Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Secrets
Открыть в Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Secrets
Канал Data Secrets (@data_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 90 986 подписчиков, занимая 1 393 место в категории Технологии и приложения и 6 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 90 986 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 742, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 18.32% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 23 447 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 663 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 293.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
90 986
Подписчики
+324 часа
+2137 дней
+74230 день
Архив постов
90 991
Google дропнули Firebase Studio – IDE в браузере для вайб-кодинга 🎹
Это облачная среда агентской разработки приложений. Есть инструменты для прототипирования (включая дизайн), написания кода, тестирования, деплоя и мониторинга.
Получается end-to-end штука для реализации любого проекта в режиме zero code. Ну или, если хотите, авторский гугловский Cursor на максималках.
Пока что Firebase доступен в превью. Попробовать можно бесплатно здесь
90 991
+2
Вышел DeepCoder-14B-Preview – окрытая модель для кодинга уровня o3-mini
Ее выпустили Together AI совместно с Agentica. На LiveCodeBench выбивает 60.6%, на AIME 24 – 73.8%, на CodeForces – 1936 (рейтинг). Это полноценный уровень o3-mini (low) и o1.
Моделька с ризонингом. В качестве базовой модели использовали R1-Distill-14B. Ей удлинили контекст, а потом дообучили на кастомном качественно размеченном и покрытом тестами датасете.
Интересно, что обучали только на кодинге и последовательностях длины до 32к токенов, но при этом на бенчах видно, что моделька хорошо обобщается на контекст аж до 64к и очень неплохо себя показывает в математике.
Блогпост | Гитхаб | Веса | Датасет
90 991
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.
Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.
В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.
Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля
90 991
Вы должны это увидеть: Universal Pictures совместно с Boston Dynamics надели на робопса костюм Беззубика из мультика "Как приручить дракона" и получилось вот это 🙂
Кажется, малыша Blue от Nvidia подвинули в рейтинге самых милых роботов
90 991
+2
Общедоступная Veo-2, Live API, Gemini в таблицах и еще несколько приятных новостей от Google
Пройдемся по Changelog:
➖ Deep Research внутри Google теперь крутится но новейшей модели Gemini 2.5 Pro. Это та самая, которая сейчас топ-1 на арене и на бенчмарках по математике и кодингу.
➖ В гугл-таблицах Google Gemini теперь можно использовать в виде формулы. Просто пишете
AI(<промпт>), и в ячейку или диапозон вставляется результат (см. пример выше).
➖ В общий доступ выходит модель veo-2.0 – модель для генерации видео. Примеры генераций мы накидывали тут.
➖ Gemini-2.0-flash появился в Live API. Теперь с ним можно делать всякие мультимодальные штуки в своих проектах. Модель может принимать на вход текст, голос и даже видео в онлайне.90 991
🍯 Там AlphaXiv выпустили своего бесплатного агента Deep Research
Про проект AlphaXiv мы уже не раз рассказывали. Это arXiv на ИИ-стероидах. То есть хранилище открытых статей, но не простое. Там уже есть:
–> бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям
–> агент для анализа и работы с кодовой базой статьи
–> генератор конспектов
И вот сегодня завезли еще и Deep Research. Работает быстро: буквально за минуту вы получаете комплексный литературный обзор на любую научную тему.
Агент посоветует, что почитать, выделит тренды и емко расскажет о каждом ресурсе. Затем диалог можно продолжить: бот уточнит все нужные детали и ответит на любые вопросы.
Работает бесплатно, нужно только войти в аккаунт: www.alphaxiv.org/assistant
90 991
Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week!
Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи.
Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений.
Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.
90 991
+2
Как студенты используют ИИ: новое исследование от Anthropic
В лаборатории взяли аккаунты, которые привязаны к почтам учебных заведений, отфильтровали диалоги по привязке к учебе (курсовые, проекты, домашки), а затем проанализировали оставшиеся 574 740 чатов.
Сразу оговорка: все анонимно и все данные юзеров защищены. В Anthropic используют внутреннюю ИИ-систему аналитики Clio. Мы о ней рассказывали подробно вот тут. Если кратко: Clio полностью автономно в несколько этапов чистит чаты от персональных данных и извлекает из них фичи. То есть люди вообще не имеют никакого доступа к текстам: только к финальным статистикам.
Возвращаясь к результатам по студентам, вот самое интересное:
🟦 Первая картинка – это соотношение процентов диалога на определенную тему с долей бакалавров США в этой области. Самые продвинутые юзеры ИИ, конечно же, айтишники: 38.6% диалогов связаны с Computer Science, на котором учатся всего 5,4% студентов 😎
🟦 При этом самый распространенный запрос в области Computer Science – написать и отдебажить скрипт на C++ (сочувствуем). Python на втором месте.
🟦 Списывают ли студенты? Да, массово. Запрос "сделай что-нибудь, чтобы нельзя было отличить плагиат" очень распространен. А на картинке 3 представлена разбивка по паттернам промптов. Примерно в 50% случаев это не "объясни мне" а "сделай за меня".
Впрочем, ничего удивительного. Почитать полностью -> тут
90 991
Скоро к Мире Мурати весь бывший OpenAI перетечет
На сайте ее стартапа Thinking Machines Lab тихо обновился список сотрудников. Появилось два новых имени в разделе "advisors":
➖ Боб МакГрю. Бывший директор по исследованиям и ключевой рисерчер OpenAI. До 2018 занимался роботами, затем разрабатывал GPT-3 и 4.
➖ Алек Радфорд. Очень талантливый инженер и тоже бывший исследователь OpenAI. Работал в стартапе почти 10 лет и стоял у истоков GPT, Whisper и DALL-E
С такой командой можно и GPT-5 раньше Альтмана выпустить
90 991
17 апреля в Москве пройдет Дата Саммит «Пульс данных» 2025
📍 Место: LOFT №2 и LOFT №3 (10 минут от м. Автозаводская)
📡 Формат: Офлайн + онлайн-трансляция
Это ключевое событие весны для аналитиков, руководителей бизнес-подразделений, CDO, CDTO, CIO и вообще всех, кто строит бизнес на основе данных.
Почему это стоит того:
· Более 15 часов полезного контента, актуальных знаний и практик.
· Нетворкинг с 400+ участниками офлайн и 2000+ онлайн.
· 5 панельных и 1 пленарная дискуссии под модерацией главного редактора TAdviser Александра Левашова.
· 30+ выступлений от крупнейших компаний, включая Сбер, Газпром нефть, ВТБ, РЖД, Росатом и др.
· Эксклюзивный анонс новой высокопроизводительной платформы и решения класса Data Lakehouse.
Спикеры — ведущие эксперты в цифровой трансформации и ИИ, топ-менеджеры крупнейших корпораций.
Не упустите возможность стать частью события, которое формирует будущее управления данными.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас по ссылке https://data-summit.ru/ и ощутите пульс данных вместе с командой DIS Group.
Реклама. ООО "ДАТА ИНТЕГРЕЙШН СОФТВЕР", ИНН: 7713555858, erid: 2VtzqvXsnjb
90 991
+2
В опенсорс наконец официально релизнули того самого агента, чью статью приняли на крупнейшую ML-конференцию ICLR
Напоминаем, что это ИИ-агент The AI Scientist-v2 от японской лаборатории Sakana. Его статья (написанная полностью автономно) примерно месяц назад прошла рецензирование на ICLR воркшоп.
Вот наш пост про первую версию. Главный принцип: система разбивает весь процесс на стадии (генерация идей, реализация экспериментов, визуализация и написание текста), и при этом на каждом этапе работает специальный агент-менеджер. Что нового во v2:
1. Agentic tree search. Вместо последовательной проверки гипотез агент теперь гуляет по пространству идей в виде дерева, так что эксперименты могут проводиться параллельно (картинка 2).
2. Добавили Vision-Language Model, которая отдельно проверяет все таблицы, графики, схемы и подписи к ним.
3. Этап экспериментов раздробили на отдельные подшаги. На каждом добавили ответственного агента и критерии завершения.
4. Написание кода стало полностью автономным. Раньше агент умел только менять человеческие шаблоны, но теперь может и код с нуля написать, и нужный датасет найти, и на HF за моделькой сходить.
К сожалению, кое-где в "уязвимых" местах (типа ссылок на литературу) еще остаются галлюцинации, но в целом – здорово.
Техрепорт | Гитхаб
90 991
Очень показательный пример того, что могут MCP протоколы: разработчики audio моделек ElevenLabs сделали свой MCP и теперь любой ваш агент (например, Claude) может использовать все возможности их сеток.
Например, чтобы куда-то позвонить, создать аудиокнигу тем голосом, который вы захотите или сделать конспект лекции. Юзкейсов море, при этом усилий на разработку потрачено минимум.
90 991
Генерация длинных видео с помощью Test-Time Training от Nvidia и Стэнфорда
Посмотрите на мультик наверху. Он длится целую минуту и при этом c начала до конца сгенерирован моделью. Это довольно большая продолжительность, потому что в основном все "сгенерированные ролики" длиннее 30 секунд – это на самом деле много отдельных коротких генераций, склеенных человеком в одну ленту. А тут – до минуты из коробки.
Что самое интересное – под капотом Test-Time Training слои. Каждый такой слой это маленькая двухслойная нейросеть, хранящая историю. Это похоже на скрытое состояние памяти в RNN, но вместо вектора тут параметры сети.
На каждом шаге к этим параметрам применяется шаг градиентного спуска по некоторому вспомогательному лоссу. Проще говоря, при обработке каждого блока входных токенов модель дообучается во время инференса, чтобы лучше зафиксировать долгосрочные зависимости.
Это эффективнее, чем голый self-attention. За счет этого и последовательность может масштабироваться до тысяч кадров. В остальном это обычный Diffusion Transformer и локальное внимание на окнах в 3 секунды.
Конечно, физика и целостность кое-где все еще страдает, но по сравнению с конкурентами на длинных видео прогресс есть.
Демки | Код | Статья
90 991
Обучение моделей требует больше электричества, чем кажется
Домашние GPU съедают до 700 ватт. Это примерно как 4 холодильника. При этом видеокарты еще и нагреваются – иногда температура может дойти до 85°C.
С Intelion Cloud можно не переживать о непредвиденных расходах: их серверы с жидкостным охлаждением, так что работать будут даже на пиковых нагрузках, а на счета за электричество никак не повлияют.
Вы обучаете модели – Intelion Cloud экономит вам ватты и берет на себя весь мониторинг ➡️ выбирайте сервер здесь.
🎁 P.S. Промокод на скидку: TGTOP15
90 991
Пользователи настолько недовольны Llama-4 Maverick, что начали сомневаться, что рейтинг на lmsys арене честный
Подозрений было так много, что в ответ организаторам арены пришлось опубликовать 2к+ реальных баттлов, в которых участвовала Maverick. Они содержат промпт юзера, два ответа разных моделек (включая Maverick) и итоговое предпочтение пользователя. Посмотреть можно тут.
Все вроде честно, но есть некоторые вопросы к разметчикам. Посмотрите на пример выше: Llama отвечает менее правильно, зато развернуто и со смайликами, и пользователь голосует за нее.
А, ну и да, все это не считая того, что на арене версия Maverick вообще другая. Она кастомизирована под оптимизацию с учетом человеческих предпочтений. На HF и в любых других чатах такой чекпоинт недоступен, там лежит просто Instruct.
Организаторы lmsys говорят, что не знали об этом и обещают в ближайшее время добавить на арену реальную версию.
90 991
Там VSCode только что раскатили свой Agent Mode на всех пользователей
Теперь любому юзеру IDE доступен бесплатный Cursor (но не курсор). Внутри автономное редактирование кода, исправление багов в цикле, полноценный контекст всей кодовой базы и прикрученные MCP и расширения VSCode.
Как подключить:
1. Обновить VSCode
2. Открыть VSCode и перейти в режим Chat (кнопка справа)
3. Залогиниться через GitHub
4. Устновить chat.agent.enabled в настройках
5. Выбрать "Agent" в выпадающем списке в чате
Подробности тут
90 991
+4
Стартовал набор в ШАД — успейте подать заявку!
Технологии меняют нашу реальность, но за их развитием стоят люди, которые умеют находить нестандартные решения. И именно в Школе анализа данных Яндекса готовят таких специалистов! Здесь амбициозные и увлечённые студенты:
- погружаются в машинное обучение, Data Science и искусственный интеллект;
- перенимают опыт экспертов из индустрии;
- учатся решать задачи, стоящие перед ведущими IT-компаниями и исследовательскими центрами.
Учёба в ШАДе — это серьёзный вызов даже для тех, кто уже знаком с анализом данных. Поступить непросто, но если вы готовы к интенсивной нагрузке, нестандартным кейсам и полной пересборке своего мышления — это место для вас! За 2 года обучения вы получите инструменты и навыки, которые позволят работать над сложнейшими задачами индустрии, запускать собственные проекты и двигать науку вперёд.
Занятия полностью бесплатны и проходят по вечерам. Если в вашем городе нет филиала, можно учиться онлайн. Готовы бросить вызов данности? Тогда подавайте заявку до 4 мая!
90 991
О, Google раскатили Gemini Live на пользователей приложения на Android
Это, фактически, шеринг экрана и видео с камеры с Gemini. Ассистент сможет анализировать происходящее в смартформе или вокруг и отвечать на вопросы.
Например, можно использовать модель как навигатор или читать с ним статьи прямо с телефона.
Любители iPhone, вам ждать еще лет 5.
90 991
Сэм Альтман 🤝 Илон Маск
купить собственный стартап
OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа io Products, который занимается производством оборудования с ИИ и для ИИ. На интервью в The New York Times руководители говорили, что цель стартапа – создание продуктов, которые «менее разрушительны для общества, чем iPhone».
io Products основали Сэм Альтман и Джони Айв – бывший руководитель отдела дизайна Apple, известный как дизайнер iMac, PowerBook G4, MacBook, MacBook Pro, iPod, iPhone и iPad.
The Information уточняет, что, возможно, OpenAI не поглотит стартап, а просто станет партнером, однако условия сделки еще обсуждаются.
www.theinformation.com/articles/openai-discussed-buying-jony-ive-sam-altmans-ai-device-startup
90 991
Встречайте! Новый ИИ-ассистент для разрабов — Kodify 2.
У MTS AI появился новый ИИ-помощник, который поддерживает 90 языков программирования, предлагает функции автодополнения кода, исправления ошибок, генерации тестов и документации.
Ключевые особенности Kodify 2:
- 7 миллиардов параметров и поддержка контекста до 32 тысяч токенов
- OpenAI-совместимый API для легкой интеграции
С 2024 года первое поколение Kodify уже используется в ПАО «МТС», а новая версия ассистента станет доступна внешним заказчикам.
По словам директора MTS Web Services Павла Воронина, доля кода, созданного с помощью ИИ в МТС, выросла с 8% до 15% в 1-м квартале 2025.
Оцените его возможности сами.
