Python | Программирование

🔖 Как нельзя называть переменные Мы собрали вам шпаргалку, где перечислены названия всех запрещенных названий для переменных. Сохраняйте и пользуйтесь. #Шпаргалка

Kodduu Python Простой блокчейн может быть реализован на Python так:

import hashlib
import time

class Block:
    def __init__(self, index, previous_hash, timestamp, data, hash):
        self.index = index
        self.previous_hash = previous_hash
        self.timestamp = timestamp
        self.data = data
        self.hash = hash

Читать дальше на канале https://t.me/KodduuPython/47

🧩 Как получить отрицательную длину len()≤0 на Python? • Возможно ли получить негативное значение из встроенной функции len() в Python? 🧷 Читать статью #Статья

Сделай аудио книгу из любого PDF или текста. • Как распознать текст (OCR) в pdf файле, и сконвертировать это все в голос и сохранить в mp3. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция oct() в Python, число в восьмеричную строку. • Функция oct() преобразует целое число в восьмеричную строку с префиксом 0o. • Если x не является int объектом Python, то у переданного аргумента должен быть определен метод index(), который будет возвращать целое число. Примеры примеры преобразования числа в восьмеричную строку (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Класс object() в Python, возвращает безликий объект. • Встроенный класс object() возвращает новый безликий объект. Класс object() является базой для всех классов. В нем есть методы, общие для всех экземпляров классов Python. • Этот класс не принимает никаких аргументов. Примеры использования object (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Pandas AI — ИИ-библиотека для работы с Big Data • Представьте, что у вас есть огромная база данных на миллиарды строк, из которой нужно вытянуть одно нужное значение. Скорее всего, даже поиск этого значения займёт приличное время, не говоря уже об обработке данных. • Но что, если теперь вы можете поговорить со своей БД и просто задать нужный вопрос, а в ответ получить нужное вам значение? Именно так и работает Pandas AI! 🧷 Читать статью #Статья

Замеряем время правильно в Python. • Разбираемся, как замерять время выполнения кода в python. • На самом деле не все так однозначно и для разных задач, есть разные решения и подходы. • Так же рассмотрены и magic команды для IPython. 🧷 Смотреть видео #Видео

Data Science – стремительно развивающаяся отрасль на стыке бизнеса и интернет-технологий. Согласно данным рекрутинговых агентств в России несколько тысяч компаний находятся в активном поиске специалистов в этой области, а заработная плата на практике не имеет верхнего предела. Совместная магистерская онлайн-программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования даст вам актуальные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. Ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Вы реализуете ряд проектов лично и в команде – это поможет сформировать профессиональное портфолио. Студенты программы получают консультацию от карьерного коуча, проходят стажировки и в дальнейшем трудоустраиваются в ведущие IT-компаний России, среди которых: Сбер, VK, Huawei, Аскон, ЦИФРА, «Гринатом», «АЛРОСА», «Альфа-Банк», «Тинькофф Банк», «Газпромнефть-Центр» и другие. Подробнее о программе

🔖 Шпаргалка по сетевому программированию на Python Шпаргалка включает в себя: — Обязательные общие установочные модули: PIP и IDLE. — Лучшие библиотеки сетевого программирования Python. — Сетевая экспертиза: необходимые библиотеки и скрипты на python. — Ключевые слова Python. — Типы данных, математические операторы. — Анализ сети с помощью Python. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень • Создатели языка ради таких фичей потратили сотни часов. Все, чтобы ваш код стал качественнее. 🧷 Читать статью #Статья

Работа с Git в PyCharm. Без терминалов и головной боли. • Видео не рассматривает всех команд и вариантов использования гит, но после него ты уже сможешь работать с гитом на серьезном уровне и без терминала и смс. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция next() в Python, следующий элемент итератора. Функция next() возвращает следующий элемент итератора, вызвав его метод next(). Если итератор исчерпан: • бросается исключение StopIteration, если значение по умолчанию default не задано; • возвращается значение default, если оно задано; • Для создания объекта итератора можно воспользоваться функцией iter(). Примеры извлечения следующего элемента итератора (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция max() в Python, максимальное значение элемента. Функция max() возвращает наибольшее значение элемента итерируемого объекта или самое большое из двух или более переданных позиционных аргументов. • Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.). • Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается самый большой из них. • В случае, когда максимальное значение имеют сразу несколько аргументов. Возвращает первый по порядку элемент с максимальным значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] и heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc). Аргумент key - функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков list.sort(). Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов. 📕 Документация #урок

🧩 Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks • В этой статье мы рассмотрим базовые возможности FugueSQL и его использование с Spark или Dask. 🧷 Читать статью #Статья

Установка, настройка и использование PyCharm • В видео разберем как установить Pycharm, как создать проект и подключить в настройках интерпретатор. • И обсудим какая функциональность есть в этом среде разработке, и, главное, научимся отлаживать наши программы 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка Machine Learning Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 Подготовка к Python сертификации PCAP • В этой статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP. Поделится своими мыслями на тему того, кому это может быть полезно. Каково проходить сертификацию спустя 3 года разработки на языке. Какие материалы использовать и на что обращать внимание. 🧷 Читать статью #Статья

Основы асинхронности в Python. Корутины и yield from • Корутины, основанные на генераторах и конструкция yield from. Передача данных и исключений внутрь генератора. Использование ключевого слова return у генераторов. • Делегирующий генератор и подгенератор. И вишенка на торте - конструкция yield from. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция locals() в Python, переменные локальной области. Функция locals() обновляет и возвращает словарь с переменными и их значениями из текущей локальной области видимости. Если функция вызвана внутри другой функции, то она возвращает также свободные (объявленные вне функции, но используемые внутри неё) переменные. • Обратите внимание, что на уровне модуля, функции locals() и globals() возвращают один и тот же словарь. • Содержимое словаря не следует изменять, потому как изменённые значения могут быть проигнорированы интерпретатором! Примеры получения переменных из локальной области (на картинке). 📕 Документация #урок