Pythoner

🐍 824 ГБ платного контента для Python-разработчиков выложили бесплатно в Telegram Выбирай нужное и обучайся: 62 ГБ — Всё про язык Python 98 ГБ — Django, Flask, FastApi и т.д. 71 ГБ — ИИ и Машинное обучение 33 ГБ — Аналитика данных 62 ГБ — Разработка приложений 47 ГБ — Тестирование ПО 51 ГБ — Автоматизация процессов 17 ГБ — Разработка ботов 31 ГБ — Разработка игр 14 ГБ — Пентестинг 22 ГБ — Парсинг веб-сайтов 37 ГБ — Создание облачных сервисов 279 ГБ — Многое другое... 🔒 Успей подписаться, пока не удалили

1️⃣AIOGram: ➕Поддерживает асинхронное программирование, что позволяет эффективно обрабатывать множество запросов без блокирования основного потока. ➕Хорошо документирована и имеет большое сообщество разработчиков. ➕Предоставляет обширный набор функций для работы с Telegram API. ➖Деплоится не на всех бесплатных сервисах. 2️⃣python-telegram-bot: ➕Простой в использовании и понимании, особенно для новичков в разработке телеграм-ботов. ➕Хорошо документирована и имеет активное сообщество разработчиков. ➕Предоставляет обширный набор функций для работы с Telegram API. ➖Не поддерживает асинхронное программирование, поэтому может быть неэффективным при обработке большого количества запросов одновременно. ➖Из-за синхронного подхода может возникать блокирование основного потока при выполнении долгих операций. 3️⃣telebot: ➕Простой в использовании и понимании. ➕Хорошо документирована и имеет небольшое, но активное сообщество разработчиков. ➕Предоставляет обширный набор функций для работы с Telegram API. ➖Не поддерживает асинхронное программирование, поэтому может быть неэффективным при обработке большого количества запросов одновременно. ➖Некоторые функции могут быть менее гибкими или сложными в использовании по сравнению с другими библиотеками. 4️⃣twx.botapi: ➕Простой в использовании и понимании, особенно для новичков в разработке телеграм-ботов. ➕Хорошо документирована и имеет некоторые примеры использования. ➕Предоставляет базовый набор функций для работы с Telegram API. ➖Ограничена в функциональности и не предоставляет некоторые продвинутые возможности, доступные в других библиотеках. ➖Неактивно поддерживается и может быть устаревшей. ❗️Выбор конкретной библиотеки зависит от ваших потребностей, уровня опыта и предпочтений в разработке. 🐍Pythoner

❓Разбор Все, что вам стоит знать - это // —> целочисленное деление .count —> считает количество повторений текста/символа в строке

✈️Контейнер — это объект, предназначенный для хранения других объектов. Контейнеры реализуют различные структуры данных, такие как списки, кортежи, словари, множества и другие. ➡️Основное назначение контейнеров — удобное и эффективное хранение и доступ к группам объектов. Контейнеры позволяют легко добавлять, удалять и итерировать элементы. ➡️Все контейнеры в Python реализуют общие методы, такие как len() для получения размера и contains() для проверки вхождения элемента. Это обеспечивает единый интерфейс работы с разными типами контейнеров. 🐍Pythoner

Знаете основы Python, но руки не доходят сделать первый шаг к практике? Сделайте его под руководствои опытного разработчика за полтора часа практики! Приглашаем вас на бесплатный практикум от преподавателя школы IT профессий Level Up - «Мой первый бот в Telegram» По окончании практикума вы:  СОЗДАДИТЕ БОТА С НУЛЯ ПОРАБОТАЕТЕ СО СТОРОННИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ БОТА НАУЧИТЕСЬ РАЗВЕРТЫВАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ НА СЕРВЕРЕ Спикер практикума - Евгений Сергунин (Big Data аналитик в компании Wildberries)  Оставить заявку на практикум  Забронировать место на курсе «Python разработчик Junior» с выгодой 6000 рублей за раннее бронирование

Регистрируйтесь на главную конференцию Yandex Cloud! Большая конференция Yandex Cloud для тех, кто создаёт цифровые продукты и решения. Вас ждут 5 тематических треков, 31 доклад, 50 экспертов, нетворкинг и общение. Участие бесплатное! Зарегистрироваться #реклама 16+ scale.yandex.cloud О рекламодателе

➡️Подготовка базы данных Прежде чем начать вставку внешних ключей, необходимо подготовить базу данных и создать таблицы, между которыми мы будем устанавливать связи. Рассмотрим простой пример двух таблиц: authors и books. Таблица authors будет содержать информацию об авторах, а таблица books - информацию о книгах, написанных этими авторами. Для начала создадим эти таблицы с использованием языка SQL.

CREATE TABLE authors (
    author_id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE books (
    book_id SERIAL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    author_id INT,
    FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES authors (author_id)
);

➡️Вставка данных и внешних ключей с помощью Python Теперь, когда наша база данных готова, мы можем перейти к вставке данных и внешних ключей с помощью Python. Для этого нам понадобится библиотека psycopg2, которая позволяет взаимодействовать с PostgreSQL базой данных. Убедитесь, что она установлена:

pip install psycopg2

Далее, напишем скрипт на Python, который будет вставлять данные в таблицы authors и books, устанавливая соответствующие внешние ключи.

import psycopg2

# Соединение с базой данных
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db_name",
    user="your_db_user",
    password="your_db_password",
    host="your_db_host",
    port="your_db_port"
)
cursor = conn.cursor()

# Вставка данных в таблицу authors
cursor.execute("INSERT INTO authors (name) VALUES (%s) RETURNING author_id", ("J.K. Rowling",))
author_id = cursor.fetchone()[0]

#Вставка данных в таблицу books с указанием внешнего ключа
cursor.execute("INSERT INTO books (title, author_id) VALUES (%s, %s)", ("Harry Potter", author_id))

# Сохранение изменений и закрытие соединения
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

➡️Проверка и управление целостностью данных Внешние ключи помогают поддерживать целостность данных в базе данных. Например, они не позволяют вставлять в таблицу books значения author_id, которых нет в таблице authors. Рассмотрим, как это работает на практике. Попробуем вставить книгу с несуществующим author_id и посмотрим, что произойдет.

try:
    cursor.execute("INSERT INTO books (title, author_id) VALUES (%s, %s)", ("Unknown Book", 999))
    conn.commit()
except psycopg2.IntegrityError as e:
    conn.rollback()
    print("Ошибка целостности данных: невозможно вставить книгу с несуществующим автором.")

В данном случае psycopg2 выбросит исключение IntegrityError, и мы сможем обработать его, откатив изменения и предупредив пользователя об ошибке. 🐍Pythoner

✈️Да, функции можно объявлять внутри других функций. Такая вложенная функция будет видна и доступна для вызова только внутри родительской функции, в которой она определена. ➡️Это называется замыканием и позволяет ограничить область видимости вложенной функции, чтобы она не загрязняла глобальное пространство имен. 🔎Вложенные функции могут быть полезны, когда нужно реализовать вспомогательную логику, связанную только с работой родительской функции. 🐍Pythoner

➡️Django чуть медленнее Flask из-за своей более высокой функциональности и накладных расходов. Однако на практике разница в скорости работы между ними незначительна для большинства веб-приложений. ➡️Flask может быть немного быстрее при обработке простых запросов, но Django лучше масштабируется при увеличении нагрузки благодаря встроенным инструментам кэширования и оптимизации. Кроме того, производительность в большей степени зависит от архитектуры и качества кода конкретного приложения. 🐍Pythoner

✈️В Django ORM можно использовать механизм миграций для изменения структуры базы данных без необходимости вручную вносить изменения через SQL запросы. Миграции позволяют вам определять изменения в моделях и применять их к базе данных автоматически. ➡️Для начала работы с миграциями в Django необходимо создать начальное состояние базы данных, которое будет соответствовать текущим моделям вашего приложения. Для этого можно воспользоваться командой python manage.py makemigrations, которая создаст файл миграции в папке migrations вашего приложения. ➡️Затем, чтобы применить миграции к базе данных, можно воспользоваться командой python manage.py migrate, которая применит все необходимые изменения к базе данных. При этом Django будет автоматически отслеживать и применять новые миграции при изменениях в моделях. ➡️Миграции в Django ORM могут включать различные операции, такие как создание новых таблиц, добавление и удаление полей, изменение типа данных и многое другое. Кроме того, можно создавать собственные миграции с помощью команды python manage.py makemigrations --empty, чтобы определить свои собственные изменения в базе данных. 👀Использование миграций в Django ORM делает процесс изменения структуры базы данных более удобным и безопасным, позволяя сохранить целостность данных и избежать ошибок при ручном внесении изменений. 🐍Pythoner

✈️Иногда элементы массива изначально неизвестны, но массив для их хранения необходим сейчас. Поэтому в NumPy есть функции для создания массива с исходным содержимым (по умолчанию тип массива — float64)

>>> import numpy as np

➡️zeros((n, m)) - создает массив нулей с размером n x m.

>>> np.zeros((3, 2))
array([[0., 0.],
[0., 0.],
[0., 0.]])

➡️ones((n, m)) - создает массив единиц с размером n x m.

>>> np.ones((2, 3))
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])

>>> np.ones((2, 2), dtype=np.int16)
array([[1, 1],
[1, 1]], dtype=int16)

➡️empty() - создает массив без заполнения. Исходное содержимое случайно и зависит от состояния памяти на момент создания массива (мусор, что в ней хранится).

>>> np.empty((2,2))
array([[5.e-324, 0.e+000],
[0.e+000, 5.e-324]])

📁Документация NumPy 🐍Pythoner

😕Джун пытается предложить свою идею на общей встрече

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 8 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 📖 Общее IT: @roadmap_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги, задачи и статьи для каждого языка программирования.

➡️Функция .upper() Функция .upper() в Python используется для преобразования всех символов в строке в верхний регистр. Это очень полезно, когда вы хотите сравнить строки без учета регистра или обеспечить единообразие ввода данных. Пример использования:

text = 'Hello, World!'
print(text.upper())  # Вывод: 'HELLO, WORLD!'

➡️Функция .lower() С другой стороны, функция .lower() преобразует все символы строки в нижний регистр. Это также может быть полезно при сравнении строк или обеспечении единообразия ввода. Пример использования:

text = 'Hello, World!'
print(text.lower())  # Вывод: 'hello, world!'

➡️Применение .upper() и .lower() Функции .upper() и .lower() часто используются вместе для обеспечения единообразия ввода и процесса обработки данных. Например, вы можете преобразовать ввод пользователя в нижний регистр перед проверкой его в словаре, где все ключи хранятся в нижнем регистре. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваш код будет работать независимо от того, как пользователь ввел данные. 🐍Pythoner

Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты. Если задуматься, то все в выигрыше: — ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя; — в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше; — мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут; — мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов. Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку! Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе

🔥И снова новый, но последний пост по пирогу. В прошлый раз я обещал научить вытаскивать данные из сообщения, этим и займёмся! 🔎Давайте с начала просто посмотрим из чего состоит получаемый объект

@app.on_message(filters.command(["start"], prefixes="."))
async def start(_, msg):
    print(msg)

⬆️В результате увидим много всяких данных. Самые часто используемые - id, text, from_user, chat reply_to_message(сообщение на которое ответили). ➡️Чтобы достать определенное значение надо перечислить ключи к нему через точку: ➖msg.text ➖msg.chat.id ➖msg.reply_to_message.date ➡️Теперь попробуем на практике, поприветствуем новых участников в группе

@app.on_message(filters.chat([123,456]) & filters.new_chat_members)
async def welcome(_, msg):
    new_members = [u.mention for u in msg.new_chat_members]
    text = 'Привет, ' + ", ".join(new_members) + "!"
    await msg.reply(text, True disable_web_page_preview=True)

⬆️Разберем этот код 💬Создаем Декоратор: 💬📰Из определенных чатов ([123,456]) 💬📰Для новых участников 💬Создаем функцию И тут начинается самое то, что нас интересует 💬Перебираем список новых участников, и из них берем параметр mention - имя с ссылкой. 💬Формируем текст сообщения, соеденяя список из новый участников с помощью *str.join()* (о нем мы говорили в прошлом посте ) 💬Отвечаем на сообщение ответом и без предпросмотора ссылок 👀Итог Мы научились доставать данные из сообщения и вспомнили фильтры с обработчиками. Надеюсь это серия постов вам понравилась. 🐍Pythoner

🔥Продолжаем! ➡️Мы уже умеем создавать обработчики, теперь надо научится что-то делать, а не только принимать. В пироге функции отправки чего-либо начинаются на "send" - app.send_message, например. ➡️Чтобы детально разобраться в какой-то функции - надо заглянуть в документацию! Кстати, у pyrogram она очень удобная и понятная ⛓https://docs.pyrogram.org ⛓ ⬆️Нам нужен метод который отвечает за отправку сообщения. В документации слева в менюшке ищем Available Methods (Доступные методы) - далее - send_message (отправить сообщение). И видим полное описание этого метода, что он делает, какие параметры принимает, что возвращает и примеры. ➡️Сразу под названием видим описание метода, то что он делает

Send text messages.

То есть

(отправляет текстовое сообщение)

➡️Ниже список параметров которые нужно в него передать. Давайте его разберем.

chat_id (int | str) – Unique identifier (int) or username (str) of the target chat. For your personal cloud (Saved Messages) you can simply use “me” or “self”. For a contact that exists in your Telegram address book you can use his phone number (str).

Или же

(chat_id (int | str) — уникальный идентификатор (int) или имя пользователя (str) целевого чата. Для вашего личного облака (сохраненных сообщений) вы можете просто использовать «me» или «self». Для контакта, который существует в вашей адресной книге Telegram, вы можете использовать его номер телефона (str))

В самое первое — название параметра далее в скобках тип данных. "|" - это "или", "либо". Если в скобках есть оptional, то это значит что этот аргумент не обязательный. И последнее - описание. ⬆️Из цитаты нам становится понятно, что chat_id принимает ID чата в виде строки либо числа, либо номер телефона, либо "me"|"self" если надо отправить себе в избранное. ❔Второй параметр разберите сами

text (str) – Text of the message to be sent.

text (str) – Текст отправляемого сообщения.

❓тут совсем легко, так что, думаю, все справились, сюда надо передать строку с отправляемым текстом 👀В итоге, отправлять сообщения надо так:

await app.send_message(chat_id, "text")

❕Обратите внимание, что в начале я поставил await. Если вы новичок - то просто ставьте перед методами await и все, а если вы уже что-то знаете, то объяснять не надо) ➡️Bound Methods Самые внимательные заметили, что в документации крок Available Methods есть еще Bound Methods (Связанные методы) Их фишка в том, что это методы сообщений которые мы получаем из хендлера (параметр msg). Например, чтобы изменить сообщение, не обязательно писать app.edit-бла-бла-бла, а можно просто msg.edit(). В него просто передаем строку и готово! 💬Задание: Пользуясь документацией, выясните что делает msg.reply() и какие параметры он принимает. ➡️Вернёмся в редактор кода Теперь вспоминаем все что учили и соберём знания вместе. Сделаем так, чтобы при написании команды .start сообщение изменялось на Python Pyrogram!

from pyrogram import Client, filters

app = Client("UserBot", 123, "abc")

@app.on_message(filters.command(["start"], prefixes=".") & filters.me)
async def start(_, msg):
    await msg.edit("Python Pyrogram!")

app.run()

👀Итоги: Сегодня мы научились работать с документацией, и научились изменять сообщения. А в следующем посте научимся получать из сообщения данные - его текст, отправитель, и тп. 🐍Pythoner

✈️Сегодня продолжим тему предыдущего поста и начнём создавать бота ➡️Начнем с самой базы - установки.

python -m pip install pyrogram

🚀Для быстрой работы пирога лучше еще установить

python -m pip install TgCrypto

👀Теперь можно и код писать ➡️Импорт: Импорт тут максимально простой. Просто из pyrogram импортируем модули через from / import:

from pyrogram import Client # потом ещё будем добавлять

➡️Создание объекта бота: Как и в любом другом боте нам нужен объект, с помощью которого уже и осуществляется работа. В пироге это экземпляр принято называть app. В него нужно передать 💬Название, строка 💬API_ID, строка либо число (int) 💬API_HASH, строка Про API_ID и API_HASH поговорим чуток позже.

app = Client("MyFirstUserBot", api_id, api_hash)

➡️Обработчики: Обработчики (хендлеры, handler) — это функции, которые срабатывают при определенном событии, например, при новом сообщении. В Pyrogram они в виде декорратора который начинается на "on" (с англ - при), наример @app.on_message, @app.on_chat_join_request. В декоратор следует передать фильтр, по которому будут выбираться случаи когда нужно чтобы обработчик сработал. В библиотеке есть встроенные фильтры, их надо импортировать, но их можно и самому написать (научимся позже) ➡️Как я говорил в предыдущем посте, нам нужно обрабатывать команды. Для этого, логично, надо создать обработчик сообщений, с фильтром, что это команда, и то что написали ее мы (мы ведь не хотим чтобы другие командовали вашим ботом?)

@app.on_message(filters.command(["start"], prefixes=".") & filters.me)
async def start(_, msg):
    pass

❕У обработчиков должен быть строгий порядок - от конкретных (например, команды), до более общих (всех сообщений) Правильный порядок хендлеров сообщений должен выглядеть так: ⚫ Команды ⚫ Сообщения с какими-то триггерами (например, если в слове есть слово "привет") ⚫ Все сообщения ➡️Запуск: Обработчики прописали, теперь пора это все дело запустить! Тут всё просто:

app.run()

➡️API_ID / API_HASH: И, самое главное, без чего наш код ни в коем случае не заработает - данные телеграмма. Как я говорил выше, ЮзерБота, как бы входит в твой аккаунт. Ему конечно же нужны данные. Это и есть api_id и api_hash ✈️ Заходим на сайт https://my.telegram.org/apps пишем свой номер телефона, на котором тг, и вводим код. ❔Это безопасно, это сайт телеграмма Далее там будет бланк, вы его заполняете. Данные можете писать какие угодно, они ни на что не влияют. Вы должны дойти то страницы с конфигурацией приложение (App Configuration). Там копируете app api_id и app api_hash, и вставляете в код, там где создавали екземпляр бота (app = ...)

from pyrogram import Client, filters

app = Client("тут", "ваши", "данные")

@app.on_message(filters.commands(["start"], prefixes=".") & filters.me)
async def start(_, msg):
    pass

app.run()

🔎Итоги: Сегодня мы разобрались в базовой структуре ЮзерБота: поговорили про нужные классы, обработчики, их порядок, API данные. В следующем посте поговорим про отправку сообщений, редактирование, и тп. 🐍Pythoner