RECURA | Программирование & IT
Практические советы, утилиты и обучающие материалы для разработчиков, DevOps-инженеров и системных администраторов. Всё о разработке, Linux и информационной безопасности. Реклама: @tarabuk1n РКН: clck.ru/3RnyGw Биржа: https://telega.in/c/recura_tech
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала RECURA | Программирование & IT
Канал RECURA | Программирование & IT (@recura_tech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 157 подписчиков, занимая 9 130 место в категории Технологии и приложения и 46 905 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 157 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 143, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 348 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 381 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как linux, утилит, контейнер, docker, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Практические советы, утилиты и обучающие материалы для разработчиков, DevOps-инженеров и системных администраторов. Всё о разработке, Linux и информационной безопасности.
Реклама: @tarabuk1n
РКН: clck.ru/3RnyGw
Биржа: https://telega.in/c/recura_te...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
package main
import (
"context"
"time"
"golang.org/x/sync/errgroup"
)
func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
g.Go(func() error {
time.Sleep(2 * time.Second)
return nil
})
g.Go(func() error {
time.Sleep(10 * time.Second)
return nil
})
_ = g.Wait()
}
📌 Как это работает:
• errgroup управляет группой горутин как одной логической задачей.
• Если истекает тайм-аут контекста или одна из задач завершается ошибкой, остальные получают сигнал на остановку.
• Такой подход особенно полезен для ETL-процессов, синхронизации данных и фоновых автоматизированных задач.
❗️ Контроль времени выполнения помогает избежать зависших процессов и делает автоматизацию более предсказуемой при работе с внешними сервисами и длительными операциями.
tags: #go #разработка
🧭 @recura_tech 🌐 VK 🌐 MAXtmpfs использует память динамически и может при необходимости выгружать данные в swap. После монтирования можно использовать каталог как обычную директорию, но со скоростью оперативной памяти.
sudo mkdir /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs \
-o size=4G tmpfs /mnt/ramdisk
df -h /mnt/ramdisk
📝 Ускорение сборки проектов
Многие системы сборки активно работают с временными файлами. Их перенос в tmpfs может существенно сократить время компиляции. Особенно заметно ускорение на проектах с большим количеством промежуточных файлов.
export TMPDIR=/mnt/ramdisk
mkdir /mnt/ramdisk/build
cmake -B /mnt/ramdisk/build .
📝 Использование tmpfs для временных БД и тестов
Для интеграционных тестов можно размещать SQLite или временные данные в памяти. Это позволяет выполнять тесты значительно быстрее, чем при работе с обычным SSD.
mkdir /mnt/ramdisk/test-db
sqlite3 /mnt/ramdisk/test-db/app.db
sqlite3 /mnt/ramdisk/test-db/app.db ".tables"
❗️ tmpfs часто используется в высоконагруженных системах для кешей, временных данных и сборочных процессов. Это один из самых простых способов получить ощутимый прирост производительности без изменения кода.
tags: #linux #оптимизация #полезно
🧭 @recura_tech 🌐 VK 🌐 MAXtopology spread constraints, чтобы Kubernetes сам равномерно распределял Pod’ы.
📝 Равномерное распределение Pod’ов по узлам
Этот блок гарантирует, что Pod’ы одного приложения не будут скапливаться на одном узле, а распределятся максимально равномерно.
topologySpreadConstraints:
- maxSkew: 1
topologyKey: kubernetes.io/hostname
whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
labelSelector:
matchLabels:
app: my-app
📝 Балансировка по зонам (AZ) для отказоустойчивости
Можно дополнительно распределять Pod’ы по зонам доступности, чтобы падение одной зоны не уронило сервис. Так Kubernetes сам следит, чтобы реплики были разнесены по разным зонам.
topologySpreadConstraints:
- maxSkew: 1
topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
labelSelector:
matchLabels:
app: my-app
📝 Комбинирование правил для максимального контроля
Можно использовать сразу несколько constraints для балансировки и по узлам, и по зонам одновременно. Это даёт мягкое распределение без блокировки деплоя.
topologySpreadConstraints:
- maxSkew: 1
topologyKey: kubernetes.io/hostname
whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway
labelSelector:
matchLabels:
app: my-app
❗️ Topology spread constraints — один из самых недооценённых инструментов Kubernetes. Он позволяет убрать ручной контроль за размещением Pod’ов и значительно улучшить стабильность системы под нагрузкой.
tags: #k8s #devops #оптимизация
🧭 @recura_tech 🌐 VK 🌐 MAXЧто покажем в эфире: – как формируется metric и почему «удобный» label вроде user_id может взорвать кардинальность и заполнить всё хранилище; – Prom++ против ванильного Prometheus: экономия памяти от ~10x и причины этой экономии (реестр ПО № 28605); – модуль monitoring-custom в DKP или как начать собирать метрики без правок scrape_config; – базовую агрегацию метрики; – Alert Rule с for и keep_firing_for: как сделать «нешумный» алерт; – как настроить отправку уведомлений и получить алерт.Регистрация
systemd только для запуска сервисов, хотя он умеет гораздо больше. Некоторые возможности позволяют заметно упростить отладку, автоматизацию и сопровождение сервисов без написания дополнительного кода.
📝 Запуск временного сервиса с ограничениями ресурсов
Если нужно протестировать приложение в условиях ограниченной памяти или CPU, необязательно создавать unit-файл. Процесс будет запущен как отдельный unit под управлением systemd с заданными лимитами.
systemd-run \
--property=MemoryMax=500M \
--property=CPUQuota=50% \
./my-app
📝 Анализ зависимостей между сервисами
Когда сервис не стартует или запускается в неправильном порядке, полезно посмотреть его реальные зависимости. Так можно быстро понять, какие сервисы влияют на запуск приложения и где искать проблему.
systemctl list-dependencies nginx.service
systemctl show nginx.service \
-p After -p Requires
📝 Просмотр потребления ресурсов конкретным сервисом
Systemd умеет показывать статистику по cgroups без установки дополнительных утилит мониторинга. Это позволяет быстро определить, какой сервис потребляет CPU или память и как распределены процессы внутри cgroups.
systemd-cgtop
systemctl status nginx.service
systemd-cgls
❗️ Многие возможности systemd заменяют отдельные утилиты и скрипты. Если активно работаешь с Linux-серверами, стоит использовать его не только как менеджер сервисов, но и как полноценный инструмент управления процессами.
tags: #linux #мониторинг #полезно
🧭 @recura_tech 🌐 VK 🌐 MAX
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
