ru
Feedback
CS CORNER Sunita Rai

CS CORNER Sunita Rai

Открыть в Telegram

All study material AND coding related stuffs 🎁 You will find here ❤ Group Link: telegram.me/cscorner Discussion Link: telegram.me/cscornersunitarai Follow Insta for more Notes 🙂 Link : https://www.instagram.com/cscornersunitarai

Больше
2 174
Подписчики
-124 часа
-57 дней
-1430 дней

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
сент. '26
сентябрь '26
+33
в 0 каналах
август '26
+76
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+51
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+34
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+20
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+26
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+50
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+89
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+96
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+71
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+98
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+60
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+61
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+33
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+62
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+52
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+63
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+63
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+73
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+94
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+114
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+82
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+103
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+119
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+91
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+67
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+55
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+71
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+140
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+91
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+112
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+88
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+96
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+90
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+99
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+92
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+69
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+49
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+32
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+46
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+26
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+212
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
29 сентября0
28 сентября+1
27 сентября+1
26 сентября+2
25 сентября0
24 сентября+5
23 сентября0
22 сентября0
21 сентября+2
20 сентября0
19 сентября+1
18 сентября+4
17 сентября0
16 сентября+4
15 сентября+1
14 сентября0
13 сентября+1
12 сентября+2
11 сентября0
10 сентября+3
09 сентября0
08 сентября+1
07 сентября0
06 сентября0
05 сентября0
04 сентября+4
03 сентября0
02 сентября0
01 сентября+1
Посты канала
Top Java Interview Questions
Top Java Interview Questions

2
Нет текста...
57
3
https://youtu.be/_JMx-HrltSo
83
4
https://youtu.be/LK-F9jwLkfw
1
5
https://youtu.be/LK-F9jwLkfw
83
6
https://youtu.be/iZbH7z7Pu8M?si=-AOlV-eJer7sQfUH
91
7
🎯 LINKEDIN TIPS FOR DEVELOPERS Profile optimize karo: 1️⃣ Headline: "Python Developer | Automation Expert" NOT "Student" or "Fresher" 2️⃣ Summary: • What you do • Skills (Python, pandas, etc) • Projects (2-3 lines) 3️⃣ Featured: • GitHub repos • Projects • Certificates 4️⃣ Post regularly: • Python tips • Mini tutorials Clients LinkedIn se milte hain! 💼 for freelancing, for contractual jobs, for part time jobs Double Tap ♥️ For More
104
8
ESSENTIAL ARRAY PATTERNS 📌 Every Developer Should Know 1. TWO POINTERS Find pairs, remove duplicates, compare elements from both ends, and optimize array traversals. 2. SLIDING WINDOW Solve subarray and contiguous sequence problems efficiently without repeatedly recalculating values. 3. PREFIX SUM Answer range-sum and cumulative queries quickly by reusing previously computed sums. 4. KADANE'S ALGORITHM Find the maximum-sum subarray in O(n) time. 5. BINARY SEARCH Whenever the search space is sorted or monotonic, think O(log n) instead of scanning everything. 6. CYCLIC SORT Useful for finding missing, duplicate, or misplaced numbers when values belong to a known range. 7. MERGE INTERVALS Handle overlapping, merging, and scheduling interval problems efficiently. 8. MONOTONIC STACK Solve next greater/smaller element problems and many range-optimization problems in O(n). 9. HASH MAP / FREQUENCY COUNT Count occurrences, detect duplicates, and perform fast lookups using hashing. 10. SORTING + GREEDY Sort the data first, then make locally optimal decisions to reach the best overall result. ✅ THE GOAL Don't memorize individual solutions. Learn to recognize the pattern behind the problem. Pattern recognition → Faster approach → Better complexity → Stronger interview performance
126
9
https://www.instagram.com/reel/DdhCjqdKUMy/?stkn=MWExbWxtNjBnODA3cw==
105
10
https://ezylern.com/instructor/sunita-rai Course Link🔥
112
11
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7509136611314458624
121
12
Нет текста...
102
13
SQL Interview Questions 2026
SQL Interview Questions 2026
117
14
https://www.instagram.com/reel/DdhCjqdKUMy/?stkn=MWExbWxtNjBnODA3cw== Prompt Library🔥
115
15
Nokia is hiring Position: Software Test Engineer Qualification: Bachelor’s/ Master’s Degree Experience: Experienced Location: Bangalore, India (Hybrid) 📌Apply Now: https://jobs.nokia.com/en/sites/CX_1/jobs/preview/37314/?keyword=engineer&location=India&locationId=300000000471745&locationLevel=country&mode=location
151
16
https://youtu.be/5VS_w17siZA?si=VVXHIQL8dph1nW2X
149
17
https://ezylern.com/instructor/sunita-rai MySQL COMPLETELY FREE with Certificate 🔥🔥🔥✨
https://ezylern.com/instructor/sunita-rai MySQL COMPLETELY FREE with Certificate 🔥🔥🔥✨
149
18
https://www.instagram.com/reel/DdmCgsXqa7A/?stkn=MTk4M2NuNjFydG5paA== LATEST AI MODELS FREE🔥
134
19
https://www.instagram.com/reel/DdgJztYqWOd/?stkn=MXB3eDluN2hyaXVmbg== Productivity Tools🔥
204
20
🚀 GigaChat 3.5 Reasoning — a new open-source LLM that thinks before it answers. It breaks problems into stages, builds a pla
🚀 GigaChat 3.5 Reasoning — a new open-source LLM that thinks before it answers. It breaks problems into stages, builds a plan, checks intermediate results, and self-corrects. Built on GigaChat 3.5 Ultra, it explores multiple step-by-step reasoning paths for math & coding, using automated verification to reinforce correct answers. ⚡️ Proprietary linear attention makes it highly efficient on long contexts, retaining key points without re-matching from scratch. It’s also token-efficient: uses 37% fewer tokens than DeepSeek V4 Flash Preview on math problems! 📈 Benchmark gains over non-reasoning version: • IFBench: 44 → 77 • Natural Plan: 64 → 80 • LiveCodeBench v6: 56 → 85 📦 MIT license. Weights on Hugging Face: fp8 | bf16
228