Pythoner

Материалы, которые помогут в трудоустройстве фронтендерам 👩‍💻 и бэкендерам 👩‍💻 Вот список: 1. Подтягиваем знания по курсам Приватные курсы по JS, Python, C++ и другим языкам, чтобы подтянуть знания Фронтенд || Бэкенд 2. Перенимаем чужой опыт Архив книг — перенимаем опыт крутых программистов из их работ Фронтенд || Бэкенд 3. Разбираем вопросы с собесов Вопросы с собесов от действующего тимлида. Разбираем всё, что спрашивают на собесах Фронтенд || Бэкенд 4. Осваиваем новые инструменты Инструменты для разработки, которые пригодятся каждому фронтендеру Фронтенд || Бэкенд 5. Добавляем работы в портфолио Макеты для практики HTML/CSS/JS и новых работ Фронтенд 6. Тренируем навык чтения кода Простые задачи по JS — тренируем понимание кода без его написания Фронтенд 7. Держимся в курсе происходящего в IT Новые направления, инструменты, фреймворки, новости, статистика по зарплатам в IT Фронтенд || Бэкенд Удалю через 48 часов ☄️

Крупнейший университет искусственного интеллекта Учим использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейро-сотрудников и зарабатывать на искусственном интеллекте. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

✈️Pytest — это мощный и гибкий фреймворк для тестирования в Python. Он позволяет писать простые и читаемые тесты, которые легко интегрируются с вашим кодом. Pytest поддерживает множество плагинов и расширений, что делает его идеальным инструментом для тестирования как небольших проектов, так и крупных приложений. ➡️Основные возможности Pytest: - Простота использования: Pytest позволяет писать тесты на Python, используя простой и интуитивный синтаксис. - Автоматическое обнаружение тестов: Pytest автоматически обнаруживает и запускает тесты, что упрощает процесс тестирования. - Мощные возможности утверждений: Pytest предоставляет мощные инструменты для утверждений, которые позволяют легко проверять результаты тестов. - Поддержка фикстур: Pytest поддерживает фикстуры, которые позволяют создавать и использовать общие данные и ресурсы в тестах. - Расширяемость: Pytest поддерживает множество плагинов и расширений, которые позволяют добавлять новые функции и возможности. - Интеграция с другими инструментами: Pytest легко интегрируется с другими инструментами и библиотеками Python, такими как Flask, Django и NumPy. ➡️Примеры использования: 1. Простой тест:

# test_example.py
def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

2. Использование фикстур:

# test_example.py
import pytest

@pytest.fixture
def numbers():
    return [1, 2, 3]

def test_sum(numbers):
    assert sum(numbers) == 6

3. Параметризация тестов:

# test_example.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9),
    (6, 7, 13),
])
def test_addition(a, b, expected):
    assert a + b == expected

⛓Полезные ссылки: Официальный сайт GitHub 💡Заключение Pytest позволяет писать простые и читаемые тесты, которые легко интегрируются с вашим кодом. Он поддерживает множество плагинов и расширений, что делает его идеальным инструментом для тестирования как небольших проектов, так и крупных приложений. 🐍 Pythoner

Современная магистратура от Центрального университета Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

🤔Разбор Разбор выражения x > y and x or y Вычисление x > y x = 5, y = 3 x > y возвращает True. Вычисление x > y and x: x > y равно True, поэтому результатом and будет второй операнд — x (равно 5). Вычисление (x > y and x) or y: Результат (x > y and x) равен 5. 5 является "истинным" значением, поэтому оператор or возвращает первый операнд — 5. Итоговый результат: Значение переменной z становится равным 5, и это значение выводится на экран. 🐍 Pythoner

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

✈️Flask-SocketIO — это расширение для фреймворка Flask, которое позволяет легко добавлять веб-сокеты в ваши веб-приложения. Веб-сокеты позволяют создавать интерактивные и динамические веб-приложения, которые могут обмениваться данными в реальном времени. Flask-SocketIO идеально подходит для создания чатов, онлайн-игр, дашбордов и других приложений, требующих мгновенного обновления данных. ➡️Основные возможности Flask-SocketIO: 1. Поддержка веб-сокетов: Flask-SocketIO позволяет легко добавлять веб-сокеты в ваши веб-приложения, обеспечивая двусторонний обмен данными в реальном времени. 2. Интеграция с Flask: Flask-SocketIO интегрируется с Flask, что позволяет использовать все возможности Flask для создания веб-приложений. 3. Поддержка множества транспортов: Flask-SocketIO поддерживает несколько транспортов, включая WebSocket, polling и long-polling, что обеспечивает совместимость с различными клиентами. 4. Простота использования: Flask-SocketIO предоставляет простой и интуитивный API, который позволяет быстро начать работу с веб-сокетами. 5. Масштабируемость: Flask-SocketIO позволяет масштабировать веб-приложения, добавляя дополнительные рабочие процессы или серверы. 6. Поддержка клиентов на разных платформах: Flask-SocketIO поддерживает клиентов на различных платформах, включая браузеры, мобильные устройства и серверы. ➡️Создание простого веб-приложения с веб-сокетами:

from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO, send

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
socketio = SocketIO(app)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@socketio.on('message')
def handle_message(message):
    send(message)

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app)

⛓Полезные ссылки: Официальный сайт GitHub 💡Заключение: Fask-SocketIO идеально подходит для создания интерактивных и динамических приложений, требующих мгновенного обновления данных. Благодаря простоте использования и гибкости. 🐍 Pythoner

Data и ML для бизнеса. Большая конференция Яндекса Для продактов, владельцев бизнеса и менеджеров Data/IT-проектов: о применении генеративных моделей, LLM-агентов, чат-ботов и речевой аналитики. Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе Реклама на Яндексе

✈️Celery Beat — это встроенный планировщик задач в экосистеме Celery, который позволяет запускать фоновые задачи по расписанию. Это идеальный инструмент для выполнения регулярных операций: очистки кэша, отправки отчетов, проверки данных и других автоматизированных действий. ➡️Основные возможности Celery Beat: - Регулярное выполнение задач: Позволяет настроить запуск задач каждые несколько секунд, минут, часов или в определённые дни - Интеграция с Django: В связке с django-celery-beat можно управлять расписанием через админ-панель или модели базы данных - Гибкость расписания: Поддержка как фиксированных интервалов, так и расписаний по крону (cron-like schedules) - Централизованное управление: Все задачи централизованно управляются из одного места — брокера сообщений (Redis, RabbitMQ и т.п.) ➡️Пример использования в Django проекте: 1. Установите зависимости:

pip install celery django-celery-beat

2. Добавьте в settings.py:

INSTALLED_APPS += ['django_celery_beat']

CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

3. Создайте периодическую задачу:

from celery import shared_task

@shared_task
def daily_cleanup():
    print("Очистка старых данных...")

4. Зарегистрируйте задачу в базе данных: Это можно сделать через админ-панель Django или программно, используя ORM модели PeriodicTask, IntervalSchedule и CrontabSchedule из django_celery_beat. 5. Запустите планировщик Celery Beat:

celery -A your_project_name beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler

6. Не забудьте запустить worker , чтобы задачи выполнялись:

celery -A your_project_name worker -l info

⛓Полезные ссылки: Документация GitHub 💡Заключение: Celery Beat — мощный и гибкий инструмент для организации периодических задач в Python-приложениях. Особенно удобен в связке с Django и Redis. Легко масштабируется и поддерживает динамическое управление расписанием прямо из кода или через административный интерфейс. 🐍 Pythoner

Получи грант на обучение в Центральном университете Прояви себя, получи грант до 2,8 млн на обучение ИТ и бизнесу в вузе. Для школьников 10-х и 11-х классов, СПО. Подать заявку #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

🤔Разбор print - тоже функция. Как мы знаем - любая функция в Python возвращает какое-то значение. Если в функции нет явного return'a, то она возвращает None. В нашем случае —> None. Сначала срабатывает принт, который в скобках —> он выводит 'lox' Далее срабатывает принт наружный, который выдаст True или False на проверку сравнения print'a is None —>Что будет True Итог: lox True 🐍 Pythoner

😈 IT memer

Битрикс24 дропнул новую фичу — онлайн-доски Теперь к вашему рабочему мессенджеру, видеозвонкам и таскам добавился еще один маст-хэв инструмент. Все это бесплатно и в одном комплекте. Офисные стикеры, берегитесь.😊 Узнать больше #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

✈️Celery — это мощная библиотека Python для асинхронной обработки задач. Она позволяет выполнять задачи в фоновом режиме, что делает ее идеальным инструментом для обработки задач, которые требуют значительного времени выполнения, таких как отправка электронной почты, обработка файлов и аналитика данных. ➡️Основные возможности Celery: - Асинхронное выполнение задач: Celery позволяет выполнять задачи асинхронно, что позволяет вашему приложению оставаться отзывчивым и быстрым. - Поддержка множества брокеров: Celery поддерживает множество брокеров сообщений, включая RabbitMQ, Redis, Amazon SQS и другие. - Масштабируемость: Celery позволяет масштабировать обработку задач, добавляя дополнительные рабочие процессы или серверы. - Переиспользование результатов: Celery позволяет сохранять результаты выполнения задач, что позволяет переиспользовать их в других частях вашего приложения. - Обработка ошибок и повторные попытки: Celery предоставляет механизмы для обработки ошибок и повторных попыток выполнения задач, что делает ваше приложение более надежным. - Интеграция с другими библиотеками: Celery легко интегрируется с другими библиотеками Python, такими как Flask, Django и Pyramid, что позволяет использовать его в существующих проектах. ➡️Примеры использования: 1. Создание задачи:

from celery import Celery

# Создание экземпляра Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

# Определение задачи
@app.task
def add(x, y):
    return x + y

2. Выполнение задачи асинхронно:

# Выполнение задачи асинхронно
result = add.delay(4, 4)

# Получение результата
print(result.get())  # Вывод: 8

3. Использование Celery с Flask:

from flask import Flask
from celery import Celery

app = Flask(__name__)
celery = Celery(app.name, broker='redis://localhost:6379/0')

@celery.task
def process_data(data):
    # Обработка данных
    return data

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process():
    data = request.json
    result = process_data.delay(data)
    return jsonify({'task_id': result.id})

⛓Документация и дополнительные ресурсы: Официальный сайт GitHub 💡Заключение: Celery идеально подходит для обработки задач, которые требуют значительного времени выполнения, и легко интегрируется с другими библиотеками Python. 🐍 Pythoner

✈️IceCream — это простая и мощная библиотека Python для отладки и логирования. Она предоставляет инструменты для быстрого и удобного вывода переменных и выражений во время разработки, что делает ее идеальным инструментом для отладки кода. IceCream позволяет быстро находить и исправлять ошибки, не отвлекаясь на сложные механизмы логирования. ➡️Основные возможности IceCream: - Простой синтаксис: IceCream предоставляет простой и интуитивный синтаксис для вывода переменных и выражений. - Автоматическое форматирование: IceCream автоматически форматирует вывод, делая его читаемым и понятным. - Конфигурируемость: Вы можете настроить IceCream, указывая уровень детализации, формат вывода и другие параметры. - Интеграция с другими библиотеками: IceCream легко интегрируется с другими библиотеками Python, такими как logging, что позволяет использовать его в существующих проектах. - Поддержка различных сред: IceCream поддерживает вывод в консоль, файлы и другие среды, что делает его универсальным инструментом для отладки. ➡️Примеры использования: 1. Вывод переменных:

from icecream import ic

# Пример переменных
a = 10
b = 20

# Вывод переменных с помощью IceCream
ic(a, b)

2. Вывод выражений:

from icecream import ic

# Пример выражения
result = a + b

# Вывод выражения с помощью IceCream
ic(result)

3. Конфигурация IceCream:

from icecream import ic

# Настройка уровня детализации
ic.configureOutput(includeContext=True)

# Вывод переменных с настройками
ic(a, b)

4. Использование IceCream в функциях:

from icecream import ic

def add(x, y):
    result = x + y
    ic(result)
    return result

# Вызов функции
add(5, 7)

💡Заключение: IceCream позволяет быстро выводить переменные и выражения, что делает ее идеальным инструментом для отладки кода, а благодаря простому и интуитивному API, IceCream легко использовать и интегрировать в ваши проекты. 🐍 Pythoner

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.