مدرسه دقیقه

دنباله‌روی از روندها (Trend Following) ایده اصلی گروهی از استراتژی‌های معاملاتی است که تلاش می‌کنند با گردآوری و تحلیل بخش بزرگی از داده‌های بازار، روندهای سودده را شناسایی و از آن‌ها دنباله‌روی کند. فرض کنید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر این ایده توسعه داده‌ایم و با استفاده از داده‌های ۹ ماه گذشتۀ بازارِ بورسِ آمریکا با مبلغ ورودی ۳۰۰۰ دلار آزمایش یا اصطلاحا بک‌تست کردیم و ۶۳۱ دلار (۲۱%) سود کردیم. ▫️آیا این بازده رضایت‌بخش است؟ ▫️اگر معامله‌گری با الگوریتم‌های برآمده از این روش را در دستور کار قرار دهیم، آیا در آینده نیز چنین بازدهی خواهد داشت؟ پاسخ به این پرسش‌ها تنها با استفاده از تحلیل داده و آمار به صورت روشمند امکان‌پذیر است. در دوره آموزشی آنلاین «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی دانشگاه صنعتی شریف»، پس از یادگیری پایتون و تحلیل داده، با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و به پرسش‌های فوق پاسخ می‌دهیم. 🔴 تاریخ شروع: ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ لینک ثبت نام: b2n.ir/smpy @dlearn_ir

تحلیل داده برای ارزیابی و بهبود استراتژی‌های معاملاتی، زیربنای به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی است. بدون استنتاج آماری درست، نتایج بک‌تستِ داده‌های گذشته، قابلیت تعمیم به آینده ندارد. سوال اساسی دقیقا همین‌جاست: کدام استراتژی معاملاتی در «آینده» سودده خواهد بود؟ اگر به توسعه استراتژی‌های معاملاتی با پایتون و تحلیل داده علاقه‌مندید در دوره آموزشی آنلاین دانشگاه صنعتی شریف با عنوان «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی» دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید. 🔴 پایان مهلت ثبت نام: ۱۷ شهریور ۱۴۰۲ اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/smpy پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

برای آشنایی با قابلیت‌های گوناگون اکسل باید کار با آن را در مواجهه با مسائل واقعی مثل تحلیل داده‌های کسب‌وکار یاد بگیریم. در این دوره آموزشی در کنار کار با اکسل، ذهنیت مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌های برخی از شاخه‌های کسب‌وکار نیز آموزش داده خواهد شد. مدرس: امیرخسرو بهادری ▫️اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: d-learn.ir/xlsb 🔴 پایان مهلت ثبت نام: ۱۷ شهریور + شروع دوره: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ + یکشنبه‌ها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱ به مدت ۶ هفته + برگزاری بصورت حضوری (میدان فاطمی) و آنلاین (google meet) پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

🟢 گزیده وبینار معرفی دوره آموزشی «مهارت‌های تخصصی اکسل برای کسب‌وکار» امیرخسرو بهادری برای آشنایی با قابلیت‌های گوناگون اکسل باید کار با آن را در مواجهه با مسائل واقعی مثل تحلیل داده‌های کسب‌وکار یاد بگیریم. در این دوره آموزشی در کنار کار با اکسل، ذهنیت مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌های برخی از شاخه‌های کسب‌وکار نیز آموزش داده خواهد شد. ▫️اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: d-learn.ir/xlsb + شروع دوره: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ + یکشنبه‌ها ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱ به مدت ۶ هفته + برگزاری بصورت حضوری و آنلاین پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

🟢 خلاصه وبینار معرفی دوره آموزشی «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی در بورس» محمدامین فضلی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، ۳۰ مرداد ۱۴۰۲ نسخه کامل‌تر ویدئو: یوتوب، آپارات اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش در دوره آموزشی: b2n.ir/smpy تاریخ شروع: ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

🟢 مهارت‌های تخصصی اکسل برای کسب‌وکار #دوره_آموزشی_حضوری #دوره_آموزشی_آنلاین اکسل (Excel) محبوب‌ترین ابزار بهره‌برداری و مدیریت اطلاعات در دنیاست. با یادگیری اکسل قابلیت‌های شغلی و فردی خود را متحول کنید. اطلاعات بیشتر و ثبت نام: ✅ https://d-learn.ir/xlsb/ تماس با پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

🔴 وبینار معرفی رویداد داده‌های بورسی مانند آزمایشگاهی هستند که در آن می‌توان با به کارگیری روش‌های تحلیل داده عملکرد استراتژی‌های جدید را اندازه گرفت. این کار نه تنها از هدر رفتن سرمایه جلوگیری می‌کند، بلکه موقعیت بی‌سابقه‌ای برای رسیدن به استراژی‌های مطمئن و سودآور در اختیار بازیگران بازار بورس قرار می‌دهد. برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده قبل از هر چیز باید کار با یک زبان برنامه‌نویسی را یاد بگیریم. این وبینار به اهمیت یادگیری موارد فوق می پردازد. برای شرکت در این سمینار رایگان به لینک زیر مراجعه کنید: b2n.ir/smpy_esemt_f در این سمینار به معرفی دوره آموزشی «تحلیل داده با پایتون برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی» پرداخته می‌شود: b2n.ir/smpy پشتیبانی: 09331079014 @lili_1374gh 09386917769 @Arash_1382j

🟡 دوره آموزشی تحلیلگری داده با R در دانشگاه صنعتی شریف تحلیل داده‌ و تصمیم‌گیری مبتنی بر آن در حوزه‌های مختلف کمک می‌کند تا با کشف الگوهای پنهان در داده‌ها به بینش‌های عمیق‌تر درباره پدیده‌ها دست یابیم. اگر به تحلیل داده علاقه‌مندید اما پیش‌زمینه‌ای در آن ندارید دوره آموزشی «تحلیلگری داده با R در دانشگاه شریف» برای شما بهترین انتخاب است. 🔻برای ثبت‌نام در این دوره تنها تا ۲۰ مرداد فرصت دارید. اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/r4da_final تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014

🟢 تحلیل داده با پایتون؛ برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی در بورس بازارهای مالی یکی از پردرآمدترین حوزه‌های کار در علوم داده و استراتژی‌ معاملاتی یکی از کلیدی‌ترین مفاهیم در سبدگردانی و معامله‌گری است. این دوره آموزشی، نه تنها برای بازیگران بازار بورس، بلکه برای کسانی که به تحلیل داده و کاربردهای آن در بازارهای مالی علاقه‌ دارند و می‌خواهند در این بازار مشغول به کار شوند، بسیار مفید خواهد بود. اگر به توسعه استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از تحلیل داده علاقه‌مندید این دوره آموزشی را از دست ندهید. اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/smpy پشتیبانی: 09331079014 @lili_1374gh 09386917769 @Arash_1382j

🟡 دوره آموزشی تحلیلگری داده با R در دانشگاه صنعتی شریف تحلیل داده در حوزه‌های مختلف بسیار پرتقاضاست و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به شما کمک می‌کند تا با کشف الگوهای پنهان در داده‌ها انتخاب‌های بهتری داشته باشید. اگر به تحلیل داده علاقه‌مندید ولی پیش‌زمینه‌ای ندارید دوره‌ی تحلیلگری داده در دانشگاه شریف برای شماست. 🔻برای ثبت‌نام در این دوره تنها تا ۲۰ مرداد فرصت دارید. اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/r4da_FAQ تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014

در یادگیری علوم داده معمولا این سوال زیاد پرسیده می‌شود: R یاد بگیرم یا Python؟ دوشنبه ۹ مرداد ۱۴۰۲ ساعت ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۰۰ در یک وبینار رایگان به این سوال پاسخ خواهم داد که چگونه می‌توانیم فناوری مناسب خود برای یادگیری علوم داده را انتخاب کنیم. برای ثبت نام در این وبینار آنلاین به لینک زیر مراجعه کنید: https://eseminar.tv/wb112623 در بخش پایانی این وبینار دوره «تحلیلگری داده با R در دانشگاه شریف» به کسانی دوست دارند R یاد بگیرند معرفی خواهد شد: b2n.ir/r4da @dlearn_ir

🔵 چگونه سواد داده را در سازمان خود افزایش دهیم؟ لعیا غفاریان هر چند نیاز کسب‌و‌کارهای مختلف به داده‌ها بیش از پیش افزایش یافته است، در بسیاری موارد ظرفیت موجود در داده‌ها همچنان دست نخورده باقی‌ می‌ماند. بررسی‌ها نشان می‌دهد ۶۰% تا ۷۳% از داده‌های سازمانی هرگز تحلیل نمی‌شوند و تنها ۲۱% از نیروی کار در سراسر جهان به راحتی با داده کار می‌کنند. به همین دلیل ارتقای سواد داده در سازمان‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است. در این مقاله پس از معرفی سواد داده، راهکارهایی برای ارتقای آن در سازمان‌ها ارائه شده است. متن کامل: d-learn.ir/p/data-literacy @dlearn_ir

🔴 وبینار رایگان تحلیل داده هدف از برگزاری این وبینار آشنایی شرکت‌کنندگان با قدم‌های اصلی تحلیل داده است. در این وبینار از زبان R برای بررسی داده‌ها استفاده می‌کنیم و سعی خواهیم کرد چند مصورسازی که به درک از داده‌ها کمک می‌کند را انجام بدیم. این وبینار برای کسانی که می‌خواهند مراحل تحلیل داده را از نزدیک ببینند و یا با کاربردهای زبان R آشنا شوند، مفید خواهد بود. 🕜 زمان: ۲ مرداد ۱۴۰۲. ساعت ۶ بعد از ظهر لینک ثبت‌نام رایگان در وبینار: https://b2n.ir/esem-ln1 در انتهای این وبینار دوره تحلیلگری داده با R در دانشگاه شریف نیز معرفی خواهد شد. لینک درخواست پذیرش دوره در دانشگاه شریف: https://b2n.ir/r4da @dlearn_ir

🔸 پایتون یا R ؟ ابزار غالب برای کار در علوم داده در دنیا، آر و پایتون است. برای کسانی که سراغ تحلیل داده می‌روند یک سوال در ابتدای کار مطرح می‌شود: ❓پایتون یاد بگیرم یا R؟ جواب سوال فوق این است که هر دو زبان‌های بسیار قدرتمندی برای تحلیل داده هستند و هر یک از آن‌ها به تنهایی پاسخگوی اکثر قریب به اتفاق نیازهای شما برای پردازش و تحلیل داده هستند. در نتیجه، با خیال راحت سراغ هر کدام که دوست دارید بروید. اما ممکن است فکر کنید کسی که شناختی از این دو ندارد چگونه بین آن‌ها انتخاب کند؟ برای پاسخ به این سوال چند نکته هست که انتخاب را ساده‌تر می‌کند: ✅ آر یک زبان خاص‌منظوره برای پردازش و تحلیل داده است و پس از مقدمات کوتاهی به آمار و تحلیل داده می‌رسد. اما پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره است و برای اینکه در آن با داده‌ کار کنیم مقدمات بیشتری از برنامه‌نویسی لازم است. به همین خاطر، معمولا کسانی که میانه‌ای با برنامه‌نویسی ندارند با R بیشتر ارتباط برقرار می‌کنند. در نتیجه، محبوبیت R در میان تحلیلگرانی که سابقه در تحلیل در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، روانشناسی، روزنامه‌نگاری، مهندسی صنایع، سیاست‌گذاری عمومی، پزشکی، آمار، علوم زیستی و ... دارند قابل توجه است. پس اگر در چشم‌انداز خود تصویر چندانی از برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار نمی‌بینید و می‌خواهید صرفا روی آمار و تحلیل داده تمرکز کنید احتمالا با R راحت‌تر ارتباط برقرار می‌کنید. اگر دوست دارید درباره زبان R بیشتر بدانید مطلب زیر را مطالعه کنید: d-learn.ir/courses/r-intro/lesson/why-r اگر دنبال دوره آموزشی برای یادگیری تحلیل داده با R هستید به لینک زیر مراجعه کنید: b2n.ir/r4da_dlrnp1 @dlearn_ir

📚📚📚 دانشگاه صنعتی شریف برگزار میکند: 📘 کارگاه تخصصی آموزش مدلسازی و شبیه‌سازی سیستمهای تولید، حمل و نقل و لجستیک در نرم‌افزار Flexsim لینک ثبت نام دانشجویی: https://pay.sharif.edu/form/3/160105/9000000 📈 شامل آموزش کامل رویکردهای مدلسازی شی گرا و فرآیندگرا در بستر Flexsim 📈 آموزش مبانی علم احتمال، شبیه‌سازی گسسته-رویداد و simulation analytics 📈 آموزش انواع المانهای ساخت مدل دیجیتالی سه بعدی 3D از فرآیندهای تولید، لجستیک، حمل و نقل و زنجیره تامین در نرم‌افزار Flexsim 📈 آموزش زبان برنامه نویسی Flexscript جهت مدلسازی پیشرفته 📈 بهینه سازی در بستر شبیه‌سازی با ابزار OptQuest 📈 مثالهای مدلسازی مسائل واقعی عملیات تولید و لجستیک کارخانه 📆 زمان برگزاری: شهریور و مهرماه ۱۴۰۲ بصورت آنلاین 🎓 با ارائه مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه صنعتی شریف

🟡 دوره آموزشی تحلیلگری داده با R در دانشگاه صنعتی شریف اگر از کار با داده‌ها لذت می‌برید و علاقه‌مند به یادگیری علوم داده و فعالیت در این حوزه هستید اما پیش‌زمینه‌ای در آن ندارید، دوره آموزشی آنلاین «تحلیلگری داده با R» با گواهی پایان دوره از دانشگاه شریف برای شماست. اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/r4da تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014

🟡 #رویداد_آموزشی آشنایی با کلان‌داده‌های اجتماعی؛ معرفی روش‌ها و ابزارهای تحلیل اگر به تحلیل وقایع و پدیده‌های اجتماعی با مراجعه به شبکه‌های اجتماعی  علاقه‌مندید، این رویداد آموزشی برای شماست. در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای با مرور نمونه‌های واقعی متعدد با چگونگی به‌کارگیری نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهید شد. ▫️شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین ▫️زمان برگزاری: چهارشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۱:۰۰ ▫️مدت دوره: ۴ هفته | ۱۴ ساعت ▫️مهلت ثبت‌نام تا ۲۱ تیر ۱۴۰۲ ( ثبت‌نام زودهنگام تا ۱۴ تیر همراه با ۲۰درصد تخفیف) ▫️تاریخ شروع: ۲۱ تیر ۱۴۰۲ 🔻 توضیحات بیشتر و لینک ثبت‌نام: http://d-learn.ir/sma @socialMediaAnalysis @dlearn_ir

#داده‌ تجمیع شده بودجه خانوار مرکز آمار ایران در لینک زیر در دسترس است: 📁 https://lnkd.in/eppdyTMV جزئیات بیشتر در لینک بالا آمده است. پردازش و پاکسازی این داده‌ها را زهرا اسماعیلی انجام داده است. تحلیل این داده‌ها را می‌توانید در مجله دقیقه مطالعه کنید: 📄 d-mag.ir/p9879 @dlearn_ir

#وبینار_رایگان_حل_مسئله بسیاری از کسانی که سراغ تحلیل داده می‌روند، هنگام حل مسئله دنبال روش‌ها و جواب‌های قطعی هستند و درک زیادی از رویکردهای احتمالاتی ندارد. به همین دلیل در ابتدای مسیر یادگیری‌شان دچار سردرگمی زیادی می‌شوند. چهارشنبه ساعت ۴:۳۰ بعد از ظهر در یک وبینار یک ساعته چگونگی اتخاذ رویکرد احتمالاتی در حل مسئله و روش مواجهه با اطلاعات غیرقطعی را در خلال حل مسئله‌ای ساده به نام «پیدا کردن سارقان موبایل» ارائه می‌کنم. در چند دقیقه پایانی نیز رویداد «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه شریف» را به علاقه‌مندانی که دوست دارند بیشتر درباره این موضوعات یاد بگیرند معرفی خواهم کرد. لینک ثبت نام در وبینار (رایگان): b2n.ir/esem2 زمان: چهارشنبه ۳۰ فروردین ۱۴۰۲ ساعت ۱۶:۳۰ تا ۱۷:۳۰ پیش‌نیاز ندارد. صورت مسئله پیدا کردن سارقین موبایل: d-learn.ir/p/thieves-location معرفی رویداد آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون شریف: b2n.ir/pyds_ln به امید دیدار @dlearn_ir