Python | Программирование

📔 Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages. • This book is for business analysts, business intelligence professionals, and data scientists who already use Microsoft Power BI and want to add more value to their analysis using Python and R. Working knowledge of Power BI is required to make the most of this book. Basic knowledge of Python and R will also be helpful. • Discover best practices for using Python and R in Power BI products. • Use Python and R to perform complex data manipulations in Power BI. • Apply data anonymization and data pseudonymization in Power BI. • Log data and load large datasets in Power BI using Python and R. • Enrich your Power BI dashboards using external APIs and machine learning models. • Extract insights from your data using linear optimization and other algorithms. • Handle outliers and missing values for multivariate and time-series data. #Eng

Список фреймворков, библиотек, ПО и ресурсов связанных с Python. https://github.com/vinta/awesome-python #GitHub

📔 Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура. • Популярность Python продолжает расти, а значит, проекты, созданные на этом языке программирования, становятся все масштабнее и сложнее. Многие разработчики проявляют интерес к высокоуровневым паттернам проектирования, таким как чистая и событийно-управляемая архитектура и паттерны предметно-ориентированного проектирования (DDD). Но их адаптация под Python не всегда очевидна. В этой книге: • "Инверсия зависимостей" и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура). • Различия между паттернами "Сущность", "Объект-значение" и "Агрегат" в рамках DDD. • Паттерны "Репозиторий" и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных. • Паттерны "Событие", "Команда" и "Шина сообщений". • Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS). • Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения. #RU

Навигация: Книги на русском языке: #RU Книги на английском языке: #Eng Полезные репозитории: #GitHub Программа для чтения книг: #Librera