Python | Программирование

📌 copy Библиотека для создания поверхностных и глубоких копий объекта. Неглубокая копия — копия объекта, который сохраняет ссылки на существующие объекты, а не создаёт новые. Глубокая копия создает рекурсивно копирует объекты, на которые ссылается полученный экземпляр. #урок

Telegram Bot на Python • Разработка телеграм ботов интересный и прибыльный процесс. За урок мы с нуля разработаем Telegram Bot на основе языка Python. Мы изучим несколько основных команд для работы с пользователем и получением информации от него. 🧷 https://youtu.be/HodO2eBEz_8 #Видео

Параллельное программирование на Python • Лекция по параллельному программированию преподавателя Тимофея Хирьянова. Очень насыщенное и полезное видео! 🧷 https://youtu.be/QitEF7Qvi4w #Видео

📌 itertools.reduce() Он используется для применения функции к итерации и уменьшения ее до одного значения. #теория

Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. • Сегодняшний выпуск — о том, как заставить наше приложение летать! • Поговорим о процессорах, о том, как они работают, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности. 🧷 https://youtu.be/JIp14T9bvvc #Видео

📌 Функция filter() filter(func, iter) — принимает функцию, которую возвращает True или False и итерируемый объект. На основе ответа функции решает, оставлять объект или нет. #урок

Socket или как создать собственный сервер на Python в домашних условиях • Давайте создадим свой собственный веб-сервер на Python в домашних условиях, тем более, что это не так уж и сложно. 🧷 https://youtu.be/f5ic6D30_mQ #Видео

Примените свои знания Python в новой профессии на курсе «Python для Пентестера» Python - ключевой инструмент пентестера: он автоматизирует действия, разрабатывает сканеры, фаззеры, парсеры и многое другое.  Большинство эксплоитов написаны именно на Python. ВЫ ИЗУЧИТЕ: - Фундамент языка Python и объектно-ориентированное программирование  - Работу с сетью, MySQL базами данных и FTP-серверами - Парсинг и фаззинг  - Создание интерактивного софта - Основы криптографии и работу с шифрами 🏆 Сертификат / удостоверение о повышении квалификации  🏆 Трудоустройство / стажировка для лучших выпускников Учитесь у лучших! Пишите нам @Codeby_Academy или звоните +74994441750 Подробнее о курсе 

📌 itertools.accumulate() Создаёт итератор, который возвращает накопленные суммы или накопленные результаты других бинарных функций (указывается с помощью необязательного аргумента func). #урок

🧩 Разработка на Python с нуля: роадмап программиста • Программирование на Python с нуля: легко или не очень? По факту, изучение Python почти ничем не отличается от изучения любого другого языка. Всё стандартно: установка, настройка рабочего окружения, базы данных, переменные, функции и первый «Hello World». • Но дальше — круче, ведь в ход идёт разделение на сферы применения, синхронное и асинхронное программирование, тестирование и сопутствующие инструменты, часто индивидуальные для каждого языка. 🧷 https://tproger.ru/articles/python-roadmap/ #Статья

Примените свои знания Python в новой профессии на курсе «Python для Пентестера» Python - ключевой инструмент пентестера: он автоматизирует действия, разрабатывает сканеры, фаззеры, парсеры и многое другое.  Большинство эксплоитов написаны именно на Python. ВЫ ИЗУЧИТЕ: - Фундамент языка Python и объектно-ориентированное программирование  - Работу с сетью, MySQL базами данных и FTP-серверами - Парсинг и фаззинг  - Создание интерактивного софта - Основы криптографии и работу с шифрами 🏆 Сертификат / удостоверение о повышении квалификации  🏆 Трудоустройство / стажировка для лучших выпускников Учитесь у лучших! Пишите нам @Codeby_Academy или звоните +74994441750 Подробнее о курсе 

📌 apscheduler Библиотека позволяющая откладывать выполнение каких-то операций на потом или обрабатывать их в фоне. Она намного лучше встроенного sched, поскольку позволяет запускать асинхронные обработчики и хранить задачи в базе данных (Redis, MongoDB). #теория

🧩 Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains • Вместе с факультетом Python-разработки GeekUniversity собрали для вас несколько простых задач по Python для обучения и тренировки. Их можно решать в любом порядке. • Обратите внимание, что у любой задачи по программированию может быть несколько способов решения. Чтобы посмотреть добавленный нами вариант решения, кликните по соответствующей кнопке. Все приведённые варианты написаны на Python 3. 🧷 https://tproger.ru/problems/python-3-exercises-for-beginners-geekbrains/ #Статья

📌 warnings Модуль для вывода предупреждений в коде. Они выводят предупреждения в консоль, но не прекращают выполнение программы. Это можно использовать для напоминания о Deprecated функциях, о необработанных корутинах (забытый await). #теория

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

🧩 Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram • Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его. 🧷 https://tproger.ru/articles/telegram-bot-create-and-deploy/ #Статья

📌 collections.Counter Это подкласс класса dict, и он используется для подсчета вхождений объектов в итерации. most_common(n) — возвращает n самых часто встречающихся элементов. #теория

🧩 ChatGPT: нейросеть, которая умеет кодить, рисовать и запускать симуляцию внутри самой себя • Компания OpenAI, которая до этого запустила DALL-E и Codex, опубликовала новую языковую модель ChatGPT на основе GPT 3.5. • Нейросеть может общаться с человеком в чате и давать ответы на самые разные вопросы. • Одна из главных фишек модели — способность понимать контекст разговора. Siri или Alexa, к примеру, не могут долго поддерживать связную беседу, поскольку начинают теряться в её сути. А вот у ChatGPT таких проблем не возникает. 🧷 https://tproger.ru/articles/chatgpt-nejroset-kotoraja-umeet-kodit-risovat-i-zapuskat-simuljaciju-vnutri-samoj-sebja/ #Статья

📌 orjson Библиотека, которая в несколько раз быстрее работает с JSON. Для сравнения, обработка файла размером 1.1MiB занимает 0.71мс, а у json — 33.42. Вот доказательства. Поскольку это дополнительная зависимость, её лучше сделать необязательной и импортировать так же, как в примере. #урок

Шпаргалка по Библиотекам Python для: • Машинного обучения. • Науки о данных. • Веб-разработки. • Разработки игр. • Автоматизированного тестирования. #Шпаргалка