции» 🟣И на закуску про инструмент для аналитики потоков данных - данных, которые меняются во времени. ——— #Подборка_статей #Аналитика_данных

RT.DataLake (решение для построение корпоративных озер данных от TData) получил сертификат ФСТЭК 4 уровня доверия. А значит его можно безопасно внедрять на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Поздравляем коллег с этим значимым событием. ➡️ Подробности можно прочитать здесь

Продолжаем тему Kubernetes полезной рекомендацией. Уже завтра в 12:00 эксперты «Турбо Облака» и TData проведут вебинар про использование кубера в финтехе и ритейле. ➡️Зарегистрироваться можно по ссылке, а прочитать подробности в анонсе

CNews опубликовал обзор Kubernetes-платформ для ИИ 2026 года, где выделяются возможности поддержки GPU, автоматического масштабирования и управления ресурсами под ML-нагрузки. Согласно обзору сейчас активно вырос спроса на Kubernetes, как на основу для масштабирования ИИ-инфраструктуры. Если лень читать обзор целиком, то нажимайте на спойлер ➡️ Платформа «Боцман» недавно признана лучшей российской Kubernetes-платформой для задач ИИ и машинного обучения по рейтингу CNewsMarket. Немного матчасти. Kubernetes — это открытая платформа для оркестрации контейнеров, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнеризованными приложениями. Подробнее о том что это такое и зачем нужно хорошо написано здесь. Кстати, благодаря ИИ сразу и в сокращенном изложении, и в подробном. Завершаем тему Kubernetes любопытной статьей с Хабра о том, как обновить Kubernetes-кластер сразу через несколько minor-версий с помощью ИИ-помощника.

Возвращаемся с длинных праздников и делимся с вами интервью Доната Фетисова, директора по стратегии управления данными «Ростелекома». В материале — отличный разбор того, почему компании покупают дорогие кластеры, но продолжают игнорировать цифры. ➡️ Донат разбирает, почему к нейросетям стоит относиться как к «начитанному стажеру» для рутины, а не как к замене экспертов, и как не потерять контроль над процессами в погоне за автоматизацией — читайте подробности в интервью по ссылке.

Компании TData и «Денвик» представили универсальный коннектор для 1C TData 1C Коннектор — программный продукт для быстрой и безопасной выгрузки данных из платформы 1С в аналитические базы данных и BI-среды, такие как Yandex DataLens, Power BI, Qlik, Visiology и другие. Коннектор решает ключевые задачи по извлечению и подготовке данных для глубокого анализа без необходимости ручной обработки или привлечения программистов для настройки обменов. Подробнее на сайте

⚡️Коммерсантъ «Управление данными: выход из хаоса» Почему компании переходят от накопления информации к системной работе с ней На рынке уже давно используются платформы класса Data Governance, позволяющие эффективно управлять данными, отслеживая их происхождение, проверяя корректность и обеспечивая доступность для аналитики. Интеллектуальный анализ «темных данных», особенно в здравоохранении, способен существенно улучшить диагностику и лечение пациентов, поскольку отрасль генерирует около трети мировых данных. Российские решения демонстрируют высокую зрелость и конкурентоспособность, сопоставимую с зарубежными аналогами. В этом году международная биофармацевтическая компания AstraZeneca выбрала решение RT.DataGovernance российского разработчика TData для одного из ключевых проектов в рамках цифровой трансформации. Подробнее на сайте

Роботизированные руки могут двигаться точнее благодаря индийскому танцу. Исследователи из Университета Мэриленда изучили 30 мудр — традиционных жестов танца Бхаратанатьям. Идея в том, что сложные движения руки можно разложить на базовые элементы, как слова на буквы. Танцевальные жесты дали более богатый «алфавит», чем повседневные хватательные движения: при тестировании на воспроизведении букв американского жестового языка система на основе мудр показала значительно лучшую точность. Инженеры MIT создали летающего микроробота, способного маневрировать как настоящий шмель. Устройство весит меньше канцелярской скрепки и оснащено машущими крыльями с мягкими искусственными мышцами. Такие микророботы смогут работать под завалами, в густой растительности и внутри узких конструкций. Стэнфордские исследователи улучшили навигацию кубического робота NASA Astrobee на МКС с помощью машинного обучения. Нейросеть ускоряет планирование траекторий в невесомости на 50-60% по сравнению с традиционными методами.

🎙 Почему рынок всё чаще говорит о Data Governance как о ключевой функции бизнеса? Об этом в свежем выпускe подкаста «Данные решают» с TData. В гостях у Максима Зацепина и Дмитрия Кононова технологический партнёр БФТ-Холдинга, команда TData, – Григорий Бокштейн и Александр Юрасов. Вместе мы обсудили ключевое: ⏺почему Data Governance формирует культуру работы с данными и делает их прозрачными; ⏺чем на практике отличается Data Governance от MDM и как их связка создаёт «единую версию правды»; ⏺какие роли, процессы и инструменты нужны, чтобы компании начали получать эффект уже в первые месяцы; ⏺какие тренды определяют будущее управления данными: автоматизация, DataOps, ИИ. 🗯 Интересные цитаты выпуска:

«Data Governance делает данные прозрачными – понятно, где они лежат и как формируются». Григорий Бокштейн.

«DG описывает структуру данных, а MDM управляет мастер-данными – вместе они дают фундамент». Дмитрий Кононов.

«Прозрачность – основа зрелой data-культуры». Александр Юрасов.

«Связка DG + MDM создаёт единую версию правды для решений». Максим Зацепин.

▶️ Смотрите выпуск в 📺 VK Видео, 📺 RuTube, 📝 Дзен и слушайте в 💬 Телеграм на любимых площадках. Это практическая инструкция для тех, кто хочет обеспечить качественное управление данными в компании.