مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

#زنگ_صنعت 📌 عنوان سخنرانی: چالش‌های شناسایی موارد غیرمتعارف (Outlier Detection): مطالعه موردی بر روی پروژه‌های تحلیل داده در ایران 🔷 سخنران: جناب آقای مهندس علیرضا کدیور 🔻 هم‌بنیان‌گذار و تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه 📅 زمان: سه‌شنبه ۲۷ آذر ماه ۱۴۰۳ ⏱️ ساعت ۱۵:۰۰ 🔷 محل برگزاری حضوری: دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی صنایع، طبقه سوم، سالن کنفرانس 💻 محل برگزاری آنلاین: vc.sharif.edu/ie-industry جلسه مذکور به‌صورت هیبریدی برگزار می‌شود و امکان حضور فیزیکی یا شرکت آنلاین در جلسه وجود دارد. #دانشگاه_صنعتی_شریف #دانشکده_مهندسی_صنایع 🆔 @IE_SUT

📈 کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟ ✍️ امیرخسرو بهادری در دنیایی که رقابت‌های تجاری به شدت پیچیده و پویاتر از هر زمان دیگری شده است، درک صحیح از روش‌های تحقیقاتی و انتخاب استراتژی مناسب، می‌تواند مزیتی بزرگ برای موفقیت کسب‌وکارها باشد. تحقیقات بازار یکی از ابزارهای کلیدی در دنیای کسب‌وکار است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر بشناسند، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری انجام دهند و محصولات یا خدمات خود را متناسب با نیازها و خواسته‌های بازار طراحی کنند. با این حال، روش‌های مختلفی برای انجام تحقیقات بازار وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. دو رویکرد اصلی در این زمینه، تحقیقات کمی و کیفی هستند. تحقیقات کمی بر جمع‌آوری داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری تمرکز دارد و هدف آن ارائه نتایج تعمیم‌پذیر به کل جامعه هدف است. این روش به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصویری کلی از الگوهای رفتاری و ترجیحات مشتریان را به دست آورند. از سوی دیگر، تحقیقات کیفی بر کاوش در عمق رفتارها، انگیزه‌ها، و احساسات مشتریان تأکید دارد و به دنبال درک دلایل پشت رفتارها و تجربیات است. 🟠 راه‌حل چیست؟ برای آشنا شدن با تحلیل کمی و کیفی، نقاط قوت و محدودیت‌ها و یافتن راه‌حل مناسب به لینک زیر سر بزنید 🔗 d-learn.ir/p/qualitative-or-quantitative 🟢🔵⬇️🟡🟣 اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند. 💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید: 🧲 d-learn.ir/mrbd 🤙 سوال داشتید: 📱 @dlearnsup @dlearn_ir

دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه آغاز شد دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم "دقیقه" شروع به کار کرد.این جایزه برای تقدیر از برترین آثار داده‌محور در حوزه روزنامه‌نگاری و روایت‌گری داستانی طراحی شده و با هدف تشویق به استفاده خلاقانه از داده در ارائه گزارش‌های تاثیرگذار و قابل‌اعتماد برگزار می‌شود. اولین دوره این جایزه با استقبال چشمگیر همراه بود و بیش از ۴۰ اثر ارسالی به رقابت پرداختند. امسال نیز حضور گسترده‌ شرکت‌کنندگان در این رویداد، نویدبخش رقابتی هیجان‌انگیز است. علاقه‌مندان می‌توانند گزارش‌های خود را خود را در ۷ بخش برای رقابت به دبیرخانه رویداد ازرسال کنند. آثار برتر از نگاه هیئت داوران و مخاطبان انتخاب شده و جوایز ارزنده‌ای به برگزیدگان اهدا خواهد شد. هفت بخش اصلی جایزه «دقیقه»: بهترین تحلیل داده بهترین روایت‌گری و داستان‌پردازی بهترین مصورسازی داده بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی بهترین تحلیل‌گر جوان بهترین اثر از نگاه هیئت داوران بهترین اثر از نگاه مخاطبان علاقه‌مندان می‌توانند آثار خود را تا ۳۰ دی ۱۴۰۳ ارسال کنند. برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وبگاه دومین جایزه دیتازورنالیسم دقیقه دقیقه مراجعه کنید. درباره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه این جایزه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران برای آثار فارسی‌زبان است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامه‌نگاران به وجود آمده و هدف آن ارتقای کیفیت محتوای تحلیلی در حوزه عمومی با ترویج تحلیل‌های گیرا و روشمند است. سایت جایزه: D-award.ir

📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI 💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه 💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری 💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار 🎓  مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳: 👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci 🤙 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار 💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار 💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار 💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار 💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mrbd تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: 👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci 🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی 💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است. 💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود. 💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید. 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۸دی ۱۴۰۳: 💥کد تخفیف اختصاصی اعضای کانال انجمن علمی💥 کد تخفیف ۱۰ درصد: dsocpo10 👆 https://d-learn.ir/dl4npo?utm=Socialpolicy ✈️ تماس: t.me/dlearnsup 02188349244 09103209837 @dlearn_ir

📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt 📽 ویدئوی معرفی دوره 📽 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند ۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها ۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه ۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی) ۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی) ۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📈 مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده در دنیای پرشتاب امروز، کسب‌ و کارها به‌طور فزاینده‌ای به تحلیل داده‌ها وابسته هستند تا تصمیم‌گیری‌های خود را بهبود بخشند. اما نقش تحلیلگران داده تنها محدود به جمع‌آوری و پردازش داده‌ها نیست؛ بلکه آنها باید بتوانند این داده‌ها را در زمینه کسب‌ و کار تفسیر کنند. اینجاست که اهمیت مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار آشکار می‌شود. بدون درک عمیق از مکانیزم‌های درونی یک کسب‌ و کار، تحلیلگران داده نمی‌توانند پرسش‌های درستی مطرح کنند و در نتیجه تحلیل‌های آنها ناقص یا بی‌اثر خواهد بود. تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis) فرآیند شناسایی نیازهای سازمان و یافتن راه‌حل‌های مؤثر برای رفع این نیازها است. این شامل تعریف مشکلات، پیشنهاد راه‌حل‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک است. تحلیل داده‌ نیز به‌عنوان ابزاری قدرتمند در این فرآیند نقش‌آفرینی می‌کند. اما سوال اینجاست که چطور تحلیلگران داده می‌توانند در این مسیر نقش مؤثرتری داشته باشند؟ 1️⃣ پرسش‌های درست بپرسید: تحلیل داده با سوالات مناسب شروع می‌شود. بدون شناخت نیازهای کسب‌وکار، نمی‌توانید جهت درستی به تحلیل‌ها بدهید. برای مثال اگر هدف، افزایش نگهداشت مشتری است، روی رفتار مشتریان فعلی تمرکز کنید، نه جذب مشتری جدید. 2️⃣ داده‌ها را مرتبط با زمینه کسب و کار تفسیر کنید: افت فروش؟ شاید به تغییرات فصلی، رقبا یا حتی مسائل داخلی مرتبط باشد. زمینه‌ی کسب‌وکار را بشناسید. 3️⃣ زبان مدیران و صاحبان کسب و کار را بفهمید: نتایج را طوری بیان کنید که برای ذینفعان قابل درک و قابل اجرا باشد. 4️⃣ با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) آشنا شوید: دانستن معیارهای مهم هر کسب‌وکار، تحلیل‌تان را دقیق‌تر و مرتبط‌تر می‌کند. 5️⃣ تصمیم‌سازی، نه فقط تحلیل: داده‌ها ابزار شما هستند، اما تحلیلگر باید نتایج را به تصمیم‌های عملی تبدیل کند. 🟠 متن بالا خلاصه‌ای از یادداشت جدید مجله پرانتز است و متن کامل را در سایت مدرسه دقیقه بخوانید: 🔗 d-learn.ir/business-analysis-for-data-analytics 🟢🔵⬇️🟡🟣 اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند. 💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید: 🧲 d-learn.ir/mrbd فراموش نکنید کدهای تخفیف زودهنگام فقط تا۲۰ آذر قابل استفاده هستند. 🤙 سوال داشتید: 📱 @dlearnsup @dlearn_ir

🔵 چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟ آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در یادگیری ماشین اهمیت زیادی دارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پاسخ‌هایی هستند که برای حل مسأئل بهینه‌سازی ارائه می‌شوند. مدل‌های یادگیری ماشین تلاش می‌کنند تا با کمینه‌سازی یا بیشینه‌سازی یک تابع هدف (مانند خطای پیش‌بینی یا دقت) به بهترین نتایج برسند. به صورت کلی می‌توان به سه دلیل مهم برای فراگیری «یادگیری ماشین» با رویکرد «بهینه‌سازی» اشاره کرد: 1️⃣ ارتباط مستقیم یادگیری ماشین با بهینه‌سازی 2️⃣ توانایی درک و توسعه‌ی مدل‌های پیچیده‌تر 3️⃣ حل مسائل کاربردی‌ و شخصی‌سازی راهکارهای موجود بسیاری از مسائل یادگیری ماشین در دنیای واقعی، مسائل بهینه‌سازی چندهدفه هستند و معمولا از پیچیدگی بیشتری نسبت به مسائل کلاسیک بهینه‌سازی برخوردارند. برای حل چنین مسائلی فهم عمیق‌تری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین لازم است. به عنوان نمونه می‌توان به مسائل زیر اشاره کرد: ◀️ بهینه‌سازی زنجیره تأمین در شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ ◀️ برنامه‌ریزی و زمان‌بندی بیمارستان‌ها در حوزه پزشکی ◀️ تخصیص منابع در شبکه‌های مخابراتی و سیستم‌های انرژی ◀️ سیستم‌های توصیه‌گر در موتورهای جستجو و صنعت ویدئو و سرگرمی یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی برای افراد و زمینه‌های زیر بیشترین کاربرد را دارد: 📍 مهندسان صنایع و تحلیلگران فرایند و عملیات 📍 تحلیلگران و متخصصین علوم داده 📍 پژوهشگران علوم پایه و محققین 📍 علاقه‌مندان یادگیری تقویتی آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات توانایی حل مسئله در حوزه یادگیری ماشین را به صورت چشمگیری توسعه می‌دهد. ✍️ متن کامل یادداشت: 🖥 d-learn.ir/p/ml-through-or --------------------------- 👈 دوره آموزشی مرتبط: d-learn.ir/mlopt 📍 ثبت نام با تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳ تماس: t.me/dlearnsup 02188349244 09103209837 @dlearn_ir

📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی چگونه تأثیر واقعی فعالیت‌های خود در موسسات غیرانتفاعی را اندازه‌گیری می‌کنید؟ اگر پاسخ‌ بزرگ‌ترین چالش‌های شما در داده‌های سازمان پنهان شده باشد، حتما صرف می‌کند مفاهیم و روش‌های مورد نیاز برای بهره‌برداری از داده‌ها را یاد بگیریم. سازمان‌های غیرانتفاعی همیشه با این مسئله مواجهند که چگونه با هزینه‌ی مالی و انسانی کمتر اقدامات اثرگذارترین کارها را انجام دهند . تصور کنید که می‌توانید الگوها را کشف کنید و روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیم‌های مهم را در سازمان خود بر اساس آن‌ها بگیرید. سواد داده مجموعه‌ای از مهارت‌ها و نگرش‌هایی است که امکان درک، تحلیل، و استفاده از داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه به افراد و سازمان‌ها می‌دهد. دوره آموزشی «سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی» به شما کمک کند تا داده‌ها را به بینش‌ها و اقدامات موثر تبدیل کنید. 📺 پیشتر وبینار مقدماتی این دوره برگزار شد و طرح درس با نیازسنجی انجام گرفته بازنویسی شد. #دوره_آموزشی_آنلاین این دوره با همکاری مدرسه تحلیل داده دقیقه و موسسه نیکوکاری معین برگزار می‌شود. 🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی 💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی: این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است. 💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود. 💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید. 📆 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۱۳ دی تا ۴ بهمن ۱۴۰۳ ⏺️ ۴ هفته ۱۲ ساعت 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره ⏳ برای استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا ۲۰ آذر فرصت دارید. 🙂 کد تخفیف ۲۵% : dlnosc25 ✍️ثبت نام: 👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci 🤙 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @moinngo @dlearn_ir

📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از داده‌های روزمرۀ سازمان استخراج می‌شود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسب‌وکار گذارده می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌ به آن‌ها استناد شود. پاوربی‌آی (PowerBI) مهم‌ترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانه‌های هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهم‌ترین نیاز بازار کار داده به شمار می‌رود. با یادگیری پاوربی‌آی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسب‌وکار خود را متحول کنید. 🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت #دوره_آموزشی_آنلاین 💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه 💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری 💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار 📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳ ⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید. 🙂 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت کامل: Pwmnl30 🙂 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: Pwmnz20 ⏳ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳ ✍️ثبت نام: 👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci 🤙 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

📥 دانلود آمار پزشکان ایران (تعداد اعضای نظام پزشکی) به تفکیک رشته 🖥 با فرمت اکسل (استاندارد و قابل تحلیل) . تعداد اعضای نظام پزشکی ایران، به‌عنوان یکی از شاخص‌های کلیدی نظام سلامت کشور، اطلاعات ارزشمندی درباره توزیع تخصص‌ها و نقش جنسیت در حوزه پزشکی ارائه می‌دهد. در این گزارش، داده‌های مربوط به رشته‌های مختلف پزشکی و پیراپزشکی به تفکیک جنسیت گردآوری شده‌اند تا بتوان تصویر دقیق‌تری از وضعیت نیروی انسانی در این حوزه به دست آورد. این آمار می‌تواند در تحلیل ظرفیت‌ها، شناسایی کمبودها و برنامه‌ریزی برای آینده نظام سلامت کشور مؤثر باشد. داده‌های تعداد اعضای نظام پزشکی به تفکیک رشته و زن و مرد در وبسایت مدرسه دقیقه در دسترس قرار گرفت. برای دانلود به لینک زیر سر بزنید. 🔗 d-learn.ir/irimc-stats @dlearn_ir

📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار 💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار 💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار 💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار 💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mrbd تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی پست معرفی دوره ویدئوی معرفی دوره سرفصل‌های دوره 👈 برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید. 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا جمعه ۹ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt #دوره_آموزشی_آنلاین تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt 📽 ویدئوی معرفی دوره 📽 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند ۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها ۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه ۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی) ۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی) ۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۹ آذر ۱۴۰۳: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

🔵 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار تحلیلگر داده‌ تنها با آشنایی با ابزارها و روش‌های آمار و تحلیل داده نمی‌تواند به نیرویی ارزشمند در یک کسب‌وکار بدل شود. برای تحلیل مؤثر داده‌های کسب‌وکار، لازم است به همان اندازه که با داده‌ها آشنایی داریم، از فرآیندها و الزامات کسب‌وکار نیز سر در بیاوریم. #دوره_آموزشی_آنلاین 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار 💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار 💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار 💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار اطلاعات برگزاری: 🕰️ پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۲۷ دی تا ۲ اسفند ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت 🎞 دسترسی به ویدئوی جلسات ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید. 📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: Bdxps25 📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: BdYia15 ⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳ 🔗 ثبت نام: https://d-learn.ir/mrbd?utm=social تماس: t.me/dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearnsup

🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون 👈 فرصت ثبت نام با تخفیف تا جمعه ۹ آذر۱۴۰۳ تمدید شد (بعد از این تاریخ تخفیف‌ها مجددا کاهش خواهند یافت). در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد. 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند 🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥 🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ 🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت 🎞 دسترسی به فیلم جلسات 👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام: 📍 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: LMYptr25 📍 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: Lmyip15 🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۹ آذر۱۴۰۳ اگر یادگیری این موضوع علاقه‌مندید، زودتر ثبت‌نام کنید و از بیشترین تخفیف‌ها برخوردار شوید. لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt تماس: t.me/dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

🟣 قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی از کجا می‌آیند؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟ امسال مدل‌های هوش مصنوعی گوگل (AlphaProof and AlphaGeometry) موفق شدند در المپیاد جهانی ریاضی با حل ۴ سوال از ۶ سوال امتیاز ۲۸ از ۴۲ کسب کنند و امتیازی معادل دریافت مدال نقره کسب‌ کنند (حداقل امتیاز لازم برای کسب مدال طلا ۲۹ بود). توانایی استدلال ریاضی در این سطح، یک قابلیت جدید هوش مصنوعی است که نسخه‌های قبلی آن‌ را نداشته‌اند. این قابلیت‌ سبب شده چشم‌انداز تازه‌ای برای حل مسائل باز و بغرنج علوم توسط هوش مصنوعی در آینده ایجاد شود. چه چیزی سبب پیدایش قابلیت‌های تازه در نسل‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟ اغلب مدل‌های هوش مصنوعی جدید مثل مدل‌های زبانی بزرگ با تکیه بر شبکه‌های عصبی عمیق کار می‌کنند. در این مدل‌ها، بزرگی شبکه مدل یا به عبارت دقیق‌تر تعداد یال‌ها، (پارامترهای قابل تنظیم) به عنوان معیاری برای انعطاف و پیچیدگی مدل در نظر گرفته می‌شود. برای مثال، مدل جی‌پی‌تی۳ دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر است که هنگام مدلسازی باید مقدار آن‌ها با به کارگیری یک سخت‌افزار بزرگ تعیین شود، در حالی که نسخه‌های اولیه این مدل‌ها تنها میلیون‌ها یا چند میلیارد پارامتر بیشتر نداشتند. این مشاهده تا حدی شبیه به ایده پیدایش ویژگی‌های جدید در مطالعات سیستم‌های پیچیده است. منظور از پدیدار شدن ویژگی‌های جدید، ویژگی‌هایی است که با نگاه به اجزای تشکیل دهنده سیستم قابل مشاهده نباشد و مشاهده آن را احتمالا باید به تعاملات پیچیده بین نورون‌ها در شبکه عصبی مصنوعی مدل نسبت داد. این تعاملات در مقیاس بزرگ به مدل اجازه می‌دهد تا الگوهای پیچیده‌تری را شناسایی کند که در مقیاس‌های کوچک‌تر دست‌نیافتنی هستند. اگر یک ویژگی با تعداد مشخصی از پارامترها محقق شود، آیا با افزایش تعداد پارامترهای بیشتر می‌توان به ویژگی‌های مهم‌تری دست یافت؟ آیا محدودیتی وجود دارد؟ 🔘 برای مطالعه بیشتر به یادداشت علیرضا کدیور در وبسایت مدرسه دقیقه مراجعه کنید: d-learn.ir/llm-emeging-properties ------------------------------ 👈 دوره آموزشی: پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون (شروع: یکشنبه ۴ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۸:۰۰) تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉 Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb 📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️ 🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb 👈 شروع دوره: پنجشنبه ۱ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۹:۳۰ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy 📽 ویدئوی معرفی دوره 📽 🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس 🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا 🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و هم‌بنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir