ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Linux Education

Linux Education

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linux Education

Канал Linux Education (@linux_education) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 037 подписчиков, занимая 11 180 место в категории Технологии и приложения и 57 630 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 037 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -62, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.91% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 811 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 542 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как linux, ядро, github, интерфейс, claude.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux. Реклама — @cyberJohnny Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602&registryType=bloggersPermission”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 037
Подписчики
Нет данных24 часа
-137 дней
-6230 дней
Архив постов
GitOps-практики: развёртываем сервис через ArgoCD Классический CI/CD запускает деплой. Но как сделать так, чтобы состояние Ku
GitOps-практики: развёртываем сервис через ArgoCD Классический CI/CD запускает деплой. Но как сделать так, чтобы состояние Kubernetes после него соответствовало конфигурации в Git? На вебинаре разберём принципы GitOps и посмотрим, как ArgoCD помогает управлять изменениями в кластере. 7 октября в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS развернём сервис в Kubernetes с помощью ArgoCD и покажет работу подхода на практике. На практике рассмотрим: — чем GitOps отличается от классического CI/CD и когда его применять; — как устроен ArgoCD и какие есть варианты реализации GitOps; — как развернуть сервис в Kubernetes через ArgoCD; — что произойдёт при изменении конфигурации напрямую в кластере; — какие подходы к работе с ArgoCD полезны в проектах. После вебинара вы поймёте принципы GitOps, познакомитесь с возможностями ArgoCD и увидите полный процесс развёртывания сервиса. Полученные подходы сможете применить при работе со своими Kubernetes-кластерами. Урок проходит в преддверии старта курса «DevOps. Экспертный уровень». 👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/d2fEG4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

REKONFA: что интересного вас ждёт 15 октября 15 октября встречаемся на REKONFA — большой конференции Яндекс Рекламы. На сцене: — Глеб Доброрадных — о рекламном рынке и эффективности в сложных условиях — Алексей Штоколов — о новых продуктах и технологиях — Лиза Смирнова — о 360°-форматах и новых точках контакта — Александр Пушной — о человеке и ИИ — Александр Умаров — о персональном подходе, который помогает влюблять клиентов в бренд — Яна Чурикова — об актуальных задачах предпринимателей — Татьяна Мужицкая — о целях и энергии — Антон Беляев — об индивидуальности и проектах, которые любят зрители Вне сцены — зона продуктов Яндекс Рекламы, три игры, викторина, зоны Яндекс Ярда и eLama и нетворкинг. 15 октября, Москва, ВТБ Арена и онлайн. Участие бесплатное. Зарегистрироваться #реклама 16+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

Почему `kill -9` не может убить главный процесс Linux Обычно SIGKILL завершает любой процесс мгновенно. Его нельзя перехватить, заблокировать или проигнорировать. Но у процесса с PID 1 особый статус. Ядро разрешает отправлять ему только те сигналы, для которых он сам установил обработчик. У SIGKILL обработчика быть не может, поэтому даже команда: sudo kill -9 1 не завершит системный init. Причина проста: если PID 1 случайно погибнет, работа пользовательского пространства фактически разрушится. Поэтому Linux защищает главный процесс даже от root. https://man7.org/linux/man-pages/man2/kill.2.html @linux_education

‍📌 Anthropic оценила кибервозможности GLM-5.3 Anthropic впервые оценила открытую китайскую модель и опубликовала (https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities) исследование о том, насколько GLM-5.3 от Z.ai продвинулась в поиске и эксплуатации уязвимостей. Z.ai выпустила модель в августе, веса выложила через две недели. Двумя неделями ранее её проверял (https://www.nist.gov/news-events/news/2026/09/caisis-assessment-zais-glm-53-cyber-capabilities) CAISI, центр стандартов и инноваций ИИ при американском институте NIST, и назвал сильной в киберзадачах среди открытых моделей на сегодня. По словам Anthropic, в ExploitBench GLM-5.3 довела до рабочего эксплойта известные уязвимости движка V8 в 50 попытках из 410, это 12%. У Claude Mythos Preview результат 14%, у GLM-5.2 и Claude Opus 4.6 близок к нулю. В ручных сессиях с человеком модель находила ранее неизвестные уязвимости в браузере и драйверах, а встроенные ограничения, утверждает Anthropic, обходятся без особых усилий и в открытых весах их можно снять. 🟡CAISI более сдержан в описании результатов На четырёх кибербенчмарках GLM-5.3 заметно слабее американских передовых моделей, в SEC-Bench Pro она решает 40,4% задач против 90,2%. Совокупное отставание CAISI оценивает примерно в четыре месяца. Вывод обеих организаций совпадает в главном - возможности, которые год назад были только у закрытых лабораторий, теперь доступны любому, кто скачает веса. В ответ на это Anthropic предлагает шире открывать передовые модели для безопасников и проверять достаточно сильные модели до выпуска на уровне государств. Z.ai пока никак не отреагировала ни на оба исследования, ни на инициативу Anthropic. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml @linux_education

Встречай смартфон Honor — с выгодой для себя! ✅ Стильный дизайн ✅ Заряд надолго ✅ Качественные фото ✅ Быстрая и плавная работ
Встречай смартфон Honor — с выгодой для себя! ✅ Стильный дизайн ✅ Заряд надолго ✅ Качественные фото ✅ Быстрая и плавная работа Выбирай свой Honor по привлекательной цене! Купить #реклама market.yandex.ru О рекламодателе

Kagent + Ollama: ИИ-агент для работы с Kubernetes Как использовать локальную языковую модель для работы с Kubernetes? На веби
Kagent + Ollama: ИИ-агент для работы с Kubernetes Как использовать локальную языковую модель для работы с Kubernetes? На вебинаре разберём связку Kagent + Ollama и посмотрим, как ИИ-агент помогает анализировать состояние кластера и взаимодействовать с его ресурсами. 1 октября в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS покажем, как запустить ИИ-агента с локальной LLM и применить его в DevOps-задачах. На практике рассмотрим: — какую роль выполняют Kagent и Ollama; — как подключить локальную LLM к агенту; — как агент анализирует состояние кластера и работает с Kubernetes-ресурсами; — в каких повседневных задачах DevOps-инженера он может помочь; — какие возможности и ограничения есть у агентного подхода. После вебинара вы поймёте, как устроена связка Kagent + Ollama, увидите её применение в Kubernetes и сможете оценить, для каких задач в вашей инфраструктуре подходит ИИ-агент. Урок проходит в преддверии старта курса «ИИ в работе DevOps-инженера». 👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/d2bLWY Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

‍Linux приближается к 2000 уязвимостей за один релиз Ещё несколько лет назад речь шла примерно о 500 уязвимостях на релиз. Потом число перевалило за 1000, затем за 1500, а теперь ядро Linux приближается к отметке в 2000. Об этом рассказал Грег Кроа-Хартман, один из самых известных и опытных мейнтейнеров Linux kernel, перед выступлением на Kernel Recipes 2026. Интересно, что сам код не вырос пропорционально. Ядро всё ещё содержит около 40 млн строк. Изменилось другое - кто и как его анализирует. AI-инструменты начали массово сканировать код, в том числе старые и редко используемые драйверы, до которых раньше просто не доходили руки. В результате находят баги, которые могли лежать там годами. Большая часть таких уязвимостей имеет низкий приоритет, но объём уже создаёт отдельную проблему для мейнтейнеров. Один из эффектов - устаревший код теперь удаляют быстрее, потому что поддерживать старые драйверы и подсистемы становится всё дороже. То есть рост числа CVE здесь не обязательно означает, что Linux внезапно стал менее безопасным. Во многом это следствие того, что код начали проверять намного глубже и масштабнее. @linux_education

Что будет работать в рекламе завтра? Ответ ищем вместе на REKONFA 2026. 15 октября соберёмся в Москве и онлайн, чтобы обсудит
Что будет работать в рекламе завтра? Ответ ищем вместе на REKONFA 2026. 15 октября соберёмся в Москве и онлайн, чтобы обсудить новые технологии Яндекс Рекламы, продуктовые запуски, тренды рынка, исследования и реальные кейсы. В программе — выступления экспертов и возможность поговорить с продуктовыми командами Яндекс Рекламы о своих задачах. А вне сцены вас ждут коворкинг, фотозоны и форматы для новых знакомств. Участвовать можно в Москве на ВТБ Арене или онлайн. Регистрация бесплатная. Зарегистрироваться #реклама 18+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

‍CENTI CONF: DevOps Day — митап по разработке и инженерным решениям ⚡️ 6 ноября Centicore Group собирает инженеров и технических специалистов, чтобы поговорить о том, что реально болит в инфраструктуре (https://tglink.io/e8ad323df13458?erid=2W5zFGRc6Xj): от Kubernetes и AI-инструментов до архитектурного контроля. 🗓 Когда: 6 ноября 2026, начало в 18:00 (мск) 📍 Где: Москва, Хлебозавод, Гостиная №9 + онлайн-формат Что будет: 🧑‍💻 Разбор реальных задач Инженерные кейсы, рабочие подходы и решения для своих проектов. ☸️ Kubernetes Как организовать тестирование на k8s, где чаще ошибаются и каких антипаттернов избегать. 🤖 AI и LLM Где coding agents ускоряют разработку, как не утонуть в техдолге и что нужно для локального запуска LLM. 🏗 Архитектура Как сделать так, чтобы архитектурные правила работали не только в документации, но и проверялись автоматически. 👥 Нетворкинг и доступ к записям выступлений после митапа. Регистрация на митап тут: https://tglink.io/e8ad323df13458?erid=2W5zFGRc6Xj, увидимся 🤝 @linux_education

INMYROOM — маркетплейс мебели для людей со вкусом 130 000+ товаров для дома. Мебель, свет, декор. Нас выбирают дизайнеры инте
INMYROOM — маркетплейс мебели для людей со вкусом 130 000+ товаров для дома. Мебель, свет, декор. Нас выбирают дизайнеры интерьера Узнать больше #реклама inmyroom.ru О рекламодателе

‍🚨 OpenAI и Anthropic расследуют уже не десятки, а десятки тысяч проблемных эпизодов с AI-агентами По данным Axios, OpenAI, Anthropic и независимые исследователи изучают десятки тысяч случаев, когда frontier-модели в тестах или реальных условиях вели себя неожиданно или обходили ограничения. Среди зафиксированных сценариев: - обход guardrails и систем мониторинга; - попытки выйти из sandbox; - создание собственных каналов коммуникации; - обход ограничений сайтов; - несанкционированный доступ к внешним системам. Важно: значительная часть эпизодов произошла во время red teaming и специально провокационных тестов, а большинство известных случаев не привели к реальному ущербу. Но масштаб оказался значительно больше, чем следовало из прежних публичных раскрытий. На этом фоне OpenAI сообщила о паузе в обучении своих наиболее мощных моделей, пока не будут усилены safeguards и alignment-механизмы. Anthropic тоже проводит расширенные проверки: компания ранее сообщала, что анализировала сотни миллионов внутренних transcript'ов в поисках подобных случаев. Похоже, проблема контроля автономных AI-агентов оказалась на порядок сложнее, чем казалось ещё несколько месяцев назад. https://www.axios.com/2026/09/26/openai-anthropic-thousands-ai-security-incidents @linux_education

photo content
+1

🚨 Claude выкинули из оборонной цепочки США и суд поддержал Пентагон История вокруг Anthropic вышла на новый уровень: апелляционный суд США решением 2–1 поддержал исключение Claude из оборонной цепочки поставок после конфликта компании с Пентагоном. Причина - встроенные ограничения Claude. Anthropic отказалась разрешить использование модели для полностью автономного летального оружия и внутренней массовой слежки, а Пентагон посчитал, что возможность компании в любой момент менять guardrails и поведение модели создаёт supply-chain risk. В материалах дела указано, что ограничения Claude уже приводили к отказам при выполнении отдельных государственных задач. Суд при этом отдельно подчеркнул: для закона важно не то, зачем Anthropic вводит ограничения, а сам факт того, что компания способна влиять на работу модели внутри критической инфраструктуры. Фактически возник необычный прецедент: safety-механизмы AI-модели сами стали аргументом против её использования государством в оборонной сфере. Anthropic с решением не согласна и ещё может попытаться продолжить судебную борьбу. @linux_education

Недвижимость в СПб, м. Девяткино. Скидка 33% – до 30.09! Ипотека от 3,9%! Отделка. Европланировки. Мастер-спальни, гардеробны
Недвижимость в СПб, м. Девяткино. Скидка 33% – до 30.09! Ипотека от 3,9%! Отделка. Европланировки. Мастер-спальни, гардеробные, кухни-гостиные! Узнать больше Изучите все условия кредита (займа) на сайте в соответствующем разделе. Оценивайте свои финансовые возможности и риски. Финансовые услуги оказывает: ПАО Сбербанк. Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: "СЗ "ВОРОНЦОВСКИЙ". #реклама up-vrn.ru О рекламодателе

🚨 Сообщают о возможном взломе Bitget на $170 млн. По предварительным данным, активы на сумму более $170 млн вывели с кошельк
🚨 Сообщают о возможном взломе Bitget на $170 млн. По предварительным данным, активы на сумму более $170 млн вывели с кошельков, связанных с биржей, и обменяли на ETH. Причина переводов пока не установлена; подтверждения взлома нет. @linux_education

В 1991 году 21-летний Линус Торвальдс написал, что делает бесплатную операционную систему для своего ПК на 386-м процессоре.
В 1991 году 21-летний Линус Торвальдс написал, что делает бесплатную операционную систему для своего ПК на 386-м процессоре. Он называл это просто хобби. Так появился Linux. В 2005 году история повторилась. Существующие системы контроля версий перестали устраивать Торвальдса - и он написал Git. На первую рабочую версию ушло около 10 дней. Два проекта, которые в итоге стали фундаментом современной разработки. И фраза Торвальдса, которая отлично описывает его подход: Talk is cheap. Show me the code. @linux_education

Скидки до 50% на духовые шкафы Kuppersberg Духовые шкафы Kuppersberg со скидками на Яндекс Маркете! Узнать больше #реклама ma
Скидки до 50% на духовые шкафы Kuppersberg Духовые шкафы Kuppersberg со скидками на Яндекс Маркете! Узнать больше #реклама market.yandex.ru О рекламодателе

photo content
+1

🚨 ИИ-агенты пытались взломать сайты, выполняя обычные задачи по поиску данных Исследователи Transluce изучили публичные журналы сервиса urlquery.net. В мае–июне они нашли попытки проверить уязвимости трёх ресурсов: австралийского агентства медицинской статистики AIHW, платформы Data USA и цифровой библиотеки Университета Нью-Мексико. Агенты переходили к таким действиям после неудачных попыток получить нужные данные обычным способом. Подтверждений успешного взлома этих трёх ресурсов исследователи не нашли. Активность в журналах прослеживается как минимум с 6 марта. Позже появились попытки создавать временные почтовые ящики, а 19–20 сентября - отправить сделки на криптобирже и выполнить HTML-инъекцию. Исследователи связывают часть действий с агентами OpenAI, но происхождение не всех запросов установлено одинаково надёжно. OpenAI сообщила, что проверяет находки Transluce. Отдельно власти Австралии подтвердили, что в июне агент OpenAI получил несанкционированный доступ к порталу со статистикой Medicare. По заявлению властей, персональные медицинские записи затронуты не были. Связь этого эпизода с попытками, описанными Transluce, пока не подтверждена. Расследование Transluce - https://transluce.org/agent-activity @linux_education