محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

در مبحث امنیت Google  hacking  يا همان "هك با گوگل"، يكي از روشهاي نسبتاً پيشرفته  است ، كه در آن با استفاده از تكنيكهاي خاص جستجو ، در موتور جستجوي گوگل، مي‌توان به اطلاعاتي دست پيدا كرد كه به صورت عمومي نبايد در دسترس باشند. اين اطلاعات مي‌توانند شامل صفحات ورود (Pages Login)  پنلهاي مديريت، فايلهاي پشتيبان، تنظيمات پايگاه داده، دوربين هاي امنيتي متصل به اينترنت، و حتي اطلاعات حساس كاربران باشند.

🟢نوستالژی دیجیتال: چرا هنر هوش مصنوعیِ Ghibli وایرال می‌شود 🌟پیوند نوستالژی و الگوریتم‌ها ابزارهایی مانند OpenAI 4o به کاربران اجازه می‌دهد عکس‌ها، میم‌ها و حتی چهرهٔ سیاستمداران را در قالب بصری Ghibli بازآفرینی کنند. این ترکیب زیبایی‌شناسی رترو (مناظر سرسبز، رنگ‌های نرم) با فناوری پیشرفته، حس نوستالژی را برمی‌انگیزد؛ نوعی «پتوی آرامش‌بخش» روان‌شناختی در دنیای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی. مطالعات تصویربرداری عصبی نشان می‌دهد تجربه‌های نوستالژیک هم‌زمان سیستم‌های حافظه و پاداش مغز ــ از جمله هیپوکامپ و ناحیهٔ تگمنتوم شکمی ــ را فعال می‌کند. همین فعالیت ها توضیح می‌دهد چرا افراد محتوای نوستالژیک یا عاطفی را بیشتر به اشتراک می‌گذارند. 🟡طبیعت به‌مثابه بازتنظیم عصبی پس‌زمینه‌های سرسبز Ghibli محیط‌های طبیعی را بازمی‌سازد و «شبکهٔ پیش‌فرض» مغز را فعال می‌کند؛ حالتی عصبی که با آرامش و تفکر درونی پیوند دارد و استرس را خنثی می‌کند. روان‌شناسان می‌گویند همین «زیبایی‌شناسی آرامش‌بخش» بیننده را به تماشای دوباره و اشتراک‌گذاری وادار می‌کند. پژوهش‌ها نشان می‌دهد هنر و مداخله‌های مبتنی بر طبیعت می‌توانند سطوح کورتیزول را کاهش دهند و عملکرد شناختی را بهبود بخشند. ❕جنجال؛ سوختِ درگیری و دیده‌شدن وایرال شدن بر لبهٔ احساسات شدید ــ شادی یا خشم ــ شکوفا می‌شود. تصاویر Ghibliگونه از رویدادهای حساس (مثلاً ۱۱ سپتامبر یا جنگ جهانی دوم) خشم برانگیخت، اما همین واکنش منفی، دیده‌شدن روند را چند برابر کرد. محتواهای بحث‌برانگیز از طریق برانگیختگی هیجانی تعامل کاربران را بالا می‌برند؛ حتی واکنش منفی نیز مخاطب را در صفحه نگه می‌دارد . 🔍نقش شبکه‌های اجتماعی در وایرال شدن همهٔ پلتفرم‌ها محتوای بصری جذاب و قابل‌هضم را در اولویت قرار می‌دهند. تصاویر Ghibli ــ رؤیایی، رنگارنگ و بلافاصله قابل تشخیص ــ دقیقاً با این الگوریتم‌ها هم‌خوان است. میم‌هایی مانند «ترامپِ Ghibli‌شده» یا «توتورو در گرگ وال‌استریت» بر طنز و غافلگیری سوار می‌شوند؛ دو محرک اصلی انتشار ویروسی. افزودن تصویر به توییت می‌تواند تعداد بازنشرها را بیش از پنج برابر کند . ⬅️مضامینی فراتر از مرزها فیلم‌های استودیو Ghibli، به‌ویژه آثار هایائو میازاکی، خیال و واقعیت را درمی‌آمیزند و به اضطراب‌های ناخودآگاه و تجربه‌های رشدی کودکان می‌پردازند. این آثار به لطف روایت‌های تأمل‌برانگیز و زیبایی بصری در سراسر جهان محبوب شده‌اند . برخلاف فرهنگ غربی که انیمیشن را عمدتاً برای کودکان می‌داند، در ژاپن مانگا و انیمه مخاطبِ تمام سنین دارد؛ امری که به درگیری روان‌شناختی یگانه‌ای با این رسانه می‌انجامد. 🟢نتیجه‌گیری: ماندگاری هنر انسان‌محور جذابیت فراگیر استودیو Ghibli در توانایی آن برای بازتاب عمیق‌ترین احساسات ما از طریق هنری موشکافانه و انسانی نهفته است. در حالی‌که هوش مصنوعی مرزهای خلاقیت را جابه‌جا می‌کند، میراث Ghibli یادآور می‌شود اصالت، ژرفای عاطفی و توجه به جزئیات جایگزین‌ناپذیرند. به قول نمایشنامه‌نویس برتولت برشت: «هنر آینه‌ای نیست که جهان را بازتاب دهد، بلکه چکشی است برای شکل دادن به آن» 🖥لینکدین گروه علمی سیناپس 📱اینستاگرام گروه علمی سیناپس 🌐@synapsemedia

مشتق در ریاضیات، به تغییرات یک تابع نسبت به متغیر مستقل آن اشاره دارد. به عبارت دیگر، مشتق نشان‌دهنده نرخ تغییر یک تابع در یک نقطه خاص است. اگر تابع f(x) داشته باشیم، مشتق آن با نماد f'(x) یا df/dx نمایش داده می‌شود. مشتق به ما می‌گوید که چگونه مقدار تابع f با تغییر مقدار x تغییر می‌کند و می‌تواند اطلاعاتی درباره شیب منحنی تابع و نقاط حداکثر و حداقل آن ارائه دهد.

طرح یک سوال کلیدی از هوش مصنوعی وجواب آن در یک چت صوتی https://t.me/MatheducationwithAI

سلام و عرض ادب و احترام سرور ارجمند بهار همیشه معجزه بوده است در سیاره ای شگفت انگیز که باران می بارد که حیات متجلیست در نگاه پرنده و ماهی و عطر شکوفه ها، موسیقی امیدواریست امسال که زنده بودن و زنده ماندن و توان لذت بردن از شکوه مکرر زندگی در چهره بهار، بیشتر از همیشه ستودنیست، برای شما و عزیزانتان، تندرستی کامل و پایدار، شادکامی بی مرز، صلح و آرامش در درون و بیرون، خوشبختی و آزادگی آرزو می کنم. ارادتمند شما: #ئاسوشجاعی #بهار1404

گیرافتاده بین هوش مصنوعی و خودمختاری جان نوستا در پست‌های قبل معرفی شده است. او از جمله پیشگامان فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی است. نکته‌ی قابل توجه در مورد او، توجه هم‌زمانش به تأثيرات انسانی این فناوری و اطلاع‌رسانی فعالانه در این زمینه است. مقاله اخیر او نیز بسیار قابل توجه است. در ادامه، خلاصه این مقاله را بررسی می‌کنیم.   تصور کنید مدتی است فقط با کمک هوش مصنوعی ایمیل نوشته‌اید و حالا می‌خواهید بدون کمک آن ایمیل بنویسید. احتمالاً با مشکل مواجه خواهید شد. همین وضعیت را در نظر بگیرید وقتی به‌طور مداوم از مسیریاب در رانندگی استفاده می‌کنید و ناگهان از کار می‌افتد. در این شرایط، مغز به اصطلاح لکنت می‌گیرد و مهارت‌هایی که قبلاً به‌طور طبیعی انجام می‌شدند، به راحتی قابل انجام نیستند. نوستا این پدیده را «دام نوسان هوش مصنوعی» می‌نامد و آن را این‌گونه تعریف می‌کند: جابه‌جایی مداوم بین استفاده از هوش مصنوعی و انجام کارها به صورت دستی که می‌تواند اثرات منفی بر شناخت، عملکرد و حتی ایمنی داشته باشد. دام نوسان با تحلیل رفتن مهارت متفاوت است. در تحلیل رفتن مهارت، ما به مرور زمان انجام کاری را فراموش می‌کنیم. اما دام نوسان، الگویی پیچیده‌تر از سازگاری و انطباق مجدد است؛ چرخه‌ای پیوسته از وابستگی به هوش مصنوعی و تلاش برای بازیابی مهارت‌های دستی. این وضعیت، شامل ناراحتی، کاهش کارایی و حتی خطرات احتمالی ناشی از تغییر مداوم بین حالت‌های شناختیِ تقویت‌شده‌باهوش‌مصنوعی و حالت‌های سنتی است. به نظر می‌رسد این «مدل جدید» زندگی ما در عصر حاضر باشد، حداقل در آینده‌ای قابل پیش‌بینی. ما معمولاً فکر می‌کنیم که فناوری‌ها نیروهای افزایشی هستند که توانایی‌های ما را گسترش می‌دهند و ما را بهتر، باهوش‌تر و سریع‌تر می‌کنند. اما واقعیت این است که بسیاری از فناوری‌ها ما را به روش‌های جدیدی از فکر کردن، مسیریابی و کار کردن عادت می‌دهند. وقتی به حالت استفاده نکردن از این فناوری‌ها برمی‌گردیم، به سادگی به وضعیت قبلی خود باز نمی‌گردیم، بلکه نوعی گسست شناختی را تجربه می‌کنیم. برای مثال، مترجمی که به‌طور مداوم از هوش مصنوعی برای ترجمه استفاده می‌کند، ممکن است پس از مدتی کارایی قبلی خود را از دست بدهد. همچنین، پزشکی که برای تشخیص بیماری‌ها به هوش مصنوعی متکی است، ممکن است در صورت عدم دسترسی به آن، به خصوص در شرایط اورژانسی، دچار تردید شود و توانایی تشخیص شهودی خود را از دست دهد. در این موارد، مشکل فقط از دست دادن مهارت نیست. مغز که به استفاده از این فناوری‌ها عادت کرده، در برابر تغییر و بازگشت به روش‌های قبلی مقاومت نشان می‌دهد. فناوری‌ها به جنبه‌های بسیار اساسی انسانی ما نفوذ می‌کنند. از یکسو اگر هوش مصنوعی به شکل استراتژیک استفاده شود ممکن است با رشد مثبت شناختی همراه باشد. اما از سوی دیگر می‌تواند به تحلیل رفتن مهارت‌ها بیانجامد. این حالت وقتی رخ می‌دهد که اتکا به هوش مصنوعی بیش از حد و بدون کنترل باشد. وقتی یک ابزار جدید وارد روند کار ما می‌شود، ما بخشی از وظایف شناختی خود را به آن ابزار می‌سپاریم؛ چه حافظه باشد (مانند موتورهای جستجو)، چه تصمیم‌گیری (مانند هوش مصنوعی در پزشکی) یا آگاهی از محیط (مانند رانندگی خودکار). این واگذاری وظایف مفید به نظر می‌رسد، اما مشکل زمانی شروع می‌شود که مجبور می‌شویم دوباره کنترل را به دست بگیریم. یک مشکل احساسی این وضعیت را بدتر می‌کند: وقتی فردی متوجه کاهش کارایی خود در بازگشت به کارهای دستی می‌شود، ناامیدی را تجربه می‌کند و به جای تلاش برای تقویت دوباره‌ی مهارت‌های خود، بیشتر به فناوری وابسته می‌شود. آیا در آینده این مسأله حل می‌شود؟ دام نوسان، پدیده‌ای مربوط به زمانه‌ی ماست. ما در دور‌ه‌ی گذاری قرار داریم که در آن هوش مصنوعی و اتوماسیون قدرتمند شده‌اند، اما هنوز به‌طور کامل فراگیر نشده‌اند. این وضعیت باعث می‌شود افراد مدام بین استفاده از فناوری‌های پیشرفته و روش‌های سنتی و دستی در نوسان باشند. اگر استفاده از هوش مصنوعی کاملاً پایدار و همه‌گیر شود، آیا این نوسان از بین می‌رود یا همچنان به عنوان یک معضل باقی می‌ماند؟ در حالی که برخی افراد ممکن است با این وضعیت سازگار شده و به تعادل برسند، عموم دیگر افراد ممکن است در مدیریت صحیح وابستگی خود به هوش مصنوعی ناتوان باشند و مهارت‌هایشان تحلیل رود. شاید نسل‌های آینده هرگز این اصطکاک را تجربه نکنند، زیرا ممکن است دیگر نیازی به بازگشت به مهارت‌های دستی نداشته باشند. اما اگر به بهای از دست دادن برخی مهارت‌های شناختی انسان این اصطکاک از بین رود چه؟! طرح این پرسش از جانب کسی که خود از پیشروان توسعه‌ی این حوزه است باید ما را به تأمل وادارد. در پست بعد در دفاع از اینکه چرا باید این نظر نوستار را بسیار جدی گرفت به چند پژوهش تجربی جدید اشاره خواهد شد. هادی صمدی @evophilosophy

مجموعه فیلمهای رایگان آشنایی با فناوریهای جدید و مدیریت پروژه: https://lse.medu.gov.ir/fa/node/296525 مدرس: ئاسو شجاعی

سلسله وبینارهای آموزشی و مهارتی دبیرخانه هوش مصنوعی و برنامه نویسی. موضوع: آشنایی با علوم داده با ارائه: امیرسجاد وثوق پژوهشگر علوم داده دبیرخانه هوش مصنوعی و برنامه نویسی زمان: سه شنبه 28 اسفندماه ۱۴۰۳- ساعت 10 صبح لینک ورود به جلسه : https://soha-dialogee.medu.ir/room/35/54946724-1bd7-455f-a8b8-fb7e90f39a72?lang=fa مخاطبان: دبیران و دانش آموزان علاقه مند به هوش مصنوعی و برنامه نویسی دبیرخانه ی کشوری هوش مصنوعی و برنامه نویسی مستقر در شهر تهران https://web.shad.ir/Dabirkhane_Ai

مجموعه فیلمهای رایگان و باکیفیت آموزش برنامه نویسی و هوش مصنوعی: https://lse.medu.gov.ir/fa/node/40585 دبیرخانه ی کشوری هوش مصنوعی و برنامه نویسی مستقر در شهر تهران https://web.shad.ir/Dabirkhane_A

سلسله وبینارهای آموزشی و مهارتی دبیرخانه هوش مصنوعی و کد نویسی. موضوع: مدل های زبانی کوچک slm با ارائه: امیر محمد دشتیان از گروه هوش مصنوعی استان بوشهر زمان: دوشنبه ۲۷ اسفندماه ۱۴۰۳- ساعت ۱۹ لینک ورود به جلسه : https://soha-dialogee.medu.ir/room/35/54946724-1bd7-455f-a8b8-fb7e90f39a72?lang=fa مخاطبان: دبیران و دانش آموزان علاقه مند به هوش مصنوعی و کدنویسی دبیرخانه ی کشوری هوش مصنوعی مستقر در شهر تهران

⚪️مجموعه محاسبات کوانتومی| قسمت پنجم: Decoherence⚪️ 🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️ 📌این ویدیو پنجمین قسمت از یک مجموعه انیمیشنی جذاب محاسبات کوانتومی در یوتیوب است. قسمت پنجم به یکی از چالش‌های اساسی در رایانش کوانتومی، یعنی دکوهرنس (Decoherence)، می‌پردازد. 📌دکوهرنس یا ناهمدوسی به این معناست که کیوبیت‌های درهم‌تنیده به‌شدت حساس بوده و کوچک‌ترین تعامل با محیط اطراف، مانند برخورد با مولکول‌های هوا یا حتی مشاهده شدن، می‌تواند آن‌ها را از حالت کوانتومی خارج کند و باعث ایجاد داده‌های نامعتبر شود. 📌این ویدیو توضیح می‌دهد که چرا افزایش تعداد کیوبیت‌های قابل استفاده در محاسبات کوانتومی به‌آسانی افزودن مدارهای بیشتر به یک برد الکترونیکی نیست. 🎬 لینک مشاهده اپیزودهای قبل در کانال استم: 🔻قسمت اول 🔻قسمت دوم 🔻قسمت سوم 🔻قسمت چهارم 🌐منبع 📎Join: @QuantumSTEM 🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._._._._. #ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #فیزیک_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی

‍ ‍🔴خلاصه ای از گزارش Space Insider در خصوص توزیع کلید کوانتومی فضایی🔴     🔶#توزیع_کلید_کوانتومی یک رویکرد پیشرفته برای رمزنگاری است. برخلاف روش‌های رمزنگاری سنتی که ممکن است در برابر حملات کامپیوترهای کوانتومی آسیب‌پذیر باشند، #QKD به دلیل استفاده از اصول مکانیک کوانتومی مقاوم در برابر این تهدیدات است و اطمینان می‌دهد که هرگونه تلاش برای شنود قابل شناسایی خواهد بود، زیرا اطلاعات کوانتومی نمی‌توانند بدون اختلال کپی یا اندازه‌گیری شوند. این ویژگی باعث می‌شود که QKD یک راه‌حل امیدوارکننده برای ارتباطات فوق‌امن در دوران کوانتومی باشد. 🔷با این حال، QKD زمینی که به شبکه‌های فیبر نوری وابسته است، محدودیت عمده‌ای به نام محدودیت بُرد دارد. کابل‌های فیبر نوری برد محدودی دارند، که ایجاد ارتباطات امن در فواصل طولانی، به ویژه برای شبکه‌های جهانی، را دشوار می‌سازد. برای غلبه بر این مشکل، QKD فضایی از ارتباطات ماهواره‌ای استفاده می‌کند تا کانال‌های امنی را ایجاد کند که می‌توانند فواصل وسیعی را پوشش دهند و رمزنگاری کوانتومی واقعی جهانی را ممکن سازند. 1️⃣پیشرفت‌ها و چالش‌های QKD فضایی 🔻در سال‌های اخیر، QKD فضایی پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است. چین پیشگام در این زمینه بوده و در سال ۲۰۱۶ موفق شد QKD را بر روی ماهواره مسیوس در فاصلۀ ۷۸۰۰ کیلومتر آزمایش کند. این دستاورد پتانسیل ماهواره‌ها برای ایجاد شبکه‌های ارتباطی امن کوانتومی را نشان داد. 🔻 از آن زمان، سایر دولت‌ها و بازیگران تجاری گام‌های مهمی در توسعه سیستم‌های QKD فضایی برداشته‌انداز جمله  NASA و SealSQ در حال پیشبرد QKD فضایی، با پروژه‌هایی مانند ماموریت EAGLE-1 آژانس فضایی اروپا، هستند. با این حال، پذیرش تجاری با موانعی مانند هزینه‌های بالا وسطح پایین  آمادگی فناوری مواجه است و پذیرش تجاری گسترده این فناوری به احتمال زیاد تا بعد از سال ۲۰۳۵ به تعویق خواهد افتاد. 2️⃣توزیع کلید کوانتومی در مقابل رمزنگاری پساکوانتومی 🔻توزیع کلید کوانتومی (QKD): امنیت غیرقابل‌شکستن را از طریق مکانیک کوانتومی فراهم می‌کند که امکان شناسایی تلاش‌های شنود را فراهم می‌آورد. با این حال، QKD نیاز به یک کانال ارتباطی کوانتومی اختصاصی دارد که می‌تواند گران و پیچیده باشد. این فناوری بیشتر برای کاربردهای فوق‌امن مانند امنیت ملی، دیپلماسی و معاملات مالی مناسب است. 🔻رمزنگاری پساکوانتومی (PQC): یک راه‌حل مبتنی بر نرم‌افزار که به راحتی در شبکه‌های موجود ادغام می‌شود و در برابر تهدیدات کامپیوترهای کوانتومی امنیت فراهم می‌کند. در حالی که PQC می‌تواند به راحتی پیاده‌سازی شود و مقیاس‌پذیری بیشتری نسبت به QKD دارد، فاقد توانایی شناسایی تلاش‌های شنود است که باعث می‌شود امنیت کمتری داشته باشد. 🔸پیش‌بینی می‌شود که این دو فناوری کنار یکدیگر استفاده شوند، به‌طوری که QKD برای بالاترین کاربردهای امنیتی و PQC برای استفاده‌های مقیاس‌پذیرتر اما با امنیت کمتری به کار رود. 3️⃣رشد بازار و عوامل محرک 🔻پیش‌بینی می‌شود بازار QKD فضایی از ۵۰۰ میلیون دلار در ۲۰۲۵ به ۱.۱ میلیارد دلار تا ۲۰۳۰ رشد کند که عمدتاً توسط نیازهای امنیتی به ویژه از سوی دولت‌ها رانده می‌شود. با این حال، پذیرش تجاری گسترده تا پس از ۲۰۳۵ مورد انتظار نیست. 4️⃣فناوری و معماری 🔻سیستم‌های QKD فضایی شامل سه بخش اصلی بار کوانتومی، زیرساخت ارتباطات امن و ایستگاه‌های زمینی است. درحالیکه پروتکل BB84 به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود، روش‌های پیشرفته‌تری مانند QKD مبتنی بر درهم‌تنیدگی امنیت بیشتری ارائه می‌دهند. 5️⃣رهبران صنعت 🔻شرکت‌هایی مانند SealSQ، ColdQuanta و SpeQtral در حال رهبری در توسعه سیستم‌های QKD فضایی هستند. چین در حال حاضر در سیستم‌های عملیاتی پیشرو است، در حالی که آمریکای شمالی و اروپا در حال پیشرفت هستند. 6️⃣چشم‌انداز سرمایه‌گذاری 🔻در حالی که بازار پتانسیل بلندمدتی دارد، سرمایه‌گذاری اولیه در زیرساخت‌ها و توسعه فناوری قابل توجه است. قراردادها و مشارکت‌های دولتی رشد اولیه را هدایت خواهند کرد و بازده‌های مالی عمده پس از ۲۰۳۵ مورد انتظار است. 🔷به طور کلی، QKD فضایی آینده‌ای امیدوارکننده برای ارتباطات امن نشان می‌دهد، اما قابلیت تجاری‌سازی آن زمان‌بر خواهد بود تا فناوری به بلوغ برسد و هزینه‌ها کاهش یابد. 🌐منبع 📎 Join: @QuantumSTEM   🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._. #گزارش #صنعت_کوانتوم #سطح_پیشرفته #مخابرات_کوانتومی #امنیت_کوانتومی #توزیع_کلید_کوانتومی

🔅ویدئوی دوره آموزشی "کدنویسی کوانتومی با Qiskit V1"| قسمت سوم🔅 برگزارکننده: اطلس کوانتوم 👤مدرس: یوسف مافی، علی کوکانی 💢مشاهده قسمت سوم این دوره در آپارات اطلس کوانتوم💢 ✅سرفصل مطالب قسمت سوم: 🔸ادامه مدارهای کوانتومی - مفهوم Instructionـ (00:49) - مفهوم Registerـ (07:28) 🔸شبیه‌سازی کوانتومی - معرفی کلاس Quantum info و visualization (32:39) - محدودیت Quantum infoـ (54:03) - معرفی Basic Simulatorـ (01:04:55) - معرفی Aer Simulatorـ (01:20:50) ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎁 برای دسترسی به فایل‌ها و تمرینات دوره به گروه تخصصی «کدنویسی کوانتومی» اطلس کوانتوم بپیوندید: 🌀@Q_Coding🌀 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📎Join: @QuantumSTEM        🔵 LinkedIn   _._._._._ #دوره_آموزشی #محاسبات_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی

⚪️مجموعه محاسبات کوانتومی| قسمت چهارم: کنش شبح وار از راه دور⚪️ 🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️ 📌این ویدیو چهارمین قسمت از یک مجموعه انیمیشنی جذاب محاسبات کوانتومی در یوتیوب است. قسمت چهارم به بررسی پدیده‌ی درهم‌تنیدگی کوانتومی می‌پردازد، مفهومی که انیشتین آن را "کنش شبح‌وار از راه دور" نامید. 📌در ویدیو توضیح داده می‌شود که چگونه ذرات درهم‌تنیده بدون توجه به فاصله‌شان، به‌طور آنی بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند و این مسئله چالش‌هایی برای درک کلاسیک ما از علیت ایجاد می‌کند. 📌همچنین، نقش این پدیده در محاسبات کوانتومی و کیوبیت‌ها بررسی می‌شود و این‌که چرا درهم‌تنیدگی کوانتومی می‌تواند باعث افزایش نمایی قدرت پردازش محاسبات شود. 🎬 لینک مشاهده اپیزودهای قبل در کانال استم: 🔻قسمت اول 🔻قسمت دوم 🔻قسمت سوم 🌐منبع 📎Join: @QuantumSTEM 🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._._._._. #ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #فیزیک_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی

‍ ‍ 🟠آشنایی با انقلاب اول و دوم کوانتومی🟠 📌انقلاب اول کوانتومی 🔷#فیزیک_کوانتومی از دوره پس از جنگ جهانی دوم در تقریباً تمامی محصولات و فناوری‌ها در زمینه‌های الکترونیک، محاسبات و مخابرات به کار گرفته شده است. این امر به انقلاب اول کوانتومی مربوط می‌شود. این انقلاب شامل اختراعاتی مانند ترانزیستورها است که در سال 1947 ساخته شدند و از اثر میدانی استفاده می‌کنند و اساس دنیای دیجیتال فعلی ما را تشکیل می‌دهند. 🔷سایر نوآوری‌های کلیدی از این دوره عبارتند از: 🔻سلول‌های فتوولتائیک: این سلول‌ها به جفت‌های الکترون-حفره‌ای که توسط فوتون‌های برخوردی ایجاد می‌شوند، وابسته هستند. 🔻لیزرها: لیزرها که از تعامل نور و ماده بهره می‌برند، در کاربردهای زیادی مانند مخابرات و ذخیره‌سازی نوری (مانند سی‌دی‌های صوتی، دی‌وی‌دی‌ها و تکنولوژی‌های مشابه که اکنون عمدتاً منسوخ شده‌اند) استفاده می‌شوند. 🔻فناوری‌های تصویربرداری پزشکی: این فناوری‌ها به انواع اثرات کوانتومی از جمله تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) وابسته هستند. 🔻ال ای دی(LED): دیودهای ساطع‌کننده نور نیز بر اساس اثرات کوانتومی ساخته شده‌اند. 🔻جی‌پی‌اس (GPS): هم‌زمان‌سازی ساعت‌های اتمی امکان دقت بالا در سیستم جی‌پی‌اس را فراهم می‌کند. 🔻نقاط کوانتومی: این نقاط در نمایشگرهای LCD پیشرفته و تلویزیون‌های هوشمند استفاده می‌شوند و بر اساس تغییرات اثر فوتوالکتریک عمل می‌کنند. 📌انقلاب دوم کوانتومی 🔷انقلاب دوم کوانتومی بر فناوری‌هایی متمرکز است که قادر به کنترل اجسام کوانتومی منفرد (مانند اتم‌ها، الکترون‌ها و فوتون‌ها) هستند و از پدیده‌هایی مانند برهم نهی و درهم‌تنیدگی کوانتومی استفاده می‌کنند. 🔷انقلاب دوم کوانتومی شامل پیشرفت‌های اخیر در محاسبات کوانتومی، مخابرات کوانتومی، رمزنگاری کوانتومی و حسگری کوانتومی است. به عبارت ساده، این انقلاب به دنبال بهبود عملکرد و امنیت دنیای دیجیتال ما و افزایش دقت انواع حسگرها است. ❗اصطلاحات "انقلاب اول" و "انقلاب دوم" کوانتومی در سال 2003 توسط آلن اسپکت، جاناتان داوینگ و جرارد میلبرن ابداع شد. 🌐برگرفته از کتاب: Understanding Quantum Technologies (2024) Join: @QuantumSTEM 🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._ #کوانتوم_گرافیک #سطح_مبتدی

⚪️راهکارهای توزیع کلید کوانتومی (QKD) توشیبا⚪️ 🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️ 📌در این ویدئو #توشیبا پیشرفت‌های خود در زمینه فناوری QKD را به نمایش می‌گذارد و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری تولید کلیدهای رمزگذاری‌ای را ممکن می‌سازد که نه تنها ایمن، بلکه غیرقابل رهگیری هستند. 📌 این ویدئو بر کاربردهای عملی #QKD در حفاظت از اطلاعات حساس در بخش‌های مختلف از جمله امور مالی، بهداشت و درمان و ارتباطات دولتی تأکید دارد.علاوه بر این، چالش‌های مربوط به مزیت های اجرای QKD نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. 🌐منبع 📎Join: @QuantumSTEM 🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._._._._. #ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #توزیع_کلید_کوانتومی #مخابرات_کوانتومی

⚪️مجموعه محاسبات کوانتومی| قسمت سوم: گفت و گوی اینشتین و بور⚪️ 🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️ 📌این ویدیو سومین قسمت از یک مجموعه انیمیشنی جذاب محاسبات کوانتومی در یوتیوب است. در قسمت سوم به مناظره بین بور و اینشتین در کنفرانس سولوی و پاسخ های مکانیک کوانتومی به چالش های اینشتین پرداخته شده است. 🎬 لینک مشاهده اپیزودهای قبل در کانال استم: 🔻قسمت اول 🔻قسمت دوم 🌐منبع 📎Join: @QuantumSTEM 🌐 Website 🔵 LinkedIn _._._._._._._._._._._._._._._._._._._. #ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #فیزیک_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی

🔅ویدئوی دوره آموزشی "کدنویسی کوانتومی با Qiskit V1"| قسمت دوم🔅 برگزارکننده: اطلس کوانتوم 👤مدرس: یوسف مافی، علی کوکانی 💢مشاهده قسمت دوم این دوره در سایت اطلس کوانتوم💢 ✅سرفصل مطالب قسمت دوم: 🔸مقدمه (00:21) - معرفی Google Colab ـ (02:29) - نصب کتابخانه Qiskit و ... (04:47) 🔸 نمایش کره بلاخ (22:30) 🔸شبیه‌سازی و نمایش مدارهای کوانتومی (33:51) - گیت تک کیوبیتی (34:00) - گیت‌های چندکیوبیتی (39:35) - اضافه کردن Barrier ـ (57:44) - اندازه‌گیری (01:00:42) ـ Append کردن (01:07:57) - کلاس پارامتر (01:14:55) - ترکیب چند مدار (بدون Append) (01:24:40) - ذخیره کردن بخشی از مدار (01:30:17) ـ Decompose کردن مدار (01:32:05) - زبان پایه QASMـ (01:35:08) - سایر دستورات Qiskitـ (01:41:33) ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎁 برای دسترسی به فایل‌ها و تمرینات دوره به گروه تخصصی «کدنویسی کوانتومی» اطلس کوانتوم بپیوندید: 🌀@Q_Coding🌀 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📎Join: @QuantumSTEM        🔵 LinkedIn   _._._._._ #دوره_آموزشی #محاسبات_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی