Python | Программирование

Большая онлайн-конференция UserGate OpenConf ⚡ ИТ-конференция про защиту в открытую. Диалог между заказчиками, партнерами, экспертами и специалистами в сфере продуктов, технологий и услуг информационной безопасности. Зарегистрироваться #реклама openconf.usergate.com О рекламодателе

Современные графические приложения на Python • В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5. 🧷 Смотреть видео #Видео

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

🧩 Проверка подлинности: как убедиться, что ваш код Python работает без ошибок и уязвимостей • Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект. 🧷 Читать статью #Статья

⚡️ Python теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @PythonPortal

🔖 Шпаргалка по визуализации в Python Визуализация данных — это важный инструмент для анализа и представления информации. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

📌 Модуль pyftpdlib в Python, FTP-сервер. • Модуль pyftpdlib реализует серверную часть протокола FTP, как определено в RFC-959. По своей природе pyftpdlib является асинхронным. Это означает, что он использует один процесс/поток для обработки нескольких клиентских подключений и передачи файлов. Вот почему он такой быстрый, легкий и масштабируемый. • Изменить асинхронную модель легко. Для этого нужно вместо класса FTPServer использовать классы ThreadedFTPServer или MultiprocessFTPServer. На практике это означает, что можно не бояться длительных блокирующих операции, а следовательно использовать FTP-сервер на медленных файловых системах. Так как модуль pyftpdlib не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке). 📕 Документация #урок

Бесплатное льготное обучение: 3 месяца Ищем людей, которые хотят обучиться и работать в IT-сфере из дома В конце обучения вы пройдете стажировку и устроитесь на работу с зп от 150.000 рублей Образование, место жительства, трудовой стаж — не важны! Для старта нужно: — пройти короткий тест — заполнить анкету На что можно рассчитывать, после обучения: ✅ удаленная работа ✅ зп от 150.000 рублей (потолка нет) ✅ стабильная подработка, если не хотите уходить с основной работы ⚡ Осталось всего 47 бесплатных мест. Успейте пройти тест и оставить заявку: Узнать больше #реклама 16+ technolium.ru О рекламодателе

🧩 Как работать с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg? • В этой статье мы научимся применять концепции линейной алгебры для решения практических задач с помощью scipy.linalg и работать с векторами и матрицами, используя Python и NumPy. 🧷 Читать статью #Статья

🔖 Шпаргалка по основам NumPy NumPy - библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Возможности: — Поддержка многомерных массивов (включая матрицы). — Поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами. 👉 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python? • В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их. 🧷 Смотреть видео #Видео

Атрибуты класса, classmethod и staticmethod • Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python? • Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль psutil в Python, мониторинг ОС. • Модуль psutil - это кроссплатформенная библиотека для получения информации о запущенных процессах и использовании системы (ЦП, память, диски, сеть, датчики) в Python. Этот модуль полезен для мониторинга системы, профилирования, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами. • Он реализует множество функций, предлагаемых инструментами командной строки UNIX, такими как: ps, top, lsof, netstat, ifconfig, who, df, kill, free, nice, ionice, iostat, iotop, uptime, pidof, tty, taskset, pmap. Так как модуль psutil не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке). 📕 Документация #урок

Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python? • В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль MySQLdb в Python, клиент БД MySQL. • Модуль MySQLdb - это тонкая обертка Python для клиента MySQLdb.mysql написанного на языке С, которая делает его совместимым с интерфейсом Python DB API (версии 2). • Из соображений быстродействия и эффективности значительная часть кода, реализующего Python DB API (описанная в PEP-249), находится в подмодуле MySQLdb.mysql. Установка модуля MySQLdb в виртуальное окружение через менеджер пакетов pip (код на картинке). 📕 Документация #урок

Паттерн Singleton (Одиночка) в Python • Это шаблон предоставления глобального доступа к состоянию, гарантируется, что объект всегда будет один и тот же. 🧷 Смотреть видео #Видео

🧩 Пишем игру Pac-Man на Python в 300 строк кода • В данной статье мы напишем легендарную игру Pac-Man на Python, уместив ее в 300 строчек кода. 🧷 Читать статью #Статья

📌 Модуль Loguru в Python, приятное ведение журналов. • Loguru - это модуль Python, целью которой является приятное ведение журналов в Python. • При создании приложения практически всегда лень настраивать регистратор стандартной библиотеки loging, а вместо него используется функция print(). Ведение журналов имеет фундаментальное значение для каждого приложения и упрощает процесс отладки. loguru позволяет начать использовать ведение журнала с самого начала и без настройки. Это так же просто, как loguru import logger. • Модуль loguru предназначен для того, чтобы сделать ведение логов менее болезненным и плюс ко всему добавляет ряд полезных функций. Установка модуля loguru в виртуальное окружение (код на картинке). 📕 Документация #урок

⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика? Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду. Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки. Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж. 🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети 🕗 Обучение проходит на платформе школы 😶Начать учиться Pandas