Двоичный код

Память GDDR7 даст видеокартам буст производительности на 30% Micron объявила о значительных достижениях области видеопамяти, заявив, что новый стандарт GDDR7 увеличит производительность игр на 30%. Это улучшение касается как игр с растровой графикой, так и с трассировкой лучей, по сравнению с текущим поколением GDDR6, включая GDDR6X. Скорость передачи данных новых чипов GDDR7 достигает 32 Гбит/с на контакт, что на 12 Гбит/с быстрее, чем у GDDR6. GDDR7 также выделяется 60%-ным увеличением пропускной способности и 50%-ной энергоэффективностью по сравнению с GDDR6. Кроме того, новая память имеет на 20% меньше задержек, что особенно важно для задач, требующих быстрого отклика, таких как машинное обучение и генерация изображений с помощью ИИ. Первыми ускорителями с GDDR7 должны стать продукты серии Nvidia Blackwell (GeForce RTX 50). 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #Micron #GDDR7 #производительность #железо

К2Тех внедряет импортонезависимую среду разработки на базе GitFlic K2Тех и разработчик отечественной платформы для работы с кодом GitFlic (российская платформа для разработки программного обеспечения, аналог GitLab, GitHub и Microsoft Azure) компания «РеСолют» (входит в «Группу Астра») объединили усилия, чтобы обеспечить компании российскими инструментами разработки программного обеспечения. Партнерство позволит ускорить процесс перехода на технологически независимый ИТ-ландшафт.

«Блокировки зарубежных сервисов вызвали массу сложностей: от отсутствия возможности продолжить работу или скачать проекты до возросших рисков в части безопасности кода. С каждым разом механика ограничений ужесточается. В партнерстве с К2Тех мы предлагаем компаниям, развивающим импортонезависимый ИТ-ландшафт, решение для создания качественной среды защищенной разработки согласно требованиям российского законодательства», – отметил директор по развитию бизнеса компании «РеСолют» Денис Рамазанов.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код #k2tex #gitflic #ресолют

Сбер создаёт собственную среду разработки и исполнения Java-приложений SberJDK Сбер занимается созданием собственной среды разработки и исполнения Java-приложений SberJDK. Планируется, что проект будет завершён до конца года. SberJDK представляет собой российскую сборку среды разработки (JDK) и исполнения (JRE) Java-приложений. Она основана на проекте с открытым исходным кодом OpenJDK и соответствует стандарту Java SE, что обеспечивает совместимость со всеми приложениями, разработанными в соответствии с этим стандартом. Как заявил Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, компания активно работает над переходом на собственные решения.

«На данный момент очевидна потребность в собственных JDK и JRE, а также в системной поддержке. Поэтому наша команда начала разработку собственной полнофункциональной стандартизованной платформы SberJDK, которая может комплексно заменить зарубежные аналоги в контуре Сбера. Нам удалось собрать команду инженеров мирового уровня с уникальной экспертизой и опытом для создания уникального решения на российском рынке», — рассказал он.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код #сбер #SberJDK #разработка

Релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0. Исходный код проекта написан на Rust и Python и опубликован на GitHub.

«Представляем Python Polars 1.0. Мы очень рады достижению этой вехи. С момента своего создания четыре года назад проект Polars получил 27,5 тысяч звезд GitHub, имеет более 7 миллионов загрузок в месяц и используется многими компаниями в своих производственных задачах. Хотя это всего лишь статистика, мы искренне гордимся тем, чего мы достигли за 4 года, и тем, как Polars стал серьёзной альтернативой устоявшимся библиотекам», — уточнили разработчики проекта.

Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #Python #PythonPolars1.0

OpenAI представила CriticGPT — нейросеть по исправлению ошибок в коде ChatGPT OpenAI разработала новую ИИ-модель CriticGPT на базе GPT-4. Нейросеть ищет ошибки в коде, написанном ChatGPT, и предлагает исправления. CriticGPT предназначена для помощи ИИ-тренерам во время обучения с подкреплением (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF). Испытания показали, что её использование повышает производительность ИИ-тренеров более чем на 60%.

«По мере того, как мы совершенствуемся в рассуждениях и моделировании поведения, ChatGPT становится более точным, а его ошибки — более тонкими. Из-за этого ИИ-тренерам сложнее выявлять ошибки, что, в свою очередь, замедляет RLHF. Чтобы помочь с этой задачей, мы научили CriticGPT писать критические замечания, подчёркивающие неточности в ответах ChatGPT», — пишет OpenAI.

Как рассказывает OpenAI, CriticGPT анализирует код, сгенерированный GPT-4, подчёркивает и комментирует ошибки и предлагает правильный вариант. CriticGPT обучали на данных с преднамеренными ошибками (разработчики вписывали эти ошибки в код ChatGPT вручную). Испытания показали, что использование CriticGPT значительно повышает качество работы ИИ-тренеров: их производительность выросла на 63%. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #CriticGPT #ChatGPT #нейросети #ии

В Европе заработала программа самостоятельной диагностики iPhone, Mac и Studio Display Программа Apple Diagnostics for Self Service Repair стала доступна в 32 европейских странах, включая Великобританию, Францию, Германию и Нидерланды. С её помощью пользователи могут самостоятельно проверить работоспособность всех систем iPhone, Mac и Studio Display. Такой же системой пользуются сотрудники авторизованных сервисных центров перед тем, как принимать решение о ремонте. Впервые программу запустили в 2023 году для пользователей из США. Теперь она доступна в 33 странах и на 24 языках. Для начала диагностики понадобится целевое устройство и дополнительное, на котором можно будет запустить сервис. После этого надо пошагово выполнить предложенные действия. В конце система покажет, требуется ли ремонт, и какие именно компоненты вышли из строя.После этого можно обратиться в ремонтную мастерскую или воспользоваться сервисом Self Service Repair, который даёт доступ к официальным руководствам и оригинальным запчастям. Apple отмечает, что многие компоненты iPhone и Mac уже можно ремонтировать самостоятельно. В 2025 году программа для диагностики станет доступна в Канаде. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #гаджеты #диагностика #ремонт

Amazon скрытно готовит конкурента ChatGPT Amazon работает над чат-ботом, который будет напрямую конкурировать с ChatGPT OpenAI. Проект под кодовым названием Metis (отсылка к греческой богине мудрости) проходит внутреннее тестирование. Основой для чат-бота стала модель Amazon под названием Olympus, более мощная версия общедоступной модели Titan. Согласно данным газеты Business Insider, на базовом уровне Metis сможет генерировать картинки и текст, делиться ссылками на источники своей информации, предлагать дополнительные запросы и так далее. Metis сможет искать актуальную информацию в интернете и выполнять роль ИИ-агента (например, ему можно будет делегировать составление маршрута отпуска). Запуск чат-бота запланирован на сентябрь, однако сроки могут измениться. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #amazon #metis #нейросети

В OpenAI предсказали выход «интеллектуальной» версии ChatGPT в конце 2025 года Технический директор OpenAI Мира Мурати заявила, что ChatGPT следующего поколения с «интеллектом уровня доктора наук» выйдет в конце 2025 или начале 2026 года. Мурати рассказала о быстром развитии возможностей искусственного интеллекта. «Если вы посмотрите на траекторию совершенствования, такие системы, как GPT-3, возможно, обладали интеллектом уровня малыша. И тогда такие системы, как GPT-4, больше похожи на старшеклассника. А затем, в ближайшие пару лет, мы рассматриваем интеллект уровня кандидата наук», — объяснила она. Мурати считает, что ИИ «повлияет на всё» с точки зрения когнитивной работы и труда. Она допустила, что развитие ChatGPT приведёт к сокращению некоторых рабочих мест, особенно в творческих областях, но при этом позволит демократизировать творчество. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #openal #chatgpt #нейросети #прогноз

В России к 2030 году планируют создать компьютер с мощностью свыше ста кубитов Квантовый компьютер мощностью свыше 100 кубитов планируют создать в России к 2030 году, сообщил сооснователь Российского квантового центра (РКЦ), советник генерального директора госкорпорации «Росатом» Руслан Юнусов.

«Мы показали 20–25 кубитов на разных платформах в конце прошлого года. В этом году мы должны показать 50. Мы понимаем, как к этому идти. Мы ждём, что у нас во второй половине года, осенью, это должно получиться», — отметил он.

В классических вычислительных устройствах вся информация раскладывается на биты, 0 или 1, тогда как в квантовых наименьшей единицей информации является квантовый бит (кубит), способный одновременно находиться в обоих состояниях сразу: и 0, и 1. Количество состояний, в которых находится квантовый процессор, быстро растёт с увеличением числа кубитов за счёт возможности связывать их между собой. Эта особенность позволяет квантовым устройствам решать различные вычислительные задачи, недоступные самым мощным «классическим» суперкомпьютерам. Например, это моделирование поведения сложных молекул для разработки новых лекарств и материалов, сложные логистические задачи, работа с большими данными и многие другие. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #росатом #инновации #суперкомпьютер

Японские исследователи разработали CatsMe — нейросеть для анализа кошачьих эмоций Токийский стартап Carelogy и исследователи из Университета Нихон разработали приложение CatsMe, которое с помощью машинного обучения анализирует эмоции кошек. Его разработали для ветеринаров, чтобы им было легче понять, испытывает ли кошка боль. Исследователи отметили, что более 70% старых кошек болеют артритом или испытывают боли из-за других болезней, но не подают вида. По этой причине только 2% всех питомцев попадают в клиники на полноценное лечение. Разработчики стартапа Carelogy хотели выпустить приложение, которое помогло бы ветеринарам. Для этого они обучили нейросеть на 6 тыс. фотографиях кошек и интегрировали её в мобильное приложение. С его помощью ветеринары могут сфотографировать питомца и узнать, страдает ли оно от болей. Исследователи отметили, что за год приложением CatsMe воспользовались 230 тыс. раз, и точность составила 95%. 🌟Подписывайтесь на Двоичный код #catsme #нейросети #кошки