Python | Программирование
Открыть в Telegram
Python без границ для всех Владелец, реклама @Ak_Mihail Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
Больше9 138
Подписчики
+224 часа
-107 дней
-4930 день
Архив постов
Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python?
• В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их.
🧷 Смотреть видео
#Видео
📌 Модуль MySQLdb в Python, клиент БД MySQL.
• Модуль MySQLdb - это тонкая обертка Python для клиента MySQLdb.mysql написанного на языке С, которая делает его совместимым с интерфейсом Python DB API (версии 2).
• Из соображений быстродействия и эффективности значительная часть кода, реализующего Python DB API (описанная в PEP-249), находится в подмодуле MySQLdb.mysql.
Установка модуля MySQLdb в виртуальное окружение через менеджер пакетов pip (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Паттерн Singleton (Одиночка) в Python
• Это шаблон предоставления глобального доступа к состоянию, гарантируется, что объект всегда будет один и тот же.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Пишем игру Pac-Man на Python в 300 строк кода
• В данной статье мы напишем легендарную игру Pac-Man на Python, уместив ее в 300 строчек кода.
🧷 Читать статью
#Статья
📌 Модуль Loguru в Python, приятное ведение журналов.
• Loguru - это модуль Python, целью которой является приятное ведение журналов в Python.
• При создании приложения практически всегда лень настраивать регистратор стандартной библиотеки loging, а вместо него используется функция print(). Ведение журналов имеет фундаментальное значение для каждого приложения и упрощает процесс отладки. loguru позволяет начать использовать ведение журнала с самого начала и без настройки. Это так же просто, как loguru import logger.
• Модуль loguru предназначен для того, чтобы сделать ведение логов менее болезненным и плюс ко всему добавляет ряд полезных функций.
Установка модуля loguru в виртуальное окружение (код на картинке).
📕 Документация
#урок
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки.
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
Кластеризация на Python. Алгоритм kmeans
• В сегодняшнем выпуске видео, автор расскажет вам, что такое алгоритм кластеризации К-средних или кmeans.
• Вы узнаете для чего он нужен, как применяется, так же на примере проанализируем базу данных покупателей и с помощью алгоритма к-средних, достанем из этих данных полезную информацию.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Комментарий особого типа: выполнение скриптов Python с помощью Shebang
• Вы узнаете, что такое шебанг, когда включать его в скрипты Python, научитесь определять шебанг в разных системах, а также выполните скрипты через собственный интерпретатор, написанный на Python.
🧷 Читать статью
#Статья
🔖 Шпаргалка по продвинутому Pandas
Pandas — главная библиотека в Python для работы с данными. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
📌 Модуль tqdm - progressbar для программ на Python.
• Модуль tqdm предназначен для быстрого и расширяемого внедрения индикаторов выполнения (progressbar) во внешние интерфейсы программ на Python, предоставляя конечным пользователям визуальную индикацию хода вычислений или передачи данных.
• Он также будет полезен в целях отладки, как в качестве инструмента профилирования, так и в качестве способа отображения информации журнала итеративной задачи. Благодаря простоте использования библиотека также является идеальным кандидатом для включения в образовательные курсы Python.
Модуль tqdm размещен на PyPI, поэтому установка относительно проста (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Любишь путешествовать?
Узнавать о дешёвых билетах проще в Telegram-канале. Подписывайтесь и путешествуйте выгодно со Smartavia!
Перейти на сайт
#реклама 16+
О рекламодателе
🧩 Настройка первого отчета в Google Looker
• Если вы метите в Data Science, отчитываться в PowerPoint уже непрофессионально. Да и возможностей для манипуляции с данными маловато. Решение — BI-система.
• В этой статье покажем, как с ней работать: затащим «горячие» данные в Google Looker, сверстаем дашборд и познакомимся с парой трюков.
🧷 Читать статью
#Статья
🔖 Комплексная шпаргалка по Python
Эта шпаргалка содержит все необходимые знания для начального и среднего уровня.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
Отправка формы данных. Entry. Combobox. DateEntry
• Сегодня мы научимся создавать интерфейс для ввода информации пользователем. Разберемся с элементами Entry, Combobox, Button, DateEntry.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 LlamaIndex: создаем чат-бота без боли и страданий
• В этой статье рассмотрим мощный фреймворк для работы с большими языковыми моделями LlamaIndex: узнаем, как настроить и использовать LlamaIndex, и увидим его в действии на примере поиска ответа в заданном тексте.
🧷 Читать статью
#Статья
Кейсы, статьи, митапы
Как работать с данными в реальном времени? Чем заменить Redis и Oracle? Как ПО Tarantool применяется в сложной архитектуре? Читайте в канале Tarantool News.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
📌 Фреймворк pytest в Python, тестирование кода.
• Фреймворк pytest позволяет легко писать небольшие, удобочитаемые тесты и может масштабироваться для поддержки сложного функционального тестирования приложений и библиотек.
• Для работы pytest требуется: Python 3.7+ или PyPy3.
Модуль pytest размещен на PyPI, поэтому установка относительно проста (код на картинке).
📕 Документация
#урок
+4
⚡️ Linux теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @linuxos_tg
Таблицы в приложении. Treeview. Scrollbar
• Сегодня посмотрим как вывести данные в виде таблицы (хотя на самом деле с помощью виджета TreeView) и узнаем как настраивать scroll для своих кастомных блоков.
🧷 Смотреть видео
#Видео
📌 Модуль python-magic в Python, идентификация типа файла.
• Модуль python-magic представляет собой интерфейс Python для библиотеки идентификации типов файлов libmagic. Библиотека libmagic идентифицирует типы файлов, проверяя их заголовки в соответствии с предопределенным списком типов файлов. Эта функциональность предоставляется командной строке командным файлом Unix.
• Модуль будет полезен при идентификации типа файла переданного по сети интернет (например, который был загружен на веб-сервер) перед его использованием, чтобы избежать выполнения вредоносного кода (например, передан файл .php с расширением .pdf).
Установка модуля python-magic в виртуальное окружение (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
