Python | Программирование

🧩 Что такое Dython? • Dython (Dynamic Python) – это библиотека Python, созданная для облегчения анализа данных, особенно в области анализа зависимостей и корреляций. 🧷 Читать статью #Статья

Обучение парсингу на Python • Обучение (Web-Scraping) веб парсингу на Python. В данном видео разбираем методы одной из основных библиотек для парсинга веб сайтов на Python Beautifulsoup4. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по функциям split и join В этой шпаргалке объясняется, что делают эти функции и как их использовать. #Шпаргалка

🧩 ТОП-5 мобильных приложений для изучения Python • В статье собрали пять вариантов: простых, удобных и условно бесплатных. Описанные плюсы и минусы — собственный опыт и отзывы на App Store. 🧷 Читать статью #Статья

Основы PyCharm | Лучшая IDE Для Python • Если стоит выбор где писать код на языке Python, то разработчикам приходит в голову, как правило, всего два варианта: VS Code или PyCharm. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция repr() в Python, описание объекта. • Функция repr() вернет строку, содержащую печатаемое формальное представление объекта. • Для многих типов функция возвращает строку, которая при передаче в eval() может произвести объект с тем же значением, что и исходный. В других случаях представление является строкой, обрамлённой угловыми скобками (< и >), содержащей название типа и некую дополнительную информацию, часто название объекта и его адрес в памяти. • Чтобы определить значение, возвращаемое функцией для пользовательского типа следует реализовать для этого типа специализированный метод repr. Пример получения описания объекта (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс property() в Python, метод класса как свойство. • Класс property() позволяет использовать методы в качестве вычисляемых свойств объектов (дескрипторов данных). • Если задана строка doc, то она будет строкой атрибута свойства. В противном случае строка документации будет скопирована из функции fget, если она существует. Типичное использование класса property() - определить дескриптор (управляемый атрибут) x: (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Как работать с типизацией в Python? • В этой статье мы рассмотрим основы типизации кода Python и ее роль в динамически-типизированном языке, эта информация будет наиболее полезна для начинающих Python-разработчиков. 🧷 Читать статью #Статья

Python + PyQt5 + PostgreSQL. • Создание GUI-приложения на языке Python и СУБД PostgreSQL c применением библиотеки PyQt5. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция repr() в Python, описание объекта. • Функция repr() вернет строку, содержащую печатаемое формальное представление объекта. • Для многих типов функция возвращает строку, которая при передаче в eval() может произвести объект с тем же значением, что и исходный. В других случаях представление является строкой, обрамлённой угловыми скобками (< и >), содержащей название типа и некую дополнительную информацию, часто название объекта и его адрес в памяти. • Чтобы определить значение, возвращаемое функцией для пользовательского типа следует реализовать для этого типа специализированный метод repr. Пример получения описания объекта. (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс range() в Python, генерирует арифметические последовательности. • Класс range() (диапазон) генерирует арифметическую прогрессию целых чисел, с заданным шагом. По существу это отдельный неизменяемый тип данных в языке Python. Диапазоны реализуют все общие операции с последовательностями, кроме конкатенации и повторения, поскольку объекты диапазона могут представлять только последовательности, которые следуют строгому шаблону, а повторение и конкатенация обычно нарушают этот шаблон. • Последовательности реализуют интерфейс ABC collections.abc.Sequence, и предоставляют такие возможности как проверка вхождения if num in range, обращение к элементу по индексу range[i], поиск индекса элемента, взятие среза и отрицательную индексацию. Пример создания арифметических последовательностей (код на картинке). 📕 Документация #урок

🔖 Шпаргалка Python для науки о данных Одностраничная шпаргалка по Python для изучения основ науки о данных. Она охватывает типы данных и преобразования, переменные и вычисления, строки и методы операций, списки, алгоритмы машинного обучения и другое. 👇 Полная шпаргалка ниже #Шпаргалка

🧩 Инструменты машинного обучения для начинающих • Прежде, чем мы с вами перейдём к инструментам машинного обучения, стоит проговорить одну простую, но важную вещь. Начинающие часто воспринимают машинное обучение как огромный цельный процесс. Нередко пугаются и впадают в ступор из-за обширности темы. 🧷 Читать статью #Статья

Обучение парсингу на Python. • Выполняем задание на фрилансе по автоматизации Хабра. Необходимо выполнить парсинг всех страниц определенной категории. • Будем делать всё асинхронно, использовать asyncio, aiohttp и bs4. Также в этом задании будет использовать прокси в связке с aiohttp сессией. 🧷 Смотреть видео #Видео

Python meetup (Online) 1. Методы защиты кластера Hadoop в большой ML команде — Мария Изофатова / Мегафон (Мегатех) Из этого доклада слушатели узнают способы борьбы с уязвимостями кластера hadoop: репартиционирование (проблема мелких файлов), автоочищение таблиц на кластере, настройка конфигурации pyspark, анализ запущенных spark application и внутреннего кода. 2. Feature engineering для пространственных данных — Александр Мещеряков / Сinimex В этом видео мы обсудим как получить нужные данные и погрузимся в анализ формы объектов, взаимного отношения геометрий и паттернов их расположения. 3. Как мы предсказывали платежи в мобильных играх — Дмитрий Савостьянов / Artifactory В рамках доклада я расскажу о дизайне системы предсказания платежей в мобильных играх. Акцент будет сделан на Data Engineering, MLOps и мониторинг ➖➖➖ 🗓 28 июня, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН 🚀 Наш телеграмм канал с анонсами митапов ✅ Регистрация на мероприятие

📌 Функция print() в Python, печатает объект. • Функцию print() выводит объекты в текстовый поток, отделяя их друг от друга sep и заканчивая поток end. sep, end, file и flush, если они заданы, должны быть переданы в качестве аргументов ключевых слов. • Ключевые аргументы функции sep и end должны быть строками, они также могут быть None, что означает использование значений по умолчанию. Если ничего не передано, print() просто напечатает конец строки 'n'. • Переданные объекты в функцию print() будут преобразованы в строку по тем же правилам, по которым работает str(). Примеры вывода объектов на печать (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция pow() в Python, возводит число в степень. • Функция pow() возвращает результат возведения числа base в степень exp, с опциональным делением по модулю mod. pow(base, exp) эквивалентно использованию оператора возведения в степень: base ** exp. • Передаваемые аргументы должны иметь числовые типы. Со смешанными типами операндов применяются правила приведения для двоичных арифметических операторов. • Для int аргументов, результат имеет тот же тип, если только второй аргумент не является отрицательным. Примеры возведения числа в степень (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Что делать, если в датасете пропущены данные? • 6 способов импутации данных с примерами. 🧷 Читать статью #Статья

Как выучить Python быстро используя ChatGPT? • В данном видео рассмотрим способы "как Быстро изучить Python с помощью ChatGPT". Составим контент план для изучения Python и других технологий. 🧷 Смотреть видео #Видео