DevOps | Вопросы собесов
Открыть в Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @sendme_ads
Больше
Сеть:5 572
Подписчики
-224 часа
-27 дней
+1230 дней
Архив постов
Услуги дата-центра в Москве
Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре.
👍 4 современных дата-центра в Москве.
👍 Лицензированный оператор связи.
👍 Индивидуальные конфигурации выделенных серверов под задачи клиента.
👍 Круглосуточная техническая поддержка в Телеграм, без ботов.
Узнать цену
#реклама 16+
itsoft.ru
О рекламодателе
🤔 Какие коды ответа мы получаем от веб-сервера?
Коды ответа (HTTP status codes) от веб-сервера представляют собой числовые коды, которые отправляются клиенту (обычно веб-браузеру) в ответ на его запрос. Эти коды помогают клиенту понять, что произошло с его запросом: был ли он успешен, произошла ли ошибка, требуется ли дополнительное действие и т.д.
🚩HTTP-коды ответа разделены на пять основных категорий:
🟠1xx (Информационные):
Запрос принят, продолжается обработка.
100 Continue: Сервер получил начальную часть запроса, и клиент должен продолжать.
101 Switching Protocols: Сервер принимает запрос на изменение протокола.
🟠2xx (Успех):
Запрос успешно обработан.
200 OK: Запрос успешно обработан, и сервер возвращает запрошенные данные.
201 Created: Запрос успешно выполнен, и в результате создан новый ресурс.
202 Accepted: Запрос принят для обработки, но обработка еще не завершена.
204 No Content: Запрос успешно выполнен, но сервер не возвращает никакого содержимого.
🟠3xx (Перенаправление):
Для завершения обработки запроса требуется дальнейшее действие со стороны клиента.
301 Moved Permanently: Запрашиваемый ресурс был перемещен на новый постоянный URL.
302 Found: Запрашиваемый ресурс временно доступен по другому URL.
304 Not Modified: Запрашиваемый ресурс не изменился со времени последнего доступа (кэширование).
307 Temporary Redirect: Запрашиваемый ресурс временно доступен по другому URL. Клиент должен использовать исходный метод для нового запроса.
🟠4xx (Ошибка клиента):
Ошибка в запросе клиента.
400 Bad Request: Сервер не может обработать запрос из-за неверного синтаксиса.
401 Unauthorized: Запрос требует аутентификации.
403 Forbidden: Сервер понял запрос, но отказывается его выполнять.
404 Not Found: Запрашиваемый ресурс не найден на сервере.
405 Method Not Allowed: Метод, указанный в запросе, не разрешен для запрашиваемого ресурса.
409 Conflict: Запрос не может быть выполнен из-за конфликта с текущим состоянием ресурса.
🟠5xx (Ошибка сервера):
Ошибка на стороне сервера при попытке обработки запроса.
500 Internal Server Error: Общая ошибка сервера. Сервер не может выполнить запрос.
501 Not Implemented: Сервер не поддерживает функциональность, необходимую для выполнения запроса.
502 Bad Gateway: Сервер, действуя как шлюз или прокси, получил неверный ответ от вышестоящего сервера.
503 Service Unavailable: Сервер временно недоступен, обычно из-за перегрузки или технического обслуживания.
504 Gateway Timeout: Сервер, действуя как шлюз или прокси, не дождался ответа от вышестоящего сервера.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Из разработчика в тимлиды: как говорить с людьми
Стать тимлидом — значит научиться говорить с людьми о сложном. Но как сказать разработчику, что код — "не очень", не обидев?
📅 16 сентября в 20:00 Александр Пряхин разберет техники обратной связи без эскалации. Узнаете, как формулировать по фактам, снижать защитную реакцию и завершать разговор договоренностями. Для разработчиков, готовящихся к лидерству.
Узнать больше
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
🤔 Какие есть метрики для измерения качества системы?
Для измерения качества системы (особенно в DevOps, SRE и разработке) используют различные метрики производительности, надежности и доступности.
🚩Основные метрики качества системы
🟠Метрики "Четырёх ключевых показателей" (DORA)
Эти метрики помогают оценить эффективность процессов DevOps:
Lead Time for Changes (Время доставки изменений) — время от написания кода до его выхода в прод.
Deployment Frequency (Частота развертываний) — как часто изменения попадают в прод.
Mean Time to Restore (MTTR) (Среднее время восстановления) — как быстро исправляются инциденты.
Change Failure Rate (Процент неудачных изменений) — доля развертываний, вызывающих сбои.
🟠Метрики надежности и доступности (SRE)
Эти метрики помогают измерять надежность системы:
SLA (Service Level Agreement) — договорное время доступности (например, 99.9%).
SLO (Service Level Objective) — целевое значение доступности (например, 99.95%).
SLI (Service Level Indicator) — фактические измеренные показатели (например, 99.93%).
Error Rate — процент ошибок в системе (HTTP 500, таймауты и т. д.).
Latency (Задержка) — время ответа системы на запросы.
🟠Метрики производительности
Они показывают, насколько быстро работает система:
CPU Utilization — загрузка процессора.
Memory Usage — использование оперативной памяти.
Disk I/O — скорость чтения/записи на диск.
Network Throughput — пропускная способность сети.
Response Time — время отклика системы.
🟠Метрики пользовательского опыта
Оценивают удобство работы пользователей с системой:
Apdex (Application Performance Index) — индекс удовлетворенности пользователей (0–1).
TTFB (Time to First Byte) — время до получения первого байта ответа от сервера.
Page Load Time — время полной загрузки страницы.
Bounce Rate — процент пользователей, покинувших сайт без взаимодействия.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Бесплатный курс по дизайну в FIGMA от Yudaev School
Онлайн-программа с наставником и чатом.
Внимание! 80% практики.
✅По результату обучения у вас будет портфолио из нескольких работ.
✅Сертификат о прохождении курса.
✅Возможность пройти полное обучение и получить карьерное сопровождение!
Учитесь дизайну у профессионалов в Yudaev Shool.
Переходи по кнопки: "Подробнее" и начинай свое обучение.
Доступ 0 руб.
Узнать больше
#реклама 16+
yudaevschool24.online
О рекламодателе
🤔 Что значит ванильный Kubernetes?
Это чистая, стандартная установка Kubernetes без обёрток или специфичных дополнений от облачных провайдеров (таких как GKE, EKS, AKS). Ванильный кластер предоставляет полный контроль, но требует ручной настройки всех компонентов.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
🤔 Как бы построить выделение ресурсов, балансировку, нагрузку и всю масштабированность?
Чтобы система работала стабильно и эффективно, нужно правильно распределять ресурсы, балансировать нагрузку и масштабировать сервисы.
🚩Основные компоненты
Выделение ресурсов - CPU, RAM, диски, сеть
Балансировка нагрузки равномерное распределение трафика
Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Авто-масштабировани – динамическое добавление/удаление мощностей
🟠Выделение ресурсов (CPU, RAM, Диск, Сеть)
В виртуализированных средах (Kubernetes, Docker, AWS, KVM, ESXi) выделение ресурсов настраивается через лимиты и квоты.
yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: app
image: my-app:latest
resources:
requests:
cpu: "500m" # Минимально 0.5 CPU
memory: "256Mi" # Минимально 256MB RAM
limits:
cpu: "1000m" # Максимально 1 CPU
memory: "512Mi" # Максимально 512MB RAM
🟠Балансировка нагрузки
Балансировка уменьшает нагрузку на один сервер и равномерно распределяет запросы.
nginx
upstream backend {
server app1:5000;
server app2:5000;
}
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
} hcl
resource "aws_lb" "example" {
name = "my-load-balancer"
internal = false
load_balancer_type = "application"
security_groups = [aws_security_group.lb_sg.id]
}
🟠Масштабирование (Горизонтальное и Вертикальное)
Горизонтальное масштабирование (добавление новых инстансов)
Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-app-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-app
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
🟠Авто-масштабирование (AWS/GCP/Kubernetes)
AWS Auto Scaling Group
hcl
resource "aws_autoscaling_group" "example" {
min_size = 2
max_size = 10
desired_capacity = 2
launch_configuration = aws_launch_configuration.example.name
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
+5Регистрируйтесь на Yandex Scale 2026
Главная конференция Yandex Cloud.
Узнайте о сервисах, которые меняют ваш бизнес.
4 офлайн-трека (AI, Infra + DevTools, Data, Security), онлайн-трек Deep Tech, воркшопы по ИИ и интерактивы. Подробнее о программе читайте в карточках🗒
📅24 сентября
🚗Москва + 💻онлайн
Участие бесплатное!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
scale.yandex.cloud
О рекламодателе
🤔 Как бы построили логирование только из определённых приложений с точки зрения EFK?
Можно настроить Filtre Fluentd/Fluent Bit или использовать labels в Kubernetes, чтобы:
- фильтровать только нужные логи по namespace, app label или по шаблону имени контейнера;
- настроить маршрутизацию в Elasticsearch через output-фильтры;
- исключить лишнее через конфиг на уровне сбора логов.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Gurufy
📚 Gurufy — ИИ-сервис, который собирает персональный курс под вашу задачу: план из глав, статьи с иллюстрациями и интерактивными виджетами, задания и ИИ-ассистент прямо в главе.
✨ Простой вопрос быстрее задать ChatGPT. Но когда на тему нужен день и больше, одним чатом её не закрыть: нет плана, нет визуализаций, нет заданий — всё тонет в одной переписке.
🎓 Готовый курс — десятки тысяч рублей против 500–1000 ₽.
⚡ Попробуйте сами. Старт бесплатный.
Узнать больше
#реклама 16+
gurufy.ru
О рекламодателе
🤔 Для чего используются иниь контейнеры?
Init-контейнеры (init containers) – это специальные контейнеры в поде, которые запускаются перед основным приложением. Они выполняют подготовительные задачи, а затем завершаются.
🚩Основные сценарии использования Init-контейнеров
🟠Подготовка окружения
Создание директорий, загрузка конфигураций или файлов перед запуском основного контейнера.
🟠Ожидание зависимостей
Проверка доступности БД, API или других сервисов перед запуском приложения.
🟠Миграции БД
Выполнение
migrations перед стартом веб-приложения.
🟠Проверка и валидация данных
Убеждаемся, что все файлы и настройки корректны.
🚩Как работают Init-контейнеры?
Запускаются последовательно (поочередно).
Должны завершиться успешно, иначе весь под не стартует.
Не перезапускаются после завершения.
Не делят volume'ы с основным контейнером (могут передавать данные через shared volumes).
🚩Пример: Init-контейнер, проверяющий доступность БД
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
spec:
containers:
- name: main-app
image: my-app:latest
ports:
- containerPort: 8080
initContainers:
- name: wait-for-db
image: busybox
command: ['sh', '-c', 'until nc -z db-service 5432; do echo waiting for DB; sleep 2; done;']
Не знак свыше, а точный таргетинг
Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию.
Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового:
— Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса.
— Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете.
— Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента.
👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
🤔 Какие метрики стоит снимать с докер контейнеров?
Чтобы мониторить Docker-контейнеры, нужно отслеживать ключевые метрики, которые помогут определить нагрузку, утечки памяти, падения контейнеров и проблемы с сетью.
CPU (Нагрузка на процессор)
Memory (Использование памяти)
Network (Сетевой трафик)
Disk I/O (Диск и файловая система)
Container Lifecycle (Состояние контейнеров)
🟠CPU (Загрузка процессора)
% использования CPU контейнером
% CPU в системе и пользователе
Throttling (ограничение CPU)
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}"rate(container_cpu_usage_seconds_total{name="my-container"}[5m]) * 100RSS (реальная память, используемая процессами)
Cache (используемая кэшированная память)
OOM (Out of Memory kills)
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}"container_memory_usage_bytes{name="my-container"}Rx/Tx Bytes (входящий и исходящий трафик)
Количество соединений
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.NetIO}}"rate(container_network_transmit_bytes_total{name="my-container"}[5m])Количество операций чтения/записи
Объем данных, записанных/прочитанных контейнером
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.BlockIO}}"rate(container_fs_writes_bytes_total{name="my-container"}[5m])Перезапуски контейнера (Restart Count)
Состояние контейнера (Running, Exited, Dead)
docker ps -a --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Restarts}}"container_start_time_seconds{name="my-container"}
ЖК Символ. Финальные скидки лета до 12% до 30 августа
❤️Скидки до 12% в готовом для жизни квартале у центра Москвы. Квартиры под любой запрос: высокая степень готовности, отделка и мебель, панорамные виды.
🎓На территории парк 10 га и 150+ открытых объектов инфраструктуры. Кафе, рестораны, медцентры, детский сад, школы, инженерный лицей при МГТУ им. Баумана.
🏠Стильные и просторные квартиры с уникальными видами. Высота потолков до 4,25 м, окна до 3,25 м, угловое остекление, панорамные виды на центр Москвы.
❤️Клуб резидентов для разных сценариев жизни: лаунж-зоны, фитнес-зал, кинотеатр, коворкинг, детская, репетиторская, террасы на крыше.
✨ Победы в престижных премиях: «Лучший ЖК-новостройка в РФ» (ТОП ЖК 2023), «Лучший реализованный проект» (конкурс Правительства Москвы 2019).
Узнать больше
Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/.
#реклама
mrqz.click
О рекламодателе
🤔 В каких случаях удобно использовать Kubernetes, а в каких Docker Compose?
- Docker Compose — подходит для простых локальных окружений, отладки, микросервисов в одной машине.
- Kubernetes — для продакшн-окружений, масштабируемости, отказоустойчивости, автодеплоя.
Kubernetes нужен там, где требуется оркестрация, распределённость и гибкость.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра
18 августа(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle DevOps-разработчика.
Как это будет:
📂 Александр Хренников, Head of DevOps в KTS с опытом 14+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Александр будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для DevOps-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_devops_bot
Реклама.
О рекламодателе.
🤔 Назови инструменты для развернутого окружения и настройки серверов
В DevOps используются разные инструменты для автоматизации развертывания и конфигурации серверов.
🟠Инструменты управления конфигурацией (Configuration Management)
Используются для настройки ОС, пакетов, сервисов и приложений.
Ansible – прост в освоении, использует SSH, без агентов
Puppet – декларативный подход, работает по клиент-серверной модели
Chef – использует Ruby DSL, сложнее в настройке
SaltStack – быстрый, поддерживает master-minion и режим без мастера
yaml
- name: Установка Nginx
hosts: web
tasks:
- name: Установить Nginx
apt:
name: nginx
state: present
🟠Инструменты инфраструктуры как код (IaC)
Используются для автоматического развертывания серверов и облачной инфраструктуры.
Terraform – лучший выбор для облаков (AWS, GCP, Azure)
CloudFormation – инструмент от AWS для управления ресурсами
Pulumi – позволяет писать инфраструктуру на Python, TypeScript
hcl
resource "aws_instance" "web" {
ami = "ami-123456"
instance_type = "t2.micro"
}
🟠Инструменты управления образами серверов (Image-based Deployment)
Используются для создания готовых образов ОС с предустановленным ПО.
Packer – создает образы для AWS AMI, Docker, VMware
Docker – контейнеризация для изолированных окружений
Vagrant – для локального тестирования инфраструктуры
json
{
"builders": [{
"type": "amazon-ebs",
"region": "us-east-1",
"source_ami": "ami-123456",
"instance_type": "t2.micro",
"ssh_username": "ubuntu"
}]
}
🟠Инструменты оркестрации и контейнеризации
Используются для управления контейнерами и кластеризацией.
Docker Compose – для локального запуска нескольких контейнеров
Kubernetes – для управления контейнерами в продакшене
Nomad – альтернатива Kubernetes от HashiCorp
yaml
version: '3'
services:
web:
image: nginx
ports:
- "80:80"
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Подключайтесь 24.09 к Yandex Scale 2026
Главная конференция Yandex Cloud.
Узнайте о сервисах, которые меняют ваш бизнес.
4 офлайн-трека (AI, Infra + DevTools, Data, Security), онлайн-трек Deep Tech, воркшопы по ИИ и интерактивы.
Участие бесплатное!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
scale.yandex.cloud
О рекламодателе
🤔 Как бы вы настроили уведомления для сервисов которые находятся без интернета полностью локализованы закрыты от всего извне?
Для настройки уведомлений в изолированной сети без доступа к интернету используйте локальные инструменты и системы. Основные методы включают локальные почтовые серверы, мессенджеры и системы управления инцидентами.
🚩Локальный почтовый сервер (SMTP)
1⃣Установка
sudo apt update
sudo apt install postfix /etc/postfix/main.cf
myhostname = local.example.com
mydomain = example.com
myorigin = $mydomain
inet_interfaces = all
mydestination = $myhostname, localhost.$mydomain, localhost, $mydomain
relay_domains = $mydestination sudo systemctl restart postfix echo "Test email" | mail -s "Test Subject" user@example.comwget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.26.0/prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.26.0.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.21.0/alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
cd alertmanager-0.21.0.linux-amd64
./alertmanager --config.file=alertmanager.yml groups:
- name: example-alerts
rules:
- alert: HighCPUUsage
expr: avg_over_time(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]) < 20
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "High CPU usage detected"
description: "CPU usage is above 80% for more than 2 minutes" global:
smtp_smarthost: 'localhost:25'
smtp_from: 'alertmanager@local.example.com'
route:
receiver: 'email-notifications'
receivers:
- name: 'email-notifications'
email_configs:
- to: 'admin@local.example.com'
send_resolved: true