Java Portal | Программирование
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Java Portal | Программирование
Канал Java Portal | Программирование (@java_iibrary) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 922 подписчиков, занимая 10 472 место в категории Технологии и приложения и 53 940 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 922 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 288, а за последние 24 часа — 14, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 239 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 766 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как boot, string, void, архитектура, resttemplate.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
logging.console.enabled=false
Полезно в контейнерах, где логи собираются только из файлов или через OTLP
При необходимости можно оставить file appenders или remote appenders
👉 Java PortalThread.sleep() для ожидания выполнения работы — используйте синхронизацию или scheduler.
Это всего лишь предположение о времени: выполнение может возобновиться слишком рано или слишком поздно.
Для координации используйте wait() / notify() или CountDownLatch.
Для повторяющихся задач используйте ScheduledExecutorService.
👉 Java Portalnow() — это не «сейчас», а скорее «когда-то было сейчас».
На самом деле now() возвращает время начала текущей транзакции. Реальные часы продолжают идти, но каждый последующий вызов now(), CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME и CURRENT_DATE внутри этой же транзакции всё равно возвращает одно и то же время.
В Postgres это называется transaction-frozen timestamp.
То есть INSERT на 10 000 строк с created_at DEFAULT now() получит один и тот же timestamp для всех строк, а не 10 000 слегка отличающихся значений.
Три варианта времени:
• now() — традиционный для Postgres вариант, хотя он есть и в других СУБД, но это не стандарт SQL. В стандарте SQL используется CURRENT_TIMESTAMP. В Postgres также есть transaction_timestamp(), который работает так же, как now(), но хотя бы честно говорит об этом своим названием.
• statement_timestamp() обновляется один раз на каждый SQL-запрос. Это полезно внутри длинной транзакции, когда вам нужно фиксировать время выполнения отдельных команд, но не переходить к реальному системному времени.
• clock_timestamp() — единственный timestamptz, который меняется даже во время выполнения одного SQL-запроса.
👉 Java Portalnow() — это не «сейчас», а скорее «когда-то было сейчас».
На самом деле now() возвращает время начала текущей транзакции. Реальные часы продолжают идти, но каждый последующий вызов now(), CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME и CURRENT_DATE внутри этой же транзакции всё равно возвращает одно и то же время.
В Postgres это называется transaction-frozen timestamp.
То есть INSERT на 10 000 строк с created_at DEFAULT now() получит один и тот же timestamp для всех строк, а не 10 000 слегка отличающихся значений.
Три варианта времени:
• now() — традиционный для Postgres вариант, хотя он есть и в других СУБД, но это не стандарт SQL. В стандарте SQL используется CURRENT_TIMESTAMP. В Postgres также есть transaction_timestamp(), который работает так же, как now(), но хотя бы честно говорит об этом своим названием.
• statement_timestamp() обновляется один раз на каждый SQL-запрос. Это полезно внутри длинной транзакции, когда вам нужно фиксировать время выполнения отдельных команд, но не переходить к реальному системному времени.
• clock_timestamp() — единственный timestamptz, который меняется даже во время выполнения одного SQL-запроса.
👉 Java Portallogging.console.enabled=false
✅ Полезно в контейнерах, где логи собираются только из файлов или через OTLP
✅ При необходимости можно оставить файловые или удалённые appenders
#SpringBoot4 #Logging
👉 Java PortalWHERE, независимыми друг от друга.
Например, для такого SQL-запроса:
SELECT *
FROM world
WHERE country = 'Japan'
AND continent = 'Asia';
планировщик оценивает количество подходящих строк, перемножая селективность каждого условия.
Допустим, селективность условия country = 'Japan' равна 0,02, а continent = 'Asia' — 0,4. Тогда общую селективность планировщик оценит как 0,008.
В действительности эти столбцы связаны, поэтому итоговая селективность равна селективности условия country = 'Japan'.
Чтобы исправить оценку, нужно явно указать корреляцию между столбцами: выполнить CREATE STATISTICS для них вместе, а затем запустить ANALYZE.
Я проверил это на тестовом датасете, результаты видны на изображении. Изначально планировщик ожидал, что запрос вернёт 784 строки, хотя фактический результат составлял 2000 строк.
После выполнения CREATE STATISTICS планировщик спрогнозировал 1983 строки — гораздо ближе к реальному результату.
👉 Java Portalspring.data.redis.masterreplica.nodes
✅ Запросы на чтение можно отправлять на реплики
✅ Работает только с Lettuce, без поддержки Jedis
👉 Java Portal