DenoiseLAB
Информационный портал DenoiseLAB. ❌Информация в канале не является рекламой, призывом к действию или иным форматом побуждения к противоправной деятельности и только для ознакомления. Нарушение законодательства РФ карается законом.❌
Больше227
Подписчики
+124 часа
+47 дней
+1130 дней
- Подписчики
- Просмотры постов
- ER - коэффициент вовлеченности
Загрузка данных...
Прирост подписчиков
Загрузка данных...
В первом квартале этого года выручка компании, занимающей практически монопольное положение в производстве процессоров для вычислений на основе искусственного интеллекта, составила 26 миллиардов долларов, что на 262 процента больше, чем в прошлом году. Чистая прибыль показала еще более взрывной рост: на 628 процентов по сравнению с предыдущим годом, до 14,9 миллиарда долларов. Эти результаты побудили основателя и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга заявить вчера, что «следующая промышленная революция началась».
Такой бурый рост, обеспечен только благодаря ИИ и активному внедрению его во все сферы. Рост обеспечен только за счет крупных китов типа Microsoft. Все как по классике: Если все ринулись искать золото, продавай лопаты.
https://www.agenzianova.com/en/news/nvidia-triples-revenues-thanks-to-the-boom-in-artificial-intelligence/
Nvidia triples revenues thanks to the boom in artificial intelligence
CEO Huang: "A new industrial revolution has begun"
Фото недоступноПоказать в Telegram
☀️☀️☀️Заняли 12 место, из 26 команд, у лидера баллов 92 у нас 82. Если бы завернули все в докер и написали бы бекенд/фронт, то точно в пятерку бы вошли. Если оценивать чисто по задаче ML, то ее решили и даже предложили улучшение.
🔥 3
🔥🔥🔥Вышла YOLOv10
✔️Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
✔️Статья: arxiv.org/pdf/2405.14458
✔️Demo:https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
✔️Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s
GitHub - THU-MIG/yolov10: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection. Contribute to THU-MIG/yolov10 development by creating an account on GitHub.
☄️☄️☄️ Mistral-7B-v0.3 доступна на HuggingFace
— pip install mistral_inference
🔥🔥🔥https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3
🔤🔤🔤https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
mistralai/Mistral-7B-v0.3 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Перейти в архив постов