مدرسه دقیقه

دوستان و همراهان عزیز مجله دقیقه، سلام امیدواریم آخرین هفته‌های سال ۱۴۰۲ را با خوبی و خوشی سپری کنید. مراسم اختتامیه جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه، پنج‌شنبه ۱۷ اسفند با معرفی مقالات برگزیده و اهدای جوایز برگزار خواهد شد. از شما دعوت می‌کنیم تا در این برنامه شرکت کنید. برای حضور در رویداد اختتامیه لطفا فرم ثبت نام را در لینک زیر تکمیل بفرمایید: d-mag.ir/event-reg به امید دیدار مجله تحلیلی دقیقه @dmag_ir

🔵 علوم داده با پایتون با گواهی دانشگاه صنعتی شریف اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیش‌زمینه‌ای در شاخه‌های مختلف آن از برنامه‌نویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست. ▫️شیوه برگزاری: آنلاین (همراه با رویداد حضوری-آنلاین در دانشگاه) ▫️شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️شروع از ۲۵ فروردین ۱۴۰۳ اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014 @dlearn_ir

🟢 دوره‌های آموزشی بهار ۱۴۰۳ برای یادگیری علوم داده تحلیل داده با R؛ انحمن جامعه‌شناسی ایران یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ (حضوری و آنلاین) سطح: مقدماتی و متوسط بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه و پردازش و تحلیل داده دقیقه شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین) سطح: متوسط و پیشرفته آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین) سطح: مقدماتی و متوسط فرصت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ امکان پرداخت قسطی @dlearn_ir

🟡 تحلیل داده و تحقیق در عملیات چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ یکی از دوستان درباره ارتباط «تحلیل داده» و «تحقیق در عملیات» پرسید و انگیزه ما در مدرسه دقیقه از برگزاری دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را جویا شد. چند نکته در پاسخ به این سوالات به ذهنم رسید که فکر کردم در قالب یادداشتی کوتاه در مورد آن بنویسم. ۱. تحقیق در عملیات در دانشگاه‌ها معمولا با نگاه کاربردی آموزش داده نمی‌شود و به همین خاطر تکنیک‌های بهینه‌سازی علی رغم نیاز مبرم به آن‌ها در کسب‌وکار، مهجور مانده و کمتر سراغش می‌روند. ۲. پیاده‌سازی مسائل تحقیق در عملیات در دانشگاه‌ها معمولا با نرم‌افزارهای غیرمتن‌باز انجام می‌شود و همین باعث می‌شود ارتباط کارشناسان این حوزه با دیگر متخصصین به سختی برقرار شود و بسیاری از ایده‌ها به بهره‌برداری نمی‌رسند. به همین خاطر پیاده‌سازی روش‌های بهینه‌سازی در پایتون به خودی خود مزیت محسوب می‌شود. ۳. دوره‌های آموزشی باکیفیتی که رئوس مطالب تحقیق در عملیات را بصورت کاربردی و با نگاه عملگرایانه ارائه کنند اصلا زیاد نیستند. ۴. یادگیری تحقیق در عملیات به چند دلیل برای تحلیلگران داده بسیار مفید است. ۴.۱. کارشناسان تحقیق در عملیات برای تشکیل تابع هدف و محدودیت‌ها نیاز به تحلیل داده برای تخمین پارامترها و ضرایب با استفاده از داده‌های قبلی دارند. در نتیجه اگر تحلیلگر داده سراغ تحقیق در عملیات برود می‌تواند بسیاری از قابلیت‌های خود را به کار بگیرد. ۴.۲. تحقیق در عملیات نیاز به شناخت و تحلیل موضوع مطالعه در قالب یک سیستم متشکل از مجموعه‌ای از اجزا و تاثیر آن‌ها بر یکدیگر دارد. به بیان دیگر، بدون شناخت و تحلیل موضوع، نمی‌توان متغیرهای تصمیم، تابع هدف و همینطور محدودیت‌های مسئله را تعیین کرد و از پس مسائل تحقیق در عملیات برآمد. در نتیجه یادگیری رویکردها و مفاهیم تحقیق در عملیات، توانایی تحلیل موضوعات مختلف را در افراد بالا می‌برد که یکی از مهارت‌های پایه برای تحلیلگران داده نیز به شمار می‌رود. ۴.۳. طراحی الگوریتم‌های داده‌کاوی نوعی حل مسئله در فضای بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات است. در الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌خواهیم مقدار خطا را با توجه به محدودیت‌هایی مثل پرهیز از بیش‌برازش، پردازش‌های غیرقابل انجام و … کمینه کنیم. از این جهت نیز شکل‌گیری ذهنیت بهینه‌سازی در هر یک از این دوشاخه‌ می‌تواند کمک‌هایی به تقویت شاخه دیگر بکند. اگر دستی در تحلیل داده دارید یا با هر پیش‌زمینه دیگری به بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات علاقه‌مندید شرکت در دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را به شما توصیه می‌کنیم: d-learn.ir/orpy علیرضا سرودی، مدرس این دوره آموزشی، هم تجریه پژوهشی و دانشگاهی چشمگیری دارد و در این حوزه صاحب تالیف معتبر است و هم تجربه کار حرفه‌ای و مواجهه‌ با چالش‌های مسائل واقعی و از این نظر هم می‌توان این دوره آموزشی را منحصر به فرد و ممتاز تلقی کرد و از آن بهره برد. در دوران کمبود منابع، تلسط بر دانش تصمیم‌گیری ارزشی بیش از پیش پیدا خواهد کرد. منبع: لینکدین علیرضا کدیور (+) @dlearn_ir

تحلیل داده و تحقیق در عملیات چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ d-learn.ir/p/or-and-data-analysis @dlearn_ir

🟢 نمونه‌ای از کاربرد بهینه‌سازی در یک مسأله مسیریابی لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

🟩 اگر به کار با داده علاقه‌مندید و به دنبال یادگیری آن هستید تا پایان اسفندماه می‌توانید با تخفیف ویژه نوروزی اشتراک مدرسه را تهیه کنید و به تمامی منابع آموزشی دسترسی داشته باشید. مهلت استفاده از تخفیف: تا ۲۰ اسفند ۱۴۰۲ 🌐 d-learn.ir

🟢 نمونه‌ای از کاربرد بهینه‌سازی در تبلیغات دیجیتال لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

مرکز آموزش تخصصی انجمن جامعه‌شناسی ایران ایران با همکاری مدرسه دقیقه برگزار می‌کند: دوره آموزشی تحلیل داده با R (با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی) تاریخ شروع : ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳ تاریخ پایان دوره: ۳ تیر ۱۴۰۳ روز‌های کلاس: یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ( ۹ هفته ۵۰ ساعت) ساعت کلاس: ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ ▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rcss 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ پشتیبانی و ثبت نام: ۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴ ۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴ @isa_ctc @dlearn_ir

🟡 دوره آموزشی بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون تحقیق در عملیات، هنرِ استفاده بهینه از منابع است. در تحقیق در عملیات مسائل پیچیده و چندجانبه در دنیای واقعی را با استفاده از روش‌های ریاضیاتی و تعریفِ هوشمندانه متغیرها صورت‌بندی می‌کنیم، سپس با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، کم‌هزینه‌ترین و پرفایده‌ترین گزینه‌ها را برای رسیدن به هدفمان پیدا می‌کنیم. در این دوره آموزشی پس از آشنایی با ساختار مدل‌های بهینه‌سازی و کتابخانه‌های مرتبط با آن در پایتون، به مهم‌ترین مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامه‌ریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، انبارداری بهینه، چیدمان بهینه کانتینرها در بندر، مسیریابی بهینه برای تحویل کالاهای بیشتر و چینش بهینه صندلی‌های پرواز پرداخته خواهد شد. هر یک از این مسائل نخست به صورت ریاضیاتی مدلسازی می‌شوند، سپس در محیط پایتون پیاده‌سازی و حل می‌شوند و در نهایت نتایج به دست‌آمده مصورسازی و تحلیل خواهند شد. ▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/orpy پشتیبانی: ۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴ ۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴ @Lili_1374gh @dlearn_ir

🔴 کارگاه تحلیل داده‌های کسب و کار در R کنفرانس تحلیل و تحلیل‌گری کسب و کار در روز چهارشنبه ۲۵ بهمن ماه در دانشگاه تهران برگزار می‌شود. در این کنفرانس آقای بهمن اجدری یک کارگاه آموزشی کوتاه در خصوص کاربرد زبان برنامه‌نویسی R در تحلیل داده‌های کسب و کار خواهند داشت. ساعت برگزاری: ۱۵:۴۵ تا ۱۶:۴۵ محل: سالن الغدیر -دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه کنفرانس تماس بگیرید: تلفن دبیرخانه: ۰۲۱-۸۸۲۲۹۹۰۱ وبسایت: bizac.ir #کارگاه_آموزشی @dlearn_ir

📌 اگر تصمیم به شرکت در دوره آموزشی《تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی》دارید تا پیش از شروع دوره با مراجعه به لینک زیر ثبت‌نام خود را تکمیل کنید. لینک ثبت‌نام: 🌐 d-learn.ir/sma شروع کلاس‌ها: دوشنبه ۱۶ بهمن ماه ۱۴۰۲ ، ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۱:۰۰ پشتیبانی: ۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴ @Lili_1374gh @dlearn_ir

🟢 دوره آموزشی تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شبکه‌های اجتماعی شاخه‌ای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده‌ و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریه‌های اجتماعی است. در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای سعی می‌کنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مرور از برخی نمونه‌های واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم می‌کند تحلیل شبکه‌های اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم. ▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲ ▫️ دوشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰ ▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین ✅ مدرس: محمد رهبری پژوهشگر شبکه‌های اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران توضیح بیشتر و ثبت نام: B2n.ir/sma2_stat_kashan @dlearn_ir

🟢 دوره آموزشی تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شبکه‌های اجتماعی شاخه‌ای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده‌ و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریه‌های اجتماعی است. در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای سعی می‌کنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مرور از برخی نمونه‌های واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم می‌کند تحلیل شبکه‌های اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم. ▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲ ▫️ دوشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰ ▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین ✅ مدرس: محمد رهبری پژوهشگر شبکه‌های اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران توضیح بیشتر و ثبت نام: B2n.ir/sma2_ie_alz @dlearn_ir

🟢 دوره آموزشی تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شبکه‌های اجتماعی شاخه‌ای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده‌ و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریه‌های اجتماعی است. در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای سعی می‌کنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مرور از برخی نمونه‌های واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم می‌کند تحلیل شبکه‌های اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم. ▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲ ▫️ دوشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰ ▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین ✅ مدرس: محمد رهبری پژوهشگر شبکه‌های اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران توضیح بیشتر و ثبت نام: B2n.ir/sma2_stat_kashan @dlearn_ir

🟢 دوره آموزشی تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شبکه‌های اجتماعی شاخه‌ای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده‌ و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریه‌های اجتماعی است. در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای سعی می‌کنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مرور از برخی نمونه‌های واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم می‌کند تحلیل شبکه‌های اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم. ▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲ ▫️ دوشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰ ▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین ✅ مدرس: محمد رهبری پژوهشگر شبکه‌های اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران توضیح بیشتر و ثبت نام: d-learn.ir/sma @dlearn_ir

🔴 آخرین مهلت ثبت نام در دوره تحلیل داده‌های نظرسنجی: سه‌شنبه ۲ بهمن ۱۴۰۲ لینک ثبت‌نام: d-learn.ir/survey-data-analysis پشتیبانی: ۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴ @Lili_1374gh @dlearn_ir