Вероника и GPT-маркетологи

Как сделать AI-copilot для бизнеса без бюджета (и с ним) Всего 6 месяцев прошло с появления первых GPTs, а co-pilot уже встроен в каждый утюг. Сегодня увидела, как на Авито робот продает стул вместо меня (пруф на фото). В этом посте в общих чертах рассказываю, какие есть варианты внедрить AI-ассистента в бизнес с маленьким бюджетом. На примерах. Определить, кому помогаем ▪️ Если вы делаете внешнюю AI-поддержку для клиентов, можно использовать конструктор вроде coze.com или botsonic.com. Coze бесплатный. Это подойдет для бизнесов, где часто задают одинаковые простые вопросы и обращения в день идут на десятки. И ничего страшного, если бот начнет ловить галлюцинации – в суд никто не пойдет. Настраивается такой бот промтингом и выводится на сайт в виджете. Можно подключить вывод бота в Telegram. ▪️Если вы делаете поддержку для сотрудников, например онбординг новичков или помощь для sales, проще настроить GPTs от OpenAI и раскидать ссылки по отделам. Они теперь в открытом доступе. Или использовать готовые решения в CRM. Например, Bitrix встроил к себе AI, который работает с вашими промтами и принимает разные роли. К нему можно подключить вашу подписку. Определить цену ошибки Как я уже писала выше, бесплатные решения – скорее для малого бизнеса, где скорость ответа важнее его качества. Для сервисов с высокой нагрузкой и рисками при неверном ответе – подход совсем другой. ▪️Там компании страхуются и вводят роботизированные ответы. Как например в кейсе с Авито, там не свободный диалог, а робот, который знает статус моего объявления и разобрал входящий стандартный запрос «еще продаете?». Свободную речь GPT и жесткий сценарий, кнопки-предложения вопросов комбинируют. Отдельный и большой пласт работ – привести в порядок базу знаний компании. ИИ могут использовать для оценки интонации и разбора смысла в сложном запросе от клиента. ▪️ Также, большая проблема – это цена использования платных ИИ в проекте. Из-за всех этих нюансов, цена разработки качественной ИИ-линии поддержки улетает в космос и идет на миллионы. После разработки встает вопрос: сколько будет стоит каждый диалог? Себестоимость токенов доходит до 20-50 рублей за чат в разных нишах. Вывод Вот и получается, что малому бизнесу легче обойтись конструктором, а для большого (телеком, банки, доставки) целые команды причесывают данные и тренируют модели, чтобы это окупить. А средний бизнес пока в пролете. Кстати, я как-то писала на эту тему подробную статью на РБК, разбирала, чем дешевле пользоваться HR-у. - Вероника и GPT-маркетологи

Мы живем в интересные времена, где руководителем ты можешь стать за месяц. Нанимаешь таргетолога, а затем юнитка сложилась и их становится пять. И вот ты уже лидер распределенной команды, которую надо мотивировать и планировать выплаты. Было? Было. Ставьте огонек. Неудивительно, что руководить мы учимся налету. Причем, в этом деле софты важнее знания CRM. Поэтому, я взяла на рекламу курс от SETTERS EDUCATION «Как управлять командой и собой». Но сначала, я посмотрела QA-сессию с ведущим куратором, Еленой Скоробогатой. И принесла вам пару кошерных идей: • Если люди лениво и плохо делают ваши задачи, возможно дьявол в мелочах. А точнее, в мелком неуважении. Например, вы не даете сказать на звонке, но предлагаете премии. И у человека остается гаденькое чувство, что он продает душу за оклад. • Говорят, молодые не хотят работать за деньги. Нет, им нужны деньги. Но еще больше им нужны смыслы. Поэтому, крутая идея может компенсировать зарплату. Но не наоборот. Иначе зарплата все равно уйдет на психолога. В их мире каждая следующая работа интереснее, а устроиться на нее можно за пару месяцев. Крутой опыт важнее золотых гор. • Если от вас ушла половина отдела, не факт что дело в вас. У сотрудников есть цикл развития, он длится 2-3 года. Просто ваша обоюдная сделка закончилась и кое-кому она больше не выгодна. А еще часто людей нанимают волнами. И уходят они волнами. Если вы хотите послушать QA-сессию целиком, оставьте почту на сайте SETTERS EDUCATION, письма придут бесплатно. Ну а если вы настроены серьезно, можно пройти целый курс из 10 онлайн-встреч и 5 мастермайндов по лидерству. Реклама. 16+ ИП Жаркова. ИНН: 233713844261

Исследования McKinsey и Stanford по использованию ИИ в работе ...На BBC два дня назад вышла статья: некая редакция уволила 60 авторов и оставила только ChatGPT.

Бенджамин Анонимус рассказал, как он управлял редакцией из 60 авторов. Затем за месяц им внедрили AI и он остался один. Его работа превратилась в редактуру ответов.

У меня к этой истории вопросы, начиная от того, были ли это SEO-статьи и кто их читал. По качеству материала кажется, что саму статью BBC написали нейросети. Вместо кошмариков, ловите исследования, где реально используют ИИ и чью работу ему поручают: 📄 Stanford University выпустил отчет по трендам в ИИ. Люди все еще лучше перформят в классификации изображений, пересказах текстов, понимании языка, логическом мышлении. Сотрудники среднего уровня используют AI как мостик и по уровню перформанса добираются до серьезных специалистов благодаря ИИ. Лучше всего ИИ бустит работу онлайн-консультантов и поддержки, рекрутеров и разработчиков. Читать саммари Скачать полную версию 📄 McKinsey 14 июня выпустил исследование о том, как AI влияет на продуктивность сотрудников с точки зрения экономики. Какую прибавочную стоимость он дает. Внутри – анализ 16 должностей и 63 кейсов использования ИИ в бизнесе. К 2045 лишь половина наших day-to-day задач будет автоматизирована. Используйте это для собственной стратегии развития. И лайк, если вам тоже нравится бороться со смутой на языке фактов)

Cписок профессий, чьи задачи на 70% заберут на себя GPTs (и как с этим бороться) Список основан на исследовании команды OpenAI. И приправлен моими наблюдениями. А еще добавила, какие AI-навыки помогут им остаться в индустрии даже с более высоким доходом, чем сейчас. 1. Переводчики GPT 4-o, LLama и даже Yandex-браузер переводят текст, голос и видео в моменте, в отличие от человека. Однако, они все еще делают стилистические ошибки и нам потребуются редакторы ИИ-текстов, которые будут не только делать сам перевод, но и перепроверять и улучшать его эмоционально и метафорично. 2. Исследователи Вычитывать тонны отчетов, искать данные, делать выжимки, ссылаться на источники – нет, это только главные вичи Perplexity.ai, но и человека на должности Market Research Analyst. К AI доверия еще мало, поэтому на проектирование исследования и проверку нужен человек. 3. Писатели, поэты, контент-креаторы, PR-специалисты, журналисты, репортеры Чтобы удержаться в гонке с GPTs, достаточно изучить многоступенчатый промтинг и навыки тренировки машины под свои стили письма. На эту тему писала инструкцию. Также, ПО на основе GPTs на 50% сократит время работы для этих людей: - Специалисты по животноводству и из Агросектора; - Математики; - Налоговики; - Блокчейн-инженеры; - Ассистенты, секретари, клерки (работа с письмами и тд) - Судебные клерки; - Страховщики (оформление авто-выплат); - Менеджеры данных в медицине; - Дизайнеры интерфейсов. А еще анализ показывает, что профессионалы с дипломами бакалавра и магистра более подвержены воздействию LLM (языковых моделей), чем те, у кого нет формального образования. Что думаем? Нашли себя?

Cписок профессий, чьи задачи на 70% заберут на себя GPTs (и будет еще хуже) Список основан на исследовании команды OpenAI. И приправлен моими наблюдениями. А еще добавила, какие AI-навыки помогут им остаться в индустрии даже с более высоким доходом, чем сейчас. 1. Переводчики GPT 4-o, LLama и даже Yandex-браузер переводят текст, голос и видео в моменте, в отличие от человека. Однако, они все еще делают стилистические ошибки и нам потребуются редакторы ИИ-текстов, которые будут не только делать сам перевод, но и перепроверять и улучшать его эмоционально и метафорично. 2. Исследователи Вычитывать тонны отчетов, искать данные, делать выжимки, ссылаться на источники – нет, это только главные вичи Perplexity.ai, но и человека на должности Market Research Analyst. К AI доверия еще мало, поэтому на проектирование исследования и проверку нужен человек. 3. Писатели, поэты, контент-креаторы, PR-специалисты, журналисты, репортеры Чтобы удержаться в гонке с GPTs, достаточно изучить многоступенчатый промтинг и навыки тренировки машины под свои стили письма. На эту тему писала инструкцию. Также, ПО на основе GPTs на 50% сократит время работы для этих людей: - Специалисты по животноводству и из Агросектора; - Математики; - Налоговики; - Блокчейн-инженеры; - Ассистенты, секретари, клерки (работа с письмами и тд) - Судебные клерки; - Страховщики (оформление авто-выплат); - Менеджеры данных в медицине; - Дизайнеры интерфейсов. А еще анализ показывает, что профессионалы с дипломами бакалавра и магистра более подвержены воздействию LLM (языковых моделей), чем те, у кого нет формального образования. Что думаем? Нашли себя?

Там идет презентация Apple, где они прямо сейчас презентуют Siri с функциями AI-помощника (finally). Если вы тоже лениво скроллите ленту, пока Тим Кук рекламирует dark mode в айфоне, то вот еще контент:

А что если завтра запустить tech-стартап... Чат, сегодня разгоняем идею. Мы с админами девяти каналов про маркетинг взяли стартап и расписали, как его запустить. Каждый взял свою часть: про команду, исследования, метрики, бренд и тд. Концепт такой: мы делаем Travel-приложение с AI. Оно собирает в умный список все ваши локации для путешествий мечты. Можно просто отправить ссылку на любой пост, статью или видео в или ютуб, а приложение выгрузит всю инфу и добавит места в вишлист. На самом деле, идея топ. Я отвечаю за привлечение пользователей. Погнали! • Сначала я возьму Product Marketing Manager. Мне нужно исследовать конкурентов, узнать JTBD пользователей, собрать все самые успешные референсы. Понять объем рынка и на какую локаль выходить. Собрать первые лендинги. • Затем я возьму User Acquisition-специалиста. Эти ребята привлекают пользователей в приложения с помощью платных инструментов. Я попрошу пролить по $100-200 на каждую гипотезу (разные слоганы, плейсменты от гугла до vk и разные креативы). • Я также возьму PR-специалиста, который запитчит нашу идею в блоги, СМИ про путешествия. • А еще Influence-маркетолога, который пойдет к блогерам и закажет обзоры на приложение. • Также, нам нужен будет мастер по ASO: управлять местом приложения в сторе за счет описания, картинок и отзывов.

На каждую задачу – свой человек, и на это не нужны миллионы денег. Можно взять на проект, пока не найдется модель с самым высоким ROMI.

Интересно, что придумали остальные ребята? Мы собрались в подборку, потому что все ведем маленькие каналы про то, что любим. Добавляйте папку с админами-профи по маркетингу, бренду и команде и читайте последний пост: 🔗 https://t.me/addlist/d2bkCXsTQJA0MTky PS - Если запустите такое приложение, cчитайте у вас есть эдвайзер-борд)

AI-лихорадка – всё. Но есть 7 причин, почему вам не нужно бросать технологию Интересной статистики пост К маю 2024 года запустилось примерно в 4 раза меньше AI-driven компаний, чем в 2023. Среди причин – скорость выпуска решений от Microsoft и других лидеров, нехватка мощностей, красный океан сервисов-оболочек для GPT. Большинство сейчас бросит AI-сервисы, потому что они ушли из инфополя. А презентации ChatGPT перестанут быть новостью, как взлет очередной ракеты SpaceX. В это время корпорации уже готовятся хантить тех, кто встроил нейросети в свою работу: дизайнеров, маркетологов, исследователей. • 66% руководителей по данным Microsoft не хотят нанимать сотрудников без AI-скиллов. • 71% работодателей говорит, что джун с AI круче, чем middle без него. • 39% продвинутых пользователей AI получили тренинги от своей компании. • На LinkedIn тег «AI» в описании профиля стал встречаться в 142 раза чаще. • Компании добавляют в свой HR-пакет доступы к AI-тулзам. • К 2030 году генеративный AI полностью изменит то, чем будут заниматься сотрудники на работе. Если вы сомневаетесь, то знайте: 68% рабочих ролей вообще не существовали 20 лет назад; • Больше всего генеративный AI применяется в этих отраслях: B2B, консалтинг, маркетинг, образование, финансы и исследования. Итого: AI это карьерный лифт, который делает вас более ценным и дорогим специалистом. А теперь ресурсы: Исследование Coresignal по AI-dirven бизнесам Исследование Microsoft про AI на рынке труда Каталог AI-сервисов What AI Can Do Today

Если работаешь с большим B2B, то лучший способ получения лидов – это LinkedIn. Это ТикТок от мира бизнеса, где любой джун может получить миллионные охваты. Но почему-то от маркетологов я редко слышу термины cold outreach, social selling, ICP. Если они вам незнакомы, то рекомендую почитать камерный (но жирный) канал Софии про работу с LinkedIn. Советов, как упаковать профиль и устроиться получше – не будет. Но есть личные эксперименты с алгоритмами и инструкции. Вот эти вещи я взяла в работу: • Виды аудитории, которую стоит добавлять в друзья. Я бы сказала, это и в жизни применимо. Практикую в Линке месяц, люди начали добавляться сами • Пишем виральные посты. Но нужен хороший лид-магнит и задел на комментарии • А вот и структура поста, которую хорошо двигает алгоритм • Что делать, если на ваш звонок не пришли. Как нестыдно напомнить о себе ("надеюсь, вас не унёс орел...") Рекомендую, потому что сама начала развивать профиль по этим методам, чтобы продавать компаниям подбор. Кстати, мы еще закусились на тему AI для генерации холодных писем. Я думаю, что хороший промт сделает текст крутым, а Софи – больше против роботов и рассказывает, как их раскусить.