Лысый из ProDDucts

Продакты больше не нужны! Часть III Сегодня, как и обещал, возвращаюсь со своим рассуждением на тему трансформации роли продакта в Airbnb и синхронизации задач продакта и маркетолога в одном лице (основной пост + мнения экспертов индустрии). 📌 Я осознанно не буду комментировать преобразования типа изменений процессов и реструктуризации команд, т.к. по мне это вполне нормальный эволюционный процесс со спецификой различного уровня развития компания, а сосредоточусь на трансформации роли. Я уже писал в апреле о тренде на специализацию внутри продуктового сообщества 👉 читать тут, т.к. концепция продакта "универсальный солдат" видоизменяется в крупных компаниях. И, по сути, преобразования Чески это мнение отражают в действительности👇 Тут важно понимать, что если для Airbnb роль продакта будущего легла в сторону микса с маркетингом (т.к. именно это для компании на текущем этапе — стратегический ориентир), то: 🗄В другой компании, например — AI решение для B2B продаж может быть микс технологических скиллов и ответственность за развитие конкретных каналов продаж (где маркетолог будет вообще частью команды). 🗄 Внутри же корпорации, которая оптимизирует свою цепочку поставок, внедряя что-то типа умного динамичного распределения потоков, может встать острая потребность во владельце продукта с DS скиллами + Логистика 🧐 Другими словами: вам, как продакту (если вы смотрите в эту карьеру, как в свое будущее), круто бы растить какой-то основной бизнес-скилл (отраслевой) со специализацией на какой-то бизнес / технологическую направленность, что позволит выделяться на фоне других продактов, которые в своем развитии идут только от продукта, а не общего скилл сета.

Недавно обсуждали свежее исследование, что скоро дата для обучения ИИ закончится… ну, а что: щас мы его используем, а потом он нас («смайлик страшного будущего») #шуткиза300 P.S. С ключевыми тезисами исследования скоро вернусь

Продакты больше не нужны! (часть II) В продолжение разбора заявления Брайан Чески (CEO Airbnb), что его компания больше не нуждается в традиционных продактах, собрал для вас реакцию международного сообщества продакт-менеджеров (перевел своими словами для удобства): 🗄 Марти Каган (его книгу разбирали тут) отметил, что многие компании переоценивают количество продакт-менеджеров и часто такие роли больше напоминают проектный менеджмент, чем настоящий продукт-менеджмент (что правда, то правда, когда хайп роли становится выше ее сути). Однако Мартин считает, что роль продакт-менеджера должна эволюционировать, становясь более стратегической и всеобъемлющей, а не исчезать вовсе​. 🗄 Эйтан Гилад (продуктовый эксперт и бывший менеджер Google) подчеркнул смелость шага Airbnb и выразил сомнения в эффективности модели, где решения централизованы на уровне CEO. Он считает, что такое сокращение ролей продакт-менеджеров может привести к решениям, основанным на мнении самого высокооплачиваемого человека (HiPPO), что может привести к неправильным направлениям и потерям ресурсов​​. 🗄 Триша Прайс из Pendo отметила, что изменение в Airbnb не означает конец продукт-менеджмента, а скорее его трансформацию. Она подчеркнула важность интеграции продуктового и маркетингового подходов для более эффективного управления продуктами, особенно в контексте их коммерческого успеха​. 🗄 Кимберли Хейл из Iterable считает, что для успешного продукт-менеджмента необходимо тесное сотрудничество между продакт-менеджерами, инженерами и дизайнерами. Она выразила опасения, что дизайнеры, несмотря на свои сильные стороны, не всегда обладают навыками выявления болевых точек пользователей и приоритизации функций​ (LogRocket Blog)​. 🗄 Хареш Равал из Newegg оценивая потенциальный успех модели, предложенной Airbnb, считает, что он будет зависеть от множества факторов, включая навыки дизайнеров и адаптацию организации к изменениям. Он подчеркнул, что каждая компания должна учитывать свой уникальный контекст и возможности команды при внедрении подобных изменений​​. 📌 На подумать: а как по вашему трансформируется роль продакта в современном мире, и стоит ли компаниями эту роль перестраивать, и / или вовсе от нее отказываться? Пока тоже размышляю и скоро выложу свои мысли 🙂

Обратная сторона ИИ 🚫 ИИ революция уже перестала быть революцией, а стала, как мне кажется, просто супер быстрым драйвером повсеместного ускоренного эволюционного развития. 👉 В этой тематике буквально вчера наткнулся на свежую статью от Bloomberg, которая рассказывает об обратной стороне развития этого двигателя прогресса: за супер передовой и быстроразвивающейся отраслью стоят миллионы людей, которые еле сводят концы с концам. Интересная информация про столь, имхо, неочевидное социальное последствие такой хайповой темы: я никогда даже не задумывался 😢 Не буду долго пересказывать, т.к. рекомендую ради интереса вам самим прочитать статью в оригинале на английском (на русском писали несколько изданий, можете чекнуть), но вот ключевой тезис для затравки:

По оценкам Всемирного банка, рутинную работу по обучению алгоритмов ИИ выполняют от 150 млн до 430 млн человек. В их задачи входят аннотирование текста, аудио и изображений, маркировка объектов на фото, написание эссе, сочинение вымышленных историй и даже хайку. Но в экономическом плане все эти люди переживают "застой", — Bloomberg

🤔 Интересно, будет ли дальше развиваться социальный конфликт вокруг ИИ и будет ли шторм, которые затронет такие важные основы тех. гигантов, как это было когда-то вокруг многих брендов одежды и обуви. P.S. Хорошего воскресного чтива 😉

Не продакт-менеджментом едины 🍷 Как говорится «смена деятельности тоже отдых»: ➡️ Ну а как иначе, когда выходные, вы в Грузии, а жена свадебный продюсер! ➡️ Тут никак иначе, как провести время в одном из шато в Кахетии с бокальчиком пет-ната, организуя чужую свадьбу 😂 Крч, не забывайте отвлекаться от работы, чтобы перезарядить свои продуктовые батарейки 🔥 Обещаю вернуться с новым интересным кейсом уже завтра 👋

Продакты больше не нужны! 🫢 Такой хайповый заголовок возник у меня не случайно, так как в последние полгода я в том или ином контексте часто получаю этот посыл из разных источников: где-то мне об этом говорит клиент, где мы с командой Orbix.Pro проводим очередной виток трансформации, где-то это новостная повестка, а где-то приглашение поучаствовать в пленарной дискуссии и поразгонять эту тему 😄 Перед тем как перейти к рассуждению от себя, я решил разобраться, откуда дует ветер в инфополе, и наткнулся на Lenny’s Podcast (кстати, очень рекомендую на него подписаться на постоянке!), где интервью в конце 2023 года дал Брайн Чески (co-founder & CEO of Airbnb), который рассказал о тех структурных и, я бы сказал, культурных изменениях, которые его менеджмент проводит в компании. 🫱 Когда за 8 недель пандемии бизнес компании обрушился на 80%, можно сказать, что Брайна и ТОП-команду осенило, и они перешли к супер-активным трансформационным действиям: ➡️ Он понял, что бюрократия убивает эффективность и клиентоцентричность + ТОПы далеки от реальности в командах, а главное продукте. Экспертность людей тонула в общей процессной суете; ➡️ Люди думали больше про процессы, а не результат (разве это продакт-менеджмент?!): куча активности без (или с минимальным) результатом, а ведь это тысячи сотрудников; ➡️ Внутренняя концентрация на своих продуктах стала превалировать над общей целью компании (ака современная функциональная бюрократия); ➡️ Планы развития давно не были актуальными и были сделаны для проформы. 🤔 Что было сделано: 🗄 Упразднил классических продактов и совместил эту роль с маркетингом: получился продуктовый маркетолог; 🗄 Убрали ненужных проектных менеджеров, одновременно сделав микс команды более синьорными с ответственностью за результат; 🗄 Повысив синьорность, тут же и выстроились амбициозные цели (думайте не про 10-20%, а про x10 рост - вот где реальная инновационность); 🗄 ДК по стримам стали ориентироваться на 2 года с ревью каждые полгода (и она, кстати, даже превалирует над выполнением целевых метрик); 🗄 Сделал ревью экспертности всего ТОП-менеджмента и настроил сильно более тесную коммуникацию с командами. Это поистине очень хайповое интервью (рекомендую к просмотру), но особо круто то, что оно должно было натолкнуть даже компании с развитой продуктовой культурой пересмотреть эффективность текущей ситуации и задуматься над тем, что времена быстро меняются и пора переконфигурироваться. Скоро продолжим! 😉

Хотим мы того, или нет: слайды — все еще неотъемлемая часть работы продакта 😄 #шуткиза300

Eco-Digital на примере Loop Returns Недавно узнал о компании Loop Returns, которая занимается так называемыми «умными возвратами» для e-com работает с AI и несет мою любимую эко-повестку (знаю - знаю, я опять) 😁 Кроме того, Loop активно использует ИИ в своей работе (а скорее даже он лежит в основе ее модели): 🗄 1. Автоматизация процессов возврата: Loop Returns интегрируется с ИИ-платформами типа Yuma AI для автоматизации рутинных задач, таких как обработка возвратов и обменов, что супер сокращает время на выполнение этих процессов + оптимизация логистики исходя из минимального выброса CO2. По факту двойная сервисная AI 2 AI интеграция уже норма. 🗄 2. Персонализация возврата: помогают платформам использовать ML для анализа поведения клиентов и предложить наиболее подходящие варианты возврата или обмена, что увеличивает вероятность успешного завершения транзакции. 🗄 3. Прогнозирование: Loop предоставляет аналитику возвратов, основанную на данных, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения, в т.ч. причинно-следственную связь с выявлением тенденций, что способствует улучшению качества продуктов и снижению количества возвратов в будущем. 🗄 4. Фрод-превенция (отдельно бы обратил на это внимание): система использует ИИ для обучения системы по предотвращению мошенничества с возвратами, что помогает решать супер насущную проблему для e-com (в США в 2021 фрод стоил розничным продавцам около 468 млрд $). Уверен, что и для других типов борьбы против мошенничества пора внедрять. 📌 Вывод: Эти функции делают Loop Returns мощным инструментом для управления возвратами, повышая эффективность работы и улучшая взаимодействие с клиентами через ИИ. НО самое главное, что цель LOOP - «In a perfect world, returns wouldn’t exist» P.S. В 2022 году объем возвратов в глобальной индустрии достиг 1.8 трлн долларов, что оказывает значительное влияние на прибыльность и устойчивость бизнеса. Более 50% возвратов в сегменте онлайн-продаж одежды не подлежат повторной продаже, что приводит к значительным отходам и выбросам. #ecodigital

Slack, как один из передовиков использования AI 👀 В прошлом посте мы рассмотрели категоризацию лучших практик AI, а теперь хочу рассмотреть на практике и начать со Slack👇 Это один из самых популярных инструментов для корпоративного общения, который активно внедряет ИИ еще с 2013 года (когда это было еще не так модно). 🗄AI сводки - мечта каждого, у кого миллион чатов. Slack уже сравнительно давно позволяет пользователям быстро понять ключевые моменты обсуждений в каналах или длинных тредах, чтобы не перечитывать все, НО при этом ничего не упустить (+ формирует преднастроенные ежедневные сводки). 🗄Развитый Q&A - сложный LLM помогает предоставлять крутые результаты поиска, адаптированные к конкретным запросам пользователя, основываясь на истории общения и публичных сообщениях компании (с цитатами, откуда взята инфа). 🗄«Я все сделаю за вас» - Einstein Co-Pilot может автоматически генерить и отправлять письма клиентам, обновлять информацию в аккаунтах и создавать тексты в клиентские контракты, которые соответствуют тону и стилю, а также учитывают контекст взаимодействия с клиентом​ (актуально для всех продуктов Salesforce)​​. + Einstein Co-Pilot может обрабатывать и анализировать данные из разговоров, что позволяет ему предоставлять персонализированные ответы и сводки, что также может облегчить процесс коммуникации внутри команды 🙌 Это, наверное, самые интересные вещи, которые они у себя инкорпорировали. Но и тут уже можно повдохновляться для внедрения чего-то продвинутого AI-ориентированного в ваш продукт. #ProductAI

Работаем с графиками в GPT 4o Скоро понедельник, а значит пора с новой недели немного апргейднуться 🙌 Продакты часто анализируют данные или готовят графики для менеджмента. В консалтинге я привык их делать руками, но всегда думал, что круто было бы общаться с данными на графике через команды, а не формулы. Как и обещал в прошлом посте, в ChatGPT Tricks нашел и перевел для вас практический совет по тому, как работать с графиками в GPT👇 🗄 Загружаете свой сет данных. Выбираете обязательно GPT-4o и грузите свой файл Excel или CSV. GPT сам проанализирует и разберет структуру данных в столбцах. 🗄Вы можете выбрать столбец, кликнув на его название. После выбора — вводите свой запрос: GPT хорошо как типизирует и понимает данные, на которые вы ссылаетесь (сам проверял - вполне удобно играться с большими массивами), так и понимает различные действия, которые вы хотите выполнить (от подсчета средних, до поиска выбросов или ошибок). 🗄 Описываете через промпт, что вы хотите рассчитать, и GPT-4o создаст новую таблицу с результатами. 🗄Попросите его создать определенные типы графиков: круговые диаграммы, столбчатые графики и т.д. Они интерактивные, что даст возможность наводить курсор на секции, изменять их вид и видеть информацию в различных разрезах, что в купе с доп. расчетами через запросы — супер удобно. 📌 оставляю оригинал в карточке на eng 👌 P.S. Сохранность загружаемых в GPT данных для меня пока серая зона: оно, вроде, никак не должно где-то выплыть, НО я все же сторонник того, чтобы не грузить в прямую конфиденциальную корп. дату, либо предварительно анонимизировать ее локально 🙂 #ProductAI