какая-то библиотека аналитика-исследователя

very very рекомендую обстоятельный курс по теории и практике трендвотчинга https://rsv.ru/education/course/1/2965/?search=%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B4

Учусь программировать с помощью ChatGPT: реплика про промты Программирование на Python - задача, к которой я возвращалась неоднократно, стремясь повысить эффективность анализа данных и визуализацию. Однако каждый раз мое увлечение затухало. Но последний поворот в моей жизни — встреча с ChatGPT. Наткнувшись на интенсив о программировании с его помощью, я осознала, что это может быть ключ к преодолению моих трудностей. Возможность обучаться, опираясь на искусственный интеллект, открыла новые перспективы. Теперь, благодаря использованию ChatGPT, я могу решать аналитические задачи быстрее, эффективнее и точнее. Но возникает новый вопрос: как я могу четко объяснить ChatGPT, какой именно код мне нужен? Мои попытки отправить запросы на получение кода часто приводили к неразберихе. Поэтому я пришла к выводу, что наиболее эффективный подход — это пошаговое объяснение отдельных задач и последовательная разработка кода. Для примера, я оставлю ссылку на статью декомпозиции задач, чтобы продемонстрировать, как это выглядит в теории. На практике же я обнаружила, что если мне сложно начать декомпозицию для написания точного промпта, я могу переложить эту ответственность на ChatGPT. Например, я могу попросить ChatGPT создать код для кластеризации текста и предложить несколько вариантов структуры такого кода. Такой подход дал мне возможность не только улучшить процесс обучения Python, но и эффективнее использовать ChatGPT в своей работе. В конечном итоге, это оказалось отличной стратегией для достижения моих целей. #ИИ_для_аналитики

👾Ко мне обратилась одна из подписчиц с просьбой помочь ей в поиске респондентов для дипломного интервью. Ее тема - использование ChatGPT в творческой деятельности. Она ищет респондентов: ▫️ Литератора, писателя или иного творческого человека, который использует нейросети, такие как ChatGPT, для создания художественных текстов. Желательно провести с ним интервью продолжительностью 20-30 минут. ▫️Человека, который просто общается с ChatGPT ради общения, для получения дополнительной перспективы. Сферы исследования не ограничиваются искусством, но также включают науку, образование, религию, технику, предпринимательство и даже мошенничество 👀. Если среди наших подписчиков есть те, кто подходит под описанные критерии и готов дать интервью, напишите Татьяне https://t.me/chis_tat

Всем привет! Вы заметили, что в последние месяцы канал мало активен. Как и я. На это есть причины. - у меня депрессия, и возвращение себе контроля над собой идет медленно и сложно - я выпускаюсь из магистратуры и меня тревожит профессиональное распутье (и распутство) - я сказала об академической библиографии, кажется, все, что могла и хотела. А повторяться я не хочу. И вот, что это значит для канала какой-то библиотеки и вас, мои подписчики. Тематика канала меняется. Расширяется. Я — аналитик-исследователь и плотно связала свою жизнь с консалтингом. И канал будет об этом. какая-то библиотека аналитика-исследователя — это канал про - методы исследований в консалтинге и (реже) в академии - анализ данных в широком смысле - поиск статистики, например, о том, сколько банок для пива произвели в России - поиск информации где угодно и о чем угодно (а не только для академических целей) - визуализации и отчеты - личные переживания и внутренние споры вокруг профессии аналитика-исследователя. Может ли это быть интересно и студентам? Да. Но но всем. Спасибо, что были рядом и вместе. 💜

Сразу по следам выступления на Векторах Снова убедилась, что вскрытие и обсуждение практических вопросов — востребовано. Мне всегда неловко говорить про насущные и даже бытовые исследовательские проблемы, когда вокруг только и разговоров, что про акторно-сетевую теорию. Но мы каждый день работаем с цифровыми серсивами, приходится осваиваться новое. И то, как сервисы участвуют в наших исследованиях — это болит, зудит и чешется. Хочется обсудить, поделиться и найти лучшее решение. И да - хочется! Не мне одной. Остаюсь при своем — надо трогать интерфейсы, применять их в работе и обязательно обсуждать процесс и результаты с коллегами.

Успеть на Векторы! Утром в поезде, вечером с докладом!

Программа конференции 📎 15–17 апреля мы проводим конференцию «Гуманитарные проблемы актуальных наук: цифровая дисциплина и проект» До нашей встречи в Петербурге и в онлайне — чуть больше недели, и мы рады поделиться с вами программой этих трёх дней. На конференции будут не только классические форматы в духе докладов, дискуссий и круглых столов, но и серия специальных мероприятий, которые мы подготовили с нашими коллегами: секция о сохранении цифрового наследия вместе с ПАНДАНом, встречи о чтении гипертекстов и тексте в интерфейсе вместе с Пушкиным <цифровым>, лекции и воркшопы от приглашённых спикеров и, конечно, вечеринки открытия и закрытия. ⚡️ Полная программа — на сайте. Актуальное расписание и параллельные секции — в этом документе. Там же вы найдёте ссылки для регистрации в качестве слушателей. Важно — если вы планируете прийти на конференцию на все три дня — зарегистрироваться нужно на каждый из них. До встречи в середине апреля!

✨ Как и зачем визуализировать потоки научных статей. Работа в Dimensions и VosViewer // Екатерина Губа 00:00:11 Введение в наукометрию • Видео обсуждает историю и развитие наукометрии, начиная с изобретения Юджина Гарфилда в 1960-х годах. • Упоминается, что наукометрия была создана для помощи ученым в поиске научной литературы, но с течением времени ситуация ухудшилась из-за увеличения количества публикаций и требований к эффективности университетов. 00:01:57 Использование наукометрических данных • В видео обсуждаются различные цифровые инструменты, такие как цитатные базы данных, библиографические менеджеры, инструменты для визуализации связей между статьями и использование искусственного интеллекта. • Упоминается, что все эти инструменты основаны на мета-данных научных статей, которые содержат информацию о публикации, авторе, времени и месте публикации, ссылках и ключевых словах. 00:06:26 Возможности наукометрических данных • В видео обсуждаются возможности использования наукометрических данных для научной работы, академических исследований, оценки исследовательских достижений и выбора исследовательских вопросов. • Упоминается, что цитатные базы данных могут помочь в поиске статей для обзора, проследить цитатную судьбу статьи и найти новые исследовательские вопросы. 00:14:25 Поиск и скачивание данных в цитатных базах • Поиск в цитатных базах позволяет искать в нескольких разделах, включая документы, авторов и организации. • Ограничение поиска по годам, отраслям знания и языкам. • Сортировка результатов по цитированию и аннотациям. 00:17:52 Анализ результатов поиска • Просмотр аннотаций и ключевых слов статей. • Изучение цитирования статей и их авторов. • Поиск журналов для публикации статей. 00:24:32 Поиск и извлечение статей • Поиск статей в системе Скопус и извлечение их для загрузки в программу визуализации. • Возможность ограничения поиска по годам публикаций и категориям журналов. 00:29:38 Поиск хищных журналов • Поиск и извлечение статей о хищных журналах для построения научных сетей. • Ограничение поиска по годам публикаций и исследовательским категориям. 00:36:30 Загрузка данных в программу • Экспорт данных из системы Скопус в формат библиометрик мейпинг для загрузки в программу Васю или Сайт Спейс. • Распаковка архива с данными и загрузка в программу для визуализации научных статей. 00:38:10 Визуализация научных статей • Программы для визуализации научных статей: VAS, Site-Space, и другие. • Связи между объектами: соавторство, прямое цитирование, библиографическая связь, социтирование. 00:42:08 Создание карт на основе данных • Загрузка данных из системы Times. • Выбор типа анализа и единицы анализа. • Создание карт на основе библиографических данных и текстового анализа. 00:45:57 Примеры карт • Карта на основе библиографических данных: журналы, прямое цитирование. • Карта на основе биографических данных: журналы, социтирование, кластеры. • Интерпретация карт и их использование для анализа исследований хищных журналов. 00:53:51 Создание карты на основе текстовых данных • В программе можно построить сети на основе текстовых данных, для этого нужно создать карту и выбрать формат, где упоминаются dimensions. • Затем нужно выбрать ключевые слова, которые будут извлекаться из данных, и определить тип подсчетов (например, слова, которые встречаются в аннотациях). 00:55:57 Настройка параметров и получение карты • После выбора параметров, система выдаст список слов, которые можно извлечь из названий и аннотаций статей. • Можно отсортировать слова по встречаемости и снять галочки с тех, которые кажутся не специфическими. 00:57:46 Анализ карты слов • На карте узлами являются слова, а связи между ними означают, что эти слова встречались в одной аннотации или названии статьи. • Карта может быть разделена на три кластера: наукометрический, медицинский и библиотечный. • Зеленый кластер может быть менее исследовательским и более рефлексирующим, предполагающим программу действий для улучшения ситуации с хищными журнал

🏛 Университет без профессоров-2024 Рады сообщить о начале приема заявок на шестую летнюю школу факультета социологии «Университет без профессоров»! На школе аспиранты, магистранты и младшие научные сотрудники исследовательских центров Европейского, поделятся опытом обучения, проведут курс молодого исследователя и постараются морально подготовить вас к поступлению на факультет социологии ЕУСПб. Программа школы будет включать лекции, семинары и воркшопы. Кроме того, участников ждут guest lectures от профессоров Европейского. Тем, кто еще не определился с исследовательскими интересами, школа даст шанс познакомиться с различными темами и определить для себя направления дальнейшего развития. Для инногодних участников! Организаторы оплачивают авторам 8 лучших заявок проезд и проживание в Санкт-Петербурге, а авторам 7 последующих достойных заявок — проживание на время проведения школы. Дедлайн подачи заявок — 22 апреля!