cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения сервиса. Нажав кнопку «Принять все», вы соглашаетесь с использованием cookies.

avatar

Unix HUB👨‍💻

Рекламные посты
1 034
Подписчики
Нет данных24 часа
-3417 дней
-34130 дней

Загрузка данных...

Прирост подписчиков

Загрузка данных...

Так что плиз без хейта
Показать все...
Кто шарит поймет с головой что это....
Показать все...
Ностальгия😢 Молодой парень с России, сделавший бит для рэпера высокого уровня в свои отнюдь малые годы, а именно 13 лет.... DILBLIN🔈💎
Показать все...
4 1 1
Для тех кого интересует ТТ мод с сертификацией под iOS оставьте коммент снизу.. Помогу с реализацией ❗️
Показать все...
1
Ребятки родные , в целом те самые пользователи Android🤖 Я тут подумал большинство скорее всего ищет по всему 🧐, а также в Telegram🛩 обновленный ТТ мод.. Так вот искать больше не нужно😉 Ловите файл 👌📌
Показать все...
2❤‍🔥 1 1
1
💻 PrintListener: удаленная кража отпечатков пальцев 🗄Недавно исследователи из США и Китая опубликовали работу в которой предложили крайне необычный способ кражи отпечатков пальцев. Представьте, что вам звонит злоумышленник. Во время звонка вы что-то делаете на телефоне, естественно, водя пальцем по экрану. Звук от такого движения хорошо слышен через встроенные в смартфон микрофоны, а значит, потенциальный злоумышленник может этот звук записать и проанализировать. А из него воссоздать какие-то фрагменты отпечатка, которых будет достаточно, чтобы с помощью «искусственного пальца» разблокировать ваш смартфон. Только вдумайтесь: из каких-то «шорохов» можно вычислить рисунок на подушечке пальца, это фантастически красивая атака по сторонним каналам! 🗄Когда пользователь водит по поверхности экрана пальцем, он производит практически не слышимый человеческим ухом шум. Эти, грубо говоря, «шорохи» неоднородны — их характер меняется, когда к экрану прикасаются крупные узлы в рисунке отпечатка, так называемые «петли» и «дуги». Если записать шум при помощи чувствительного микрофона, а позже проанализировать его, то на основании полученных данных можно восстановить примерное расположение и рисунок таких узлов. 🗄Всего в эксперименте приняло участие 65 добровольцев, было просканировано 180 пальцев. Эти данные были обработаны алгоритмом машинного обучения. Обученный алгоритм смог достаточно уверенно предсказывать некоторые характеристики отпечатка исключительно по звуку движения пальца по поверхности смартфона.
Показать все...
1
Фото недоступноПоказать в Telegram
Прийдёт время расплаты👀 И они обязательно ответят за все те действия в сторону невинных людей что совершали.. Помним,Скорбим🔤🔤
Показать все...
Repost from Programmer memes
Айтишник написал невероятный тред о том, как читерски проходил собеседование вместо друга (и прошёл!) с помощью нейросети, которая подменяет лица дипфейк-маской. Это мы сохраняем. Programmer memes
Показать все...
1
Большое Спасибо всем за подписку👍 Постараюсь завезти в скором времени качественный софт платных программ✔️
Показать все...