ru
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 55 402 подписчиков, занимая 3 050 место в категории Образование и 6 211 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 55 402 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 683, а за последние 24 часа — 41, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.33% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 250 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 736 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, classification, layer, pattern, chatbot.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

55 402
Подписчики
+4124 часа
+1517 дней
+68330 день
Архив постов
6. Implement the LLM call function. • Asynchronously calls the LLM with the user's prompt • Returns the model name and its re
6. Implement the LLM call function. • Asynchronously calls the LLM with the user's prompt • Returns the model name and its response

5. Define the models and aggregator system prompt. • Specifies the LLMs to be used for generating responses • Defines the agg
5. Define the models and aggregator system prompt. • Specifies the LLMs to be used for generating responses • Defines the aggregator model and its system prompt

4. Initialize Together AI clients. • Sets up Together API key as an environment variable • Initializes both synchronous and a
4. Initialize Together AI clients. • Sets up Together API key as an environment variable • Initializes both synchronous and asynchronous Together clients

3. Set up the Streamlit app and API key input. • Creates a title for the app • Adds a secure input field for the Together API
3. Set up the Streamlit app and API key input. • Creates a title for the app • Adds a secure input field for the Together API key

2. Import necessary libraries • Streamlit for the web interface • asyncio for asynchronous operations • Together AI for LLM i
2. Import necessary libraries • Streamlit for the web interface • asyncio for asynchronous operations • Together AI for LLM interactions

1. Install the necessary Python Libraries Run the following commands from your terminal to install the required libraries:
1. Install the necessary Python Libraries Run the following commands from your terminal to install the required libraries:

Build an LLM app with Mixture of AI Agents using small Open Source LLMs that can beat GPT-4o in just 40 lines of Python Code (step-by-step instructions): ⬇️

You can use ChatGPT to make money online. Here are 10 prompts by ChatGPT 1. Develop Email Newsletters: Make interesting email
You can use ChatGPT to make money online. Here are 10 prompts by ChatGPT 1. Develop Email Newsletters: Make interesting email newsletters to keep audience updated and engaged. Prompt: "I run a local community news website. Can you help me create a weekly email newsletter that highlights key local events, stories, and updates in a compelling way?" 2. Create Online Course Material: Make detailed and educational online course content. Prompt: "I'm creating an online course about basic programming for beginners. Can you help me generate a syllabus and detailed lesson plans that cover fundamental concepts in an easy-to-understand manner?" Read more......

Machine_Learning_in_Finance_From_Theory_to_Practice_Matthew_F_Dixon.pdf8.75 MB

Free ML crash course by Google 👇👇 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Matrix Theory and Linear Algebra Peter Selinger, 2018

Here's a simple but powerful test to see the intelligence of an AI model. (The answer is the strawberry is still on the table) Go ahead and ask any model this: Assume the laws of physics on Earth. A small strawberry is put into a normal cup and the cup is placed upside down on a table. Someone then takes the cup and puts it inside the microwave. Where is the strawberry now? Explain your reasoning step by step.

AI as a life saver: 1. ChatGPT - thesis, essay, writing 2. Scite and perplexity - literature review 3. Consesus - latest research paper 4. Gemini - coding and technical 5. Claude AI - Analysis data, comparison data, literature review

DeepLearning Notes

ChatGPT is a profit powerhouse for designers. 10 ChatGPT / ClaudeAI prompts that help you make 6000$ / month. ( Start selling in 7 days or less ) ⬇👇 ChatGPT Prompt Master

Modern Deep Learning for Tabular Data Andre Ye, 2023

Fundamentals of Deep Learning Nithin Buduma, 2022

Machine Learning short notes.pdf5.34 MB

Artificial Intelligence, Game Theory and Mechanism Design in Politics Tshilidzi Marwala, 2023