Pythoner

✈️Argcomplete — это библиотека для автодополнения аргументов командной строки. Она позволяет легко добавить автодополнение для argparse в интерактивных оболочках (например, bash, zsh). 💡Библиотека работает в разных оболочках (bash, zsh и др.) без изменения кода и обладает простой интеграцией — достаточно декорировать функцию argparse декоратором @argcomplete.register. ➡️Основные возможности argcomplete: — Автоматическое дополнение имен файлов и каталогов при вводе путей. — Предложение вариантов для аргументов на основе возможных значений, описанных через argparse. — Дополнение для подкоманд в приложениях с вложенной структурой команд. 🐍 Pythoner

Сложные темы — простым языком 😎 Каналы, которые научат программировать без зубрежки и воды. Бери и внедряй 🚀 🖥 Indigo Python - улучши навыки кодинга на python 😬 Indigo Hack - погрузись в мир информационной безопасности 🤓 Indigo Web - самый имбовый контент по веб-разработке 🖥 Indigo Архив - платные бесплатные ресурсы по всем направлениям Не упусти шанс стать частью нашего сообщества!

✈️Встроенные функции all() и any(), которые применяются к последовательностям (спискам, кортежам и т. д.) и возвращают bool значение. 💬 all(iterable) — возвращает True, если все элементы iterable истинны (или iterable пуст). 💬 any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент iterable истинен. ⬆️Эти функции могут использоваться для проверки каких-либо условий на всём наборе данных. Например, проверить, что все числа больше нуля, или что хотя бы одно число больше 10. ➡️Важные моменты: — Для пустых iterable all() вернёт True, а any() — False. — Элемент считается ложным, если его bool() равен False. — Функции останавливаются при первом ложном (для all) или истинном (для any) элементе. 🐍 Pythoner

Кто-то должен выявить все эти баги... Это сообщество тестировщиков, мы тут чтобы обмениваться опытом, шутками и лайфхаками. Так что если вы хотите узнать, как протестировать свою жизнь на наличие ошибок или просто посмеяться над очередным фейлом в коде — присоединяйтесь к нам!

Помните: тестировщики — это не просто профессия, это стиль жизни.

P.S. И да, если кто-то найдет баг в этом посте — мы с удовольствием его обсудим!

😈 IT memer

Большая кладовая онлайн-курсов Stepik – незаменимый спутник для тех, кто работает удаленно и любит путешествовать, так как помогает учиться в любой точке мира. Это отличная альтернатива чтению книги и просмотру фильма: позволит вам скоротать время в дороге, осваивая полезный навык или подтягивая иностранный язык, особенно удобно это делать в мобильном приложении. У Stepik есть свой телеграм-канал, в котором они рассказывают об авторских курсах (как платных, так и бесплатных), а также публикует полезные статьи и ссылки. У них есть такие подборки курсов: - Разработка на Python - Дизайн и графика - Тестирование ПО - Работа с данными Подпишитесь на stepik_courses и найдите интересующий курс для себя! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

✈️Streamlit – инструмент, который заставил многих воскликнуть "Вау!" прямо посреди рабочего дня. ➡️Представьте: вы написали крутую модель машинного обучения для определения пород собак. Раньше вам бы пришлось неделями возиться с Flask, HTML-шаблонами и CSS. А со Streamlit? Смотрите, как это делается:

import streamlit as st
from PIL import Image
import model  # ваша ML модель

st.title("🐕 Определитель пород собак")
uploaded_file = st.file_uploader("Загрузите фото собаки")

if uploaded_file:
    image = Image.open(uploaded_file)
    st.image(image, caption="Загруженное фото")
    prediction = model.predict(image)
    st.success(f"Это {prediction} с вероятностью 95%!")

⬆️Буквально 10 строк кода – и у вас готово полноценное веб-приложение с загрузкой файлов и красивым интерфейсом. ➡️Вот ещё один пример:

import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px

st.title("📊 Анализ продаж")
data = pd.read_csv("sales.csv")

# Интерактивный фильтр по датам
date_range = st.date_input("Выберите период")

# Динамический график
fig = px.line(data, x="date", y="sales")
st.plotly_chart(fig)

➡️Что особенно крутого в Streamlit: — Интерактивность из коробки! Добавьте st.slider() – и у вас уже есть полноценный интерактивный элемент управления — Адаптивный дизайн без единой строчки CSS. Приложение одинаково круто выглядит и на десктопе, и на мобильном — Live-reload, который реально работает. Сохранили файл – изменения тут же видны в браузере — Встроенная поддержка всех популярных библиотек визуализации: matplotlib, plotly, altair. Просто передаёте график в st.plotly_chart() – и готово! ➡️Конечно, есть и подводные камни: — На больших датасетах может подтормаживать – всё-таки это не продакшн-решение для миллионов пользователей — Если нужен сильно кастомный дизайн – придётся повозиться — Каждое действие пользователя перезагружает приложение – это может раздражать в сложных интерфейсах ➡️Но для чего Streamlit просто идеален: — Data Science прототипы и MVP – показать заказчику результаты анализа? Легко! — Демо ML-моделей – загрузил файл, получил предсказание, красота! — Внутренние инструменты для команды – мониторинг, анализ данных, всё что угодно ➡️А теперь самое вкусное – установка занимает 30 секунд:

pip install streamlit
streamlit hello  # запустит демо-приложение

🐍 Pythoner

Кибербезопасность в России в 2025 году. Вебинар 06.02.25 Российский кибербез стремительно меняется. Как именно — разберем на ежегодном вебинаре «Солара», опираясь на аналитику от Центра противодействия кибератакам Solar JSOC. Обсудим ключевые вызовы 2025 года, рассмотрим практические кейсы, в том числе внутренний пентест Solar JSOС, и поделимся ценными советами по защите от киберугроз. Не пропустите. Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

✈️PyStan — это интерфейс для работы с популярной библиотекой Stan, для статистического моделирования и программирования. С помощью PyStan можно легко строить и оценивать сложные статистические модели с использованием методов. ➡️Основные возможности Pystan: — Простой интерфейс для задания байесовских моделей на языке Stan. — Автоматическая компиляция моделей в высокооптимизированный код на C++. — Выполнение статистического вывода с использованием методов Монте-Карло (MCMC). — Возможность задавать сложные иерархические модели. — Удобные инструменты для анализа результатов моделирования. — Интеграция со многими библиотеками данных и визуализации в Python. 💡Pystan используется везде, где нужно решать задачи статистического моделирования и анализа данных с помощью байесовских методов. Так как PyStan позволяет удобно и эффективно работать с байесовскими моделями в Python. 🐍 Pythoner

⚡️ Море IT-информации, а полезное найти все сложнее? Мы собрали лучшие Telegram-ресурсы, которые помогут тебе развиваться: 📱 Python — от фишек языка и уроков, до практических примеров и готовых скриптов. 👩‍💻 Linux\DevOps — всё для админов и разработчиков, которые хотят совмещать Linux и программирование. 📱 GitHub — лучшие находки с гитхаба и просторов open-source. 📱 IT Курсы — более 2ТБ проверенных курсов по Python, Devops, Backend, Frontend и др... 🗂 CodeVault — книги, скрипты, гайды и шпаргалки для разработки. 🔥 Не стоит ждать, заходи прямо сейчас, чтобы не упустить!

Новые бесплатные курсы в канале Selectel Newsfeed. Подойдут всем: от новичков до продвинутых айтишников. Вас ждут обзоры, инструкции и статьи, которые помогут разобраться в темах структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

✈️PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения. ➡️PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения: — Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения. — Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты. — Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком. ➡️PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая: — Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов. — Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений. — Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных. ➡️Простой пример создания и обучения нейронной сети с использованием PyBrain:

from pybrain.datasets import ClassificationDataSet
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer
from pybrain.tools.shortcuts import BuildNetwork

# Создание выборки данных
data = ClassificationDataSet(2, 1)

# Добавление данных (x1, x2, label)
data.addSample((0, 0), (0,))
data.addSample((0, 1), (1,))
data.addSample((1, 0), (1,))
data.addSample((1, 1), (0,))

# Создание нейронной сети
network = BuildNetwork(2, 3, 1)

# Обучение нейронной сети
trainer = BackpropTrainer(network, data)
for _ in range(1000):
    trainer.train()

# Проверка результатов
for sample in [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]:
    output = network.activate(sample)
    print(f'Input: {sample}, Output: {output}')

⬆️В этом примере создается простая нейронная сеть для решения задачи логического И-Иксор (XOR). Данные добавляются в выборку, затем сеть обучается, и, наконец, результаты выводятся для разных входных значений. 🐍 Pythoner

✈️Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект. ➡️Основные функции Six: 1. Модули и классы - библиотека предоставляет модули, которые переопределяют или предоставляют совместимые классы и функции. 2. Совместимость строк - Six обеспечивает единый способ работы со строками в обеих версиях Python. 3. Функции - многие встроенные функции и методы, которые работают по-разному в Python 2 и 3, можно использовать с помощью Six. 🐍 Pythoner

Запустить рекламу в Telegram можно от 500 €. Это можно сделать с крупнейшим селлером Telegram Ads — Magnetto.pro. Это международное digital-агентство,которое: - Работает с Telegram Ads с момента появления платформы - Ведет прямой диалог с командой сервиса - Имеет экспертизу во всех современных бизнес-нишах Преимущества рекламы с Magnetto.pro: - Качественный трафик без ботов - Оперативная премодерация объектов рекламы - Оплата без наценки за курс евро–рубль Начать сотрудничество с агентством можно в двух форматах. - Full service: все задачи на себя берет Magnetto.pro. А вы держите руку на пульсе с помощью персонального менеджера и расширенного отчета по кампаниям. - Self service: вы работаете сами, но получаете доступ к кабинету и дополнительные возможности. Получить предложение #реклама magnetto.pro О рекламодателе

✈️GUI - Graphical User Interface - оно использует графические элементы, по типу окон, кнопок, иконок, и т.п. В основнов управляется с помощью мышки. К примеру: 1. Firefox 2. Telegram Desktop 3. OBS Studio ✈️TUI - Text user interface - оно использует текстовой ввод, и работает в основном в терминале. Также почти все TUI программы управляются через клавиатуру, но также может быть поддержка мышки, если у вас конечно есть графическая оболочка или оконный менеджер. Это более простой и легковесный интерфейс, по сравнению с GUI, и потребляет меньше оперативной памяти, примеры TUI программ: 1. Neovim 2. W3M 3. NetworkManager (nmtui) ❗️Они отличаются тем, что GUI в отличии от TUI нельзя запустить прямо в терминале, а также он более легковесный, и иногда может заменить IDE, браузера, мессенджеры 🐍 Pythoner

VisGPT — твой личный суперпомощник! 👌😊 20+ нейросетей для любых задач: Написание текстов Создание картинок Анализ данных Помощь с кодом Генерация идей 👍 Преимущества VisGPT Всё в одном приложении Без VPN и сложных настроек Удобная оплата в рублях Доступные тарифы Поддержка 24/7 💰 Специальное предложение: Годовая подписка со скидкой 20% Начни использовать прямо сейчас: Начать #реклама 16+ ai.vis.center О рекламодателе

✈️Click — популярная библиотека для создания интерфейса командной строки (CLI) в приложениях Python. Основные преимущества Click — простота использования, элегантный и понятный код, мощные возможности по созданию комплексных CLI. Работает на Python 3.6 и выше. ➡️Возможности: — Определение команд и групп команд с помощью декоратора @click.command(). — Декларативное описание аргументов и опций. — Автоматический парсинг аргументов командной строки. — Генерация help сообщения. — Поддержка bash/zsh автодополнения. — Вложенные команды и группы подкоманд. — Цветной вывод в терминал. 🔎Click широко используется для создания консольных утилит, CLI интерфейсов для web фреймворков, DevOps инструментов, скриптов автоматизации и других задач, где требуется командная строка. 🐍 Pythoner

Крупнейший университет искусственного интеллекта Временные ряды — это данные, упорядоченные во времени, например, трафик на дорогах, изменения температуры или спрос на товары. С помощью AI можно предсказывать тренды, выявлять аномалии и оптимизировать процессы. Получите полный доступ к курсу по временным рядам на сайте. Это абсолютно бесплатно. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя среди наших студентов! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

✈️Функция sets.isuperset() позволяет проверить, является ли один set подмножеством другого. Она принимает в качестве аргумента другой set и возвращает boolean значение — True если первый set содержит все элементы второго, и False в противном случае. 🔎Это полезно при работе с множествами для проверки включения, или при проверке покрытия тестами. ➡️Также это используется для проверки включения при работе с данными, чтобы убедиться, что один набор данных полностью покрывает другой по каким-либо критериям. 🐍 Pythoner