Python | Вопросы собесов

80% системных аналитиков заваливают собеседования из-за глупых ошибок Самый простой способ подготовиться к собеседованию — это послушать, как его проходят другие. В канале System | Собеседования собрали базу реальных технических интервью, чтобы вы могли учиться на чужих ошибках, а не на своих. Что внутри: 💘 Разборы живых записей — от проектирования API до работы с БД 💘 Ключевые вопросы лидов из бигтеха 💘 Анализ ответов — где кандидат «поплыл» и как нужно было ответить правильно Подписывайтесь, чтобы получить доступ к базе живых разборов и увереннее чувствовать себя на собесах.

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Открываем выгодную Турцию Планирование отпуска — это не 48 открытых вкладок и путаница. Это только одна, с Яндекс Путешествиями. Сервис составил интерактивные карты с местами, до которых обычно не доезжают, чтобы вы могли по-новому раскрыть страну. Исследуйте Турцию и бронируйте отели с выгодой: — TURKEY5K скинет 5000 ₽ при бронировании от 50 000 ₽ — TURKEY10K скинет 10 000 ₽ при бронировании от 100 000 ₽ Забронировать #реклама special.travel.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Для чего нужны библиотеки sqlparse, asgiref в Django? Django использует sqlparse и asgiref как вспомогательные библиотеки для работы с SQL и асинхронностью. Разберём их назначение подробно. 🟠`sqlparse` – разбор SQL-запросов sqlparse (SQL Parser) — это библиотека для анализа, форматирования и обработки SQL-запросов. В Django она используется в админке, логах и отладке ORM. 🚩Где используется в Django? Форматирование SQL-запросов в django.db.connection.queries

   from django.db import connection
   from sqlparse import format

   queries = connection.queries  # Получаем список SQL-запросов
   for q in queries:
       print(format(q["sql"], reindent=True, keyword_case="upper"))  # Красивый SQL

Логирование SQL-запросов sqlparse помогает Django красиво выводить SQL-запросы в DEBUG=True. Команда sqlmigrate

   python manage.py sqlmigrate app_name 0001

🟠`asgiref` – асинхронность в Django asgiref (Asynchronous Server Gateway Interface Reference) — это библиотека, которая помогает Django работать в асинхронном (async) режиме. Django поддерживает ASGI с версии 3.0, и asgiref — это её обязательная зависимость. 🚩Где используется в Django? 🟠Поддержка ASGI Django с версии 3.0 поддерживает асинхронные вьюхи, WebSockets и асинхронные базы данных (например, с asyncpg). В settings.py есть параметр:

     ASGI_APPLICATION = "myproject.asgi.application"

🟠Асинхронные middleware Django 4.x поддерживает асинхронные middleware через asgiref.sync и asgiref.local. 🟠Преобразование `async` → `sync` и наоборот Django использует sync_to_async() и async_to_sync() из asgiref:

     from asgiref.sync import sync_to_async

     def sync_function():
         return "Hello from sync!"

     async_function = sync_to_async(sync_function)
     print(async_function())  # Вызывает синхронную функцию в асинхронном коде

🟠Локальное хранилище для асинхронных задач (`asgiref.local.Local`) Позволяет хранить данные отдельно для каждого потока или запроса. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое ветка в GIT? Ветка — это указатель на одну из версий истории. Позволяет работать над отдельными фичами, багфиксами и экспериментами, не затрагивая основную ветку. Это основа для параллельной разработки и коллаборации. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Как начать работать в IT, если ты ничего не понимаешь в коде? 🤔 Самый быстрый вариант – это ручное тестирование. Порог входа низкий, а зарплаты со старта от 100 тыс.₽ Но вместо того, чтобы начать, многие застревают в сомнениях: «а вдруг не потяну?», «а какие там задачи?», «а какой курс выбрать?». Роман Цакунов (эксперт в IT с опытом 8 лет) придумал идеальный формат для таких сомневающихся – 4 бесплатных пробных дня. За это время ты без вложений: – увидишь реальные задачи тестировщика – поймешь, как устроена сфера изнутри – точно решишь: стоит тебе идти в IT или нет – поймешь, как выглядит обучение Никакой воды, только практика и факты. Сделай первый шаг туда, куда давно хотел 👇 t.me/rvtsakunov_manual

🤔 Что такое Host? Host (хост) — это устройство или сервер, подключённый к сети, который может предоставлять или запрашивать данные.

GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com

🚩Где используется `Host`? 🟠В HTTP-запросах (заголовок `Host`) Когда браузер запрашивает сайт, он отправляет заголовок Host, чтобы сервер знал, какой сайт нужно отдать.

GET / HTTP/1.1
Host: google.com
User-Agent: Mozilla/5.0

🟠В настройке DNS и доменных имён Host — это доменное имя, привязанное к IP-адресу. - example.com → 192.168.1.100 - mail.example.com → 192.168.1.101

127.0.0.1 mysite.local

🟠3. В локальной сети (локальные хосты) Внутри сети устройства тоже считаются хостами (192.168.1.10, 192.168.1.20). localhost (127.0.0.1) — это всегда локальный компьютер. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое garbage collector? Garbage collector (сборщик мусора) — это механизм, который освобождает память от объектов, которые уже не используются. В Python он работает совместно с системой подсчёта ссылок, дополнительно удаляя объекты с взаимными ссылками, которые не доступны извне (циклические зависимости). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть операторы ограничений? Ограничения (constraints) в SQL используются для контроля целостности данных в таблицах. Они помогают предотвратить некорректные значения и обеспечить согласованность данных. 🚩`NOT NULL` (Запрещает `NULL`) Используется, если поле обязательно для заполнения

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL  -- Поле name обязательно
);

Нельзя вставить NULL в name

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, NULL);  -- Ошибка!

🚩`UNIQUE` (Гарантирует уникальность значений) Запрещает дубликаты в столбце

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(100) UNIQUE  -- Email должен быть уникальным
);

Попытка вставить одинаковый email вызовет ошибку

INSERT INTO users (id, email) VALUES (1, 'test@example.com');
INSERT INTO users (id, email) VALUES (2, 'test@example.com');  -- Ошибка!

Создание UNIQUE на нескольких колонках

CREATE TABLE orders (
    user_id INT,
    product_id INT,
    UNIQUE (user_id, product_id)  -- Запрещает заказывать один товар дважды
);

🚩`PRIMARY KEY` (Главный ключ, уникальный идентификатор) Объединяет NOT NULL + UNIQUE и гарантирует, что строка уникальна.

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,  -- Уникальный идентификатор
    name VARCHAR(50)
);

Можно создать PRIMARY KEY на нескольких колонках

CREATE TABLE enrollments (
    student_id INT,
    course_id INT,
    PRIMARY KEY (student_id, course_id)  -- Один студент не может записаться дважды на один курс
);

🚩`FOREIGN KEY` (Связь таблиц) Создаёт связь между таблицами и поддерживает ссылочную целостность. Есть таблица пользователей (users) и таблица заказов (orders), где user_id в orders должен ссылаться на id в users.

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)  -- Связь с таблицей users
);

Что делать при удалении пользователя?

FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Игра в жанре выживания на Диком Западе! Сражайтесь с бандитами, вступайте в альянсы и ищите приключения! Узнать больше #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

🤔 Что такое авторизация? Авторизация — это процесс проверки прав доступа. После того как пользователь прошёл аутентификацию (подтвердил, кто он), система проверяет, что ему разрешено делать: какие страницы открывать, какие действия выполнять и т. д. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть виды файловых объектов? В Python существует несколько типов файловых объектов, которые используются для работы с различными типами данных. Рассмотрим основные виды файловых объектов и их особенности. 🟠Текстовые файлы (`TextIOWrapper`) Это самый распространённый тип файловых объектов. Такие файлы используются для работы с текстовыми данными и поддерживают строковые операции.

   with open("example.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
       file.write("Привет, мир!")  # Записываем текст в файл

   with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
       content = file.read()  # Читаем текст из файла
       print(content)

🟠Бинарные файлы (`BufferedReader`, `BufferedWriter`) Эти файлы используются для работы с двоичными данными (изображениями, видео, аудиофайлами и т. д.).

   with open("image.jpg", "rb") as file:
       binary_data = file.read()  # Читаем файл в бинарном режиме
       print(binary_data[:10])  # Выведем первые 10 байтов

   with open("copy.jpg", "wb") as file:
       file.write(binary_data)  # Записываем данные в новый файл

🟠Файлы ввода-вывода в памяти (`io.StringIO`, `io.BytesIO`) Эти объекты представляют собой файловые буферы, которые хранят данные в оперативной памяти, а не на диске.

   from io import StringIO

   file = StringIO()
   file.write("Привет, мир!")  # Запись данных в буфер
   file.seek(0)  # Перемещаем указатель в начало
   print(file.read())  # Читаем данные из буфера

Пример работы с BytesIO:

   from io import BytesIO

   file = BytesIO()
   file.write(b"Binary data")  # Запись бинарных данных
   file.seek(0)
   print(file.read())  # Чтение данных

🟠Файловые объекты на основе сокетов, пайпов и других источников Python позволяет работать с файловыми объектами, полученными из нестандартных источников, например, сокетов или каналов связи (pipes).

   import socket

   s = socket.socket()
   s.connect(("example.com", 80))
   s.sendall(b"GET / HTTP/1.1\r\nHost: example.com\r\n\r\n")
   response = s.makefile("r", encoding="utf-8")  # Создание файлового объекта
   print(response.readline())  # Читаем первую строку HTTP-ответа
   s.close()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём разница между decimal и float? - float — тип с плавающей точкой, быстрый, но подвержен ошибкам округления из-за бинарного представления. Например: 0.1 + 0.2 != 0.3. - decimal.Decimal — тип из модуля decimal, который сохраняет точность десятичных дробей и идеально подходит для финансовых и бухгалтерских расчётов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Можно ли при вызове метода save указать какие поля изменять? Да, в Django ORM можно указать конкретные поля для сохранения, используя параметр update_fields в методе .save(). 🚩Как использовать `update_fields` Пример модели

from django.db import models

class UserProfile(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField()
    age = models.IntegerField()

Обновляем только поле name, не трогая email и age

user = UserProfile.objects.get(id=1)
user.name = "Новый пользователь"
user.save(update_fields=["name"])  # Обновит только поле `name`

🚩Что делает `update_fields`? Генерирует SQL-запрос только для указанных полей, например:

  UPDATE user_profile SET name = 'Новый пользователь' WHERE id = 1;
  

🚩Когда `update_fields` полезен? Уменьшает нагрузку на БД, так как обновляет только нужные поля. Полезен, если нужно изменить одно поле, а не всю запись. Избегает ненужных изменений в auto_now и auto_now_add полях (DateTimeField). 🚩Ограничения `update_fields` Нельзя использовать при создании объекта (save() с update_fields не работает для .create()).

user = UserProfile(name="Alice", email="alice@example.com")
user.save(update_fields=["name"])  # ❌ Ошибка, объект ещё не в базе!

Не обновляет auto_now-поля (DateTimeField) автоматически!

updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)  # Не обновится с `update_fields`

Решение: обновить вручную:

user.updated_at = timezone.now()
user.save(update_fields=["name", "updated_at"])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает пакетирование библиотек? Пакетирование — это процесс подготовки библиотеки к установке и распространению через PyPI. Основные этапы: - Создание структуры пакета: папки с модулями и __init__.py. - Создание pyproject.toml или setup.py с описанием пакета. - Сборка пакета с помощью build: pip install build python -m build - В результате получается .whl и .tar.gz архив, который можно установить или загрузить на PyPI. Пакетирование облегчает повторное использование и установку библиотек в разных проектах. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает функция filter()? filter() — это встроенная функция Python, которая отбирает элементы из последовательности по заданному условию.

filter(function, iterable)

🚩Как работает `filter()`? Пример 1: Фильтрация чётных чисел

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Оставляем только чётные числа
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers))  # [2, 4, 6]

Пример 2: Фильтрация строк по длине

words = ["apple", "kiwi", "banana", "cherry"]

# Оставляем только слова длиной больше 5 символов
long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words)

print(list(long_words))  # ['banana', 'cherry']

Пример 3: Фильтрация None и пустых значений

values = [None, 0, "", "hello", 42, [], {}]

# Оставляем только "истинные" значения
filtered_values = filter(None, values)

print(list(filtered_values))  # ['hello', 42]

Пример 4: Использование filter() с def

def is_positive(n):
    return n > 0

numbers = [-5, -2, 0, 3, 7, -1]
positive_numbers = filter(is_positive, numbers)

print(list(positive_numbers))  # [3, 7]

🚩Чем `filter()` лучше `for` + `if`? Более короткий и читаемый код

# С `filter()`
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

# С `for` + `if`
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие знаешь принципы ООП? Основные принципы ООП включают инкапсуляцию, наследование, полиморфизм и абстракцию. Инкапсуляция скрывает внутренние детали реализации и защищает данные, предоставляя доступ через методы. Наследование позволяет создавать новые классы на основе существующих, а полиморфизм позволяет использовать один и тот же интерфейс для объектов разных классов. Абстракция упрощает сложные системы, скрывая ненужные детали и выделяя ключевые характеристики. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужны схемы в БД? Схема (schema) в базе данных — это логическая группировка объектов (таблиц, индексов, представлений и т. д.) внутри одной БД. 🚩Что такое схема в БД? Схема — это контейнер для объектов БД (таблиц, индексов, процедур).

База данных (company_db)
 ├── Схема: public (по умолчанию)
 │   ├── Таблица: employees
 │   ├── Таблица: departments
 ├── Схема: hr
 │   ├── Таблица: employees
 │   ├── Таблица: salaries
 ├── Схема: sales
 │   ├── Таблица: customers
 │   ├── Таблица: orders

🚩Как создавать и использовать схемы? Создание схемы (CREATE SCHEMA)

CREATE SCHEMA hr;  -- Создаём схему "hr"

Создание таблицы внутри схемы

CREATE TABLE hr.employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    position VARCHAR(50)
);

Выбор схемы по умолчанию

SET search_path TO hr;

🚩Где полезны схемы? 🟠Разделение данных по модулям Если в БД хранятся разные области бизнеса (кадры, продажи, финансы), их можно разделить по схемам: - hr.employees, hr.salaries - sales.orders, sales.customers 🟠Разные версии одной БД Например, в PostgreSQL можно создать схему dev для тестов: - dev.users — тестовая версия таблицы - prod.users — продакшен-версия 🟠Безопасность и доступ пользователей Можно дать доступ к разным схемам разным пользователям:

GRANT USAGE ON SCHEMA hr TO hr_manager;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA hr TO hr_manager;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний