مدرسه دقیقه

🧠 Rayan International AI Contest 🤖 Advancing Trustworthy AI, hosted by Sharif University of Technology 🔫 Expand the frontiers of knowledge in Trustworthy AI. 🎁 Over $35,000 in prizes for top 3 teams ⭐ Top 10 teams' achievements published in a top-tier conference

🗂 Contest phases:     1️⃣Screening Phase: Oct 17th - 21st, 2024 | Online     2️⃣Main Phase: Oct 24th - Dec 5th, 2024 | Online     3️⃣Presentation Phase: Feb 3rd, 2025 | In-Person

📖 Opportunity to sharpen your AI and problem-solving skills through the competition. ✅ Open to AI enthusiasts, researchers, and innovators worldwide. 🔗 Register now for FREE at ai.rayan.global and form a team of up to 4 members. 💬 Reach out to our support team if you encounter any problems. 🌐 Website 🌐 Linkedin 🌐 @Rayan_AI_Contest

💧 تغییر مقادیر در ستون‌های جدول در 🔤 با پکیج dplyr برای یادگیری روش‌های دیگر تغییر مقادیر در R به لینک زیر سر بزنید: 🔗 d-learn.ir/how-to-replace-values-r 🫥🫥🫥 اگر به یادگیری تحلیل داده با R علاقه‌مندید، می توانید از درسنامه «آشنایی با R» شروع کنید: 🔗 d-learn.ir/courses/r-intro 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین پردازش زبان طبیعی، NLP یا Natural Language Processing مفاهیمی هستند که خصوصا در این این روزها بسیار شنیده میشه. #NLP چیه؟ و چه کاربردی داره؟ پاسخ به این سوال ایده این یادداشت هست. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا NLP مدلی است که در پردازش و تحلیل داده‌های زبان تخصص دارد. این مدل‌ها بر پایه الگوریتم‌های پیچیده و روش‌های آماری ساخته شده‌اند و معمولاً از تکنیک‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه یادگیری عمیق، بهره می‌برند. مدل‌های زبان طبیعی با استفاده از مجموعه‌های عظیمی از داده‌های متنی آموزش داده می‌شوند و به آن‌ها اجازه می‌دهند که به جزئیات دقیق زبان، از جمله دستور زبان، زمینه و حتی ظرایفی مانند طعنه یا اصطلاحات عامیانه پی ببرند. با افزایش توان محاسباتی و دسترسی به داده‌ها، NLP پیشرفت عجیبی کرد و از وظایف ساده پردازش زبان به سیستم‌های پیچیده‌ای تبدیل شد که امروزه با نام هوش مصنوعی آن را می‌شناسیم. برای مطالعه یاداشت «پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین» از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/nlp 🫥🫥🫥 اگر به این حوزه علاقه دارید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید: 🔗 d-learn.ir/nlmpy فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🫥 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد. برای مطالعه توضیحات دوره و ثبت‌نام به از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/rmda 🫥🫥🫥 فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🫥 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. در انتهای دوره آنچه یاد گرفتیم را در پروژه پایانی به کار خواهیم گرفت و آموخته‌های خود را تثبیت خواهیم کرد. برای مطالعه توضیحات دوره و ثبت‌نام به از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/rmda 🫥🫥🫥 ⭕️ فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 کاربرد فرمول LEFT و RIGHT در اکسل مدرس: امیرخسرو بهادری 🫥🫥🫥 اگر به دنبال یادگیری یا افزایش‌مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های کسب‌و کار هستید ثبت‌نام دوره جدید 📊 «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست. 🔗 d-learn.ir/xlsb فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

🔴 دوره آموزشی طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. 🕰 پنجشنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران 🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام: d-learn.ir/rmda 📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: rmDAta1 📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: rieDAti1s 👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۷ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🔵 تغییر نگرش به شیوه نگاشت عددی کلمات تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۲) نخستین گام در پردازش زبان‌های طبیعی و شکل‌گیری مدل‌های زبانی، تبدیل واژه به عدد است. بدون این تبدیل، امکان پردازش داده‌های متنی و انجام محاسبات پیچیده وجود ندارد. از آغاز شکل‌گیری این شاخه در علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی، فرآیند کدگذاری کلمات، تغییرات چشمگیری را تجربه کرده و از یک کدگذاری ساده صفرویکی به بردارهای عددی با ابعاد بالا رسیده است. این تحولات نه‌تنها به بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی کمک کرده بلکه چشم‌انداز جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی نیز به وجود آورده است. در این مقاله، سیر تحول تبدیل واژه به عدد و تأثیر این تغییرات بر رشد سریع هوش مصنوعی مولد را در چند مرحله بررسی خواهیم کرد. بخش اول از مقاله حمیده‌ حسین‌زاده را در لینک زیر مطالعه کنید: d-learn.ir/word-embedding ------------------------ دوره آموزشی مرتبط: 👈 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون از ۴ آذر ۱۴۰۳ تا ۳۰ دی ۱۴۰۳ یکشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📊 ۵ ابزار کاربردی برای تحلیل داده در کسب‌وکار در دنیای رقابتی و پرتلاطم کسب و کار، تحلیل داده‌ها به یکی از مهم‌ترین ابزارهای رقابتی تبدیل شده است. شرکت‌هایی که توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از حجم عظیم داده‌های خود را دارند، می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کنند، عملکرد خود را بهبود بخشند و در نهایت، مزیت رقابتی قابل توجهی به دست آورند. از بهینه‌سازی زنجیره تأمین گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتریان و شناسایی فرصت‌های جدید بازار، تحلیل داده‌ها در تمام جنبه‌های کسب و کار نقش حیاتی ایفا می‌کند. این یادداشت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه دو گروه مخاطب دارد؛ گروه اول شرکت‌ها و مدیران شرکتی که به دنبال ایجاد دپارتمان تحلیل #داده در مجموعه خود هستند و گروه دوم افرادی که به دنبال آشنایی و یادگیری هستند که یا در مسیر تحلیل داده قدم بگذارند یا مهارت‌های خود را در این حوزه افزایش دهند. ابزارها و توضیحات هر کدام را در لینک زیر مطالعه کنید: 🔗 D-learn.ir/p/tools-for-business-analysis 🫥🫥🫥 اگر علاقه‌مند به تحلیل داده‌های کسب‌وکار هستید دوره اختصاصی «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست: 🔗 d-learn.ir/xlsb ** فراموش نکنید که کدهای تخفیف فقط تا تاریخ 27 مهرماه فعال هستند. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 کتابخانه‌های کاربردی 🔤 برای تحلیلگران حوزه پزشکی و سلامت در دنیای امروز، تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت به یکی از ضروریات اصلی برای ارتقاء کیفیت خدمات درمانی و بهبود نتایج بیماران تبدیل شده است. با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده‌ها، ابزارهای تحلیلی قوی و کارآمد برای استخراج بینش‌های معنادار از این داده‌ها به‌شدت مورد نیاز است. در این راستا، زبان برنامه‌نویسی #R با ارائه مجموعه‌ای از کتاب‌خانه‌های تخصصی به تحلیلگران داده و محققان این حوزه کمک می‌کند تا به‌سادگی و با دقت بیشتری به تحلیل داده‌های پیچیده بپردازند. در یادداشت جدیدی که در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه منتشر شده چند کتابخانه کاربردی R برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت معرفی شده که ابزارهایی برای تحلیل بقا (Survival)، مدل‌سازی پیش‌بینی، ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک در اختیار تحلیلگر می‌گذارد که فرایند تحلیل و تصمیم‌گیری را تسهیل می‌کند. برای مطالعه، این یادداشت از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 D-learn.ir/r-packages-4-med 🫥🫥🫥 اگر به تحلیل داده‌ در این حوزه علاقه دارید، دوره «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» برای شما ساخته شده: 🔗 D-learn.ir/rmda فراموش نکنید که تخفیفات ثبت‌نام زودهنگام فقط تا 27 مهرماه فعال هستند. اگر سوالی داشتید: @dlearnsup @dlearn_ir

🔴 جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه ۱۴۰۳ 👈 روایتگری و تحلیل داده در حوزه عمومی فراخوان‌ برای دریافت آثار دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه به زودی منتشر خواهد شد. @dmag_ir

🧠 هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟ هوش مصنوعی و پیشرفت‌های مداوم آن را نمی‌توان با عبارت صرف «فناوری نوظهور» توضیح داد و امروز به پدیده‌ای تبدیل شده که آینده‌ ما در دستان این ساخته بشری هست و آن را تغییر خواهد داد. تغییرات ناشی از هوش مصنوعی ترکیبی از مزایا و خطرات هست که با شناسایی آن‌ها می‌توانیم مسیر مناسب‌تری را برای مواجهه با آن انتخاب کنیم. سوال اینجا این هست که #هوش_مصنوعی خیر هست یا شر؟ برای پاسخ به این سوال، علیرضا چمن‌زار به شماره اخیر نشریه Harvard Data Science Review سر زده که ۵ متخصص و فعال این حوزه در این مقاله، پاسخ‌های خود را به سوالی در مورد مزایا و ریسک‌های هوش مصنوعی داده‌اند. یادداشت «هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟» را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید؛ 🔗 d-learn.ir/ai-good-or-evil @dlearn_ir

💧 زبان 🔤 محبوب‌ترین محیط برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت زبان R به‌عنوان یکی از محیط‌های قدرتمند تحلیل داده‌، جایگاه ویژه‌ای در حوزه‌های سلامت و پزشکی پیدا کرده و آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در تحلیل داده‌های پزشکی تبدیل کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده‌ای برای تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شود. این زبان به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ای مثل سادگی و انعطاف‌پذیری بالا، به یکی از ابزارهای اصلی تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی و سلامت تبدیل شده است. R به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده و بزرگ را به راحتی تحلیل و مصور کنند. برای مطالعه دلایلی که که یادگیری R برای پژوهشگران پزشکی و سلامت پیشنهاد می‌شود یادداشت زیر را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید: 🔗 d-learn.ir/r-for-medical 🫥🫥🫥 اگر به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» علاقه‌مندید، به دوره‌ آموزشی زیر سر بزنید: 🔗 D-learn.ir/rmda اگر سوالی داشتید: @dlearnsup @dlearn_ir

📊 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار #دوره_آموزشی_آنلاین 🗓 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت 🧭 سطح مقدماتی و متوسط 🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفه‌ای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیت‌هایی مواجه می‌شویم که باید در آن‌ها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که می‌خواهیم دخل و خرج‌مان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار می‌دهد که مدیریت و تحلیل داده‌ در آن به مراتب ساده‌تر و کارآمدتر است. در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل برنامه‌ریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد. 📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33 📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i ⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🌐 استخراج داده‌های جداول از PDF بدون برنامه‌نویسی در دنیای دیجیتالیزه شده امروز، فایل‌های PDF یکی از رایج‌ترین استانداردهای ارائه اسناد هستند. از گزارش‌های عمومی دولتی تا گزارش‌های مالی و مقالات علمی؛ بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول به صورت PDF ذخیره می‌شوند. استخراج داده‌های جداول از فایل‌های PDF، یکی از چالش‌های معمول در حوزه کار با این اسناد است و چه به‌عنوان تحلیلگر داده‌ی آماری یا دیتاژورنالیست، دردسر این موضوع به‌تنهایی پتانسیل این را دارد که از آن موضوع در هر سطح اهمیتی گذر کنی و اصطلاحاً بی‌خیالش بشی. راه‌حل چیه؟ برنامه‌نویسی استخراج داده‌ها از PDF‌ها چالش‌های خاص خودش را دارد و وقتی با متن فارسی سروکله می‌زنید این چالش‌ها به طرز عجیبی قرار هست بیشتر اذیت‌تون کنه. راه دومی که پیش‌تر استفاده می‌شد، کپی و پیست دستی داده‌ها است که نه‌تنها وقت‌گیر است، بلکه می‌تواند منجر به اشتباهات انسانی شود. اما این فرایند راه‌حل ساده‌ای دارد و خوشبختانه، ابزارهایی وجود دارند که بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، می‌توانند این فرآیند را ساده‌تر کنند و چندین ابزار ساده و کاربرپسند وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، داده‌های جداول را به‌راحتی از فایل‌های PDF استخراج کنید. در این یادداشت، علیرضا چمن‌زار به این موضوع پرداخته و چهار ابزار کاربردی معرفی کرده است. این یادداشت شروعی است بر معرفی و آموزش ابزارهای کاربردی برای تحلیلگران و روزنامه‌نگاران داده که تجربه‌ی لذت‌بخش‌تری در کار خود داشته باشند: d-learn.ir/pfd-table-2-csv @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 ثبت‌نام با بیشترین تخفیف‌‌ها: ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز در حین تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون (خطی و لجستیک) ۴. طراحی مطالعات پزشکی (موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت) ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران (آنلاین) ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 📍 فرصت ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش متن و کار با عبارات قاعده‌مند در پایتون ۲. پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون ۵. پروژه پایانی یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین) ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳ 📍 فرصت ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 فرصت ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها در دروه «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تمدید شد: d-learn.ir/nlmpy اعتبار کدهای تخفیف تا: ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir