Зачем мне эта математика
Исследуем реальный мир через призму математики Это канал Яндекс Образования Мы делаем Практикум, Учебник, Лицей и другие большие проекты Приходите учиться к нам: education.yandex.ru/ Номер регистрации 4962369782
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Зачем мне эта математика
Канал Зачем мне эта математика (@practicum_math) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 747 подписчиков, занимая 12 794 место в категории Образование и 42 224 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 747 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.94% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 263 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 936 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 56.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как квадрат, доказательство, кэрролл, fallacy, геометрия.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Исследуем реальный мир через призму математики
Это канал Яндекс Образования
Мы делаем Практикум, Учебник, Лицей и другие большие проекты
Приходите учиться к нам: education.yandex.ru/
Номер регистрации 4962369782”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
найдите остаток от деления числа 300³⁰⁰⁰–1 на 1001.
Эта задача отличается от задач из предыдущих постов на эту тему. Загвоздка в том, что 1001 — не простое число. Значит, сразу применить малую теорему Ферма не удастся. На этом мы замолкаем и предлагаем дальше вам порассуждать самостоятельно. Решения и ответы ждём традиционно под скрытым текстом.
Разбор опубликуем в понедельник.Пять балерин танцевали на сцене независимо друг от друга. Постановщик заметил, что за прошедшую минуту любые две из них вместе станцевали корректно не более девяти фуэте. Каким в этом случае может быть самое большее количество верно исполненных фуэте на всех пятерых?
Ваши решения и ответы традиционно ждём в комментариях под скрытым текстом. А разбор мы опубликуем в понедельник.Аркадий Стеков откликается на вакансии на позицию «Аналитик данных». Каждая компания даёт ответ сразу же после собеседования. Аркадий прекращает ходить по собеседованиям, как только получает первый оффер.
Вероятность успешно пройти собеседование в первой же компании — 0.35. На всех следующих собеседованиях вероятность получить работу — уже 0.65. Результат каждого собеседования не зависит от других.
На какое количество собеседований должен сходить Аркадий, чтобы получить работу с вероятностью не менее 99%?
Вероятность события «Получить оффер» складывается из вероятностей событий «Получить оффер с первого раза», «Получить отказ в первый раз, но успешно пройти на второй раз», «Получить отказ в первые два раза, но преуспеть в третий» и так далее.
Вероятность «Получить оффер с первого раза» по условию задачи равна 0.35.
Вероятность «Получить отказ в первый раз, но успешно пройти на второй раз» равна произведению вероятности получить отказ в первый раз (1-0.35=0.65) и вероятности преуспеть во второй (0.65). В результате вероятность «Получить отказ в первый раз, но успешно пройти на второй раз» равна 0.65*0.65.
Вероятность «Получить отказ в первые два раза, но преуспеть в третий» опять же равна произведению вероятностей, но теперь уже трёх: вероятности получить отказ в первый раз (0.65), вероятности получить отказ во второй раз (1-0.65=0.35) и вероятности преуспеть в третий (0.65). В итоге вероятность «Получить отказ в первые два раза, но преуспеть в третий» равна 0.65*0.35*0.65.
И так далее.
Значит, вероятность события «Получить оффер» — это вот такая сумма:
0.35 + 0.65*0.65 + 0.65*0.35*0.65 + 0.65*0.35²*0.65 + 0.65*0.35³*0.65 + …
Итак, нам нужно определить, на каком слагаемом эта сумма станет не менее, чем 0.99.
Посчитаем вручную, постепенно добавляя слагаемые и проверяя сумму после каждой итерации.
1) 0.65 < 0.99,
2) 0.35 + 0.4225 = 0.7725 < 0.99,
3) 0.35 + 0.4225 + 0.147875 = 0.920375 < 0.99,
4) 0.35 + 0.4225 + 0.147875 + 0.05175625 = 0.97213125 < 0.99,
5) 0.35 + 0.4225 + 0.147875 + 0.05175625 + 0.0181146875 = 0.9902459375 ⩾ 0.99.
Потребовалось пять слагаемых — значит, пяти собеседований хватит, чтобы получить оффер с 99% вероятностью.
Есть и другие способы решить задачу. Например, можно пойти от обратного и вычислить вероятность того, что Аркадий не получит работу за n собеседований.
Вероятность неудачи в первый раз равна 0.65, а во все остальные разы — наоборот, по 0.35.
Эти события независимые, поэтому вероятность неуспеха во все эти разы равна произведению вероятностей неудач. Значит, вероятность не получить работу за n собеседований равна 0.65*0.35ⁿ⁻¹, и нам нужно, чтобы она была меньше 1%. Решаем:
0.65*0.35ⁿ⁻¹ < 0.01;
0.35ⁿ⁻¹ < 0.015385
Осталось найти наименьшее натуральное решение неравенства. Оно впервые достигается при n-1=4, то есть при n=5.
Ответ: 5 собеседований
Поздравляем всех, кто воспользовался промокодом. Набор на курсы направления анализа данных идёт постоянно, можно присоединиться в любой день. Будем рады видеть вас среди студентов!